Nvidia traslada producción de chips IA a EE. UU.
Nvidia inicia producción de chips IA en EE. UU. por aranceles. Impulsa la resiliencia de la cadena de suministro y aprovecha incentivos gubernamentales. AMD también se une a esta tendencia.
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Gigantes tecnológicos se unen para potenciar agentes de IA, permitiéndoles comunicarse y colaborar, desbloqueando nuevos niveles de automatización y eficiencia en el entorno laboral.
El protocolo Agent2Agent (A2A) de Google facilita la comunicación y colaboración entre agentes de IA, promoviendo la interoperabilidad y el trabajo en equipo para resolver problemas complejos y la automatización.
La IA está transformando la creación y consumo de revisiones científicas. Un enfoque híbrido, con eficiencia de la IA y supervisión humana, dominará los artículos de revisión futuros, ofreciendo perspectivas y metodologías innovadoras para la investigación académica.
Microsoft ajusta su estrategia de IA, priorizando la eficiencia y el despliegue de modelos sobre la expansión rápida y el entrenamiento intensivo.
OpenAI lanza GPT-4.1, desafiando a la competencia con mejoras en código, ventana de contexto ampliada y precios reducidos, impactando presupuestos y desarrollo.
Exploramos si la Inteligencia Artificial General puede reemplazar a los humanos en decisiones críticas, analizando dilemas éticos y barreras en la toma de decisiones efectiva.
OpenAI reveló detalles de GPT-4.5: 100,000 GPUs, fallos, y avances sorprendentes. Un equipo reducido ahora replica GPT-4. La eficiencia de datos es clave para el futuro.
GPT-4.5 supera la prueba de Turing, imitando humanos en el 73% de interacciones. Esto genera entusiasmo y preocupación por el futuro de la IA y su impacto social, incluyendo el uso malicioso y la manipulación.
Se anticipa GPT-4.1 de OpenAI antes de GPT-5. Este modelo podría ser un puente entre GPT-4o y GPT-5, mejorando capacidades multimodales y eficiencia.