La relación a largo plazo entre NVIDIA y Google se basa en una base compartida de impulsar la innovación en inteligencia artificial y empoderar a la comunidad global de desarrolladores. Esta colaboración no se limita solo al nivel de infraestructura, sino que se extiende profundamente a todos los aspectos de la ingeniería, con el objetivo de optimizar la pila computacional completa.
Los resultados más recientes de la cooperación incluyen contribuciones significativas a software comunitario como JAX, OpenXLA, MaxText y llm-d. Estas medidas de optimización subyacentes respaldan directamente los servicios de vanguardia del modelo Gemini de Google y la serie de modelos de código abierto Gemma.
Además, el software de IA NVIDIA optimizado para el rendimiento, como NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo y los microservicios NVIDIA NIM, se ha integrado estrechamente en varias plataformas de Google Cloud, incluidos Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud Run, para acelerar el rendimiento y simplificar la implementación de IA.
NVIDIA Blackwell Disponible en Google Cloud
Google Cloud fue el primero en ofrecer NVIDIA HGX B200 y NVIDIA GB200 NVL72, integrándolos en las máquinas virtuales (VM) A4 y A4X.
Estas nuevas máquinas virtuales, impulsadas por la arquitectura Google Cloud AI Hypercomputer, se pueden acceder a través de servicios gestionados como Vertex AI y GKE, lo que permite a las organizaciones elegir la ruta adecuada para desarrollar e implementar aplicaciones de IA autónomas a gran escala. Las máquinas virtuales Google Cloud A4 aceleradas por NVIDIA HGX B200 ya están disponibles de forma generalizada.
Las máquinas virtuales A4X de Google Cloud pueden proporcionar más de un millón de operaciones de punto flotante de capacidad de cálculo por rack y admiten una escalabilidad perfecta a decenas de miles de GPU a través de la estructura de red Jupiter de Google y las NVIDIA ConnectX-7 NIC. La infraestructura de refrigeración líquida de tercera generación de Google proporciona un rendimiento continuo y eficiente incluso para las cargas de trabajo de IA más grandes.
Implementación Local de Google Gemini y NVIDIA Blackwell a Través de Google Distributed Cloud
Las capacidades avanzadas de inferencia de Gemini ya están impulsando aplicaciones de IA autónomas basadas en la nube. Sin embargo, algunos clientes en los sectores público, de atención médica y de servicios financieros no han podido aprovechar esta tecnología debido a estrictos requisitos de residencia de datos, regulatorios o de seguridad.
Con la llegada de la plataforma NVIDIA Blackwell a Google Distributed Cloud, la solución totalmente gestionada de Google Cloud para entornos locales, aislados y perimetrales, las organizaciones ahora pueden implementar de forma segura los modelos Gemini dentro de sus propios centros de datos, desbloqueando así la IA autónoma para estos clientes.
NVIDIA Blackwell combina de forma única un rendimiento innovador y capacidades de computación confidencial, lo que garantiza que las sugerencias del usuario y los datos de ajuste fino estén protegidos. Esto permite a los clientes innovar con Gemini mientras mantienen un control total sobre su información, cumpliendo con los más altos estándares de privacidad y cumplimiento. Google Distributed Cloud amplía el alcance de Gemini, lo que permite que más organizaciones que nunca aprovechen la IA autónoma de próxima generación.
Optimización del Rendimiento de Inferencia de IA para Google Gemini y Gemma
La serie de modelos Gemini está diseñada específicamente para la era de la IA autónoma y representa los modelos de IA más avanzados y completos de Google hasta la fecha, sobresaliendo en razonamiento complejo, codificación y comprensión multimodal.
NVIDIA y Google están comprometidos con la optimización del rendimiento para garantizar que las cargas de trabajo de inferencia basadas en Gemini se ejecuten de manera eficiente en las GPU de NVIDIA, especialmente dentro de la plataforma Vertex AI de Google Cloud. Esto permite a Google manejar grandes volúmenes de consultas de usuarios del modelo Gemini utilizando la infraestructura acelerada de NVIDIA en Vertex AI y Google Distributed Cloud.
Además, se han optimizado los modelos de código abierto ligeros de la serie Gemma para la inferencia utilizando la biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM y se espera que estén disponibles como microservicios NVIDIA NIM fáciles de implementar. Estas optimizaciones maximizan el rendimiento y facilitan a los desarrolladores el acceso a la IA avanzada para ejecutar sus cargas de trabajo en una variedad de arquitecturas de implementación, desde centros de datos hasta PC y estaciones de trabajo locales basadas en NVIDIA RTX.
Construcción de una Sólida Comunidad y Ecosistema de Desarrolladores
NVIDIA y Google Cloud también están apoyando a la comunidad de desarrolladores optimizando marcos de código abierto como JAX, lo que permite una escalabilidad perfecta y un rendimiento innovador en las GPU Blackwell, lo que permite que las cargas de trabajo de IA se ejecuten de manera eficiente en decenas de miles de nodos.
Esta colaboración va más allá del ámbito técnico y también presenta una nueva comunidad de desarrolladores creada conjuntamente por Google Cloud y NVIDIA, que reúne a expertos y compañeros para acelerar la polinización cruzada de habilidades y la innovación.
Al combinar excelencia en ingeniería, liderazgo de código abierto y un ecosistema de desarrolladores dinámico, estas dos empresas están facilitando más que nunca a los desarrolladores la creación, ampliación e implementación de aplicaciones de IA de próxima generación.
Análisis Profundo de la Importancia Estratégica de la Colaboración entre NVIDIA y Google
La colaboración entre NVIDIA y Google es más que una simple alianza tecnológica, representa un cambio estratégico significativo en la dirección de la inteligencia artificial. Las siguientes son algunas observaciones más profundas que exploran la importancia y las implicaciones futuras de esta relación:
1. Acelerar la Innovación en Inteligencia Artificial:
La posición de liderazgo de NVIDIA en la tecnología de GPU combinada con la experiencia de Google en software y plataformas de inteligencia artificial forma una poderosa sinergia que puede acelerar el ritmo de la innovación en inteligencia artificial. Al trabajar juntos, estas dos empresas están superando los límites de la inteligencia artificial y abriendo caminos para nuevas aplicaciones en todas las industrias.
2. Empoderar a los Desarrolladores:
NVIDIA y Google están comprometidos con la construcción de un ecosistema de desarrolladores próspero. Al proporcionar herramientas, recursos y soporte, facilitan a los desarrolladores la creación, ampliación e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial. Este enfoque en capacitar a los desarrolladores impulsará la adopción generalizada de la inteligencia artificial y estimulará una amplia innovación.
3. Liberar el Potencial de la Implementación Local de la Inteligencia Artificial:
La introducción de la plataforma NVIDIA Blackwell en entornos de implementación local a través de Google Distributed Cloud abre nuevas posibilidades para las empresas. Ahora, las empresas que no pueden utilizar soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube debido a la residencia de datos, las regulaciones o la seguridad pueden aprovechar el poder de los modelos Gemini dentro de sus propios centros de datos.
4. Optimizar el Rendimiento de la Inferencia de Inteligencia Artificial:
La optimización del rendimiento de la inferencia de los modelos Gemini y Gemma en las GPU de NVIDIA es fundamental para garantizar que las aplicaciones de inteligencia artificial puedan ejecutarse de forma eficiente y económica. La relación entre NVIDIA y Google les permite mejorar el rendimiento de la inferencia y reducir los costos de implementación de la inteligencia artificial.
5. Impulsar el Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Código Abierto:
NVIDIA y Google apoyan conjuntamente marcos de código abierto como JAX y están comprometidos con el desarrollo de la inteligencia artificial de código abierto. Este compromiso con el código abierto promueve la colaboración y la innovación dentro de la comunidad y garantiza que la tecnología de inteligencia artificial sea más ampliamente accesible y utilizable.
6. Dar Forma al Futuro de la Inteligencia Artificial:
La colaboración entre NVIDIA y Google está dando forma al futuro de la inteligencia artificial. Al trabajar juntos, estas dos empresas están definiendo la dirección del desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y estableciendo nuevos estándares para las aplicaciones de inteligencia artificial en todas las industrias.
Detalles Técnicos Específicos de la Colaboración entre NVIDIA y Google
A continuación se profundizará aún más en algunos de los detalles técnicos específicos detrás de la colaboración entre NVIDIA y Google, obteniendo así una comprensión más profunda de la profundidad y amplitud de la colaboración:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
La NVIDIA Blackwell GPU es la arquitectura de GPU más reciente de NVIDIA, diseñada para satisfacer las necesidades de las cargas de trabajo de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento. La Blackwell GPU cuenta con un rendimiento innovador, una mayor capacidad de memoria y funciones avanzadas, como la computación confidencial.
2. Google Gemini Model:
El modelo Gemini es el modelo de inteligencia artificial más avanzado y completo de Google hasta la fecha. El modelo Gemini cuenta con capacidades de razonamiento superiores, comprensión multimodal y capacidad de generación de código.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM es una biblioteca que optimiza el rendimiento de la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) en GPU de NVIDIA. TensorRT-LLM ayuda a los desarrolladores a implementar aplicaciones de inteligencia artificial con mayor rendimiento y eficiencia.
4. Microservicios NVIDIA NIM:
Los microservicios NVIDIA NIM son un conjunto de componentes de software en contenedores que simplifican la implementación y la gestión de aplicaciones de inteligencia artificial. Los microservicios NIM ayudan a los desarrolladores a ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial, incluidos centros de datos y PC y estaciones de trabajo locales basadas en NVIDIA RTX.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI es una plataforma que proporciona un conjunto completo de herramientas y servicios para la creación, implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático. Vertex AI simplifica el flujo de trabajo de desarrollo de inteligencia artificial y ayuda a las empresas a implementar la inteligencia artificial más rápido.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud es una solución que permite a las empresas ejecutar servicios de Google Cloud en entornos locales o perimetrales. Distributed Cloud permite a las empresas aprovechar la tecnología innovadora de Google Cloud mientras cumplen con los requisitos regulatorios y de residencia de datos.
Impacto Potencial de la Colaboración en Varias Industrias
La colaboración entre NVIDIA y Google tiene implicaciones de gran alcance para varias industrias, incluidas la atención médica, los servicios financieros, la fabricación y el entretenimiento. Los siguientes son algunos ejemplos de lo que esta colaboración puede aportar a diferentes industrias:
1. Atención Médica:
- Mejora del diagnóstico: la inteligencia artificial puede analizar imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, para detectar enfermedades en las primeras etapas.
- Tratamiento personalizado: la inteligencia artificial puede personalizar los planes de tratamiento en función del genoma, el estilo de vida y el historial médico del paciente.
- Acelerar el descubrimiento de fármacos: la inteligencia artificial puede identificar posibles dianas farmacológicas y predecir la eficacia de los fármacos.
2. Servicios Financieros:
- Detección de fraude: la inteligencia artificial puede identificar transacciones fraudulentas y prevenir delitos financieros.
- Evaluación de riesgos: la inteligencia artificial puede evaluar el riesgo crediticio y tomar decisiones crediticias más informadas.
- Servicio al cliente: la inteligencia artificial puede proporcionar a los clientes soporte y asesoramiento personalizados.
3. Fabricación:
- Mantenimiento predictivo: la inteligencia artificial puede predecir fallos en los equipos y realizar el mantenimiento antes de que se produzcan.
- Control de calidad: la inteligencia artificial puede detectar defectos en los productos y mejorar la calidad de la fabricación.
- Optimización de la producción: la inteligencia artificial puede optimizar los procesos de producción y reducir los costes.
4. Industria del Entretenimiento:
- Creación de contenido: la inteligencia artificial puede generar imágenes, vídeos y audio realistas.
- Medios personalizados: la inteligencia artificial puede recomendar contenido multimedia en función de los intereses del usuario.
- Juegos: la inteligencia artificial puede crear personajes de juego más inteligentes y realistas.
En resumen, la colaboración entre NVIDIA y Google está impulsando la innovación en inteligencia artificial, empoderando a los desarrolladores y creando nuevas posibilidades para varias industrias. Al combinar sus fortalezas, estas dos empresas están dando forma al futuro de la inteligencia artificial y haciendo que la tecnología de inteligencia artificial sea más ampliamente accesible y utilizable.