En la costosa carrera por dominar la IA, Microsoft adopta un enfoque diferente. Liderado por Mustafa Suleyman, actúa como un 'segundo jugador' astuto, dejando que otros innoven y absorban costos, mientras se posiciona para capitalizar los avances. No es retraso, sino una estrategia calculada de eficiencia, optimización e integración en el mercado.
Cómo el arte viral generado por IA, inspirado en Studio Ghibli y potenciado por GPT-4o de OpenAI, se convirtió en una ganancia inesperada para Microsoft. La tendencia impulsó el uso de Azure y destacó la asociación estratégica, beneficiando la valoración de Microsoft y la demanda de GPUs.
Japan Airlines implementa 'JAL-AI Report', una app con IA en dispositivo (Phi-4 de Microsoft), para que la tripulación de cabina documente eventos de vuelo eficientemente. Reduce tiempo administrativo, mejora informes y permite más atención a pasajeros. Parte de una estrategia AI más amplia en JAL con Microsoft Azure OpenAI.
Microsoft mejora Copilot con 'Researcher' y 'Analyst', herramientas IA para investigación profunda. Desafía a OpenAI, Google y xAI, evolucionando los chatbots a socios analíticos capaces de tareas complejas, integrando datos laborales y web. Se enfoca en razonamiento, síntesis y análisis de datos, aunque la precisión sigue siendo un desafío.
Microsoft presenta KBLaM, una arquitectura 'plug-and-play' que integra conocimiento externo en LLMs sin modificarlos. Ofrece eficiencia, escalabilidad y transparencia superiores a RAG, evitando el problema de escalado cuadrático.
Microsoft introduce avatares animados con voz en Copilot, mejorando la interacción del usuario. Estos personajes, inicialmente Mika, Aqua y Erin, ofrecen una experiencia más personalizada y accesible. La integración del 'modo de voz' marca un avance significativo, prometiendo una IA más humana y adaptable a diversas necesidades, desde la educación hasta el servicio al cliente.
Microsoft desarrolla sus propios modelos de IA, 'MAI', para reducir la dependencia de OpenAI y competir en el mercado de la inteligencia artificial, ofreciendo mayor control, eficiencia y nuevas capacidades a través de Copilot y una futura API.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, argumenta que los modelos fundacionales de IA se están convirtiendo en una mercancía, cambiando el enfoque de la industria hacia la innovación de productos y la integración de la pila de sistemas, en lugar del desarrollo de modelos.
Microsoft e IBM impulsan la IA sostenible con modelos de lenguaje pequeños (SLM). Granite de IBM y Phi-4 de Microsoft ofrecen eficiencia, menor consumo energético y accesibilidad, redefiniendo el futuro de la IA empresarial y multimodal, priorizando el impacto en el mundo real sobre la potencia bruta.
La serie Phi-4 de Microsoft ofrece IA multimodal compacta y eficiente para implementación local, con modelos como Phi-4 Mini Instruct y Phi-4 Multimodal, que procesan texto, imágenes y audio, redefiniendo la accesibilidad y privacidad de la IA.
