VAST Data se está sumergiendo en el mundo de los agentes de IA al integrar los diseños de AI-Q de Nvidia en sus soluciones de almacenamiento. Este movimiento tiene como objetivo capacitar a los clientes en su búsqueda para crear e implementar agentes de IA sofisticados.
Entendiendo el AI-Q de Nvidia
AI-Q sirve como un diseño de referencia integral. Integra meticulosamente las GPU de Nvidia con una variedad de plataformas de almacenamiento de socios, soluciones de software y el Agent Intelligence Toolkit. Esta integración está específicamente diseñada para aquellos que están desarrollando ambiciosamente agentes de IA. El diseño incorpora los modelos de razonamiento Llama Nemotron de Nvidia, además de NeMO retriever y una selección de microservicios NIM.
El Agent Intelligence Toolkit, que está disponible como una biblioteca de software de código abierto en GitHub, está diseñado para facilitar la conexión, la creación de perfiles y la optimización de los equipos de agentes de IA. Su compatibilidad se extiende a marcos y herramientas populares como CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service y Letta.
En la práctica, un socio de almacenamiento, ejemplificado por VAST Data, juega un papel crucial. El socio procesa continuamente los datos, asegurando que los agentes conectados puedan responder eficazmente a los cambios de datos, aprovechar el razonamiento y actuar sobre los conocimientos derivados de los datos.
La Perspectiva de VAST Data
Jeff Denworth, cofundador de VAST Data, enfatiza el potencial transformador de la era agentica. Señala que desafía las suposiciones existentes con respecto a la escala, el rendimiento y el valor general de la infraestructura tradicional. A medida que las empresas aceleran sus esfuerzos para operacionalizar la IA, simplemente construir modelos más inteligentes ya no es suficiente. Estos modelos exigen acceso inmediato e irrestricto a los mismos datos que alimentan la toma de decisiones inteligente.
La estrategia de VAST Data implica incrustar NVIDIA AI-Q en una plataforma meticulosamente diseñada para la era de la IA. Esto proporciona una plataforma de datos escalable y de alto rendimiento necesaria para impulsar la próxima generación de IA empresarial. Esta nueva generación se caracteriza por inteligencia multimodal en tiempo real, procesos de aprendizaje continuo y canalizaciones agenticas dinámicas.
VAST Data destaca que el diseño AI-Q ofrece un entorno robusto. Este entorno permite la extracción rápida de metadatos y establece una conectividad perfecta entre agentes, herramientas y fuentes de datos. Esto agiliza la creación y la operacionalización de motores de consulta de IA sofisticados. Estos motores pueden razonar a través de una variedad de tipos de datos, incluidos datos estructurados y no estructurados, todo mientras mantienen la transparencia y la trazabilidad.
El Papel de VAST Data dentro de AI-Q
Dentro del marco de AI-Q, la pila de datos de componentes de almacenamiento y motor de IA de VAST Data funciona como una canalización segura, nativa de la IA. Esta canalización especializada toma datos sin procesar, los transforma y los entrega eficientemente aguas arriba a los Agentes de IA. Un elemento clave de este proceso implica el uso de Nemo Retriever, que es empleado tanto por VAST Data como por AI-Q para extraer, incrustar y volver a clasificar los datos relevantes antes de que se pasen a los modelos avanzados de lenguaje y razonamiento.
Se espera que la colaboración entre VAST Data y AI-Q ofrezca varios beneficios clave, que incluyen:
- RAG de datos no estructurados y semiestructurados multimodal: Esto abarca diversos tipos de datos, como documentos empresariales, imágenes, videos, registros de chat, archivos PDF y fuentes externas como sitios web, blogs y datos de mercado.
- Conectividad de datos estructurados: VAST Data facilita las conexiones directas entre los agentes de IA y las fuentes de datos estructurados. Estas fuentes incluyen ERP, CRM y almacenes de datos, que brindan acceso en tiempo real a registros operativos, métricas comerciales y sistemas transaccionales.
- Control de acceso granular de usuarios y agentes: Esto se logra mediante la implementación de políticas sólidas y características de seguridad integrales.
- Optimización de agentes en tiempo real: Esto es facilitado por el Agent Intelligence Toolkit de Nvidia y las capacidades de telemetría de VAST Data.
VAST Data enfatiza que esta colaboración con Nvidia empoderará a las organizaciones para construir motores de inteligencia de IA en tiempo real. Estos motores permitirán a los equipos de agentes de IA ofrecer respuestas más precisas, automatizar tareas complejas de varios pasos y mejorar continuamente a través de un ciclo de datos impulsado por la IA.
La Perspectiva de Nvidia
Justin Boitano, vicepresidente de IA empresarial en Nvidia, subraya la importancia de las plataformas de datos impulsadas por IA para permitir a las empresas aprovechar eficazmente sus datos para sistemas de IA agenticos sofisticados. Enfatiza que la colaboración entre NVIDIA y VAST está allanando el camino para la próxima generación de infraestructura de IA. Visualiza sistemas de IA potentes que permitirán a las empresas descubrir rápidamente conocimientos y conocimientos integrados en sus datos empresariales.
Jon Mao de VAST, vicepresidente de Desarrollo Comercial y Alianzas, detalló la importancia de esta asociación en una publicación de blog reciente. Al utilizar el diseño AI-Q de Nvidia y un conjunto sólido de tecnologías de software de Nvidia, desde microservicios Nvidia NeMo y Nvidia NIM hasta Nvidia Dynamo, el kit de herramientas de inteligencia de agentes de Nvidia y más, junto con VAST InsightEngine y su capa de aceleración VUA, esta plataforma permite a las empresas implementar sistemas de agentes de IA capaces de razonar sobre los datos empresariales, para ofrecer resultados más rápidos e inteligentes. Es un nuevo tipo de pila de IA empresarial, creada para la era de los agentes de IA, y VAST se enorgullece de liderar el camino.
El Panorama Evolutivo de la Infraestructura de IA
Tradicionalmente, los sistemas de almacenamiento necesitaban principalmente ser compatibles con GPUDirect para permitir la entrega rápida de datos a las GPU de Nvidia. Sin embargo, las demandas de las aplicaciones de IA modernas han evolucionado significativamente. Ahora, los sistemas de almacenamiento deben integrarse perfectamente con el diseño AI-Q de Nvidia y alimentar continuamente los datos a los agentes de Nvidia y a los componentes de la pila de software de IA, que aprovechan las GPU, para funcionar eficazmente como una plataforma de datos de IA de Nvidia. Los analistas de la industria predicen que un número cada vez mayor de proveedores de almacenamiento adoptarán AI-Q para satisfacer las demandas cambiantes del panorama de la IA.
Profundizando en la Asociación entre VAST Data y Nvidia
La integración de las soluciones de almacenamiento de VAST Data con el diseño AI-Q de Nvidia significa un movimiento estratégico para abordar las crecientes complejidades de la gestión de datos impulsada por la IA. Este movimiento está diseñado para proporcionar a las empresas un enfoque más ágil y eficiente para aprovechar la IA en sus operaciones.
Revelando las Sinergias Técnicas
Los fundamentos técnicos de esta asociación son particularmente notables. La arquitectura de VAST Data es especialmente adecuada para manejar los conjuntos de datos masivos y las cargas de trabajo exigentes asociadas con las aplicaciones de IA. Al combinar las capacidades de VAST con el AI-Q de Nvidia, la infraestructura resultante está preparada para ofrecer un rendimiento y una escalabilidad sin precedentes.
La perfecta integración de estas tecnologías permite un procesamiento de datos más eficiente, un entrenamiento de modelos más rápido y un rendimiento general de la IA mejorado. Esta sinergia es particularmente significativa para las empresas que buscan implementar la IA a escala.
Abordando los Desafíos de la Gestión de Datos de IA
La gestión de datos de IA presenta un conjunto único de desafíos, incluida la necesidad de almacenamiento de alto rendimiento, acceso eficiente a los datos y medidas de seguridad sólidas. La asociación entre VAST Data y Nvidia aborda directamente estos desafíos al proporcionar una solución integral que abarca todos los aspectos de la gestión de datos de IA.
La solución está diseñada para manejar una amplia gama de tipos de datos, desde datos estructurados almacenados en bases de datos hasta datos no estructurados como imágenes, videos y texto. Esta versatilidad es crucial para las empresas que buscan extraer información de diversas fuentes de datos.
Seguridad Mejorada y Control de Acceso
La seguridad es una consideración crítica en cualquier implementación de IA, particularmente cuando se trata de datos confidenciales. La asociación entre VAST Data y Nvidia incorpora características de seguridad avanzadas para proteger los datos del acceso no autorizado y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de la industria.
Los mecanismos de control de acceso granular permiten a las organizaciones definir permisos granulares para usuarios y agentes, asegurando que solo las entidades autorizadas puedan acceder a recursos de datos específicos. Este nivel de control es esencial para mantener la privacidad y la seguridad de los datos.
Optimización en Tiempo Real y Aprendizaje Continuo
La capacidad de optimizar los modelos de IA en tiempo real y mejorar continuamente su rendimiento es un diferenciador clave en el panorama competitivo de la IA. La asociación entre VAST Data y Nvidia aprovecha el Agent Intelligence Toolkit de Nvidia y las capacidades de telemetría de VAST Data para proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento de la IA.
Estos conocimientos permiten a las organizaciones ajustar sus modelos de IA, optimizar su infraestructura y mejorar continuamente la precisión y la eficiencia de sus aplicaciones de IA. Este enfoque iterativo es crucial para impulsar el valor a largo plazo de las inversiones en IA.
Las Implicaciones Más Amplias para la IA Empresarial
La asociación entre VAST Data y Nvidia tiene implicaciones de gran alcance para el panorama más amplio de la IA empresarial. Al proporcionar una solución integral para la gestión de datos de IA, esta asociación está reduciendo la barrera de entrada para las empresas que buscan implementar la IA a escala.
La infraestructura resultante es más eficiente, más segura y más escalable, lo que permite a las empresas extraer un mayor valor de sus inversiones en IA. Esto, a su vez, está impulsando la innovación y fomentando nuevas oportunidades en una amplia gama de industrias.
El Futuro de la Infraestructura de IA
La asociación entre VAST Data y Nvidia representa un importante paso adelante en la evolución de la infraestructura de IA. A medida que la IA continúa evolucionando y volviéndose más generalizada, la necesidad de soluciones de gestión de datos de IA robustas y eficientes solo crecerá.
Esta asociación está bien posicionada para capitalizar estas tendencias y para continuar brindando a las empresas las herramientas que necesitan para tener éxito en la era de la IA. La combinación de las soluciones de almacenamiento innovadoras de VAST Data y las tecnologías de IA de vanguardia de Nvidia es una fuerza poderosa que está dando forma al futuro de la infraestructura de IA.
Una Ventaja Competitiva
Los beneficios de adoptar este enfoque integrado se extienden a un RAG (Generación Aumentada de Recuperación) mejorado de datos no estructurados y semiestructurados multimodal. Esto implica la integración perfecta de documentos empresariales, imágenes, videos, registros de chat, archivos PDF y fuentes externas como sitios web, blogs y datos de mercado para un análisis integral.
Además, la plataforma ofrece conectividad de datos estructurados. Los agentes de IA de VAST pueden interactuar directamente con fuentes de datos estructurados como ERP, CRM y almacenes de datos, brindando acceso en tiempo real a registros operativos, métricas comerciales y sistemas transaccionales. Esta visión holística permite a las empresas tomar decisiones informadas basadas en una imagen completa y actualizada de sus operaciones.
Empoderando a los Agentes de IA
La capacidad de empoderar a los agentes de IA con control de acceso granular de usuarios y agentes es otra ventaja clave. Esto se logra a través de políticas bien definidas y características de seguridad robustas, asegurando que el acceso a los datos esté estrictamente controlado y cumpla con los estándares organizacionales.
La plataforma también permite la optimización de agentes en tiempo real a través del Agent Intelligence Toolkit de Nvidia y las capacidades de telemetría de VAST. Esto asegura que los agentes de IA estén operando al máximo rendimiento y entregando resultados óptimos.
El Surgimiento de Motores de Inteligencia de IA en Tiempo Real
La asociación entre VAST Data y Nvidia está catalizando el desarrollo de motores de inteligencia de IA en tiempo real. Estos motores permiten a los equipos de agentes de IA proporcionar respuestas más precisas, automatizar procesos intrincados de varios pasos y refinar continuamente su rendimiento a través de un ciclo de datos impulsado por la IA. Este ciclo de retroalimentación iterativo asegura que las aplicaciones de IA permanezcan adaptables y optimizadas para las cambiantes necesidades comerciales.
Las palabras de Justin Boitano de Nvidia solidifican esta visión. Enfatiza el papel fundamental de las plataformas de datos impulsadas por IA para permitir a las empresas utilizar eficazmente sus datos para sistemas de IA agenticos avanzados. La sinergia entre NVIDIA y VAST está impulsando la creación de la próxima ola de infraestructura de IA, lo que resulta en sistemas de IA potentes que permiten a las empresas acceder rápida y fácilmente a conocimientos e información de sus datos comerciales.
Más Allá de GPUDirect
La evolución de los requisitos de almacenamiento para los sistemas de IA ha ido más allá de simplemente admitir GPUDirect para la transferencia rápida de datos a las GPU de Nvidia. El panorama moderno de la IA exige una integración perfecta con el diseño AI-Q de Nvidia. Esto incluye la alimentación continua de datos a los agentes de Nvidia y los componentes de la pila de software de IA, que aprovechan las GPU para el procesamiento en tiempo real.
Esta convergencia de capacidades de almacenamiento y computación es esencial para crear una plataforma de datos de IA de Nvidia totalmente funcional. Los expertos de la industria anticipan que un número cada vez mayor de proveedores de almacenamiento adoptarán el modelo AI-Q para satisfacer las crecientes demandas de las aplicaciones de IA.