Un panorama de rápidos avances en IA
OpenAI ha lanzado su último modelo de IA generativa, denominado internamente “Orion” y ahora conocido oficialmente como GPT-4.5. Esta nueva iteración representa un importante paso adelante, con un mayor tamaño y mayores exigencias computacionales, superando a todos sus predecesores. La principal mejora, según OpenAI, reside en su mejor comprensión de las indicaciones del usuario, lo que promete una interacción más intuitiva y refinada para los usuarios de ChatGPT. El acceso a esta tecnología de vanguardia, inicialmente etiquetada como una vista previa de investigación, está disponible exclusivamente para los suscriptores del servicio premium ChatGPT Pro de OpenAI, que cuesta 200 dólares al mes.
La presentación de GPT-4.5 se produce tras una oleada de lanzamientos de modelos de IA a lo largo de 2025. Anthropic introdujo un modelo de razonamiento híbrido para su chatbot Claude, ampliando los límites de la IA conversacional. Anteriormente, DeepSeek, una entidad de investigación china, causó sensación en Silicon Valley con un potente modelo entrenado con un presupuesto notablemente modesto. Esto llevó a OpenAI a responder con una versión “mini” de su propio modelo de razonamiento apenas un mes antes.
En medio de estos avances, OpenAI se ha comprometido a realizar importantes inversiones en la construcción de la infraestructura de IA necesaria para apoyar el desarrollo de modelos aún más grandes y potentes. GPT-4.5 encarna este compromiso con la filosofía de “cuanto más grande, mejor”, una estrategia que OpenAI cree que es crucial para captar las sutilezas de la comunicación humana y minimizar la aparición de alucinaciones de la IA.
Abrazando la escala: El enfoque maximalista
En contraste con las tendencias recientes en la innovación de la IA, como el R1 de DeepSeek, que priorizó el logro del rendimiento del modelo de frontera con recursos mínimos, OpenAI se mantiene firme en su creencia de que escalar los modelos es un camino viable hacia el progreso. Los investigadores involucrados en el desarrollo de GPT-4.5 afirman que este enfoque maximalista permite al modelo comprender mejor las complejidades de las emociones y las interacciones humanas.
También se postula que el gran tamaño del modelo contribuye a reducir las alucinaciones, un problema común con las versiones anteriores. Mia Glaese, que dirige los equipos de alineación y datos humanos de OpenAI, explica: “Si sabes más cosas, no necesitas inventarte cosas”. Aunque el tamaño preciso y los requisitos computacionales de GPT-4.5 siguen sin revelarse, OpenAI ha optado por no publicar cifras específicas.
Experiencia de usuario y plan de despliegue
La primera oleada de usuarios que experimentarán GPT-4.5 serán los suscriptores Pro. Se ha planificado un despliegue por fases, en el que los usuarios Plus y Team obtendrán acceso la semana que viene, seguidos por los usuarios Enterprise y Edu la semana siguiente. GPT-4.5 está diseñado para integrarse perfectamente con las funciones existentes, como la búsqueda web, la función de lienzo y la carga de archivos/imágenes. Sin embargo, aún no es compatible con el modo de voz de IA.
Benchmarking y más allá: Expectativas de rendimiento
El anuncio de OpenAI incluía resultados de pruebas académicas que presentaban un panorama mixto. GPT-4.5 fue superado significativamente por el modelo o3-mini en matemáticas y ligeramente superado en ciencias. Sin embargo, demostró una modesta ventaja en las pruebas de lenguaje. Los investigadores de OpenAI enfatizan que estas pruebas no capturan completamente las capacidades del modelo.
Glaese sugiere que la diferencia de experiencia de usuario entre GPT-4.5 y GPT-4 será comparable al salto de GPT-3.5 a GPT-4. Los usuarios pueden anticipar un rendimiento mejorado en áreas como la escritura y la programación, con interacciones que se sienten más “naturales” en general. El lanzamiento limitado y los comentarios posteriores de los usuarios serán cruciales para identificar las fortalezas y limitaciones específicas de GPT-4.5.
Más allá de los modelos de razonamiento: Un futuro combinado
A diferencia de los modelos de la serie “o” de OpenAI, GPT-4.5 no está clasificado como un modelo de razonamiento. Sam Altman, CEO de OpenAI, declaró previamente en las redes sociales que GPT-4.5 (Orion) sería el “último modelo sin cadena de pensamiento” de la compañía. Nick Ryder, jefe del equipo de fundamentos de la investigación de OpenAI, aclaró que esta declaración se refería a la optimización de la hoja de ruta del producto, no a la hoja de ruta de la investigación.
OpenAI está explorando activamente varios enfoques más allá de los modelos de razonamiento, y los usuarios pueden esperar una experiencia más integrada en futuras versiones de ChatGPT. El objetivo es eliminar la necesidad de que los usuarios seleccionen manualmente un modelo específico.
Ryder explica: “Decir que este es el último modelo sin razonamiento significa realmente que nos esforzamos por estar en un futuro en el que todos los usuarios sean dirigidos al modelo correcto”. La visión es que ChatGPT determine inteligentemente el modelo más apropiado para usar en función de la solicitud del usuario, eliminando la complejidad del menú desplegable actual, que puede ser confuso para los usuarios que intentan discernir la opción óptima entre opciones como o3-mini-high, GPT-4o y otras.
Impulsando la frontera del aprendizaje no supervisado
En un panorama competitivo, OpenAI pretende mantener su posición a la vanguardia de la tecnología de IA. La empresa está invirtiendo fuertemente en el preentrenamiento como un componente clave de esta estrategia. Ryder destaca el compromiso de la empresa de “aumentar la cantidad de cómputo que utilizamos, aumentando la cantidad de datos que utilizamos y centrándonos en métodos de entrenamiento realmente eficientes” para avanzar en el campo del aprendizaje no supervisado.
Interpretabilidad en la era de los modelos masivos
Dado el considerable tamaño de GPT-4.5, pueden surgir preocupaciones sobre la capacidad de comprender el funcionamiento interno del modelo. La interpretabilidad del sistema, el esfuerzo por comprender por qué un modelo genera resultados específicos, es un aspecto crucial del desarrollo de la IA.
Ryder, sin embargo, no cree que el aumento de la escala obstaculice necesariamente los esfuerzos de interpretabilidad. Sugiere que los métodos utilizados para los modelos más pequeños pueden aplicarse directamente a estos esfuerzos a mayor escala. Las técnicas y los enfoques desarrollados para comprender los modelos más pequeños siguen siendo relevantes y eficaces incluso cuando los modelos crecen en tamaño y complejidad.
El elemento humano: Habilidades blandas y antropomorfismo
El desarrollo de GPT-4.5 también refleja el interés de OpenAI en imbuir a la IA de cualidades que van más allá de las capacidades puramente técnicas. La empresa está explorando aspectos como la intuición mejorada, la inteligencia emocional y el gusto estético, aventurándose en un reino que roza el antropomorfismo.
Si bien el objetivo a largo plazo de OpenAI es crear una IA capaz de igualar la producción de un trabajador remoto, el enfoque en las “habilidades blandas” sugiere una visión más amplia. La empresa no solo aspira a una IA que pueda realizar tareas de manera eficiente, sino también a una que pueda comprender y responder a los matices de la interacción humana de una manera más sofisticada. Esta búsqueda de una IA más parecida a la humana plantea preguntas intrigantes sobre el futuro de la interacción hombre-máquina y el potencial de la IA para desempeñar un papel más matizado y empático en nuestras vidas.
La exploración continua de las capacidades de GPT-4.5 proporcionará información valiosa sobre las implicaciones prácticas de este enfoque. Queda por ver si el modelo exhibe realmente una inteligencia emocional mejorada o un sentido estético más refinado. Sin embargo, el mero intento de incorporar estas cualidades en un sistema de IA representa una desviación significativa de los enfoques tradicionales del desarrollo de la IA, que se han centrado principalmente en métricas cuantificables y puntos de referencia de rendimiento objetivos.
La evolución de GPT-4.5 y sus sucesores sin duda dará forma a la trayectoria de la investigación y el desarrollo de la IA. El énfasis en la escala, la búsqueda de una experiencia de modelo más combinada y la exploración de las “habilidades blandas” apuntan hacia un futuro en el que los sistemas de IA no solo son más potentes, sino también más adaptables, intuitivos y, potencialmente, más parecidos a los humanos en sus interacciones. El camino para lograr esta visión está en curso, y los conocimientos obtenidos de GPT-4.5 sin duda contribuirán a la búsqueda continua de crear una IA que pueda comprender y responder verdaderamente a las complejidades del mundo humano. El camino a seguir está lleno de desafíos, pero las recompensas potenciales son inmensas, prometiendo un futuro en el que la IA pueda aumentar y mejorar las capacidades humanas de formas que antes eran inimaginables. La exploración continua de estas fronteras será crucial para dar forma al futuro de la IA y su papel en la sociedad.
La incesante búsqueda de la innovación y la voluntad de superar los límites de lo posible son señas de identidad del enfoque de OpenAI. Y con GPT-4.5, la compañía ha dado otro paso audaz hacia un futuro en el que la IA no es solo una herramienta, sino un socio en los esfuerzos humanos.