Amazon: Recomendaciones
Amazon aboga por inversiones en infraestructura energética, acceso equitativo a la computación en la nube y tecnología de semiconductores, iniciativas de desarrollo de la fuerza laboral, adopción federal de soluciones de IA y el establecimiento de estándares internacionales interoperables.
- Racionalización de las regulaciones energéticas: Amazon enfatiza las importantes demandas de electricidad de la IA y propone la racionalización de los proyectos de energía nuclear y las mejoras de la infraestructura de transmisión para mantener la competitividad de EE. UU.
- Liderazgo en las discusiones globales de IA: Amazon pide a la Casa Blanca que tome la iniciativa en los esfuerzos globales de IA mediante la promoción de la interoperabilidad regulatoria a través de estándares internacionales.
- Educación de la fuerza laboral de IA: Amazon enfatiza que los estadounidenses deben ser educados en la implementación práctica de la IA, no solo en la capacitación técnica avanzada. EE. UU. debe invertir en investigadores e ingenieros avanzados de IA, al tiempo que permite a los trabajadores utilizar herramientas de IA en el trabajo.
- Transformación de las agencias gubernamentales con IA: Amazon sugiere que las agencias federales adopten la IA y la computación en la nube para alejarse de los centros de datos obsoletos y transformar las operaciones.
Propuestas de Anthropic
Anthropic anticipa que, a fines de 2026, los sistemas avanzados de IA podrían rivalizar con los premios Nobel en capacidades de razonamiento y deberían ser tratados como activos nacionales. Las principales recomendaciones de la compañía incluyen:
- Pruebas de amenazas de IA: Anthropic aboga por la creación de infraestructura federal para probar modelos de IA potentes en busca de riesgos en ciberseguridad y desarrollo de armas biológicas.
- Fortalecimiento de los controles de exportación de semiconductores: Anthropic apoya las restricciones a los chips avanzados y los acuerdos con otros países para evitar el contrabando, incluido el Nvidia H20.
- Energía para la IA: Al igual que Amazon, Anthropic proyecta que los desarrolladores de IA de EE. UU. necesitarán 50 gigavatios de energía adicional para 2027.
- Monitoreo de los impactos económicos de la IA: Anthropic recomienda mejorar los mecanismos de recopilación de datos para capturar los impactos económicos de la adopción de la IA y prepararse para cambios ‘significativos’.
Perspectiva de Meta
Los modelos Llama de Meta son fundamentales para su visión de liderazgo de IA de código abierto, que se refleja en sus recomendaciones al gobierno de EE. UU.:
- Evitar sofocar el código abierto: Meta insta a EE. UU. a resistirse a la regulación de los modelos de IA abiertos, advirtiendo que esto empoderaría a los regímenes autoritarios.
- Adopción por parte de agencias federales: Meta aboga por el uso de modelos abiertos en el gobierno para casos de uso de seguridad, personalización y seguridad nacional.
- Claridad de uso justo: Meta busca una orden ejecutiva que aclare que el entrenamiento de la IA con datos públicos es un uso justo para protegerse contra las demandas por derechos de autor, en consonancia con OpenAI y Google.
- Las reglas estatales dañan la innovación: Meta advierte que las reglas fragmentadas a nivel estatal elevarán los costos de cumplimiento y sofocarán la innovación.
Postura de Microsoft
Microsoft enfatiza que EE. UU. debe permanecer a la vanguardia de la IA, invirtiendo más de $50 mil millones en infraestructura de IA de EE. UU. en 2025.
- Mejora de los recursos computacionales y energéticos: Microsoft pide la modernización de la red eléctrica, la autorización de la construcción de centros de datos y la mejora de la fabricación estadounidense de componentes críticos de la red y hardware de IA.
- Acceso a datos de alta calidad: Microsoft quiere desbloquear datos gubernamentales y financiados con fondos públicos para el entrenamiento de IA.
- Promoción de la confianza, la seguridad y la seguridad nacional con la IA: Microsoft apoya las leyes dirigidas al fraude de deepfake, el aprovechamiento de la IA en la defensa y el avance de la protección de la ciberseguridad.
- Mejora de las habilidades de la fuerza laboral de EE. UU.: Microsoft sugiere que el gobierno debe liderar los esfuerzos nacionales para educar sobre la IA y prepararlos para los trabajos futuros.
Defensa de Mistral AI
Mistral, con sede en Francia y operaciones en Palo Alto, California, defiende la innovación de código abierto.
- Apoyo al código abierto: Mistral argumenta que la transparencia y el acceso público a los pesos del modelo mejoran la investigación, la seguridad y la democratización del desarrollo de la IA, de manera similar a Meta.
- Debilitamiento de los monopolios: Mistral aboga por la aplicación de las leyes antimonopolio para garantizar que las empresas emergentes y las pequeñas y medianas empresas (PYMES) puedan competir.
- Mejora del comercio mundial de chips: Mistral dijo que la sobrerregulación de los chips o las exportaciones de IA podría trasladar la innovación a otros países.
- Cooperación global en IA: Mistral quiere que EE. UU. equilibre la protección de la seguridad nacional al tiempo que fomenta las asociaciones multinacionales de innovación.
Consideraciones de Uber
Uber señala el creciente papel de la IA en los servicios de movilidad y ha invertido en la gobernanza de la IA para la rendición de cuentas.
- Evitar la sobrerregulación de la IA de bajo riesgo: Uber dice que muchas aplicaciones de IA relacionadas con la movilidad representan un riesgo mínimo y no deben estar sobrecargadas con nuevas reglas complejas.
- Detener el mosaico de reglas estatales: Uber insta a la preferencia federal para eliminar las leyes estatales de IA inconsistentes.
- Usar primero las leyes existentes: Uber dice que las regulaciones actuales sobre privacidad, discriminación y protección del consumidor ya abordan la mayoría de los riesgos relacionados con la IA.
- Adopción de un marco basado en el riesgo: Uber sugiere que las regulaciones deben centrarse en los casos de uso de alto riesgo e impulsar la innovación en los menos riesgosos, como los precios.
Enfoque de CrowdStrike
Los comentarios de CrowdStrike se centran en el uso y la protección de la IA en la ciberseguridad.
- Enfoque en la IA para la ciberseguridad: CrowdStrike enfatiza que la IA detecta las ciberamenazas, lo que le da a EE. UU. una ventaja ‘enorme’ porque puede derrotar las nuevas amenazas basadas en el comportamiento.
- La regulación no debe sofocar la innovación: CrowdStrike dice que las nuevas regulaciones de IA no deben dañar la innovación y el desarrollo.
- Protección de los modelos: CrowdStrike pide protecciones sólidas en torno a los sistemas de IA y los datos de entrenamiento para la resiliencia.
Perspectiva de JPMorgan Chase
JPMorgan, que ejecuta más de 500 sistemas de IA y aprendizaje automático, pide una mayor gobernanza de la IA.
- Uso de marcos existentes: JPMorgan argumenta que las regulaciones bancarias actuales son adecuadas para manejar la IA.
- Regulación específica del sector: JPMorgan apoya un enfoque sector por sector, donde los reguladores financieros lideren la supervisión de la IA para los bancos.
- Igualdad de condiciones: JPMorgan quiere que los no bancos que ofrecen servicios financieros estén sujetos a los mismos estándares, especialmente para la IA en la suscripción de crédito y la detección de fraude.
- Unificación de la regulación federal y estatal: JPMorgan se hace eco de las preocupaciones sobre las leyes estatales y pide la preferencia federal.
Examinando los matices de la regulación de la IA: una inmersión profunda en las perspectivas de la industria
El discurso en curso en torno a la regulación de la inteligencia artificial en los Estados Unidos ha atraído a una amplia gama de voces, cada una de las cuales ofrece perspectivas únicas moldeadas por sus respectivas industrias y objetivos estratégicos. A medida que la Casa Blanca se prepara para dar a conocer su Plan de Acción de IA, es crucial analizar las propuestas específicas presentadas por actores clave como Amazon, Anthropic, Meta y otros, para comprender la compleja interacción de intereses en juego.
El llamado de Amazon al desarrollo integral del ecosistema de IA
Las recomendaciones de Amazon reflejan su posición como una fuerza dominante en la computación en la nube, el comercio electrónico y los servicios digitales. El énfasis de la compañía en la racionalización de las regulaciones energéticas subraya el inmenso consumo de energía asociado con las cargas de trabajo de IA, particularmente para el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y la ejecución de aplicaciones de IA complejas. La defensa de Amazon de la energía nuclear y las mejoras de la transmisión destaca la necesidad de una infraestructura energética confiable y escalable para respaldar el crecimiento continuo de la IA.
Además, el llamado de Amazon al liderazgo global en IA y desarrollo de la fuerza laboral demuestra su compromiso de fomentar un ecosistema de IA próspero en los Estados Unidos. Al promover los estándares internacionales para la adopción de la IA e invertir en programas de educación y capacitación en IA, Amazon busca garantizar que EE. UU. siga siendo competitivo en el panorama global de la IA.
El enfoque de Anthropic en el desarrollo responsable de la IA y la seguridad nacional
Anthropic, una empresa de investigación y seguridad de la IA, aporta una perspectiva distinta a la discusión regulatoria. Su proyección de que los sistemas de IA podrían rivalizar con los premios Nobel en capacidad de razonamiento para 2026 subraya el potencial transformador de la IA y la necesidad de una cuidadosa consideración de sus implicaciones sociales.
El llamado de Anthropic a las pruebas de amenazas de IA y al fortalecimiento de los controles de exportación de semiconductores refleja su preocupación por el posible uso indebido de la IA con fines maliciosos, como ataques cibernéticos y el desarrollo de armas biológicas. Al abogar por una infraestructura federal sólida para probar modelos de IA y restringir el acceso a chips avanzados, Anthropic busca mitigar los riesgos asociados con los sistemas de IA potentes.
La defensa de Meta de la IA de código abierto y la innovación
Las recomendaciones de Meta se alinean con su estrategia de promover el desarrollo de IA de código abierto a través de sus modelos Llama. La advertencia de la compañía contra la sofocación de los modelos de IA abiertos refleja su creencia de que la IA de código abierto fomenta la innovación, la transparencia y la colaboración. Al resistir las regulaciones que podrían limitar la accesibilidad y el uso de los modelos de IA abiertos, Meta busca capacitar a una gama más amplia de desarrolladores e investigadores para que contribuyan al avance de la IA.
El énfasis de Meta en la claridad del uso justo y la adopción por parte de agencias federales de modelos de IA abiertos subraya aún más su compromiso de promover el desarrollo de IA abierto y responsable. Al aclarar el marco legal para el entrenamiento de IA en datos públicos y alentar a las agencias gubernamentales a adoptar modelos de IA abiertos, Meta busca crear un campo de juego más equitativo para la innovación en IA.
La visión de Microsoft para un futuro de IA confiable e inclusivo
Las recomendaciones de Microsoft reflejan su visión más amplia para un futuro de IA confiable e inclusivo. El énfasis de la compañía en la mejora de los recursos computacionales y energéticos subraya la necesidad de inversiones significativas en infraestructura de IA para respaldar el desarrollo y la implementación de las tecnologías de IA.
El llamado de Microsoft al acceso a datos de alta calidad y la promoción de la confianza, la seguridad y la seguridad nacional con la IA destaca la importancia de garantizar que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera responsable. Al abogar por leyes que tengan como objetivo el fraude de deepfake, aprovechar la IA en la defensa y avanzar en la protección de la ciberseguridad, Microsoft busca mitigar los riesgos asociados con la IA y promover sus aplicaciones beneficiosas.
La defensa de Mistral AI para la competencia y la colaboración global
Mistral AI, una startup francesa con presencia en Silicon Valley, aporta una perspectiva única a la discusión, abogando por la competencia y la colaboración global en el espacio de la IA. El apoyo de la compañía a la IA de código abierto se alinea con su misión de democratizar el acceso a la tecnología de IA y fomentar la innovación.
El llamado de Mistral AI a la aplicación de las leyes antimonopolio y la mejora del comercio mundial de chips refleja su preocupación por el potencial de los monopolios y las medidas proteccionistas para sofocar la competencia y dificultar el desarrollo de la IA. Al abogar por la igualdad de condiciones para las empresas emergentes y promover las asociaciones internacionales, Mistral AI busca fomentar un ecosistema de IA más vibrante y colaborativo.
El enfoque pragmático de Uber para la regulación de la IA en la movilidad
Las recomendaciones de Uber reflejan su enfoque pragmático para la regulación de la IA en el contexto de los servicios de movilidad. El énfasis de la compañía en evitar la sobrerregulación de las aplicaciones de IA de bajo riesgo destaca la necesidad de un marco regulatorio matizado que tenga en cuenta los riesgos y beneficios específicos de los diferentes casos de uso de la IA.
El llamado de Uber a la preferencia federal de las leyes estatales de IA subraya la importancia de crear un entorno regulatorio coherente y predecible para las empresas que operan a través de las fronteras estatales. Al abogar por un marco basado en el riesgo que se centre en los casos de uso de alto riesgo, Uber busca garantizar que las regulaciones de IA sean proporcionales y no sofoquen la innovación en áreas menos riesgosas.
El enfoque de CrowdStrike en la ciberseguridad impulsada por la IA
Las recomendaciones de CrowdStrike reflejan su experiencia en ciberseguridad y su creencia en el potencial transformador de la IA para detectar y prevenir las ciberamenazas. El énfasis de la compañía en el uso de la IA para detectar las ciberamenazas subraya la importancia de aprovechar la IA para mejorar la seguridad nacional y proteger la infraestructura crítica.
El llamado de CrowdStrike a la protección de los modelos de IA y a garantizar que las regulaciones no sofoquen la innovación destaca la necesidad de lograr un equilibrio entre la seguridad y la innovación. Al abogar por protecciones sólidas para los sistemas de IA y promover un entorno regulatorio que fomente el desarrollo de nuevas tecnologías de IA, CrowdStrike busca fomentar un ecosistema de ciberseguridad más seguro e innovador.
El énfasis de JPMorgan Chase en la gobernanza de la IA y los marcos regulatorios existentes
Las recomendaciones de JPMorgan Chase reflejan su enfoque en la gobernanza de la IA y su creencia de que los marcos regulatorios existentes pueden adaptarse para abordar los desafíos que plantea la IA. El énfasis del banco en el uso de los marcos existentes y la regulación específica del sector subraya la importancia de aprovechar los mecanismos regulatorios establecidos para garantizar que la IA se utilice de manera responsable en la industria de los servicios financieros.
El llamado de JPMorgan Chase a la igualdad de condiciones entre los bancos y los no bancos destaca la necesidad de garantizar que todos los proveedores de servicios financieros estén sujetos a los mismos estándares regulatorios, independientemente de su modelo de negocio. Al abogar por un enfoque regulatorio unificado, JPMorgan Chase busca promover la equidad y la estabilidad en el sistema financiero.