La IA Gemini de Google podría llegar pronto a los smartwatches Wear OS, empezando por el Pixel Watch. Esto transformaría los wearables de simples pantallas de notificación a compañeros inteligentes y proactivos, insinuando un cambio fundamental en nuestra interacción con estos dispositivos.
Investigadores usan la función de 'fine-tuning' de Gemini para crear ataques de inyección de prompts más efectivos contra los modelos de Google. La técnica, 'Fun-Tuning', automatiza la generación de ataques explotando información filtrada durante el proceso de ajuste fino, planteando nuevos desafíos de seguridad para los LLM de 'closed-weight'.
Los chatbots de IA como ChatGPT son populares, pero ¿cuántos datos personales recopilan? Un análisis revela diferencias significativas, desde Gemini de Google que recopila más hasta Grok que recopila menos. Comprende el intercambio de datos por conveniencia.
Google intensifica su apuesta en IA con Gemini 2.5 Pro, un modelo de razonamiento avanzado con una ventana de contexto de un millón de tokens. Analizamos sus características, rendimiento y el impacto estratégico en la carrera de la IA, destacando su potencial de integración en el ecosistema de Google.
Descubre por qué Google Gemini se ha convertido en la herramienta de IA preferida sobre ChatGPT, gracias a su mayor contexto, mejor integración, creatividad visual y funciones especializadas como NotebookLM, transformando la productividad diaria y convirtiéndose en un socio digital indispensable.
Google lanza Gemini 2.5 Pro Experimental, su IA 'más inteligente', vía Gemini Advanced. Afirma superar a rivales como OpenAI y Anthropic en razonamiento complejo y codificación. Destaca por multimodalidad inherente, ventana de contexto de 1 millón de tokens y rendimiento en benchmarks como LMArena y GPQA. Busca liderar la carrera de la IA.
El avance de la IA a menudo compromete la privacidad. Google Gemma 3 ofrece una alternativa: modelos potentes para procesamiento local, priorizando el control del usuario y la seguridad. Derivados de Gemini, estos modelos de código abierto democratizan la IA avanzada, enfatizando la privacidad y accesibilidad en el hardware del usuario.
Google presenta TxGemma, una IA de código abierto basada en Gemma, diseñada para acelerar el descubrimiento de fármacos. Ofrece modelos especializados y capacidades predictivas para superar los desafíos del desarrollo terapéutico, fomentando la colaboración global.
Google lanza Gemini 2.5 Pro, un modelo de IA multimodal con razonamiento mejorado. Supera a rivales en codificación, matemáticas y ciencia, con una ventana de contexto masiva y una nueva estrategia de marca. Disponible vía Gemini Advanced y Google AI Studio, pronto en Vertex AI.
Google integra su IA Gemini en Google Maps, permitiendo consultas conversacionales sobre lugares específicos. Esta función 'Preguntar sobre el lugar' ofrece una forma intuitiva de obtener información contextual directamente en el mapa, transformando la exploración digital del entorno físico.
