Gemini presenta 'Canvas' para escritura y codificación colaborativas en tiempo real, y 'Audio Overview' para transformar documentos en experiencias auditivas. Estas herramientas mejoran la productividad y la accesibilidad.
Google Gemini reemplazará a Google Assistant. ¿Qué significa esto para los dispositivos Nest y el control del hogar inteligente? Descubre las implicaciones, los desafíos y el futuro de Google Home con la integración de la IA Gemini, incluyendo mejoras en la conversación, automatización y posibles preocupaciones sobre la privacidad.
Exploramos el ajuste fino de modelos de lenguaje, sus ventajas sobre RAG, desafíos, casos de uso reales (gestión del conocimiento, procesos, código, finanzas, salud) y técnicas (LoRA, cuantización). Consideraciones de hardware, implementación y costos para aplicaciones prácticas.
Google profundiza su compromiso con la IA en la atención médica, presentando TxGemma para el descubrimiento de fármacos, colaboraciones con Nvidia e Isomorphic Labs, y herramientas como Capricorn para tratamientos oncológicos personalizados.
Google presenta TxGemma, modelos de IA de código abierto derivados de Gemma y Gemini, diseñados para acelerar el descubrimiento de fármacos, comprendiendo texto y estructuras moleculares para predecir propiedades terapéuticas.
Gemma 3 1B de Google es un modelo de lenguaje pequeño (SLM) de 529 MB para IA en dispositivo. Ofrece capacidades de lenguaje sofisticadas para aplicaciones móviles y web, priorizando descargas rápidas, rendimiento receptivo y privacidad del usuario. Funciona sin conexión, ideal para áreas con conectividad limitada.
El modelo Gemma 3 de Google promete manejar tareas complejas con eficiencia, usando una sola GPU. Esto reduce el consumo de energía, los costos y simplifica la implementación, democratizando el acceso a la IA avanzada.
El modelo Gemma 3 de Google redefine la IA, abordando desafíos complejos con una eficiencia sin precedentes en una sola GPU, democratizando el acceso y promoviendo la sostenibilidad.
Google DeepMind presenta modelos de IA para robótica, Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, que mejoran la destreza, la interacción y la comprensión espacial de los robots, desafiando a Meta y OpenAI.
El modelo 'experimental' Gemini 2.0 Flash de Google puede eliminar marcas de agua complejas de imágenes, generando inquietudes sobre derechos de autor y la manipulación de imágenes con IA. Aunque agrega una marca SynthID, la facilidad de eliminación plantea desafíos significativos.
