El Ascenso del Nuevo Favorito de la IA: Una Carrera Entre Gigantes Tecnológicos
Un nuevo frente ha surgido en el siempre cambiante panorama de la Inteligencia Artificial (IA), cautivando la atención tanto de los gigantes tecnológicos como de los desarrolladores. Este ‘nuevo favorito’ es el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), una tecnología que promete revolucionar la forma en que los modelos de IA interactúan con el mundo externo.
El 29 de abril, Alibaba causó sensación al lanzar y hacer de código abierto su modelo Tongyi Qianwen de próxima generación, Qwen3. Este modelo no solo cuenta con un rendimiento mejorado y costos reducidos, sino que también presenta un soporte mejorado para MCP. Este avance permite a los desarrolladores integrar sin problemas diversas fuentes de datos y herramientas externas con el modelo de lenguaje grande Qwen3, allanando el camino para un desarrollo más rentable y eficiente de Agentes de IA (agentes inteligentes).
Los desarrolladores entusiastas ya están experimentando con Qwen3 para crear aplicaciones innovadoras. Feng Lei, el fundador de Mars Waves y ex líder de producto en MiniMax Conch AI, desarrolló una página web que utilizó con éxito varios MCP, incluyendo imágenes, audio y mapas, para lograr rápidamente los resultados de prompt deseados. Compartió su logro en las redes sociales, enfatizando la importancia crítica del soporte nativo de MCP.
Del mismo modo, durante la Conferencia de Desarrolladores de IA de Baidu Create 2025 el 25 de abril, el fundador de Baidu, Li Yanhong, declaró que ‘MCP permite a la IA comprender mejor el mundo externo, acceder a la información más fácilmente y utilizar las herramientas más libremente. Creemos que MCP es un paso significativo hacia adelante para el desarrollo de la IA, y los desarrolladores deben entenderlo y adoptarlo tan pronto como sea posible’. En la conferencia, Baidu Intelligent Cloud lanzó oficialmente el primer servicio MCP de nivel empresarial en China, animando a los desarrolladores a adoptar plenamente MCP.
En esencia, MCP puede verse como un ‘socket universal’ para la era de la IA. Permite a los modelos de lenguaje grandes acceder sin esfuerzo a diversas fuentes de datos y herramientas externas, logrando una ‘interconexión con un solo clic’ con el mundo exterior. Esto mejorará significativamente la eficiencia del desarrollo de aplicaciones de IA y diversos Agentes de IA. De hecho, antes de Baidu, varios otros gigantes de Internet, incluyendo Alibaba, Tencent y ByteDance, ya habían implementado el soporte de MCP. Inicialmente un término nicho entre los desarrolladores, MCP se ha transformado en un concepto principal, convirtiéndose en un nuevo campo de batalla para varias compañías. A medida que el ecosistema de MCP continúa desarrollándose y prosperando, se espera que las aplicaciones de agentes de IA florezcan.
El ‘Socket Universal’ de la Era de la IA
Song Jiaji, Subdirector del Instituto de Investigación de Valores de Guosheng y Analista Jefe de la Industria de las Comunicaciones, compara el surgimiento de MCP con el protocolo TCP/IP en el ámbito de la comunicación, afirmando que fomentará el advenimiento de aplicaciones nativas de IA. En la era de Internet, TCP/IP sirve como el protocolo fundamental de comunicación de datos, permitiendo la transmisión eficiente de datos y la conectividad perfecta entre diferentes dispositivos. De manera similar, en la era de la IA, MCP juega un papel comparable, proporcionando una ‘interconexión con un solo clic’ para que los modelos de lenguaje grandes accedan a datos y herramientas externas.
Según un profesional senior de IA, MCP es esencialmente un protocolo técnico, un conjunto de especificaciones acordadas colectivamente para el desarrollo de Agentes de IA, similar a la estandarización de la escritura y el transporte durante la Dinastía Qin. Con un estándar y especificación unificados, la eficiencia colaborativa mejorará significativamente. MCP no es una invención reciente; fue lanzado inicialmente por Anthropic, una conocida startup de modelos de lenguaje grande con sede en Estados Unidos, en noviembre del año pasado, con el objetivo de reducir el costo de usar datos y herramientas externas para modelos de lenguaje grandes.
Si bien MCP inicialmente recibió una respuesta silenciosa, la aparición de Manus, un agente de IA de propósito general desarrollado a nivel nacional, en febrero de este año, despertó un renovado interés. Manus, capaz de ejecutar autónomamente tareas complejas basadas en instrucciones humanas, desde reservar automáticamente boletos y generar guías de viaje hasta crear sitios web, rápidamente ganó popularidad por su capacidad no solo para chatear y pensar, sino también para ‘ensuciarse las manos’ como los humanos. Aunque su fundador declaró que Manus fue desarrollado antes del lanzamiento de MCP y, por lo tanto, no utilizó el protocolo, sino que utilizó otros métodos de codificación para llamar a múltiples herramientas, Manus, no obstante, destacó el valor de los agentes inteligentes y la importancia de MCP.
Antes de la introducción de MCP, el costo de acceder a herramientas externas para modelos de lenguaje grandes era relativamente alto. Por ejemplo, si un usuario quería usar un modelo de lenguaje grande para reservar vuelos y hoteles y recibir confirmación por correo electrónico, el modelo necesitaría llamar a las API (Interfaces de Programación de Aplicaciones) de la aerolínea, el hotel y las aplicaciones de correo electrónico por separado. Cada integración de API requeriría escribir código separado, documentación, métodos de autenticación, manejo de errores y métodos de mantenimiento, esencialmente requiriendo diferentes ‘claves’ para desbloquear estos servicios. Sin embargo, con MCP, solo los servidores MCP de la aerolínea, el hotel y los servicios de correo electrónico necesitan ser conectados o configurados, similar a conectar una unidad USB que contiene los servicios de la aerolínea, el hotel y el correo electrónico a la computadora del usuario a través de un puerto Tipo-C.
La ventaja de un estándar unificado es que reduce el desarrollo y la construcción redundantes, evita la codificación repetitiva y, por lo tanto, mejora significativamente la eficiencia del desarrollo y reduce los costos de desarrollo. Siempre y cuando cumpla y soporte el estándar MCP, todas las herramientas pueden lograr la funcionalidad ‘plug-and-play’, permitiendo a los desarrolladores construir rápidamente aplicaciones de IA más potentes. El informe de investigación de Galaxy Securities señala que se espera que MCP impulse la actualización de las aplicaciones de agentes de IA desde simples capacidades de consulta y recomendación de información hasta capacidades de ejecución, fomentando la construcción de un ecosistema de aplicaciones más rico y complejo para los agentes de IA.
La Entrada a Gran Escala de los Gigantes de Internet
El año 2025 está siendo aclamado como el ‘Año Cero’ para los agentes de IA. Como protocolo estándar, MCP puede abordar significativamente los problemas de altos costos técnicos y baja eficiencia al llamar a herramientas externas durante el desarrollo de agentes inteligentes, convirtiéndolo en un nuevo punto focal para los gigantes de Internet.
El 21 de marzo, Baidu Maps anunció que sus API centrales son totalmente compatibles con MCP, convirtiéndose en el primer proveedor de servicios de mapas en China en hacerlo. El 9 de abril, la plataforma Bailian de Alibaba Cloud lanzó el primer servicio MCP de ciclo de vida completo de la industria. El 14 de abril, Tencent Cloud anunció que su motor de conocimiento de modelos de lenguaje grande se ha actualizado para soportar el protocolo MCP. El 18 de abril, la plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA de ByteDance, Kouzi Space, comenzó las pruebas internas, con la plataforma integrando un sistema de extensión MCP. La fase inicial de la prueba interna soporta la integración de componentes de alta frecuencia como tablas multidimensionales Feishu, Gaode Maps y herramientas de imagen.
Xu Zhiyuan, Experto Senior de Producto en Alibaba Cloud Bailian, declaró que Alibaba Cloud es un fabricante líder de modelos de lenguaje grande en China, que posee el modelo Tongyi Qianwen de pila completa y autodesarrollado, y también es el proveedor de servicios en la nube No. 1 en China, lo que lo convierte en una condición necesaria para una implementación exitosa de Agent+MCP. Las sólidas capacidades del modelo aseguran el soporte para el razonamiento profundo y la programación de tareas y herramientas complejas, mientras que los amplios recursos de computación en la nube aseguran que los servicios MCP sean estables, disponibles y eficientes.
Específicamente, la plataforma Alibaba Cloud Bailian integra Alibaba Cloud Function Compute, más de 200 modelos de lenguaje grande líderes en la industria y cerca de 100 servicios MCP convencionales, abordando de manera integral los recursos de computación, los recursos de modelos de lenguaje grande y las cadenas de herramientas de aplicación requeridas para el desarrollo de agentes inteligentes. Esto elimina la necesidad de que los usuarios administren recursos, desarrollen implementaciones y realicen operaciones de ingeniería, reduciendo significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de Agent. Por ejemplo, un usuario construyó un agente inteligente en la plataforma Bailian utilizando el servicio Bocha MCP y el modelo de lenguaje grande Tongyi Qianwen, que puede consultar de manera eficiente cantidades masivas de datos y generar rápidamente gráficos visuales. Todo el proceso fue muy conveniente, tomando solo unos minutos para completar el desarrollo.
Bocha, como mencionó Xu Zhiyuan, es un motor de búsqueda basado en IA que soporta la función de búsqueda en línea de modelos de lenguaje grande como DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian ha desplegado actualmente el servicio Bocha MCP, y la búsqueda en línea es una herramienta fundamental que muchos agentes inteligentes deben llamar durante la ejecución de la tarea. Esta herramienta evitará una gran cantidad de trabajo de codificación repetitivo.
Además, el soporte completo de MCP por parte de los gigantes de Internet, con sus extensas líneas de negocio y sistemas de ecosistema de aplicaciones, proporciona a los agentes inteligentes una gran cantidad de herramientas invocables. Por ejemplo, Alipay lanzó el primer ‘Servidor MCP de Pago’ de China el 15 de abril, proporcionando soporte nativo de capacidad de pago para agentes inteligentes de IA. Los analistas de la industria dicen que con el servicio MCP de Alipay, los desarrolladores pueden acortar enormemente el proceso de desarrollo de enlaces de pago para varias aplicaciones de servicio. Dentro del agente inteligente, pueden usar fácilmente Alipay para completar una serie de operaciones de circuito cerrado, como consultar, realizar transacciones y reembolsar, abriendo así la ‘última milla’ del circuito cerrado comercial.
El mencionado profesional senior de IA declaró que con la adición de MCP, el número de líneas de código requeridas para construir un agente inteligente con la misma funcionalidad se ha reducido de más de 3,000 a menos de 500, lo que trae un salto cualitativo en la eficiencia del desarrollo de agentes inteligentes. Xu Zhiyuan reveló que dentro de una semana del lanzamiento de su servicio MCP, el número de usuarios activados ha superado los 10,000, y están construyendo agentes inteligentes para diferentes escenarios basados en el servicio MCP. Muchos clientes y socios de Alibaba Cloud también se han unido al ecosistema MCP. Recientemente, la plataforma Alibaba Cloud Bailian ha lanzado docenas de servicios MCP basados en la nube, incluyendo Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search y Yingmi Fund, con más proveedores de servicios uniéndose gradualmente a la plataforma. En el futuro, enriquecerá aún más el suministro del ecosistema y acelerará la aplicación de la IA.
Aún en un Período de Evolución Rápida
Existe un consenso general en la industria de que MCP proporciona un método estandarizado para que los modelos de IA se comuniquen con diferentes fuentes de datos y herramientas, y es la ‘clave’ para acelerar la aplicación de modelos de lenguaje grande. Con la entrada y el diseño de las principales empresas de Internet, el límite ecológico de MCP también se ampliará aún más. Sin embargo, el desarrollo de agentes inteligentes todavía está en sus primeras etapas y, en consecuencia, MCP aún no se ha fijado y finalizado, sino que está en un proceso de rápida evolución.
Antes de MCP, OpenAI propuso Function Calling en junio de 2023 para ayudar a los desarrolladores a integrar modelos de lenguaje grande con funciones o herramientas externas. Function Calling es un diseño muy bueno que ha sido considerado como el estándar por la industria desde su nacimiento. Sin embargo, el único problema es que la cantidad de trabajo requerido para escribir funciones externas es demasiado grande. Con el desarrollo de la tecnología, la complejidad de los agentes inteligentes está aumentando y la dificultad del desarrollo está aumentando exponencialmente. La ventaja de MCP es que unifica los estándares originales diferenciados de Function Calling de varios modelos de lenguaje grande, formando un protocolo común.
Después de MCP, Google Cloud anunció el código abierto del primer protocolo de interacción de agentes inteligentes estándar, Agent2Agent Protocol (A2A), a principios de abril, con el objetivo de romper las barreras entre los agentes inteligentes actuales y lograr la comunicación mutua y la colaboración entre los agentes inteligentes construidos por diferentes fabricantes y diferentes marcos. Durante un tiempo, el dicho ‘MCP está desactualizado’ apareció en la comunidad de desarrolladores, y algunos creían que MCP podría ser solo una tecnología de transición y será un fenómeno fugaz durante un período de tiempo.
En respuesta, un informe de investigación de Guosheng Securities cree que la batalla por los protocolos de comunicación de Agent no ha terminado. Aunque A2A y MCP tienen diferentes propósitos, el primero es para la comunicación entre Agentes, mientras que el segundo es para la interconexión entre Agentes y herramientas y datos externos. Sin embargo, en la compleja situación en la que ‘las herramientas tambiénpueden empaquetarse como Agentes’, las funciones de los dos deben tener alguna superposición, pero esta competencia ayuda a reducir el costo de los modelos de lenguaje grande que llaman a herramientas externas y comunicación.
Ya sea MCP o A2A, el protocolo en sí no tiene una singularidad absoluta. Proporciona un método de conexión más estándar para el modelo, activa el suministro y reduce la dificultad de conectar el modelo con varios servicios reales. En última instancia, es para liberar la productividad de la IA y acelerar la explosión de aplicaciones. MCP es un producto natural de toda la etapa de desarrollo del modelo de lenguaje grande. Incluso si no hay MCP hoy, hay otros protocolos para lograr este paso.
Xu Zhiyuan señaló además que MCP actualmente tiene muchos problemas, como la autenticación unificada, la protección de seguridad, las conexiones largas estables y la gestión multi-inquilino. Desde un punto de vista personal, los problemas actuales no son terribles, sino que reflejan las necesidades reales que existen en los desarrolladores y la implementación comercial real. Recientemente, también hemos visto que la evolución del protocolo de MCP continúa. Como protocolo de código abierto, continuará iterando y mejorando con el desarrollo de la tecnología y el ecosistema, y gradualmente alcanzará un estado relativamente estable en el futuro.