El floreciente campo de la inteligencia artificial fue testigo de un notable desarrollo a principios de 2024 con el lanzamiento de un potente modelo de lenguaje grande, disponible gratuitamente, de la empresa china DeepSeek. Esta medida llevó al científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, un destacado defensor de la investigación abierta, a ofrecer una aclaración crucial en medio de especulaciones sobre si China estaba superando a Estados Unidos en destreza en IA. La interpretación más precisa, sugirió LeCun, no era sobre el dominio nacional per se, sino más bien sobre el ascenso de ‘modelos de código abierto superando a los propietarios’. Esta observación destaca una dinámica fascinante, pero arroja una larga sombra de incertidumbre sobre la durabilidad del aparente compromiso de China de difundir sus innovaciones de IA de vanguardia sin cargo en todo el mundo. ¿Cuánto durará esta generosidad digital?
La Ola de Código Abierto que Barre China
En todo el panorama de los gigantes tecnológicos chinos, ha surgido una tendencia clara. Líderes como Eddie Wu en Alibaba, Pony Ma en Tencent y Robin Li dirigiendo Baidu han abrazado demostrablemente el paradigma del código abierto. Esta filosofía permite a cualquiera un acceso sin restricciones para utilizar, escudriñar, adaptar y distribuir software de IA y su código subyacente. Este enfoque parece contar, al menos por ahora, con el respaldo implícito del aparato estatal. Un indicador significativo llegó en enero cuando el CEO de DeepSeek, Liang Wenfeng, fue notablemente seleccionado como representante del sector de IA durante una reunión de alto nivel con el Premier Li Qiang.
Es crucial entender que el código abierto no es una invención exclusiva de China. Sin embargo, la naturaleza de las contribuciones chinas a menudo se alinea más estrechamente con los principios fundamentales del movimiento en comparación con algunas contrapartes occidentales. DeepSeek, por ejemplo, distribuye su código fuente bajo términos de licencia que imponen notablemente pocas restricciones de uso, fomentando una amplia adopción y experimentación. Esto contrasta marcadamente con la estrategia empleada por entidades como OpenAI, el creador estadounidense del ampliamente reconocido ChatGPT. OpenAI mantiene un control estricto sobre los datos de entrenamiento y las metodologías que sustentan sus modelos propietarios, tratándolos como secretos corporativos celosamente guardados. Aunque OpenAI ha señalado intenciones de lanzar un modelo con parámetros entrenados accesibles públicamente en el futuro, su modus operandi actual enfatiza la contención. Incluso los modelos Llama de Meta, aunque disponibles gratuitamente, incorporan limitaciones en ciertas aplicaciones comerciales. No obstante, Meta coincide en que establecer un estándar de la industria requiere un compromiso con la apertura a través de sucesivas generaciones de modelos.
- DeepSeek: Ofrece un uso casi sin restricciones a través de su licencia de código abierto.
- OpenAI: Principalmente propietario, manteniendo confidenciales los datos y procesos de entrenamiento.
- Meta (Llama): Disponible gratuitamente pero con algunas limitaciones de uso comercial, aunque reconociendo el valor estratégico de la apertura.
Esta divergencia en el enfoque subraya los distintos cálculos estratégicos en juego. El entusiasmo actual de China por el código abierto parece profundamente entrelazado con sus circunstancias geopolíticas y tecnológicas específicas.
Imperativos Estratégicos: ¿Por Qué la Apertura Ahora?
La adopción por parte de China de la IA de código abierto está lejos de ser un acto de puro altruismo tecnológico; es una estrategia calculada impulsada por necesidades apremiantes y ventajas oportunistas en el entorno global actual. Varios factores clave sustentan este enfoque.
Eludir Restricciones
Quizás el motor más significativo es la compleja red de restricciones tecnológicas impuestas por Washington. Estas medidas limitan severamente la capacidad de las empresas chinas para adquirir los semiconductores más avanzados, particularmente los producidos por Nvidia, que se consideran esenciales para entrenar e implementar modelos de IA sofisticados a escala. En este entorno restringido, aprovechar potentes modelos de código abierto desarrollados por empresas internacionales con acceso a estos chips de alta gama ofrece una solución vital. De hecho, antes de que DeepSeek emergiera como un potente actor nacional, un número considerable de modelos de IA chinos, incluidos algunos supuestamente desarrollados para aplicaciones militares, eran esencialmente adaptaciones o variaciones construidas sobre la arquitectura Llama de Meta. Esta dependencia resalta cómo el código abierto proporciona una vía crucial para mantenerse competitivo a pesar de las limitaciones de hardware. Además, la innovación está ocurriendo dentro de China para mitigar estas restricciones de hardware. Por ejemplo, Ant Group, fundada por Jack Ma, según se informa, ha desarrollado técnicas sofisticadas que permiten el entrenamiento de modelos de IA en chips menos potentes y de producción nacional, como los de Huawei, logrando resultados comparables al entrenamiento en procesadores premium de Nvidia. Si tales métodos ganan adopción generalizada, representan un avance significativo hacia el objetivo general del presidente Xi Jinping de lograr la autosuficiencia tecnológica, reduciendo la dependencia del hardware extranjero.
Acelerar el Desarrollo
El modelo de código abierto fomenta inherentemente la colaboración y acelera el ritmo de la innovación. Al compartir código y metodologías, las empresas chinas pueden construir colectivamente sobre los avances de las demás, evitando esfuerzos redundantes e iterando rápidamente sobre los modelos existentes. Esta dinámica colaborativa crea un poderoso efecto de red, permitiendo que todo el ecosistema avance más rápidamente que si cada empresa operara de forma aislada. La reciente oleada de actividad subraya este punto: en las últimas semanas, actores importantes como Baidu, Alibaba, Tencent y DeepSeek han anunciado actualizaciones significativas o lanzamientos completamente nuevos para sus ofertas de IA de código abierto. Este rápido ritmo de mejora sugiere un esfuerzo concertado para aunar recursos y cerrar rápidamente la brecha tecnológica con los líderes occidentales. Esta estrategia de avance colectivo le da a China una oportunidad de luchar para ponerse al día, y potencialmente superar, en dominios críticos de IA.
Posición Global y Poder Blando
La generosidad con la innovación tecnológica sirve como una potente herramienta para mejorar la reputación y la influencia internacional. Como comentó el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, en una rara entrevista el año pasado, ‘Contribuir al [código abierto] nos gana respeto’. Este sentimiento se extiende más allá de las empresas individuales a la nación misma. La disponibilidad de herramientas de IA potentes y gratuitas desarrolladas en China refuerza su imagen como líder tecnológico y contribuye significativamente a su poder blando, particularmente en regiones más allá de la esfera de influencia occidental tradicional. Este enfoque abierto ha cambiado demostrablemente las percepciones, llevando a algunos observadores, como el economista estadounidense Tyler Cowen, a observar que China ha ganado una ventaja sobre Estados Unidos – ‘no solo en tecnología, sino también en vibraciones’. Curiosamente, esta estrategia refleja, en cierta medida, el enfoque que está defendiendo la Unión Europea. Reconociendo el potencial del código abierto para empoderar a los actores nacionales y prevenir el dominio de unas pocas grandes empresas tecnológicas, la presidenta de la Comisión de la UE, Ursula von der Leyen, anunció planes en febrero destinados a movilizar una inversión sustancial (200 mil millones de euros) para fomentar la ‘innovación cooperativa y abierta’ en inteligencia artificial, con el objetivo de cultivar campeones locales como Mistral AI de Francia.
Alineación más Amplia con el Código Abierto
La inclinación de China hacia los estándares abiertos no se limita únicamente al ámbito del software de IA. Refleja un patrón estratégico más amplio destinado a mitigar la dependencia de las tecnologías controladas por Occidente, particularmente aquellas vulnerables a maniobras geopolíticas o sanciones. Un excelente ejemplo es la promoción activa por parte del gobierno de la arquitectura de chip RISC-V. Esta arquitectura de conjunto de instrucciones de estándar abierto, respaldada por un diverso consorcio global que incluye a Huawei e incluso a Nvidia, se está impulsando como una alternativa viable a la licencia de tecnología propietaria de actores establecidos como Arm, con sede en el Reino Unido (cuyos diseños dominan los procesadores móviles) y los gigantes estadounidenses Intel y AMD (líderes en procesadores para PC y servidores). El temor subyacente es sencillo: el acceso a las tecnologías de Arm, Intel o AMD podría ser potencialmente cortado por futuras acciones del gobierno de EE. UU. Adoptar estándares abiertos como RISC-V ofrece un camino hacia una mayor soberanía tecnológica y resiliencia frente a tales presiones externas. Este esfuerzo paralelo en la arquitectura de hardware refuerza la idea de que el impulso del código abierto en IA es parte de un pivote más grande y estratégicamente motivado.
Grietas en los Cimientos: El Desafío de la Monetización
A pesar de las ventajas estratégicas, la adopción generalizada de un modelo de código abierto presenta obstáculos significativos para la viabilidad comercial, particularmente para las empresas que cotizan en bolsa y son responsables ante los accionistas. Si bien fomenta la innovación y la adopción, regalar el producto principal complica significativamente la generación de ingresos.
Los propietarios de modelos propietarios, como OpenAI, suelen emplear una estrategia de ingresos múltiple. Cobran a los usuarios directamente por el acceso a sus modelos más avanzados y productos relacionados (como versiones premium de ChatGPT). Además, generan ingresos sustanciales licenciando sus API (Interfaces de Programación de Aplicaciones) a desarrolladores que desean integrar capacidades de IA en sus propias aplicaciones y servicios.
En contraste, las empresas centradas principalmente en modelos de código abierto, como DeepSeek, encuentran sus opciones de monetización directa considerablemente reducidas. Normalmente solo pueden depender del segundo tipo de flujo de ingresos: tarifas de los desarrolladores que integran sus modelos. Si bien esto puede ser un negocio viable, a menudo representa un grupo de ingresos potenciales más pequeño en comparación con cobrar por el acceso directo a la tecnología central. Esto puede no ser una preocupación inmediata para una entidad de propiedad privada como DeepSeek, cuyo fundador, Liang Wenfeng, ha declarado públicamente que priorizar la innovación sobre el beneficio inmediato es su enfoque actual.
Sin embargo, el panorama es más complejo para los grandes conglomerados que cotizan en bolsa como Alibaba. Habiendo comprometido sumas enormes – según se informa, alrededor de 53 mil millones de dólares – para inversiones en IA y computación en la nube, Alibaba enfrenta una intensa presión para demostrar un camino claro hacia la rentabilidad de estas empresas. Los bajos rendimientos de inversiones tan masivas pueden pesar significativamente en el precio de sus acciones y en su valoración general del mercado.
Reconociendo este desafío, Alibaba está siguiendo una estrategia híbrida. El gigante del comercio electrónico y la tecnología de 315 mil millones de dólares mantiene tanto modelos de IA propietarios como contribuye significativamente al ecosistema de código abierto, además de operar una sustancial división de computación en la nube. En la Cumbre Global de Inversión de HSBC, el presidente de Alibaba, Joe Tsai, articuló la apuesta estratégica de la compañía: los modelos gratuitos de código abierto actúan como un punto de entrada, atrayendo clientes que luego comprarán servicios auxiliares de alto margen de Alibaba Cloud. Estos servicios incluyen:
- Potencia de Cómputo: Esencial para ejecutar y ajustar modelos de IA.
- Manejo y Gestión de Datos: Infraestructura crítica para aplicaciones de IA.
- Servicios de Seguridad: Protección de datos sensibles y sistemas de IA.
- Una ‘Pila Completa de Software’: Ofreciendo soluciones integrales construidas alrededor de los modelos de IA.
Este cálculo, sin embargo, depende de una suposición crucial: que las empresas chinas, que históricamente se han quedado atrás de sus contrapartes occidentales en la adopción de soluciones de TI sofisticadas y servicios en la nube, aumentarán sustancialmente su gasto en estas áreas. El éxito de la estrategia de Alibaba depende no solo del atractivo de sus modelos gratuitos, sino de una transformación digital más amplia en la industria china dispuesta a pagar por el ecosistema circundante. El rompecabezas de la monetización sigue siendo un desafío crítico para sostener la inversión a largo plazo en IA de código abierto dentro de un entorno impulsado comercialmente.
La Sombra del Estado: Control y Contradicciones
Sobre la floreciente escena de la IA de código abierto de China se cierne la omnipresente influencia del estado. Beijing mantiene un control riguroso sobre la economía nacional a través de la planificación industrial centralizada y un complejo aparato regulatorio, particularmente en lo que respecta a la información y la tecnología. Esto crea tensiones inherentes con la naturaleza descentralizada y sin fronteras del desarrollo de código abierto.
Los productos y servicios de IA generativa que operan dentro de China están sujetos a estrictas regulaciones de contenido. Las directrices oficiales exigen que estas tecnologías deben ‘adherirse a los valores socialistas fundamentales’ y prohíben explícitamente la generación o difusión de contenido que se considere que ‘pone en peligro la seguridad nacional’ o socava la estabilidad social. Implementar y hacer cumplir estos requisitos presenta desafíos únicos para los modelos de código abierto. Por su propio diseño, estos modelos pueden descargarse, modificarse e implementarse en cualquier lugar del mundo, lo que dificulta el filtrado centralizado de contenido. El marco regulatorio actual parece algo ambiguo con respecto a las responsabilidades y obligaciones específicas asociadas con el desarrollo y despliegue de IA de código abierto, dejando a desarrolladores y usuarios en un estado de incertidumbre.
Además, el cálculo estratégico que actualmente favorece la apertura podría cambiar drásticamente a medida que maduren las capacidades de IA chinas. Si y cuando las empresas chinas alcancen o superen las capacidades de sus rivales occidentales, la perspectiva de Beijing sobre la conveniencia de distribuir libremente tecnología potencialmente poderosa y de doble uso podría sufrir una transformación significativa. La IA tiene profundas implicaciones para el poder nacional, incluidas las aplicaciones militares y las capacidades de guerra cibernética. Un gobierno centrado en la seguridad nacional y en mantener una ventaja tecnológica podría volverse cada vez más reacio a compartir abiertamente sus innovaciones de IA más avanzadas, especialmente si esas innovaciones pudieran ser aprovechadas por competidores geopolíticos.
La evidencia anecdótica ya insinúa preocupaciones estatales subyacentes. Han surgido informes que sugieren que algunos empleados clave en empresas líderes de IA como DeepSeek enfrentan restricciones de viaje, lo que podría indicar un deseo de prevenir la transferencia de conocimientos o la fuga de talentos. Analistas como Gregory C. Allen del Center for Strategic and International Studies (CSIS), con sede en EE. UU., han señalado una posible asimetría: las técnicas innovadoras de entrenamiento de IA desarrolladas en China, cuando son de código abierto, podrían beneficiar desproporcionadamente a las empresas estadounidenses. Las empresas estadounidenses a menudo poseen una infraestructura informática superior (acceso a chips más potentes) y podrían aplicar potencialmente las innovaciones de software chinas a su hardware más avanzado, obteniendo así una mayor ventaja competitiva que la que las propias empresas chinas derivan de la apertura. Este potencial para que los rivales capitalicen más eficazmente las innovaciones chinas añade otra capa de complejidad a las consideraciones estratégicas a largo plazo de Beijing con respecto al código abierto. Las prioridades últimas del estado – control, seguridad nacional y competitividad global – pueden eventualmente chocar con la filosofía del intercambio tecnológico sin restricciones.
¿Una Generosidad Fugaz? Ecos de Otros Sectores
La hipótesis de que la actual adopción por parte de China de la IA de código abierto podría ser una maniobra estratégica temporal en lugar de un compromiso filosófico duradero cobra fuerza cuando se compara con sus acciones en otros dominios tecnológicos donde ya ha alcanzado el liderazgo global. El contraste es revelador.
En sectores como las baterías para vehículos eléctricos (EV) y las tecnologías de energía verde, donde las empresas chinas dominan las cadenas de suministro globales y poseen capacidades de vanguardia, la postura es marcadamente diferente. En lugar de compartir abiertamente, el enfoque se inclina hacia el proteccionismo y la protección cuidadosa de las ventajas tecnológicas. Considere estas acciones:
- Controles de Exportación: En 2023, el gobierno chino prohibió explícitamente la exportación de ciertas tecnologías críticas de procesamiento de tierras raras, componentes esenciales en muchas aplicaciones de alta tecnología, incluidos los imanes utilizados en vehículos eléctricos y turbinas eólicas. Esta medida tenía como objetivo preservar el dominio de China en este sector estratégico.
- Protección del Know-How de Fabricación: Más recientemente, las preocupaciones gubernamentales reportadas sobre la posible fuga de tecnología a Estados Unidos supuestamente llevaron a retrasos en los planes de BYD, un fabricante líder chino de vehículos eléctricos, para construir una fábrica en México. Esto sugiere un enfoque cauteloso para transferir procesos de fabricación avanzados al extranjero, incluso a vecinos amigos, si existe el riesgo de empoderar a los competidores.
Este patrón de comportamiento en industrias donde China tiene una ventaja dominante contrasta fuertemente con su apertura actual en IA, un campo en el que todavía está en gran medida poniéndose al día. Sugiere firmemente que la apertura se ve de manera instrumental: una herramienta para acelerar el progreso y eludir restricciones cuando se está a la zaga, pero potencialmente descartada una vez que se alcanza el liderazgo o se percibe que los intereses de seguridad nacional están en juego.
El potencial de que los modelos avanzados de IA tengan implicaciones militares y de ciberseguridad significativas complica aún más el panorama. A medida que la IA china continúa avanzando, es probable que crezcan los riesgos percibidos de compartir libremente avances que podrían mejorar las capacidades de adversarios potenciales, particularmente Estados Unidos. La abundancia actual de potentes modelos de IA chinos gratuitos es innegable y ciertamente está remodelando el panorama global de la IA. Sin embargo, trazar paralelismos con la conducta estratégica de China en otros sectores tecnológicos críticos sugiere que este torrente de generosidad digital podría ser una fase dictada por las circunstancias actuales, vulnerable a ser restringida a medida que evolucionan la propia posición tecnológica y las prioridades estratégicas de China. El grifo abierto puede que no fluya libremente para siempre.