Google lanza una versión experimental gratuita de Gemini 2.5 Pro para usuarios de la app Gemini. Este modelo avanzado, antes restringido, ofrece capacidades de razonamiento superiores y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Google busca feedback y ampliar el acceso a su IA más potente.
Gemma 3 de Google busca democratizar la IA potente haciéndola funcionar en una sola GPU. Esta estrategia se enfoca en la eficiencia y accesibilidad en un mercado competitivo contra Meta y OpenAI, apuntando a usuarios con recursos limitados y fomentando la adopción práctica de la IA.
Tencent presenta Hunyuan-T1, un potente modelo de IA basado en la arquitectura Mamba, intensificando la competencia global. Su lanzamiento sigue a modelos como DeepSeek y Gemma, destacando la rápida evolución de la IA, especialmente desde Asia, y un posible cambio arquitectónico hacia Mamba para mayor eficiencia y capacidad.
Mistral AI presenta Mistral OCR, un servicio que usa LLMs para entender documentos complejos (texto, imágenes, tablas). Supera al OCR tradicional al captar contexto y estructura, transformando documentos estáticos en datos dinámicos y usables. Promete un avance significativo en la digitalización y extracción de conocimiento.
Un estudio de Harvard muestra que la IA de código abierto Llama 3.1 405B iguala a GPT-4 en diagnóstico médico. Ofrece precisión comparable con mayor privacidad y control, permitiendo la implementación segura en hospitales y la personalización para datos de pacientes específicos, aunque la supervisión humana sigue siendo crucial.
Nuevos competidores de IA como DeepSeek y Manus AI desafían el dominio occidental con eficiencia de costos y agentes autónomos. Esto impulsa a las empresas a reconsiderar estrategias, enfocándose en diseño inteligente, especialización, desarrollo interno y gestión de riesgos, redefiniendo el futuro de la IA empresarial.
Un experimento pide a IAs elegir hipotéticamente un líder político australiano. Los resultados revelan un sesgo hacia el titular, Anthony Albanese, y plantean preguntas sobre cómo la IA, entrenada con datos masivos, podría influir en la opinión pública al convertirse en una fuente primaria de información, a pesar de no 'votar'.
Los gemelos digitales necesitan arquitectura robusta (escalabilidad, interoperabilidad, componibilidad) e inteligencia espacial (geométrica, espacial, geoespacial) para reflejar la realidad y ofrecer valor. La estandarización y marcos como el CPT son clave para la integración y el diseño con propósito, transformando datos de ubicación en decisiones estratégicas para diversas industrias.
Tencent lanza Hunyuan-T1, un modelo de IA avanzado para razonamiento profundo. Basado en la arquitectura TurboS (Hybrid-Transformer-Mamba MoE) y optimizado con RL intensivo, destaca en tareas de razonamiento complejo, manejo de texto largo y eficiencia, superando benchmarks clave. Muestra gran rendimiento en ciencia, matemáticas y alineación.
Zhipu AI presenta AutoGLM Rumination, un agente de IA autónomo para investigación profunda y ejecución de tareas complejas. Combina razonamiento, búsqueda web, 'Rumination' (reflexión) y comprensión multimodal, superando las limitaciones de las API. Zhipu AI planea abrir el código de sus modelos GLM para fomentar la innovación y la colaboración.
