Protocolo Agent2Agent de Google
Google presenta Agent2Agent (A2A), un protocolo para comunicación entre agentes de IA de diferentes plataformas, impulsando la colaboración y reduciendo costos de integración.
Google presenta Agent2Agent (A2A), un protocolo para comunicación entre agentes de IA de diferentes plataformas, impulsando la colaboración y reduciendo costos de integración.
MCP, con colaboración open-source y supervisión humana, sienta bases para un ecosistema de agentes seguro y confiable, abordando prioridades diversas de usuarios.
OpenAI y Microsoft apoyan el Protocolo de Contexto de Modelo de Anthropic (MCP), impulsando la interoperabilidad de agentes de IA y la integración entre diversas herramientas y entornos, marcando un hito en la colaboración y el desarrollo de la IA.
El protocolo Pago MCP revoluciona la monetización de agentes de IA, facilitando la integración de APIs de pago y automatizando la configuración lógica, impulsando la adopción y crecimiento del ecosistema de IA.
Un análisis del resurgimiento de los agentes IA on-chain y la convergencia de MCP, A2A y UnifAI para crear una nueva era de interacción y aplicaciones descentralizadas.
Alipay facilita la integración de pagos en apps de IA con Payment MCP Server. Agiliza la monetización y el desarrollo de agentes de IA mediante Alipay y ModelScope.
CoreWeave lidera la innovación en IA con NVIDIA Grace Blackwell. Empresas como Cohere e IBM ya aprovechan esta tecnología.
CWRU expande sus capacidades de IA con agentes de última generación como Mistral Large y DeepSeek V3. Modelos especializados como Phi 4 y Codestral mejoran aún más las herramientas disponibles para estudiantes e investigadores.
Google presenta Agent2Agent (A2A), protocolo open-source para que agentes IA colaboren. Busca estandarizar la interacción, el intercambio de información y la resolución conjunta de problemas. Con apoyo de +50 socios, Google aspira a un ecosistema donde agentes IA se conecten sin importar su origen.
Análisis de las deficiencias y el potencial del Protocolo de Comunicación de Máquinas (MCP) en el contexto de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y el desarrollo de agentes de IA.