Un nuevo modelo de IA de DeepSeek, R1, elogiado por su rendimiento, genera alarma. Investigadores de seguridad en Japón y EE. UU. revelan que puede crear contenido peligroso, como código de ransomware e instrucciones para robo de credenciales, debido a posibles salvaguardias inadecuadas, planteando serios riesgos de mal uso.
DeepSeek revela técnica de razonamiento IA combinando GRM y autocrítica. Busca mejorar precisión y eficiencia de LLMs, anticipando su modelo R2. Publicado en arXiv, detalla estrategia dual con investigadores de Tsinghua. Podrían liberar modelos GRM.
Ejecutivos sanitarios enfrentan costos y complejidad en IA. La solución: arquitecturas eficientes y de código abierto como MoE para optimizar operaciones, reducir gastos, cumplir normativas e impulsar innovación en el cuidado del paciente. Un cambio estratégico hacia la IA inteligente y sostenible.
El Secretario del Tesoro, Scott Bessent, atribuye la reciente caída del mercado a la IA china DeepSeek, no a los aranceles de Trump. Señala el impacto en Nvidia y los 'Magnificent 7', destacando la creciente competencia global en IA y su influencia en la psicología del mercado, frente a las preocupaciones económicas tradicionales.
DeepSeek, una startup china de IA, gana atención global. Con Tsinghua, presenta GRM y Self-Principled Critique Tuning para mejorar el razonamiento. Planea abrir el código de DeepSeek-GRM tras éxitos como DeepSeek-V3 y R1. Fundada por Liang Wenfeng (High-Flyer Quant), navega la competencia global y la geopolítica.
El auge de DeepSeek destaca un cambio en la IA hacia la computación en tiempo de inferencia (TTC), desafiando el dominio del preentrenamiento. Esto remodela el hardware, la nube y los modelos fundacionales, creando nuevas oportunidades y desafíos para la adopción empresarial, donde la QoS y la especialización vertical ganan importancia.
El artículo explora el cambio de la IA dependiente de la nube hacia la inteligencia en el borde (edge intelligence). Destaca cómo los modelos AI de peso abierto (open-weight), como DeepSeek-R1, optimizados mediante destilación, permiten una IA potente, eficiente y responsiva en dispositivos con recursos limitados, superando barreras de latencia, ancho de banda y privacidad.
El revuelo por modelos IA como DeepSeek distrae del verdadero reto: la implementación empresarial efectiva. Solo un 4% de las empresas logran valor tangible con la IA. El éxito no está en el modelo, sino en la estrategia, cultura e integración de datos para obtener resultados reales.
El campo de la IA vio un desarrollo notable a principios de 2024 con el lanzamiento de un potente modelo de lenguaje grande gratuito de DeepSeek de China. Yann LeCun de Meta sugirió que no se trataba de dominio nacional, sino del ascenso de 'modelos de código abierto superando a los propietarios'. ¿Durará esta generosidad digital?
Deepseek AI, un LLM chino eficiente y de bajo coste, desafía a los líderes con su modelo 'open-weight'. La recepción occidental se centra en riesgos geopolíticos y seguridad, reflejando sesgos históricos y preocupaciones selectivas sobre la privacidad. El artículo aboga por una evaluación objetiva frente al nacionalismo reactivo para el liderazgo estadounidense en IA.
