Nos complace participar una vez más en la conferencia Build, un momento especial cada año para interactuar con la comunidad global de desarrolladores. Es emocionante compartir en lo que hemos estado trabajando y aprender cómo los desarrolladores están utilizando la plataforma Microsoft para construir la próxima generación de tecnologías innovadoras.
En Microsoft, creemos que el futuro de la inteligencia artificial se está construyendo en la nube, en el borde y en Windows. Windows es ahora, y seguirá siendo, una plataforma abierta que permite a los desarrolladores realizar su mejor trabajo y ofrece la máxima flexibilidad.
Nuestro norte está claro: hacer de Windows la mejor plataforma para los desarrolladores, construida para la nueva era de la inteligencia artificial, donde la inteligencia se integra en el software, los chips y el hardware. Desde el uso de Windows 11 en el cliente hasta el uso de Windows 365 en la nube, estamos construyendo una plataforma que admite una amplia gama de escenarios, desde el desarrollo de inteligencia artificial hasta los flujos de trabajo centrales de TI, todo ello con la seguridad como primera prioridad.
Durante el año pasado, pasamos tiempo escuchando a los desarrolladores, entendiendo lo que más valoran y dónde tenemos la oportunidad de seguir haciendo de Windows un mejor entorno de desarrollo, especialmente en la era del desarrollo de inteligencia artificial. Estos comentarios han moldeado nuestra visión de la plataforma de desarrolladores de Windows y las actualizaciones que presentamos hoy.
Nuevas funciones de Windows en la conferencia Build:
Windows AI Foundry es la evolución de Windows Copilot Runtime, que proporciona una plataforma unificada y confiable para admitir el ciclo de vida de desarrollo de inteligencia artificial, desde la selección, optimización y ajuste fino de modelos hasta la implementación en clientes y en la nube. Windows AI Foundry incluye las siguientes capacidades:
Windows ML es la base de la plataforma de inteligencia artificial y el tiempo de ejecución de inferencia de inteligencia artificial integrado en Windows. Esto permite a los desarrolladores traer sus propios modelos e implementarlos de manera eficiente en todo el ecosistema de socios de chips, incluidos AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm, cubriendo CPU, GPU y NPU.
Windows AI Foundry integra Foundry Local y otros catálogos de modelos, como Ollama y NVIDIA NIMs, lo que brinda a los desarrolladores acceso rápido a una amplia variedad de modelos de código abierto listos para usar en chips Windows. Esto permite a los desarrolladores explorar, probar, interactuar e implementar modelos en sus aplicaciones locales.
Además, Windows AI Foundry también proporciona API de IA listas para usar impulsadas por modelos integrados de Windows en Copilot+ PC para tareas clave de lenguaje y visión, como inteligencia de texto, descripción de imágenes, reconocimiento de texto, indicaciones personalizadas y borrado de objetos. Estamos anunciando nuevas capacidades, como LoRA (adaptación de rango bajo), para ajustar nuestros SLM Phi Silica integrados utilizando datos personalizados. También estamos anunciando nuevas API para búsqueda semántica y recuperación de conocimiento para que los desarrolladores puedan usar sus datos personalizados para crear búsqueda en lenguaje natural y escenarios RAG (generación aumentada de recuperación) en sus aplicaciones.
Evolución de Windows 11 para el futuro entorno Agentic a través del soporte nativo para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). La integración de MCP con Windows proporcionará un marco estandarizado para que los agentes de IA se conecten a aplicaciones nativas de Windows, lo que permitirá que las aplicaciones participen sin problemas en interacciones Agentic. Las aplicaciones de Windows pueden exponer funciones específicas para mejorar las habilidades y capacidades de los agentes instalados en una PC con Windows. En los próximos meses, proporcionaremos una vista previa privada para desarrolladores con socios seleccionados para comenzar a recopilar comentarios.
Aplicaciones en Windows, una nueva función para desarrolladores de aplicaciones que permite a los desarrolladores desbloquear nuevos puntos de entrada para atraer a nuevos usuarios mediante la creación de acciones y el aumento de la visibilidad de funciones específicas en las aplicaciones.
Nuevas funciones de seguridad de Windows, como el SDK de Enclave de Seguridad Basada en Virtualización (VBS) y la Criptografía Post-cuántica (PQC), que brindan a los desarrolladores herramientas adicionales para facilitar el desarrollo de soluciones seguras a medida que evoluciona el panorama de las amenazas.
Código Abierto del Subsistema de Windows para Linux (WSL), invitando a los desarrolladores a contribuir, personalizar y ayudarnos a integrar Linux de manera más fluida en Windows.
Nuevas mejoras en las herramientas populares de Windows para desarrolladores, incluido Terminal, WinGet y PowerToys, que permiten a los desarrolladores aumentar la productividad y concentrarse en lo que mejor saben hacer: codificar.
Nuevas funciones de crecimiento de Microsoft Store, que ahora incluyen registro gratuito para desarrolladores, instalador web para aplicaciones Win32, informes de análisis, programas de promoción de aplicaciones y más, para ayudar a los desarrolladores de aplicaciones a aumentar la adquisición, el descubrimiento y la participación de usuarios en Windows.
Windows AI Foundry
Queremos democratizar la capacidad de los desarrolladores para construir, experimentar y llegar a los usuarios con experiencias de inteligencia artificial revolucionarias. Escuchamos de los desarrolladores que recién están comenzando con el desarrollo de inteligencia artificial que prefieren las soluciones listas para usar para capacidades de tareas específicas para acelerar la integración de la inteligencia artificial en las aplicaciones. Los desarrolladores también nos dijeron que necesitaban una forma sencilla de explorar, probar e integrar modelos de código abierto en sus aplicaciones. Los desarrolladores que crean sus propios modelos avanzados nos dijeron que prefieren una solución rápida y poderosa para implementar modelos de manera eficiente en una variedad de chips. Para satisfacer una variedad de necesidades de desarrollo, desarrollamos Windows Copilot Runtime y lo convertimos en Windows AI Foundry, que ofrece muchas capacidades poderosas.
Los desarrolladores pueden acceder más fácilmente a modelos de código abierto listos para usar
Windows AI Foundry integra Foundry Local y otros catálogos de modelos, como Ollama y NVIDIA NIMs, lo que brinda a los desarrolladores acceso rápido a una amplia variedad de modelos de código abierto listos para usar en chips Windows. A través del catálogo de modelos Foundry Local, ya hemos completado el arduo trabajo de optimizar estos modelos en CPU, GPU y NPU, haciéndolos utilizables de inmediato.
Durante la vista previa, los desarrolladores pueden acceder a Foundry Local instalandolo desde WinGet (winget install Microsoft.FoundryLocal) y Foundry Local CLI para buscar, descargar y probar modelos. Foundry Local detectará automáticamente el hardware del dispositivo (CPU, GPU y NPU) y enumerará los modelos compatibles que los desarrolladores pueden probar. Los desarrolladores también pueden aprovechar Foundry Local SDK para integrar fácilmente Foundry Local en sus aplicaciones. En los próximos meses, proporcionaremos estas capacidades directamente en Windows 11 y Windows App SDK, optimizando así la experiencia del desarrollador que utiliza Foundry Local para publicar aplicaciones de producción.
Si bien ofrecemos modelos de código abierto listos para usar, tenemos un número cada vez mayor de desarrolladores que están construyendo sus propios modelos y brindando experiencias innovadoras a los usuarios finales. Windows ML es la base de la plataforma de inteligencia artificial y es un tiempo de ejecución de inferencia de inteligencia artificial integrado que simplifica e implementa modelos de manera eficiente en CPU, GPU y NPU.
Windows ML es un entorno de ejecución de inferencia local de alto rendimiento integrado directamente en Windows, que puede simplificar el transporte de aplicaciones de producción para modelos de código abierto o propietarios, incluidas nuestras propias experiencias Copilot+ PC. Se construyó desde el principio para optimizar el rendimiento y la agilidad del modelo, y responde a la velocidad de innovación de las arquitecturas de modelos, los operadores y las optimizaciones en todas las capas de la pila. Windows ML es la evolución de DirectML (DML) basada en las lecciones que aprendimos el año pasado al escuchar los comentarios de numerosos desarrolladores, nuestros socios de chips y nuestros propios equipos que desarrollan la experiencia de inteligencia artificial de Copilot+ PC. Windows ML está diseñado para tener en cuenta estos comentarios, lo que permite a nuestros socios de chips (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm) aprovechar los contratos de proveedores de ejecución para optimizar el rendimiento del modelo y mantenerse al día con el ritmo de la innovación.
Windows ML proporciona los siguientes beneficios:
Implementacion simplificada: Permite a los desarrolladores publicar aplicaciones de producción sin empaquetar el tiempo de ejecución de ML, el proveedor de ejecución de hardware o los controladores con su aplicación. Windows ML detecta el hardware en el dispositivo cliente, extrae el proveedor de ejecución apropiado y selecciona el proveedor de ejecución correcto para la inferencia según la configuración proporcionada por el desarrollador.
Adaptación automática a futuras generaciones de hardware de inteligencia artificial: Windows ML permite a los desarrolladores crear aplicaciones de inteligencia artificial con confianza en un ecosistema de chips en rápida evolución. A medida que se lanza nuevo hardware, Windows ML mantiene actualizadas todas las dependencias necesarias y se adapta a nuevos chips, manteniendo la precisión del modelo y la compatibilidad del hardware.
Herramientas para preparar y publicar modelos de alto rendimiento: Las potentes herramientas incluidas en AI Toolkit para VS Code para diversas tareas, desde la conversión, cuantificación hasta la optimización de modelos, simplifican el proceso de preparación y publicación de modelos de alto rendimiento.
Estamos trabajando en estrecha colaboración con todos nuestros socios de chips (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm) para integrar sin problemas sus proveedores de ejecución con Windows ML, brindando así el mejor rendimiento de modelo para sus chips específicos.
Muchos desarrolladores de aplicaciones (como Adobe, Bufferzone, McAfee, Reincubate, Topaz Labs, Powder y Wondershare) ya han trabajado con nosotros paraaprovechar Windows ML para implementar modelos en chips AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm. Para obtener más información sobre Windows ML, visite este blog.
Integre inteligencia artificial de forma rápida y sencilla con API impulsadas por modelos integrados de Windows
Estamos proporcionando API de inteligencia artificial listas para usar impulsadas por modelos integrados de Windows para tareas clave, como inteligencia de texto y procesamiento de imágenes. Estos incluyen API de lenguaje (como resumen y reescritura de texto) y API visuales (como descripción de imágenes, reconocimiento de texto (OCR), súper resolución de imágenes y segmentación de imágenes), todo lo cual está disponible en la última versión estable de Windows App SDK 1.7.2. Estas API eliminan la sobrecarga de la construcción o implementación del modelo. Estas API se ejecutan localmente en el dispositivo, lo que ayuda a proporcionar privacidad, seguridad y cumplimiento con cero costos adicionales, y están optimizadas para NPU en Copilot+ PC. Los desarrolladores de aplicaciones (como Dot Vista, Filmora de Wondershare, Pieces for Developers, Powder, iQIYI, etc.) ya están aprovechando nuestras API de inteligencia artificial listas para usar en sus aplicaciones.
También escuchamos de los desarrolladores que necesitan ajustar los LLM con sus datos personalizados para obtener la salida requerida para escenarios específicos. Muchos también dijeron que el ajuste fino de los modelos base es una tarea desalentadora. Es por eso que estamos anunciando la compatibilidad con LoRA (adaptación de rango bajo) para Phi Silica.
Presentamos LoRA (adaptación de rango bajo) para Phi Silica para ajustar nuestros SLM integrados utilizando datos personalizados
LoRA mejora la eficiencia del ajuste fino al actualizar solo una pequeña porción de los parámetros del modelo utilizando datos personalizados. Esto permite mejorar el rendimiento de las tareas requeridas sin afectar las capacidades generales del modelo. Esto está disponible para una vista previa pública en Snapdragon X Series NPU a partir de hoy y estará disponible para Intel y AMD Copilot+ PC en los próximos meses. Los desarrolladores pueden acceder a LoRA para Phi Silica en el Windows App SDK 1.8 Experimental 2.
Los desarrolladores pueden comenzar a entrenar con LoRA para Phi Silica a través de AI Toolkit para VS Code. Seleccione la herramienta de ajuste fino, seleccione el modelo Phi Silica, configure el proyecto e inicie el entrenamiento utilizando conjuntos de datos personalizados en Azure. Una vez que se completa el entrenamiento, los desarrolladores pueden descargar el adaptador LoRA, usarlo sobre la API de Phi Silica y experimentar para ver la diferencia en las respuestas con y sin el adaptador LoRA.
Presentamos búsqueda semántica y recuperación de conocimiento para LLM
Estamos introduciendo nuevas API de búsqueda semántica para ayudar a los desarrolladores a crear experiencias de búsqueda potentes con los datos de sus propias aplicaciones. Estas API brindan soporte para la búsqueda semántica (búsqueda por significado, incluida la búsqueda de imágenes) y la búsqueda léxica (búsqueda por palabras exactas), lo que permite a los usuarios encontrar lo que necesitan de una manera más intuitiva y flexible.
Estas API de búsqueda se ejecutan localmente en todos los tipos de dispositivos y brindan un rendimiento y una privacidad perfectos. En Copilot+ PC, la función semántica está habilitada para una experiencia premium.
Además de la búsqueda tradicional, estas API admiten RAG (generación aumentada de recuperación), lo que permite a los desarrolladores utilizar sus propios datos personalizados para respaldar la salida de LLM.
Estas API están actualmente disponibles en una vista previa privada.
En resumen, Windows AI Foundry proporciona muchas capacidades para que los desarrolladores satisfagan las necesidades de su viaje de inteligencia artificial. Proporciona API listas para usar impulsadas por modelos integrados, herramientas para personalizar modelos integrados de Windows y un entorno de ejecución de inferencia de alto rendimiento para ayudar a los desarrolladores a entregar sus propios modelos e implementarlos en chips. A través de la integración de Foundry Local en Windows AI Foundry, los desarrolladores también pueden acceder a un rico catálogo de modelos de código abierto.
Adopción de Windows AI Foundry ISV
Nos complace celebrar la increíble comunidad de desarrolladores que está construyendo experiencias con inteligencia artificial en el dispositivo en Windows 11 hoy, y estamos ansiosos por ver qué más construirán los desarrolladores con estas ricas capacidades proporcionadas por Windows AI Foundry.
Presentamos soporte nativo del protocolo de contexto del modelo (MCP) para impulsar un ecosistema Agentic en Windows 11
A medida que el mundo avanza hacia un futuro Agentic, Windows está evolucionando para proporcionar herramientas, funciones y paradigmas de seguridad para que los agentes se ejecuten y mejoren sus habilidades, brindando un valor significativo a los clientes.
La plataforma MCP en Windows proporcionará un marco estandarizado para que los agentes de IA se conecten a aplicaciones nativas de Windows, que pueden exponer funciones específicas para mejorar las habilidades y capacidades de esos agentes en una PC con Windows 11. Esta infraestructura estará disponible en una vista previa privada para desarrolladores con socios seleccionados en los próximos meses para comenzar a recopilar comentarios.
La seguridad y la privacidad son lo primero: A través de las nuevas funciones de MCP, reconocemos que a medida que continuemos expandiendo MCP y otras funciones Agentic, estaremos aprendiendo continuamente, y nuestra principal prioridad es asegurarnos de construir sobre una base segura. Estos son algunos de los principios que guían nuestro desarrollo responsable de MCP en Windows 11:
Estamos comprometidos a hacer del registro MCP de Windows un ecosistema de servidores MCP confiable que cumpla con puntos de referencia de seguridad sólidos.
El control del usuario es el principio que nos guía al desarrollar esta integración. De forma predeterminada, el acceso del agente al servidor MCP está desactivado. Una vez habilitado, todas las acciones confidenciales que realiza el agente en nombre del usuario serán auditables y transparentes.
El acceso al servidor MCP se administrará siguiendo el principio de privilegio mínimo, que se aplica a través de funciones declarativas y aislamiento (si corresponde), lo que garantiza que los usuarios puedan controlar los privilegios otorgados al servidor MCP y ayuda a limitar el impacto de cualquier ataque a cualquier servidor específico.
La seguridad no es una función única, sino un compromiso continuo. A medida que expandimos MCP y otras funciones Agentic, continuaremos desarrollando nuestras defensas. Para obtener más información sobre los métodos de seguridad, visite Protección del protocolo de contexto del modelo: Construyendo un futuro Agentic seguro en Windows.
Estamos introduciendo los siguientes componentes en la plataforma MCP en Windows:
El registro MCP de Windows: Esta es una fuente única, segura y confiable para que los agentes de IA accedan a los servidores MCP en Windows. Los agentes pueden descubrir servidores MCP instalados en el dispositivo cliente a través del registro MCP de Windows, aprovechar su experiencia y brindar un valor significativo a los usuarios finales.
El servidor MCP de Windows: Esto incluirá funciones del sistema Windows, como el sistema de archivos, las ventanas y el subsistema de Windows para Linux, como servidores MCP para que los agentes interactúen.
Los desarrolladores pueden empaquetar las funciones y capacidades deseadas en sus aplicaciones como servidores MCP y ponerlas a disposición a través del registro MCP de Windows. Estamos introduciendo aplicaciones en Windows, una nueva función para desarrolladores que también puede usarse como un servidor MCP integrado, lo que permite a las aplicaciones proporcionar sus funciones a los agentes.
Arquitectura MCP en Windows
Estamos trabajando con desarrolladores de aplicaciones (como Anthropic, Perplexity, OpenAI y Figma) para construir esta plataforma, que están integrando sus funciones MCP para aplicaciones en Windows.
Como compartió Rich O’Connell, Jefe de Alianzas Estratégicas de Anthropic, “Nos complace ver la adopción continua del protocolo de contexto del modelo y un próspero ecosistema de integraciones construido por servicios y comunidades populares. Los LLM se benefician de la conexión con el mundo de sus datos y herramientas, y esperamos ver el valor que los usuarios experimentan al conectar Claude a Windows.“
Aravind Srinivas, cofundador y CEO de Perplexity, compartió: “En Perplexity, como Microsoft, nos enfocamos en experiencias confiables que sean realmente útiles. MCP en Windows trae experiencias de IA asistida a uno de los sistemas operativos más influyentes del mundo.“
Kevin Weil, Director de Producto de OpenAI, compartió: “Nos complace ver a Windows abrazar las experiencias de agentes de IA al adoptar el Protocolo de Contexto del Modelo. Esto allana el camino para que ChatGPT se conecte sin problemas a las herramientas y servicios de Windows que los usuarios utilizan todos los días. Esperamos capacitar a desarrolladores y usuarios para que creen experiencias potentes y ricas en contexto a través de esta integración.“
Estas primeras colaboraciones sientan las bases para nuestro compromiso de mantener Windows como una plataforma abierta y desarrollarla para un futuro agente. El impulso detrás de MCP brinda a los desarrolladores una excelente oportunidad para aumentar el descubrimiento y la participación de aplicaciones.
Se lanzaron las aplicaciones en Windows, una nueva función para que los desarrolladores aumenten la visibilidad de su aplicación
Aprendimos de los desarrolladores que mantener a los usuarios impresionados con sus aplicaciones y aumentar el uso es esencial para su crecimiento. Somos una empresa de desarrolladores, por lo que entendemos profundamente esta necesidad central. Por lo tanto, lanzamos Windows Apps. Las aplicaciones en Windows brindan a los desarrolladores una nueva función para aumentar la visibilidad de las funciones de sus aplicaciones, desbloqueando así nuevos puntos de entrada para atraer a nuevos usuarios.
Actualmente, las aplicaciones líderes en todas las industrias (incluidas la productividad, la creatividad y la comunicación) están utilizando las aplicaciones en Windows para desbloquear nuevas interfaces de participación. Zoom, Filmora, Goodnotes, Todoist, Raycast, Pieces for Developers y Spark Mailare se encuentran entre los primeros desarrolladores en unirse a esta función.
Los desarrolladores pueden usar:
API de acciones de aplicaciones para crear acciones para sus funciones deseadas. Los desarrolladores también pueden usar acciones desarrolladas por otras aplicaciones relacionadas para proporcionar funciones complementarias, aumentando así el tiempo que interactúan en sus aplicaciones. Los desarrolladores pueden acceder a estas API a través de Windows SDK 10.0.26100.4188 o posterior.
Entorno de prueba de operaciones de aplicaciones para probar la funcionalidad y la experiencia del usuario de las operaciones de su aplicación. Los desarrolladores pueden descargar herramientas de prueba desde Microsoft Store.
Una potente estación de trabajo para desarrolladores de IA para satisfacer las necesidades de cargas de trabajo de inferencia local y de alto cómputo
Los desarrolladores que crean cargas de trabajo de IA de alto cómputo nos dicen que no solo necesitan un software confiable, sino también un hardware potente para admitir el desarrollo de IA local. Nos hemos asociado con una variedad de OEM y socios de chips para proporcionar estaciones de trabajo potentes para desarrolladores de IA.
Socios OEM similares a Dell, HP y Lenovo ofrecen una gama de sistemas basados en Windows para brindar flexibilidad en términos de especificaciones de hardware y presupuesto. The Dell Pro Max Towe ofrece especificaciones de hardware impresionantes para un rendimiento potente, que es una excelente opción para realizar la representación del modelo de IA en la GPU o CPU, así como para realizar el ajuste fino del modelo local. Para una capacidad de procesamiento eficiente en el espacio, HP Z2 Mini G1a es una potente mini estación de trabajo. Los nuevos Dell Pro Max 16 Premium, HP Zbook Ultra G1a y Lenovo P14s/P16s son todos Copilot+ PC y brindan a los desarrolladores una movilidad increíble.
Nuevas funciones en la seguridad de la plataforma Windows
Lanzamiento del SDK de Enclave VBS (Vista previa) para necesidades de computación segura
La seguridad está a la vanguardia de Microsoft en la innovación y en todo lo que hacemos. En la era de la inteligencia artificial, cada vez más aplicaciones deben proteger sus datos de malware o incluso de usuarios y administradores malintencionados. En 2024, lanzamos la tecnología Enclave de seguridad basada en virtualización (VBS) para proporcionar un entorno de ejecución confiable en el que las aplicaciones pueden realizar cálculos seguros (incluidas operaciones de cifrado) para protegerse contra ataques de nivel de administración. Esto es lo mismo que protege la base de nuestra experiencia Recall en Copilot+ PC. Ahora estamos haciendo que esta función de seguridad básica esté disponible para los desarrolladores. El SDK de Enclave VBS ahora está disponible para una vista previa pública, que incluye un conjunto de bibliotecas y herramientas para áreas seguras que se pueden programar a través de una experiencia más natural, donde los desarrolladores pueden clonar el repositorio.
Comienza con la creación de una herramienta de capa de proyección de API. Los desarrolladores ahora pueden definirInterfaces entre la aplicacion host y el area segura, y la herramienta hace todo el trabajo por usted para validar los parametros y manejar la administracion de la memoria y las comprobaciones de seguridad. Esto permite a los desarrolladores centrarse en su logica de negocio y el area segura protege los parametros, los datos y la memoria. Además, estas bibliotecas facilitan a los desarrolladores el manejo de tareas comunes tales como la creacion de un area segura, el cifrado y descifrado de datos, la administracion de los grupos de subprocesos y el informe de la telemetria.
La criptografía post-cuántica llega a Windows Insiders y Linux
Anteriormente, discutimos los desafíos de seguridad que presenta el avance de la computación cuántica y hemos tomado medidas para contribuir a la seguridad cuántica en toda la industria, incluida la adición de algoritmos PQC a nuestra biblioteca de cifrado central SymCrypt.
Pronto proporcionaremos capacidades de PQC para Windows Insiders y Linux (SymCrypt-OpenSSL versión 1.9.0). Esta integración es un primer paso importante para permitir a los desarrolladores experimentar con PQC en sus entornos y evaluar la compatibilidad, el rendimiento y la integración con los sistemas de seguridad existentes. El acceso anticipado a las funciones de PQC ayuda a los equipos de seguridad a identificar desafíos, optimizar estrategias y simplificar la transición a medida que evolucionan los estándares de la industria. Al abordar de manera proactiva las preocupaciones de seguridad con los estándares de cifrado actuales, estamos trabajando para allanar el camino hacia un futuro digital que aproveche los beneficios cuánticos y reduzca los riesgos de seguridad.
Nuevas experiencias diseñadas para permitir que cada desarrollador aumente la productividad en Windows 11
El Subsistema de Windows para Linux (WSL) proporciona una poderosa plataforma para el desarrollo de IA en Windows al facilitar la ejecución simultánea de cargas de trabajo de Windows y Linux. Los desarrolladores pueden compartir fácilmente archivos, aplicaciones GUI, GPU, etc. entre entornos Windows y Linux sin ninguna configuración adicional.
Anuncio de que el Subsistema de Windows para Linux ahora es de código abierto
Nos complace anunciar que vamos a abrir el código fuente del Subsistema de Windows para Linux. Con esto, abriremos el código que crea y respalda la máquina virtual detrás de una distribución de WSL y la integra con las funciones y los recursos de Windows para que la comunidad contribuya. Esto desbloqueará nuevas ganancias de rendimiento y escalabilidad. Esta es una invitación abierta a la comunidad de desarrolladores para ayudarnos a integrar Linux de manera más fluida en Windows y hacer de Windows la plataforma preferida para el desarrollo multiplataforma moderno.
De hecho, mirando hacia atrás, abrir WSL fue el primer problema presentado en ese repositorio. En ese momento, toda la lógica del proyecto no se podía separar de la propia imagen de Windows, pero desde entonces hemos realizado cambios en las distribuciones de WSL 2 y ofrecemos WSL como su propia aplicación independiente. ¡Con eso, podemos cerrar la primera solicitud! Gracias a la increíble comunidad de WSL por todos sus comentarios, ideas y esfuerzos.