Google DeepMind presenta modelos de IA para robótica: Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER. Estos modelos permiten a los robots comprender e interactuar con el mundo físico con mayor destreza y adaptabilidad, abriendo posibilidades para asistentes robóticos humanoides y una amplia gama de tareas en el mundo real, superando los desafíos previos en la traducción de 'conocimiento' a movimientos precisos.
El desafío legal de Elon Musk a OpenAI sufrió un revés, pero la decisión de un juez federal ofrece un rayo de esperanza. El caso destaca la tensión entre la misión original sin fines de lucro de OpenAI y sus ambiciones comerciales. Las preocupaciones sobre la seguridad de la IA y el uso de fondos públicos añaden complejidad.
OpenAI presenta GPT-4.5, una 'vista previa de investigación' costosa para usuarios Pro y Plus. Aunque se promociona como más conversacional, carece de avances significativos en razonamiento, generando debate sobre si las mejoras incrementales justifican su precio elevado y si realmente supera a GPT-4.
OpenAI lanza GPT-4.5, una IA 'premium' con mejoras incrementales en conversación, pero con un alto costo y resultados cuestionables en razonamiento, según pruebas independientes. La comunidad de IA debate si el precio justifica las mejoras, mientras la competencia observa.
Análisis de GPT-4.5, una mejora incremental. La IA en el espacio con TakeMe2Space. El auge de los modelos de razonamiento y el benchmark BBEH. IA en smartphones y la eliminación de frases repetitivas en ChatGPT. Además, noticias y desarrollos adicionales de IA.
El Qwen-32B de Alibaba, un modelo de razonamiento de 32 mil millones de parámetros, desafía a modelos más grandes como DeepSeek R1. Con aprendizaje por refuerzo y optimización, ofrece un rendimiento impresionante y una mayor accesibilidad, incluso en hardware menos potente. Su capacidad para abordar temas delicados lo distingue, marcando una tendencia hacia modelos de IA más eficientes y abiertos.
El gigante tecnológico chino Alibaba presentó QwQ-32B, un modelo de razonamiento de IA. Aunque no compite con los sistemas estadounidenses, iguala a su rival nacional DeepSeek, con menor potencia informática. Este lanzamiento destaca la competitividad del ecosistema de IA de China y la carrera mundial hacia la AGI.
El modelo QwQ-32B de Alibaba, con 32 mil millones de parámetros, rivaliza con modelos más grandes gracias al Aprendizaje por Refuerzo (RL), demostrando eficiencia y un nuevo enfoque en IA, desafiando la supremacía del tamaño del modelo.
Un antiguo investigador de políticas de OpenAI acusa a la compañía de 'reescribir la historia' de su enfoque de seguridad de la IA, particularmente en torno al lanzamiento de GPT-2. Afirma que OpenAI está minimizando los riesgos pasados y cambiando la carga de la prueba para las preocupaciones de seguridad, priorizando potencialmente los 'productos brillantes' sobre la seguridad.
Alibaba lanza Qwen-32B, un modelo de razonamiento de 32 mil millones de parámetros que rivaliza con modelos más grandes. Utiliza aprendizaje por refuerzo a gran escala para un rendimiento excepcional, demostrando el potencial para avanzar hacia la AGI.
