El nuevo widget Meta AI de WhatsApp se integra discretamente, prometiendo transformar la interacción del usuario con la IA. Accesible desde la pantalla de inicio, ofrece asistencia inmediata, impulsando la adopción de la IA y redefiniendo la experiencia del usuario. Este movimiento estratégico podría consolidar la presencia de Meta AI en el competitivo panorama de la inteligencia artificial.
Meta se prepara para lanzar Llama 4, con capacidades de voz avanzadas, interrupción y un modelo 'omni' multimodal, impulsado por la competencia de DeepSeek.
La IA de código abierto como DeepSeek podría democratizar el trading algorítmico, desafiando a las firmas de HFT. Sin embargo, la infraestructura, los datos y la experiencia siguen siendo barreras clave, lo que sugiere un futuro híbrido en lugar de un reemplazo completo de los sistemas propietarios.
Arun Srinivas, de Meta, analiza el impacto de la IA en la publicidad, la mensajería empresarial y el consumo de contenido. La IA ya no es una fantasía, sino una realidad que revoluciona las industrias. Meta usa IA desde 2006. Llama es un ecosistema de IA de código abierto.
La Agencia de Desarrollo de la Unión Africana (AUDA-NEPAD), Meta y Deloitte colaboran para lanzar AKILI AI, una plataforma de soporte impulsada por IA para micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) en África, abordando desafíos como el acceso a financiamiento, la navegación en el mercado y el asesoramiento empresarial.
Mientras la IA florece, invierte en facilitadores como Alphabet y Meta, y en proveedores de hardware como TSMC y ASML. Estas empresas lideran la revolución de la IA y ofrecen un gran potencial de crecimiento para inversores estratégicos en marzo y más allá, aprovechando las fluctuaciones del mercado para maximizar las ganancias a largo plazo.
X-IL es un framework modular de código abierto para el aprendizaje por imitación. Aborda las limitaciones de los métodos existentes, promoviendo la experimentación flexible con técnicas modernas como modelos de difusión, Mamba y xLSTM. X-IL supera a los métodos tradicionales en benchmarks robóticos, demostrando un aprendizaje superior a partir de datos limitados y una adaptabilidad mejorada a diversos entornos.
Meta y una startup de IA muestran enfoques opuestos: código abierto versus seguridad y alineación de la IA.
