Tag: LLM

Más allá de la suscripción: Alternativas IA Open-Source

Explora potentes alternativas de IA de código abierto de DeepSeek, Alibaba y Baidu. Estas empresas desafían a gigantes como OpenAI con modelos accesibles, fomentando la innovación y democratizando el acceso a la inteligencia artificial avanzada más allá de los modelos de suscripción.

Más allá de la suscripción: Alternativas IA Open-Source

AMD: ¿Oportunidad o Ilusión Tras Fuerte Caída?

Las acciones de AMD han caído bruscamente desde su máximo. Mientras algunos segmentos crecen, otros enfrentan dificultades, generando dudas entre inversores. ¿Es una oportunidad de compra real o un reflejo de riesgos inherentes? Analizar estos contrastes es clave para decidir si la valoración actual es atractiva.

AMD: ¿Oportunidad o Ilusión Tras Fuerte Caída?

Iluminando el Laberinto Interno de los LLM

Anthropic investiga cómo funcionan internamente los Large Language Models (LLM) usando 'circuit tracing'. Esta técnica revela cómo procesan conceptos y resuelven problemas, abordando el desafío de la 'caja negra' y mejorando la seguridad y confiabilidad de la AI. Descubren independencia lingüística y estrategias novedosas.

Iluminando el Laberinto Interno de los LLM

Futuro del Engagement: Insights de All4Customer

All4Customer, la exposición francesa clave, explora la interacción con el cliente, centros de contacto y marketing digital. Se centra en Experiencia del Cliente (CX), E-Commerce e Inteligencia Artificial (AI), destacando desafíos y soluciones innovadoras para conectar, entender y servir a los clientes en el complejo panorama digital actual.

Futuro del Engagement: Insights de All4Customer

IA 'Open Source': Mascarada y Llamado a la Integridad

El término 'open source' en IA se devalúa. Modelos etiquetados como abiertos ocultan datos cruciales, socavando la transparencia y reproducibilidad científicas. Se necesita verdadera apertura, como propone OSAID, para garantizar la integridad en la investigación y evitar el 'openwashing' regulatorio. Un llamado a la acción.

IA 'Open Source': Mascarada y Llamado a la Integridad

Wall Street y China: ¿De 'Ininvertible' a Indispensable?

Wall Street cambia drásticamente su visión sobre China. La narrativa de 'ininvertible' de principios de 2024 da paso a un creciente optimismo, impulsado por señales políticas y avances tecnológicos como DeepSeek, a pesar de persistentes desafíos económicos como el consumo interno y el sector inmobiliario. ¿Un renacimiento indispensable?

Wall Street y China: ¿De 'Ininvertible' a Indispensable?

La Gran Mascarada 'Open Source' de la IA

El término 'open source' en IA a menudo oculta componentes críticos como datos y cómputo, socavando la integridad científica y la innovación. La comunidad investigadora debe exigir transparencia y reproducibilidad genuinas para asegurar el progreso.

La Gran Mascarada 'Open Source' de la IA

Amazon apuesta por IA: ¿'Interests' atrae inversores?

Amazon evoluciona de la búsqueda a la IA con 'Interests', una función conversacional para descubrir productos. ¿Representa esta innovación, en medio de fuertes inversiones y competencia, una razón convincente para que los inversores compren, vendan o mantengan sus acciones de Amazon? ¿Genera valor esta apuesta por la IA?

Amazon apuesta por IA: ¿'Interests' atrae inversores?

Redibujando el Mapa: Ascenso IA de China y DeepSeek

El ascenso de China en IA desafía la supremacía occidental. DeepSeek emerge como un potente competidor de bajo coste, impulsado por la eficiencia algorítmica frente a las restricciones. Esto reconfigura la dinámica global, la inversión, las cadenas de suministro y plantea cuestiones medioambientales, demostrando innovación bajo presión y democratizando potencialmente el acceso a la IA avanzada.

Redibujando el Mapa: Ascenso IA de China y DeepSeek

Domando el Cerebro de Silicio: IA Local para Periodismo

Exploración de IA en dispositivo para tareas periodísticas. Pruebas con LLMs locales (Gemma, Llama, Mistral) en Mac M1 Max. Se evalúa viabilidad, calidad y limitaciones. La IA estructura bien, pero falla en relevancia. Requiere 'prompt engineering' y preprocesamiento, cambiando la carga de trabajo. La arquitectura UMA es clave.

Domando el Cerebro de Silicio: IA Local para Periodismo