Un cambio potencial en IA para codificación. Gemini 2.5 de Google desafía el liderazgo de Claude de Anthropic. Benchmarks y feedback inicial sugieren que Gemini podría redefinir la asistencia de codificación con IA, generando debate en la comunidad de desarrolladores sobre la nueva jerarquía.
Google lanza una versión experimental gratuita de Gemini 2.5 Pro para usuarios de la app Gemini. Este modelo avanzado, antes restringido, ofrece capacidades de razonamiento superiores y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Google busca feedback y ampliar el acceso a su IA más potente.
Google ofrece acceso público a su IA Gemini 2.5 Pro Experimental, antes exclusiva para suscriptores. Aunque democratiza la IA avanzada, la versión gratuita tiene limitaciones clave como límites de tasa y ventana de contexto reducida, reservando la potencia completa y funciones como Canvas para los usuarios de pago de Gemini Advanced.
Google lanza Gemini 2.5 Pro, su IA 'más inteligente'. Encabezó LMArena y ahora está disponible públicamente vía web (con límites). Este movimiento estratégico intensifica la competencia con OpenAI y Anthropic, mostrando la urgencia de Google por liderar en el dinámico panorama de la IA.
Google lanza Gemini 2.5 Pro gratis, compitiendo con OpenAI. Los usuarios prueban si puede generar imágenes estilo Studio Ghibli, una tendencia popular donde ChatGPT destaca. Gemini tiene dificultades con esta tarea creativa, a pesar de sus fortalezas en razonamiento, mostrando una brecha en la generación visual artística frente a sus rivales.
Los gemelos digitales necesitan arquitectura robusta (escalabilidad, interoperabilidad, componibilidad) e inteligencia espacial (geométrica, espacial, geoespacial) para reflejar la realidad y ofrecer valor. La estandarización y marcos como el CPT son clave para la integración y el diseño con propósito, transformando datos de ubicación en decisiones estratégicas para diversas industrias.
Google amplía el acceso a su modelo experimental Gemini 1.5 Pro, antes exclusivo para suscriptores de pago. Ahora disponible públicamente con limitaciones, democratiza la IA avanzada y revela la estrategia de Google en la creciente carrera de la inteligencia generativa.
Nuevos modelos IA como Gemini 2.5 y Qwen2.5, especialización con DeepSeek V3 y el laboratorio de Landbase, y asociaciones de hardware (webAI/MacStadium) remodelan el panorama de la inteligencia artificial, impulsando capacidades de razonamiento, IA multimodal y sistemas agenciales.
La IA Gemini de Google podría llegar pronto a los smartwatches Wear OS, empezando por el Pixel Watch. Esto transformaría los wearables de simples pantallas de notificación a compañeros inteligentes y proactivos, insinuando un cambio fundamental en nuestra interacción con estos dispositivos.
Investigadores usan la función de 'fine-tuning' de Gemini para crear ataques de inyección de prompts más efectivos contra los modelos de Google. La técnica, 'Fun-Tuning', automatiza la generación de ataques explotando información filtrada durante el proceso de ajuste fino, planteando nuevos desafíos de seguridad para los LLM de 'closed-weight'.
