SAP Japón y Google Cloud Colaboran en un Nuevo Protocolo de Interoperabilidad Agent2Agent
SAP y Google Cloud están uniendo fuerzas para impulsar la IA empresarial a través de la colaboración abierta entre agentes, la selección de modelos y la inteligencia multimodal.
SAP Japan Co., Ltd., con sede en Chiyoda-ku, Tokio, bajo el liderazgo del Presidente y Director Representante Hiroshi Suzuki, ha anunciado un esfuerzo de colaboración con Google Cloud. Esta asociación tiene como objetivo desarrollar un nuevo protocolo de interoperabilidad Agent2Agent (A2A), diseñado para establecer un marco para que los agentes de IA interactúen y colaboren de forma segura en diferentes plataformas, fomentando la evolución de la IA empresarial.
Esta iniciativa se complementa con avances en dos áreas clave. Primero, está la expansión de los modelos Google Gemini dentro del Generative AI Hub de SAP en SAP Business Technology Platform (SAP BTP). En segundo lugar, la utilización de las capacidades de inteligencia de video y audio de Google para respaldar la Generación Aumentada de Recuperación multimodal (RAG) para el aprendizaje de video y la búsqueda de conocimiento dentro de los productos SAP.
Estos esfuerzos demuestran colectivamente un compromiso compartido entre ambas compañías para ofrecer una IA lista para la empresa que sea abierta, flexible y profundamente arraigada en el contexto empresarial.
Integración de Agentes de IA: Construyendo la Base para la Interoperabilidad
El futuro del trabajo está cada vez más impulsado por agentes. Las empresas están adoptando progresivamente agentes de IA para ayudar con tareas del mundo real, como resolver problemas de clientes, gestionar aprobaciones y facilitar la colaboración interdepartamental. En respuesta a esta tendencia, SAP está permitiendo arquitecturas de agentes colaborativos a través de Joule, que admite flujos de trabajo de agentes multifuncionales en todo SAP Business Suite.
Sin embargo, el verdadero valor de estos agentes no se puede realizar dentro de los confines de un entorno de un solo proveedor. Los agentes requieren la capacidad de colaborar e intercambiar información de forma segura en diversas plataformas, coordinando acciones en flujos de trabajo empresariales complejos. Esta necesidad de una interacción perfecta hace que el protocolo A2A sea un paso significativo más allá de las simples integraciones de API y las herramientas de extensión.
Es por eso que SAP, junto con Google Cloud y otros líderes de la industria, ha estado colaborando en el desarrollo del nuevo protocolo A2A. El objetivo de este estándar abierto es permitir que los agentes de diferentes proveedores interactúen, compartan contexto y trabajen juntos, permitiendo una automatización perfecta en sistemas previamente aislados.
Considere un escenario en el que un cliente tiene una queja. Un representante de ventas recibe una consulta sobre una factura a través de Gmail. En lugar de cambiar de herramientas, Joule se inicia directamente desde el correo electrónico. Joule actúa como un orquestador de agentes, iniciando el proceso de resolución de reclamaciones e interactuando con otro agente de Google que trabaja con Google BigQuery, donde se almacenan los datos relevantes de las transacciones del almacén. De esta manera, varios agentes trabajan juntos para verificar el problema, obtener información y proponer una solución. No es necesario cambiar de sistema manualmente ni conciliar datos, y no se pierde ningún contexto.
Este es el tipo de colaboración entre plataformas que pretende lograr el protocolo A2A. Al permitir que varios agentes de IA trabajen juntos, impulsa los resultados empresariales, reduce la fricción y libera a los humanos para que se centren en un trabajo más estratégico. Este protocolo también fortalece la visión de SAP para Joule, mejorando su interoperabilidad, previsión y conexión con el contexto empresarial para que funcione como un orquestador de agentes en los flujos de trabajo empresariales.
El Imperativo de la Interoperabilidad en la IA Empresarial
En el panorama de la IA empresarial que evoluciona rápidamente, el concepto de interoperabilidad ha surgido como un factor crítico para determinar el éxito y la escalabilidad de las soluciones de IA. La interoperabilidad, en el contexto de los agentes de IA, se refiere a la capacidad de estos agentes para comunicarse, colaborar e intercambiar información sin problemas en diferentes plataformas, sistemas y proveedores. Esta capacidad es esencial para desbloquear todo el potencial de la IA e impulsar resultados empresariales transformadores.
Rompiendo Silos y Fomentando la Colaboración
Tradicionalmente, los sistemas de IA han operado en silos, con una capacidad limitada para interactuar con otros sistemas o compartir datos. Esta falta de interoperabilidad ha creado desafíos importantes para las organizaciones que buscan implementar soluciones de IA en toda su empresa. Los datos que residen en sistemas dispares no se pueden acceder ni integrar fácilmente, lo que dificulta la capacidad de los modelos de IA para obtener una comprensión integral del contexto empresarial.
El protocolo A2A aborda este desafío al proporcionar un marco estandarizado para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren en diferentes plataformas. Esto permite a las organizaciones romper los silos y crear un ecosistema de IA más conectado e integrado. Al permitir que los agentes compartan información y coordinen acciones, el protocolo A2A fomenta la colaboración y permite que las soluciones de IA trabajen juntas de manera más eficaz.
Mejorando la Eficiencia y Reduciendo la Fricción
La interoperabilidad también juega un papel crucial en la mejora de la eficiencia y la reducción de la fricción en los procesos empresariales. Cuando los agentes de IA pueden interactuar entre sí sin problemas, pueden automatizar tareas que de otro modo requerirían intervención manual. Esto puede reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para completar estas tareas, liberando a los empleados humanos para que se centren en un trabajo más estratégico y creativo.
Por ejemplo, en el escenario de servicio al cliente descrito anteriormente, el protocolo A2A permite a Joule interactuar sin problemas con Google BigQuery para recuperar los datos relevantes de las transacciones del almacén. Esto elimina la necesidad de que el representante de ventas busque manualmente estos datos, ahorrando tiempo y reduciendo el riesgo de errores.
Promoviendo la Innovación y la Flexibilidad
La interoperabilidad también promueve la innovación y la flexibilidad en el panorama de la IA empresarial. Al permitir que los agentes de IA de diferentes proveedores trabajen juntos, el protocolo A2A fomenta un ecosistema más competitivo e innovador. Las organizaciones ya no están bloqueadas en las soluciones de un solo proveedor y pueden elegir los mejores agentes de IA para sus necesidades específicas, independientemente de la plataforma o el proveedor.
Esta flexibilidad es particularmente importante en el campo de la IA que evoluciona rápidamente, donde constantemente surgen nuevas tecnologías y soluciones. La interoperabilidad permite a las organizaciones integrar fácilmente estas nuevas tecnologías en su ecosistema de IA existente, asegurando que puedan mantenerse a la vanguardia y aprovechar los últimos avances en IA.
El Papel de los Estándares Abiertos en el Impulso de la Interoperabilidad
El protocolo A2A se basa en el principio de los estándares abiertos, que es un habilitador clave de la interoperabilidad. Los estándares abiertos son especificaciones disponibles públicamente que definen cómo deben interactuar los diferentes sistemas entre sí. Al adherirse a los estándares abiertos, los proveedores pueden asegurarse de que sus agentes de IA puedan comunicarse y colaborar sin problemas con los agentes de otros proveedores.
Beneficios de los Estándares Abiertos
El uso de estándares abiertos ofrece varios beneficios para el panorama de la IA empresarial:
- Mayor Interoperabilidad: Los estándares abiertos proporcionan un marco común para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren, asegurando que puedan trabajar juntos sin problemas en diferentes plataformas y proveedores.
- Reducción del Bloqueo del Proveedor: Los estándares abiertos evitan que las organizaciones queden bloqueadas en las soluciones de un solo proveedor, lo que les permite elegir los mejores agentes de IA para sus necesidades específicas.
- Innovación Promovida: Los estándares abiertos fomentan un ecosistema más competitivo e innovador, ya que se anima a los proveedores a desarrollar agentes de IA que se adhieran a los estándares y puedan interoperar con otros agentes.
- Costos Más Bajos: Los estándares abiertos pueden reducir los costos asociados con la integración de soluciones de IA, ya que proporcionan un marco común para la comunicación y la colaboración.
El Protocolo A2A como un Estándar Abierto
El protocolo A2A está diseñado para ser un estándar abierto, lo que permite a cualquier proveedor implementarlo y permitir que sus agentes de IA interoperen con otros agentes. Este enfoque abierto es esencial para impulsar la adopción generalizada del protocolo y garantizar que se convierta en un elemento fundamental del panorama de la IA empresarial.
Ampliando las Capacidades de IA con Google Gemini y RAG Multimodal
La colaboración entre SAP y Google Cloud se extiende más allá del protocolo A2A para abarcar la integración de los modelos Google Gemini dentro del Generative AI Hub de SAP y la utilización de las capacidades de inteligencia de video y audio de Google para RAG multimodal. Estas iniciativas mejoran aún más las capacidades de las soluciones de IA de SAP y brindan a los usuarios acceso a una gama más amplia de funciones impulsadas por IA.
Modelos Google Gemini en el Generative AI Hub de SAP
La integración de los modelos Google Gemini dentro del Generative AI Hub de SAP brinda a los usuarios acceso a modelos de lenguaje grandes (LLM) de última generación que se pueden utilizar para una variedad de tareas, tales como:
- Generación de Texto: Generar texto realista y coherente para diversos fines, como contenido de marketing, descripciones de productos y respuestas de servicio al cliente.
- Traducción de Idiomas: Traducir texto entre diferentes idiomas con alta precisión y fluidez.
- Respuesta a Preguntas: Responder preguntas basadas en un contexto o base de conocimientos determinada.
- Generación de Código: Generar código en varios lenguajes de programación basados en descripciones en lenguaje natural.
Al integrar los modelos Google Gemini en el ecosistema SAP, SAP empodera a sus usuarios con potentes capacidades de IA que se pueden utilizar para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y mejorar las experiencias del cliente.
RAG Multimodal con la Inteligencia de Video y Audio de Google
La utilización de las capacidades de inteligencia de video y audio de Google para RAG multimodal permite a los usuarios de SAP aprovechar la información contenida en el contenido de video y audio para el descubrimiento de conocimiento y el aprendizaje. RAG multimodal combina la generación aumentada de recuperación con datos multimodales, lo que permite a los modelos de IA acceder y procesar información de diversas fuentes, incluidos texto, imágenes, videos y audio.
Esta capacidad es particularmente útil para:
- Aprendizaje de Video: Generar automáticamente resúmenes y transcripciones de contenido de video, lo que facilita a los usuarios el aprendizaje de los videos.
- Búsqueda de Conocimiento: Buscar información dentro del contenido de video y audio utilizando consultas en lenguaje natural.
- Enriquecimiento de Contenido: Enriquecer el contenido de video y audio con metadatos y anotaciones, haciéndolo más fácil de descubrir y acceder.
Al aprovechar las capacidades de inteligencia de video y audio de Google, SAP permite a sus usuarios desbloquear el valor de los datos no estructurados y obtener conocimientos más profundos de su contenido multimedia.
Un Compromiso Compartido con la IA Abierta, Flexible y Centrada en el Negocio
La colaboración entre SAP y Google Cloud está impulsada por un compromiso compartido de ofrecer una IA lista para la empresa que sea abierta, flexible y profundamente arraigada en el contexto empresarial. Ambas compañías creen que la IA debe ser accesible para todas las empresas, independientemente de su tamaño o industria, y que debe adaptarse a sus necesidades y requisitos específicos.
Apertura e Interoperabilidad
SAP y Google Cloud están comprometidos a promover la apertura y la interoperabilidad en el ecosistema de IA. El protocolo A2A es un testimonio de este compromiso, ya que proporciona un marco estandarizado para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren en diferentes plataformas y proveedores.
Flexibilidad y Personalización
Ambas compañías reconocen que las empresas tienen diferentes necesidades y requisitos cuando se trata de IA. Por lo tanto, están comprometidos a proporcionar soluciones de IA flexibles y personalizables que se pueden adaptar para satisfacer las necesidades específicas de cada empresa.
Contexto Empresarial y Relevancia
SAP y Google Cloud creen que la IA debe estar profundamente arraigada en el contexto empresarial y la relevancia. Sus soluciones de IA están diseñadas para comprender los desafíos y oportunidades específicos que enfrentan las empresas y para proporcionar soluciones que se adapten a sus circunstancias únicas.
El Futuro de la IA Empresarial: Un Ecosistema Colaborativo e Interoperable
La colaboración entre SAP y Google Cloud representa un paso significativo hacia el futuro de la IA empresarial, que se caracterizará por un ecosistema colaborativo e interoperable. En este ecosistema, los agentes de IA podrán comunicarse y colaborar sin problemas en diferentes plataformas y proveedores, lo que permitirá a las empresas desbloquear todo el potencial de la IA e impulsar resultados empresariales transformadores.
El protocolo A2A desempeñará un papel clave en la habilitación de este futuro, proporcionando un marco estandarizado para que los agentes de IA interoperen y compartan información. Al promover la apertura, la flexibilidad y el contexto empresarial, SAP y Google Cloud están allanando el camino para un ecosistema de IA más colaborativo e interoperable que beneficiará a empresas de todos los tamaños e industrias.