Tag: Meta

Meta presenta Llama 4: Nueva IA para su ecosistema

Meta lanza Llama 4, su nueva IA que potencia el asistente Meta AI en WhatsApp, Messenger, Instagram y web. Incluye los modelos Scout (eficiente) y Maverick (potente), con arquitectura MoE y ventana de contexto ampliada. Se espera el modelo Behemoth y más detalles en LlamaCon.

Meta presenta Llama 4: Nueva IA para su ecosistema

Meta presenta Llama 4: Nueva generación de IA

Meta lanza Llama 4, una nueva serie de modelos de IA fundacionales. Incluye Scout (eficiente), Maverick (potente) y el futuro Behemoth. Meta busca avanzar en IA, desafiar a rivales y potenciar su ecosistema, ofreciendo modelos para descarga (con condiciones) e integrándolos en sus plataformas.

Meta presenta Llama 4: Nueva generación de IA

Meta Expande IA con Suite de Modelos Llama 4

Meta presenta la suite Llama 4: modelos Scout y Maverick disponibles, Behemoth en desarrollo. Busca competir con OpenAI y Google, integrando IA en sus plataformas y ofreciendo modelos a desarrolladores. Un avance significativo en IA, con enfoque en rendimiento y accesibilidad, aunque con licencias 'abiertas' específicas.

Meta Expande IA con Suite de Modelos Llama 4

Meta Contraataca: Llama 4, IA Multimodal y Contexto Vasto

Meta lanza la familia Llama 4: modelos de IA de código abierto con capacidades multimodales, amplias ventanas de contexto y arquitectura MoE. Maverick (400B) y Scout (109B) ya disponibles, Behemoth (2T) en entrenamiento. Meta busca liderar la IA de código abierto y mejorar sus productos.

Meta Contraataca: Llama 4, IA Multimodal y Contexto Vasto

Meta presenta Llama 4: Nueva generación de modelos de IA

Meta avanza en IA con Llama 4. Esta nueva familia de modelos abiertos busca competir en el desarrollo de IA. Introduce tres modelos (Scout, Maverick, Behemoth) con distintas capacidades, entrenados multimodalmente para diversas aplicaciones, desde chat hasta procesamiento complejo de datos, buscando remodelar la dinámica competitiva.

Meta presenta Llama 4: Nueva generación de modelos de IA

Lanzamiento de Llama 4 de Meta: Navegando Aguas Turbulentas

Meta enfrenta retrasos y problemas de rendimiento con Llama 4, quedando atrás de rivales como OpenAI. La empresa se enfoca en una API empresarial para compensar, mientras la ansiedad del mercado crece ante la intensa competencia en IA y las dudas sobre la estrategia y ejecución tecnológica de Meta.

Lanzamiento de Llama 4 de Meta: Navegando Aguas Turbulentas

Meta y Llama 4: La apuesta de IA y su llegada inminente

Meta se prepara para lanzar Llama 4, su próximo gran modelo lingüístico, enfrentando desafíos técnicos y la presión competitiva. La inversión masiva y las estrategias de despliegue, incluyendo posibles arquitecturas MoE y un enfoque de código abierto, son cruciales en la carrera por la supremacía de la IA.

Meta y Llama 4: La apuesta de IA y su llegada inminente

Ecos del Futuro: IA de Meta Despierta en Windows 98

Un modelo compacto de IA Llama de Meta funcionó en un PC con Windows 98 y 128MB de RAM, destacando el potencial tecnológico y cuestionando la trayectoria de la computación. Marc Andreessen reflexiona sobre una posible historia alternativa donde la IA conversacional podría haber surgido décadas antes.

Ecos del Futuro: IA de Meta Despierta en Windows 98

Meta AI llega a Indonesia: usuarios y marketing

Meta lanza Meta AI y AI Studio en Indonesia, integrando IA en WhatsApp, Facebook, etc. Basado en Llama 3.2 y con soporte para Bahasa Indonesia, incluye 'Imagine' para crear imágenes. También introduce herramientas de IA para marketing, conectando marcas con creadores de Instagram y mejorando los Partnership Ads. Meta busca automatizar la publicidad.

Meta AI llega a Indonesia: usuarios y marketing

Adaptando LLMs: Fine-Tuning, Fusión y Capacidades

Explora cómo adaptar Large Language Models (LLMs) como Llama y Mistral a dominios técnicos mediante fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) y fusión de modelos (SLERP). Descubre cómo la fusión, especialmente con SLERP, puede desbloquear capacidades emergentes, superando a los modelos parentales en tareas especializadas como la ciencia de materiales, según experimentos detallados.

Adaptando LLMs: Fine-Tuning, Fusión y Capacidades