Meta lanza Llama 4, una nueva serie de modelos de IA fundacionales. Incluye Scout (eficiente), Maverick (potente) y el futuro Behemoth. Meta busca avanzar en IA, desafiar a rivales y potenciar su ecosistema, ofreciendo modelos para descarga (con condiciones) e integrándolos en sus plataformas.
Mistral AI y el gigante naviero CMA CGM firman un acuerdo tecnológico de 100 millones de euros por cinco años. La colaboración busca integrar capacidades avanzadas de IA en las operaciones logísticas y mediáticas de CMA CGM, impulsando la innovación tecnológica europea y la ventaja competitiva.
Meta presenta la suite Llama 4: modelos Scout y Maverick disponibles, Behemoth en desarrollo. Busca competir con OpenAI y Google, integrando IA en sus plataformas y ofreciendo modelos a desarrolladores. Un avance significativo en IA, con enfoque en rendimiento y accesibilidad, aunque con licencias 'abiertas' específicas.
Meta lanza la familia Llama 4: modelos de IA de código abierto con capacidades multimodales, amplias ventanas de contexto y arquitectura MoE. Maverick (400B) y Scout (109B) ya disponibles, Behemoth (2T) en entrenamiento. Meta busca liderar la IA de código abierto y mejorar sus productos.
Meta avanza en IA con Llama 4. Esta nueva familia de modelos abiertos busca competir en el desarrollo de IA. Introduce tres modelos (Scout, Maverick, Behemoth) con distintas capacidades, entrenados multimodalmente para diversas aplicaciones, desde chat hasta procesamiento complejo de datos, buscando remodelar la dinámica competitiva.
Meta enfrenta retrasos y problemas de rendimiento con Llama 4, quedando atrás de rivales como OpenAI. La empresa se enfoca en una API empresarial para compensar, mientras la ansiedad del mercado crece ante la intensa competencia en IA y las dudas sobre la estrategia y ejecución tecnológica de Meta.
Meta se prepara para lanzar Llama 4, su próximo gran modelo lingüístico, enfrentando desafíos técnicos y la presión competitiva. La inversión masiva y las estrategias de despliegue, incluyendo posibles arquitecturas MoE y un enfoque de código abierto, son cruciales en la carrera por la supremacía de la IA.
Un modelo compacto de IA Llama de Meta funcionó en un PC con Windows 98 y 128MB de RAM, destacando el potencial tecnológico y cuestionando la trayectoria de la computación. Marc Andreessen reflexiona sobre una posible historia alternativa donde la IA conversacional podría haber surgido décadas antes.
NVIDIA presenta FFN Fusion, técnica que paraleliza capas FFN en transformadores para mejorar la eficiencia de LLMs. Reduce latencia y costos computacionales sin comprometer el rendimiento, como se demostró al crear Ultra-253B-Base a partir de Llama-405B. Optimiza la inferencia manteniendo la precisión.
Meta lanza Meta AI y AI Studio en Indonesia, integrando IA en WhatsApp, Facebook, etc. Basado en Llama 3.2 y con soporte para Bahasa Indonesia, incluye 'Imagine' para crear imágenes. También introduce herramientas de IA para marketing, conectando marcas con creadores de Instagram y mejorando los Partnership Ads. Meta busca automatizar la publicidad.
