El sector de la IA Social, que una vez fue aclamado como la próxima gran innovación, ha experimentado un período de enfriamiento significativo después de su auge inicial de popularidad. Esto plantea la pregunta: ¿existe todavía un futuro viable para la IA Social? La industria enfrenta considerables obstáculos tecnológicos y desafíos de comercialización.
Entre 2023 y 2024, la IA Social transformó rápidamente la forma en que las personas interactúan emocionalmente. Aplicaciones líderes como Xingye y Dream Island vieron a sus usuarios activos mensuales (MAU) superar la marca del millón, con impresionantes tasas de retención de usuarios. A diferencia de las herramientas típicas de IA de las principales empresas tecnológicas, estas aplicaciones han cultivado conexiones emocionales genuinas y dependencia del usuario.
Impulsadas por modelos de lenguaje grandes (LLMs), estos compañeros de IA ofrecen relaciones personalizadas con solo tocar una pantalla. Desde poderosos CEOs hasta amigos reconfortantes, y desde asesinos cyberpunk hasta deidades antiguas, estas entidades de IA se adaptan continuamente a las preferencias del usuario, creando experiencias inmersivas y oníricas.
Sin embargo, la euforia inicial se ha desvanecido, y los datos de DataEye Research indican una fuerte disminución en las descargas de aplicaciones de IA Social y una reducción sustancial de los presupuestos publicitarios en China para 2025.
¿Puede la tecnología cumplir su promesa de conexión genuina y evitar la pérdida de usuarios? ¿O es la promesa de apoyo incondicional simplemente una fachada? ¿Es este experimento en relaciones humano-IA una solución sostenible para retener a los usuarios o una estrategia miope para la monetización?
El Sector de la IA Social: Del Auge al Control de la Realidad
El espacio de la IA Social ha capitalizado tanto la “economía emocional” como el “dividendo de la tecnología de la IA”, dando lugar a nuevas aplicaciones prometedoras. En China, plataformas como Xingye, Cat Box y Dream Island ganaron rápidamente terreno, proporcionando soporte emocional altamente personalizado impulsado por LLMs. Los gigantes tecnológicos también han entrado en la contienda, con Lark LLM de ByteDance respaldando Hualu, Wanhua de Baidu y Gou Dan de Soul integrando el LLM Wenxin Yiyan, y MiniMax lanzando Xingye como un producto de diálogo de IA orientado al consumidor.
¿Qué tan popular era la IA Social? En noviembre de 2024, las aplicaciones de IA Social dominaban las listas de productos de IA. Xingye y Cat Box ocuparon el séptimo y octavo lugar, respectivamente, por detrás de aplicaciones como Doubao, Wen Xiaoyan y Kimi. Cat Box logró una impresionante tasa de crecimiento de MAU del 22,51%.
Además, Cat Box y Xingye demostraron un fuerte compromiso del usuario, con Cat Box logrando una notable tasa de retención promedio al día siguiente del 57,32%, superando incluso a las aplicaciones de aprendizaje de idiomas como TalkAI. Xingye también aseguró un sólido tercer lugar con una tasa del 41,91%. El hecho de que las aplicaciones de compañía emocional superaran a las impulsadas por objetivos utilitarios destaca el deseo humano de conexión por encima de la mera funcionalidad.
Más allá de su éxito en el mercado nacional, varias aplicaciones de IA Social también se han expandido al extranjero. En agosto de 2024, 11 de las 48 principales aplicaciones de IA en las listas internacionales eran aplicaciones de compañía emocional impulsadas por IA. Talkie de MiniMax se destacó con 2,35 millones de descargas, un aumento del 31,63% mes a mes. Poly.AI de 作业帮 también tuvo un buen desempeño, acumulando 2,2 millones de descargas, lo que representa un aumento del 38,76%.
Originalmente diseñado para la práctica del idioma en el sector educativo, Poly.AI giró rápidamente hacia la compañía emocional después de presenciar el auge inicial de la demanda. Se alejó de su marca educativa y se reposicionó como un “robot de chat de voz real”, apuntando a mercados como Brasil, Indonesia y México.
Sin embargo, el panorama de la IA Social cambió drásticamente en tan solo tres meses en 2025. Las descargas diarias de Xingye y Cat Box se desplomaron de más de 20.000 a alrededor de 7.000, mientras que las descargas de Dream Island cayeron de 3.000 a 1.000. Las principales empresas tecnológicas redujeron sus inversiones en estas aplicaciones, y el gasto en publicidad para los productos líderes se redujo a la mitad. Cat Box experimentó una disminución dramática de 2.000 conjuntos de anuncios por día a 200, y Dream Island cayó de 1.000 a 300. Esto condujo a mayores costos de adquisición de clientes y una disminución del ROI.
En el mercado global, CrushOn.AI y Museland experimentaron descargas mensuales por debajo de 100.000, con disminuciones del 36% y 21%, respectivamente, lo que indica un enfriamiento generalizado de la industria.
De la Euforia Tecnológica al Laberinto de la Naturaleza Humana
Los sentimientos de soledad exacerbados por el trabajo intenso, la incertidumbre en las relaciones personales y las brechas generacionales han llevado a los jóvenes, particularmente la Generación Z, a ver la IA como un “refugio seguro”. La IA ofrece compañía sin juicios y sin traiciones, actuando como un medio perfecto para el “apego seguro”. Los usuarios pueden exponer sus vulnerabilidades sin las complejidades de las interacciones sociales del mundo real.
Además, el crecimiento de las subculturas en línea ha permitido que la IA satisfaga las necesidades de los entusiastas del anime y los juegos otome de “almas gemelas personalizadas”. Dentro del “tú y yo solamente” de una ventana de chat, los usuarios pueden sentirse completamente poseídos por la IA. La percepción de cuidado y atención personalizados se logra cuando la IA llama al usuario por su apodo y recuerda sus preferencias. Por ejemplo, las interacciones con un personaje de IA “vampiro yandere” son difíciles de replicar por completo por un cosplayer, pero la IA puede ejecutarlo fácilmente. Los usuarios también pueden generar retroalimentación emocional en tiempo real a través de historias colaborativas, y esta “experiencia de flujo” actúa como un analgésico para la ansiedad del mundo real.
Por supuesto, el auge de la IA Social no se debe únicamente a su cumplimiento de las necesidades humanas, sino también a su aparición durante los “mejores tiempos”.
El surgimiento de modelos de IA generativos como ChatGPT ha destrozado las barreras tecnológicas. La popularidad de Deepseek ha impulsado las capacidades de la IA de aplicaciones de “herramienta” a “personalizadas”. Los usuarios han descubierto que la IA no solo puede responder preguntas, sino también imitar emociones y construir historias; esta ilusión de “inteligencia similar a la humana” es la base de la IA Social.
Los avances tecnológicos han creado tres efectos principales: primero, las interacciones en lenguaje natural han mejorado. Las respuestas de la IA ya no parecen robóticas gracias a la gran cantidad de datos de texto utilizados para entrenar el modelo; segundo, las barreras para la creación se han reducido. Tercero, las habilidades de generalización de escenas están evolucionando a medida que el mismo modelo se puede utilizar para simular una variedad de roles, incluidos los amorosos, profesionales y fantásticos. Esto acelera la iteración del producto.
Aunque la demanda es real, también es frágil. Cuando los usuarios descubren que las respuestas de la IA son repetitivas o que la configuración de roles es superficial, la ilusión se rompe más rápido de lo que la tecnología puede evolucionar.
La caída en la IA Social no es un accidente. En cambio, es el resultado de un conflicto entre el idealismo tecnológico y la realidad comercial. Los primeros usuarios vinieron por “curiosidad”, pero la intensidad emocional es el factor principal en la retención a largo plazo. La IA puede imitar una voz amable, pero no puede comprender el verdadero significado de las quejas nocturnas de un usuario ni ofrecer interacción física o temperatura.
La homogeneización del contenido es más desastrosa. Los usuarios verán interfaces muy similares cuando abran Cat Box o Dream Island: figuras virtuales al estilo del anime, configuraciones de personajes de juegos de rol en línea (como “matón escolar enfermizo” o “presidente amable”) y diálogo basado en la activación de palabras clave. No solo las formas del producto son muy similares, sino que las demandas del usuario también se han simplificado drásticamente.
Esta uniformidad hace que los usuarios pierdan rápidamente el interés. Es como comer comida rápida durante diez comidas seguidas; incluso la hamburguesa más deliciosa se vuelve vieja.
El uso de la IA Social no está exento de limitaciones, ya que requiere más directivas generadas por el usuario. Los usuarios deben construir activamente la configuración de la conversación y completar los espacios en blanco dejados por la IA, lo cual no es ideal para los “usuarios perezosos”. Además, la IA tiene dificultades para comprender la jerga subcultural y la jerga de nicho, lo que lleva a “malentendidos”. Además, la interacción emocional profunda se ve obstaculizada por la dificultad de transmitir señales complejas como el tono y las microexpresiones a través del texto.
La relación entre la IA y las personas reales eventualmente conduce a un “triángulo imposible” de sustitución emocional. La IA puede responder a los mensajes de inmediato, pero no puede comprender “el significado detrás del silencio”. Las personas reales pueden tardar en responder, pero un abrazo vale más que mil palabras. Cuando la IA se vuelve más humana pero no logra cerrar la brecha de la “emoción real”, los usuarios se sienten más decepcionados.
Como resultado, la IA Social, que se basa en la producción de UGC y un formato de conversación puramente basado en texto, inevitablemente llega a su conclusión.
El Futuro de la IA Social: ¿Declive o Avance?
El modelo de negocio de la IA Social está haciendo la transición de un “romance tecnológico” a un momento de “realidad realista”. Los métodos de pago obsoletos de los productos sociales tradicionales son ineficaces cuando se aplican rígidamente al marco de la IA Social.
¿Cuál es el ciclo comercial de los productos sociales tradicionales? Se basa en la “escasez” y la “eficiencia de coincidencia”. Por ejemplo, las aplicaciones de redes sociales para extraños reales como Momo, Tantan y Soul utilizan principalmente un sistema de suscripción de membresía, en el que se cobra a los usuarios para desbloquear funciones de filtrado avanzadas (como la ubicación geográfica y las etiquetas de interés), o recompensas de regalos virtuales, que utilizan impulsos emocionales para alentar a los usuarios a pagar para expresar su aprobación. Por supuesto, después de que una APLICACIÓN ha determinado las preferencias del usuario, la publicidad precisa es una forma segura de monetizar, que es impulsar el contenido de la marca a los usuarios de alto valor en función de sus perfiles.
Sin embargo, esta lógica se ve desafiada estructuralmente en la escena social de la IA. La escasez de coincidencias se elimina. Los usuarios pueden crear instantáneamente un número infinito de NPCs personalizados, y la tradicional “coincidencia de miembros primero” pierde su significado. Además, los usuarios están menos motivados a pagar por las emociones. Los usuarios perciben la IA más como una “herramienta” que como una “persona”, y su voluntad de recompensar a la IA es sustancialmente menor que la de los streamers en vivo reales. La privacidad de las conversaciones de IA también limita el espacio para la colocación de anuncios. La inserción repentina de anuncios en interacciones íntimas parece fuera de lugar e incluso puede hacer que los usuarios pierdan interés, o incluso desarrollen una actitud negativa hacia el contenido de la marca.
El final suele ser este: los 233 millones de usuarios activos mensuales de Character AI se traducen en solo $16,7 millones en ingresos anuales, con una baja tasa de pago de usuarios (ARPU) de $0,72/año, lo cual es insuficiente para cubrir los costos laborales. Las aplicaciones domésticas, como Dream Island, dependen de microtransacciones de “tarjeta de luz de las estrellas”. El precio de la tarjeta mensual de 12 yuanes equivale a solo dos tazas de té con leche, lo cual es insuficiente para cubrir el costo de la computación LLM.
Ahora que la IA Social ha cosechado los primeros beneficios, es hora de considerar la monetización. El avance comercial para la IA Social requiere pensar fuera de la caja. Desde el amor virtual hasta la exploración profunda de la escena, el avance comercial de la IA Social necesita ir más allá de la única dimensión de la interacción social y avanzar hacia la provisión de servicios basados en escenarios y tecnología.
Puede concentrarse en el valor emocional enfatizando la curación psicológica, los agujeros de los árboles emocionales o situaciones de juego de roles de IA inmersivas más puras para capitalizar las fortalezas y evitar las limitaciones. Para abordar las deficiencias, puede concentrarse en productos habilitados para IA que satisfagan las demandas físicas. Por ejemplo, aplicaciones como “Forest Healing Room” enfatizan la conversación segura y el monitoreo emocional porque ya han destacado que el rol de diálogo es simplemente una IA virtual, por lo que los usuarios no tendrán grandes fluctuaciones en su deseo de pagar.
Cuando el mercado deje de definir la IA utilizando marcos sociales y comience a explorar la intersección de las herramientas de eficiencia y los medios emocionales, este océano azul, que antes se calentaba con el capital, puede ver realmente su momento de reevaluación de valor.