Esta guía explora cómo escalar modelos de lenguaje (LLMs) desde pruebas de concepto hasta despliegues de producción, gestionando usuarios concurrentes, garantizando disponibilidad y optimizando el uso de GPUs.
La rivalidad entre Musk y Zuckerberg se traslada a la IA. Llama 4 de Meta y Grok de X chocan en un debate sobre objetividad, sesgos y el rol de la IA en el discurso público.
La naturaleza de código abierto de la IA plantea desafíos: la conexión entre Llama de Meta y DeepSeek preocupa por su uso militar, resaltando el equilibrio entre avance, competencia y seguridad.
La apropiación de mi voz única por Meta para entrenar Llama 3 es inquietante. Usaron material con derechos de autor de una base de datos de piratería, ignorando los derechos de los creadores y la inversión personal en mi libro.
Le Chat es la apuesta francesa para desafiar a ChatGPT, un asistente digital con un toque felino, impulsado por Mistral AI. Representa la soberanía de IA y la innovación europea en el panorama global.
Francia busca convertirse en el 'tercer polo' de la IA, compitiendo con EE. UU. y China. Impulsada por políticas estratégicas, talento y robusta infraestructura, enfrenta desafíos como la dependencia de hardware extranjero y el tamaño limitado del mercado.
NVIDIA presenta UltraLong-8B, revolucionando los modelos de lenguaje con un contexto de hasta 4 millones de tokens. Un avance para tareas complejas y análisis profundo.
El modelo Maverick de Meta decepciona en pruebas comparativas. Superado por GPT-4o, Claude 3.5 y Gemini 1.5 Pro. La optimización experimental no se tradujo en resultados competitivos.
Meta presenta Llama 4 Scout y Maverick, modelos de IA eficientes que ofrecen alto rendimiento para diversas aplicaciones, equilibrando costo y capacidad computacional.
Meta ajusta su modelo Llama 4 hacia el centro, buscando perspectivas equilibradas ante el sesgo político en la IA. Se explora la definición y mitigación de sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.
