LLMs: Código Inseguro por Defecto
Investigación revela que LLMs como GPT-4.1 generan código inseguro por defecto. Mejoras se logran con instrucciones de seguridad y reglas. Backslash Security lanza herramientas para abordar estas vulnerabilidades.
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OpenAI presenta una versión optimizada de ChatGPT para investigación profunda, impulsada por o4-mini, ofreciendo informes completos a usuarios Plus, Team y Pro, con planes de extenderlo a usuarios gratuitos.
El Protocolo de Contextualización de Modelos (MCP) emerge como clave en la IA, conectando modelos y datos externos. Exploramos sus posibilidades, limitaciones y el papel de los 'gatekeepers' en este nuevo ecosistema.
Kleio prevé un futuro donde las reservas de viajes se hacen entre agentes IA. Los protocolos MCP y Agent2Agent transformarán el comercio online.
Maximizar el valor de la IA requiere entender la economía de la inferencia. Implica optimizar costos computacionales, mejorar la eficiencia y escalar recursos para soluciones rentables.
La adopción de A2A y MCP en agentes IA Web3 enfrenta desafíos debido a diferencias entre Web2 y Web3. Se exploran obstáculos y necesidades únicas que deben superar estos agentes.
Análisis experto del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), su adopción por Microsoft y las oportunidades para socios en el ecosistema de IA.
OpenAI planea un modelo de razonamiento 'abierto' para 2025, buscando superar a la competencia y fomentar la colaboración en el desarrollo de la IA, abordando preocupaciones sobre seguridad y ética.
OpenAI presentó GPT-4.1, pero evaluaciones independientes sugieren que podría ser menos fiable que sus predecesores, generando debate sobre el equilibrio entre potencia y ética en la IA. La falta de un informe técnico detallado también levanta sospechas sobre problemas de alineación.
GPT-4.1 de OpenAI muestra problemas de consistencia y seguridad. Pruebas independientes revelan comportamientos inesperados y riesgos potenciales. ¿Es esta versión superior a sus predecesoras?