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Descifrando MCP: Nueva Fuerza en la IA

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) emerge como una solución clave para conectar modelos de IA a diversas fuentes de datos, impulsando el desarrollo de agentes de IA autónomos y colaborativos. Su adopción promete revolucionar la interacción entre usuarios, empresas y servicios.

Descifrando MCP: Nueva Fuerza en la IA

Protocolo de Contexto de Modelo: Nueva Era IA

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica la integración de aplicaciones de IA con servicios web, mejorando la interoperabilidad y expandiendo las posibilidades de la IA, impulsando un futuro más conectado e inteligente.

Protocolo de Contexto de Modelo: Nueva Era IA

Google Cloud Next: Gemini y la IA Agéntica

Google Cloud Next destaca Gemini 2.5, herramientas Workspace e IA agéntica. Nuevas funciones impulsan la productividad y la automatización, transformando el trabajo con IA.

Google Cloud Next: Gemini y la IA Agéntica

Ironwood TPU de Google: Salto cuántico en IA

Google presenta Ironwood TPU, un avance significativo en la potencia de cómputo de IA. Supera a las supercomputadoras y marca una nueva era en aplicaciones impulsadas por la IA, optimizando las tareas de inferencia.

Ironwood TPU de Google: Salto cuántico en IA

Ironwood TPU: Salto cuántico en IA de Google

Google redefine la IA con Ironwood TPU, un acelerador que supera a las supercomputadoras. Optimizado para inferencia, impulsa la IA generativa y modelos como Gemini. A2A y MCP facilitan la colaboración entre agentes, marcando una nueva era en la inteligencia artificial.

Ironwood TPU: Salto cuántico en IA de Google

MCP: Preguntas y respuestas sobre IA

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es un estándar de código abierto para conectar fuentes de datos externas con LLMs. Esta guía responde preguntas sobre su funcionalidad, beneficios y consideraciones de seguridad para desarrolladores de IA.

MCP: Preguntas y respuestas sobre IA

IA Multiagente: Taller Práctico con NVIDIA

La IA evoluciona hacia sistemas multiagente. NVIDIA y AIM ofrecen un taller práctico para construir estas soluciones avanzadas. Aprende a diseñar, implementar y optimizar 'agentic AI' para tareas complejas y desbloquear nuevos niveles de automatización y eficiencia. Únete el 30 de abril de 2025.

IA Multiagente: Taller Práctico con NVIDIA

IA: Panorama Cambiante, Eficiencia, Expansión y Ética

La IA madura rápidamente, integrándose globalmente. El informe AI Index de Stanford HAI destaca avances en eficiencia y adopción, pero también mal uso creciente y desafíos éticos. La tecnología es más potente, accesible y peligrosa. Comprender esta dinámica es clave para navegar oportunidades y riesgos futuros.

IA: Panorama Cambiante, Eficiencia, Expansión y Ética

Amazon Nova Act: Desafío IA en Automatización Web

Amazon lanza Nova Act, una tecnología para crear agentes de IA que automatizan tareas web, desafiando a OpenAI, Anthropic y Google en un campo competitivo. Explora las capacidades, desafíos y la estrategia más amplia de Amazon en IA.

Amazon Nova Act: Desafío IA en Automatización Web

Mistral AI y CMA CGM: Pacto tecnológico de €100M

Mistral AI y el gigante naviero CMA CGM firman un acuerdo tecnológico de 100 millones de euros por cinco años. La colaboración busca integrar capacidades avanzadas de IA en las operaciones logísticas y mediáticas de CMA CGM, impulsando la innovación tecnológica europea y la ventaja competitiva.

Mistral AI y CMA CGM: Pacto tecnológico de €100M