El término 'open source' en IA se devalúa. Modelos etiquetados como abiertos ocultan datos cruciales, socavando la transparencia y reproducibilidad científicas. Se necesita verdadera apertura, como propone OSAID, para garantizar la integridad en la investigación y evitar el 'openwashing' regulatorio. Un llamado a la acción.
Wall Street cambia drásticamente su visión sobre China. La narrativa de 'ininvertible' de principios de 2024 da paso a un creciente optimismo, impulsado por señales políticas y avances tecnológicos como DeepSeek, a pesar de persistentes desafíos económicos como el consumo interno y el sector inmobiliario. ¿Un renacimiento indispensable?
El término 'open source' en IA a menudo oculta componentes críticos como datos y cómputo, socavando la integridad científica y la innovación. La comunidad investigadora debe exigir transparencia y reproducibilidad genuinas para asegurar el progreso.
El dinámico panorama de la IA presenta desafíos: regulación creciente, maniobras geopolíticas y ansiedades del mercado. Las acciones de EE. UU., especialmente en controles de exportación, impactan globalmente, generando debate entre aliados y competidores sobre el equilibrio entre innovación y riesgo.
Exploración de IA en dispositivo para tareas periodísticas. Pruebas con LLMs locales (Gemma, Llama, Mistral) en Mac M1 Max. Se evalúa viabilidad, calidad y limitaciones. La IA estructura bien, pero falla en relevancia. Requiere 'prompt engineering' y preprocesamiento, cambiando la carga de trabajo. La arquitectura UMA es clave.
El reino digital cambia por la IA. Entender qué plataformas capturan la imaginación y utilidad es esencial. La escala de uso de herramientas de IA muestra líderes establecidos y disruptores emergentes en un mercado en expansión, revelando la transformación tecnológica y económica actual.
Muchos modelos de IA etiquetados como 'open source' carecen de transparencia real, especialmente sobre datos de entrenamiento, socavando los principios del movimiento y la reproducibilidad científica. Este 'openwashing' plantea riesgos y requiere vigilancia, especialmente en la ciencia, para defender la verdadera apertura.
Naciones restringen IA conversacional como ChatGPT por privacidad, desinformación, seguridad y control. Analiza las motivaciones de Italia, China, Rusia, Irán y Corea del Norte, mostrando un panorama global complejo y fragmentado para la gobernanza de la IA, equilibrando innovación y riesgo.
La IA remodela los semiconductores. TSM, AMD y MPWR lideran, impulsados por la demanda de IA y centros de datos. Explora su crecimiento, estrategias y el ecosistema interconectado que define esta nueva era tecnológica, destacando oportunidades y desafíos clave en el sector.
China prioriza la integración práctica de la IA sobre la potencia bruta. Aunque los LLM como DeepSeek impresionan, la IA ya moldea nuestras vidas digitales en plataformas como TikTok o Amazon mediante algoritmos. El enfoque va más allá de la carrera por el modelo más grande, buscando aplicaciones tangibles y transformadoras.
