Meta Llama 4: Un Análisis Profundo
Análisis exhaustivo de Meta Llama 4: capacidades, arquitectura, entrenamiento y comparativa con otros modelos líderes de IA generativa.
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Microsoft Phi-4 Reasoning: ¡SLMs compactos de código abierto que razonan como modelos gigantes! Rápidos, eficientes y capaces de razonamiento avanzado.
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RWKV-X combina RWKV con atención dispersa para modelado eficiente de secuencias largas, superando limitaciones de modelos anteriores.
Un marco de protocolo de contexto de modelo empresarial (MCP) es vital para integrar agentes de IA de forma segura, controlada y auditable, protegiendo los datos sensibles.
Un fallo de seguridad en xAI expuso una clave API, comprometiendo el acceso a LLMs de SpaceX, Tesla y X. Esto plantea serias dudas sobre la seguridad de los datos.
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Análisis del auge del mercado de aplicaciones de IA en 2025, con un crecimiento del 80.7%, impulsado por LLMs y chatbots.
Una guía para principiantes sobre cómo empezar con la IA generativa, incluyendo los conceptos básicos, prompts efectivos y consideraciones éticas.