En el panorama de la IA, una corriente subterránea de maniobras estratégicas está barriendo, centrada en la estandarización, los protocolos y los ecosistemas que sustentan la inteligencia artificial y los agentes inteligentes.
Los gigantes tecnológicos están profundamente involucrados en esta batalla silenciosa pero intensa. Cada movimiento estratégico y revelación tecnológica tiene el potencial de remodelar la industria de la IA, lo que refleja una profunda lucha por el dominio y el control sobre el futuro de la IA y la asignación de sus vastos beneficios económicos.
El Conflicto de los Colosos
Si bien la atención pública a menudo se centra en la competencia implacable en los parámetros del modelo y las métricas de rendimiento, una contienda más consecuente se desarrolla tras bambalinas.
En noviembre de 2024, Anthropic dio un paso audaz al presentar el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), un estándar abierto para agentes inteligentes.
Esta iniciativa creó ondas significativas, con el objetivo de establecer un lenguaje común para las interacciones entre los grandes modelos lingüísticos (LLM) y las fuentes de datos y herramientas externas. Buscó crear un sistema universal dentro del intrincado mundo de las interacciones de IA.
El movimiento de Anthropic resonó rápidamente en toda la industria. OpenAI pronto anunció el soporte para MCP en su Agent SDK, lo que significa un reconocimiento del valor de MCP y una determinación de seguir siendo competitivo.
Google, una fuerza dominante en la tecnología, también se unió a la refriega. El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, confirmó la integración de MCP en el modelo Gemini de Google y los kits de desarrollo de software, elogiándolo como ‘convirtiéndose rápidamente en el estándar abierto para la era del agente de IA’.
Estos respaldos de los líderes de la industria amplificaron rápidamente la influencia de MCP, posicionándolo como un punto focal en el dominio de la IA.
Sin embargo, la competencia se intensificó. En la conferencia Google Cloud Next 2025, Google presentó el Protocolo Agent2Agent (A2A), el primer estándar de código abierto para la interacción de agentes inteligentes. A2A elimina las barreras entre los marcos y proveedores existentes, lo que permite una colaboración segura y eficiente entre agentes inteligentes en diferentes ecosistemas. El movimiento de Google demostró su destreza técnica y capacidades innovadoras en IA, junto con su ambición en la construcción del ecosistema de IA.
Estas acciones de los gigantes tecnológicos han llevado la competencia en IA y agentes inteligentes al frente, centrándose en los estándares de conexión, los protocolos de interfaz y los ecosistemas. En un panorama global de IA que aún está evolucionando, el principio de ‘protocolo es igual a poder’ se ha vuelto cada vez más evidente.
Quien controla la definición de los estándares de protocolo básicos en la era de la IA tiene la oportunidad de remodelar la estructura de poder de la industria global de la IA y redistribuir sus beneficios económicos.
Esto se extiende más allá de la competencia técnica, escalando a un juego estratégico que definirá las futuras estructuras de mercado y el crecimiento corporativo.
‘Puertos de Conexión’ de Aplicaciones de IA
El rápido avance de la tecnología de IA ha resultado en la aparición de grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT y Claude, que muestran capacidades notables en el procesamiento del lenguaje natural, la generación de texto y la resolución de problemas.
El potencial de estos modelos radica en su capacidad para interactuar con datos y herramientas externas, abordando desafíos del mundo real.
Sin embargo, la interacción del modelo de IA con el mundo externo se ha visto obstaculizada por la fragmentación y la falta de estandarización.
La ausencia de estándares y protocolos unificados obliga a los desarrolladores a escribir código de conexión específico para cada modelo y plataforma de IA al integrar modelos de IA con varias fuentes de datos y herramientas.
Para abordar estos desafíos, se creó MCP. Anthropic compara MCP con un puerto USB-C para aplicaciones de IA, enfatizando su versatilidad y simplicidad.
Al igual que el puerto USB-C, MCP tiene como objetivo establecer un estándar universal que permita que varios modelos de IA y sistemas externos utilicen el mismo protocolo, simplificando y agilizando el desarrollo e integración de aplicaciones de IA.
Considere un proyecto de desarrollo de software. Antes de MCP, los desarrolladores necesitaban escribir código de conexión complejo para cada repositorio de código y modelo de IA para analizar los repositorios de código del proyecto utilizando herramientas de IA.
Con las herramientas de IA basadas en MCP, los desarrolladores pueden profundizar directamente en los repositorios de código del proyecto, analizar automáticamente las estructuras de código, comprender los registros de confirmación históricos y proporcionar recomendaciones de código precisas basadas en los requisitos del proyecto. Esto mejora la eficiencia del desarrollo y la calidad del código.
MCP consta de dos componentes principales: el servidor MCP y el cliente MCP. El servidor MCP actúa como un ‘guardián’ de datos, lo que permite a los desarrolladores exponer sus datos, ya sea desde sistemas de archivos locales, bases de datos o API de servicios remotos.
El cliente MCP sirve como un ‘explorador’, construyendo aplicaciones de IA que se conectan a estos servidores para el acceso y la utilización de datos. El servidor MCP expone los datos, y el cliente MCP los recupera y procesa, creando un puente entre la IA y el mundo externo.
La seguridad es esencial cuando los modelos de IA acceden a datos y herramientas externas. MCP estandariza las interfaces de acceso a datos, minimizando el contacto directo con datos confidenciales y reduciendo el riesgo de violaciones de datos. Sus mecanismos de seguridad incorporados ofrecen una protección de datos integral. Las fuentes de datos pueden compartir selectivamente datos con la IA bajo estrictos controles de seguridad, y la IA puede retransmitir de forma segura los resultados a la fuente de datos.
Por ejemplo, los servidores MCP pueden controlar los recursos sin exponer información confidencial como las claves de API a los grandes proveedores de tecnología de modelos. Si un modelo grande es atacado, el atacante no puede obtener esta información crítica, aislando los riesgos y garantizando la seguridad de los datos.
Las ventajas de MCP son evidentes en sus aplicaciones prácticas y su valor en varios campos.
En el cuidado de la salud, los agentes inteligentes pueden conectarse a los registros médicos electrónicos de los pacientes y las bases de datos médicas a través de MCP, proporcionando sugerencias de diagnóstico preliminares basadas en la experiencia de los médicos.
En finanzas, los agentes inteligentes pueden colaborar a través de MCP para analizar datos financieros, monitorear los cambios del mercado y automatizar el comercio de acciones, haciendo que las decisiones de inversión sean más inteligentes y eficientes.
En China, las empresas de tecnología como Tencent y Alibaba también han respondido implementando activamente negocios relacionados con MCP. La plataforma Bailian de Alibaba Cloud ofrece servicios MCP de ciclo de vida completo, simplificando el proceso de desarrollo de agentes inteligentes y reduciendo el ciclo de desarrollo a minutos. Tencent Cloud ha lanzado el ‘Kit de desarrollo de IA’, que admite servicios de alojamiento de complementos MCP, lo que ayuda a los desarrolladores a crear rápidamente agentes inteligentes orientados a los negocios.
Colaboración de Agentes Inteligentes: Un ‘Tratado de Libre Comercio’
A medida que evoluciona el protocolo MCP, los agentes inteligentes están pasando de ser simples chatbots a asistentes de acción capaces de resolver problemas del mundo real. Los gigantes tecnológicos están construyendo activamente sus propios ‘jardines amurallados’ estándar y ecológicos. A diferencia de MCP, que se centra en conectar modelos de IA con herramientas y datos externos, el protocolo A2A tiene como objetivo una colaboración de nivel superior entre agentes inteligentes.
El objetivo del protocolo A2A es permitir que los agentes inteligentes de diferentes fuentes y proveedores se entiendan y trabajen juntos, otorgando mayor autonomía y flexibilidad a la colaboración multiagente. Este concepto se puede comparar con la Organización Mundial del Comercio (OMC), que tiene como objetivo reducir las barreras arancelarias entre países.
En el mundo de los agentes inteligentes, diferentes proveedores y marcos son como ‘países’ independientes, y el protocolo A2A es como un ‘tratado de libre comercio’. Una vez adoptados, estos agentes inteligentes pueden unirse a una ‘zona de libre comercio’, utilizando un ‘lenguaje’ común para comunicarse y colaborar sin problemas, completando flujos de trabajo complejos que un solo agente inteligente no puede manejar solo.
La gestión de tareas es un componente central del protocolo A2A. La comunicación entre clientes y agentes inteligentes remotos gira en torno a la finalización de tareas. El protocolo define un objeto de ‘tarea’, que los agentes inteligentes pueden completar rápidamente para tareas simples. Para tareas complejas y a largo plazo, los agentes inteligentes se comunican para sincronizar el estado de finalización de la tarea en tiempo real, asegurando un progreso fluido.
A2A también admite la colaboración entre agentes inteligentes. Múltiples agentes inteligentes pueden enviarse mensajes entre sí que contengan información de contexto, respuestas o instrucciones del usuario, lo que les permite trabajar juntos para resolver problemas complejos y completar tareas desafiantes.
Actualmente, el protocolo A2A es compatible con más de 50 empresas de tecnología líderes, incluidas Atlassian, Box, Cohere, Intuit, MongoDB, PayPal, Salesforce y SAP. Muchas de estas empresas tienen conexiones con el ecosistema de Google.
Por ejemplo, Cohere es una startup de IA independiente fundada en 2019 por tres investigadores que anteriormente trabajaron en Google Brain. Ha mantenido una estrecha cooperación técnica con Google Cloud durante muchos años, y Google Cloud proporciona la potencia informática necesaria para entrenar modelos. Atlassian, un conocido proveedor de herramientas de colaboración en equipo, tiene sus herramientas Jira y Confluence ampliamente utilizadas y colabora con Google, con algunas aplicaciones disponibles para su uso en productos de Google.
Si bien Google afirma que A2A complementa el protocolo de contexto del modelo MCP propuesto por Anthropic, se espera que el valor comercial de A2A continúe aumentando a medida que se unan más empresas, desempeñando un papel de liderazgo en el desarrollo del ecosistema de agentes inteligentes e impulsando el cambio y el avance de la industria.
¿Colaboración Abierta o División Ecológica?
La competencia entre MCP y A2A destaca las diferentes perspectivas entre los gigantes tecnológicos con respecto a la cadena de valor de la industria de la IA. Anthropic está construyendo un modelo de negocio de ‘acceso a datos como servicio’ a través de MCP, cobrando a los clientes de nivel empresarial en función de las llamadas API para integrar profundamente los activos de datos internos con las capacidades de IA. Google se basa en el protocolo A2A para impulsar las suscripciones a servicios en la nube, vinculando la construcción de redes de colaboración de agentes inteligentes con la potencia informática, el almacenamiento y otra infraestructura de Google Cloud, formando un ecosistema de circuito cerrado de ‘protocolo-plataforma-servicio’.
A nivel de estrategia de datos, ambos demuestran claras intenciones monopolísticas: MCP acumula datos de interacción profunda en industrias verticales al penetrar profundamente en los núcleos de datos empresariales, proporcionando una rica fuente para el entrenamiento de modelos personalizados; A2A captura cantidades masivas de datos de proceso en la colaboración entre plataformas, retroalimentando los modelos centrales de recomendación de publicidad y análisis de negocios de Google.
Aunque ambos afirman ser de código abierto, sus estrategias de estratificación técnica contienen mecanismos ocultos. MCP conserva interfaces pagas para funciones de nivel empresarial, y A2A guía a los socios a priorizar el acceso al ecosistema de Google Cloud. En esencia, ambos están construyendo fosos técnicos a través de un modelo de ‘infraestructura de código abierto + valor agregado comercial’.
De pie en la encrucijada de la transformación industrial, los caminos de evolución de MCP y A2A están remodelando la arquitectura subyacente del mundo de la IA. Por un lado, el surgimiento de protocolos estandarizados está acelerando el proceso de democratización tecnológica, lo que permite a los desarrolladores pequeños y medianos acceder al ecosistema global a través de interfaces unificadas, comprimiendo el ciclo de implementación de aplicaciones de nivel empresarial de meses a horas. Por otro lado, si el sistema de protocolos liderado por gigantes forma un régimen separatista, conducirá a un mayor efecto de isla de datos, altos costos de compatibilidad técnica e incluso puede desencadenar juegos de suma cero en ‘campamentos ecológicos’.
Un impacto más profundo radica en la penetración inteligente del mundo físico: con el crecimiento explosivo de los robots industriales, los terminales de conducción autónoma y los dispositivos inteligentes médicos, MCP y A2A se están convirtiendo en las ‘sinapsis neuronales’ que conectan la inteligencia virtual con el mundo físico.
En escenarios de fabricación inteligente, los brazos robóticos sincronizan los datos de la condición de funcionamiento en tiempo real a través de interfaces estandarizadas, los modelos de IA optimizan dinámicamente los parámetros de producción y construyen una inteligencia de circuito cerrado de ‘percepción-decisión-ejecución’. En el campo médico, la colaboración en tiempo real de robots quirúrgicos y modelos de diagnóstico permite que la medicina de precisión pase del concepto a la práctica clínica. El núcleo de estos cambios es que el valor estratégico de los estándares de protocolo como ‘infraestructura digital’ está superando a la propia tecnología, convirtiéndose en la clave para desbloquear una economía inteligente de billones de dólares.
Sin embargo, los desafíos siguen siendo graves: los requisitos de nivel de milisegundos para el rendimiento en tiempo real del protocolo en el control industrial y los estrictos estándares para la protección de la privacidad de los datos médicos están forzando la evolución continua del sistema de protocolo.
Cuando la competencia tecnológica y los intereses comerciales están profundamente entrelazados, el arte de equilibrar la apertura y el cierre se vuelve crítico. Quizás solo estableciendo un mecanismo de cogobernanza estándar intersectorial podamos evitar repetir los errores de la ‘guerra de calibre de ferrocarril’ y realizar verdaderamente el ideal técnico de ‘Internet de todo’.
En este silencioso juego de poder, la contienda entre MCP y A2A está lejos de terminar. Ambos son productos de la innovación tecnológica y portadores de estrategias comerciales, escribiendo conjuntamente un capítulo clave en la transición de la industria de la IA de la ‘inteligencia única’ a la ‘sinergia ecológica’.
En última instancia, la dirección de la industria está determinada no solo por las ventajas tecnológicas, sino también por las opciones de valor sobre la apertura, el intercambio y el beneficio mutuo ecológico, que es el ‘estándar de protocolo’ más central de la era de la IA.