Sopra Steria y Mistral AI se unen para ofrecer soluciones de IA generativa soberanas e industrializadas. La alianza combina la experiencia de Sopra Steria en sistemas de información con la destreza de Mistral AI en modelos de IA de alto rendimiento, adaptables y personalizables para grandes empresas europeas y administraciones públicas.
Investigadores de Moonshot AI presentan Muon y Moonlight optimizando modelos de lenguaje a gran escala con técnicas de entrenamiento eficientes reduciendo la carga computacional y mejorando el rendimiento.
Integrar modelos de lenguaje grandes en aplicaciones prácticas es un desafío clave. A pesar de la inversión en LLMs, la afinación fina y RAG tienen limitaciones. Aleph Alpha busca soluciones para la IA soberana, abordando datos fuera de distribución y hardware diverso.
Baichuan-M1 nueva serie de modelos de lenguaje grandes entrenados con 20T tokens enfoque en mejorar capacidades médicas.
El Proyecto Stargate, liderado por OpenAI, recibe 500 mil millones para desarrollar infraestructura de IA avanzada, marcando un hito en la industria tecnológica y la búsqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI).
Este artículo ofrece 20 consejos prácticos de miembros del Forbes Business Council para profesionales que buscan ingresar o avanzar en el campo de la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa. Se destaca la importancia de comenzar con proyectos pequeños, dominar conceptos fundamentales, y desarrollar habilidades técnicas y blandas. También se enfatiza la necesidad de comprender la ética de la IA y cómo esta puede resolver problemas del mundo real.
El mercado de chatbots de IA en China está experimentando una transformación significativa, con Doubao de ByteDance emergiendo como líder, superando a Alibaba y Baidu. Este artículo analiza los factores que impulsan el éxito de Doubao, los desafíos de sus competidores y las implicaciones para el futuro de la IA en China.
El modelo Kimi k1.5 de Moonshot AI alcanza un rendimiento comparable al de OpenAI o1, destacando en matemáticas, codificación y razonamiento multimodal. Su variante corta supera a GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. Este avance, basado en aprendizaje por refuerzo, marca un hito en la IA y fomenta la colaboración.
Este artículo destaca el avance de OpenAI al lanzar un agente de IA en tiempo real que puede desarrollarse en solo 20 minutos. Se explora la tecnología de agentes en tiempo real, su interacción eficiente de datos, el marco colaborativo multinivel, la gestión de tareas con máquinas de estado, la toma de decisiones mejorada con modelos grandes, la interfaz de usuario y el monitoreo, la confiabilidad y estabilidad, y la velocidad de desarrollo. Este avance promete transformar el desarrollo de aplicaciones de IA.
Este artículo explora el innovador mecanismo de atención Multi-matrix Factorization Attention (MFA) y su variante MFA-KR, que reducen significativamente el uso de memoria KV Cache en modelos de lenguaje grandes (LLMs), superando a alternativas como MLA y acercándose al rendimiento de MHA. MFA destaca por su simplicidad, eficiencia y compatibilidad con diversos métodos de Pos-embedding, ofreciendo una solución escalable para la inferencia de LLMs.
