Desde 2025, la startup de inteligencia artificial DeepSeek ha logrado un desarrollo significativo en varias industrias, particularmente en el sector de los servicios legales. Ha incrementado la eficiencia y precisión a través de la integración avanzada de la IA, incluyendo el despliegue en el gobierno y en los bufetes de abogados.
El auge de DeepSeek y su integración en la industria
DeepSeek, una startup de inteligencia artificial con sede en Hangzhou, ha atraído una atención generalizada a nivel mundial desde principios de 2025 debido a sus sólidos productos de IA y su amplio potencial de aplicación, impulsando a varias industrias a adoptar activamente esta plataforma emergente. Desde la búsqueda de Baidu hasta WeChat y Huawei Cloud, numerosos gigantes tecnológicos ya han comenzado a integrar las funciones de DeepSeek en sus productos. Esta integración también se ha extendido al ámbito de los servicios gubernamentales: en febrero, la Administración de Servicios Gubernamentales y Datos del Distrito de Fengtai en Beijing completó el despliegue in situ del entorno del modelo de lenguaje grande DeepSeek en la infraestructura de la nube gubernamental. El distrito se convirtió en la primera región en aplicar esta tecnología a los servicios gubernamentales, lanzando el asistente digital "Feng Xiaozheng", acelerando la transformación inteligente de los servicios públicos.
En el sector de los servicios legales, la influencia de DeepSeek es cada vez más evidente. Los bufetes de abogados y las empresas de tecnología legal son muy conscientes de esta tendencia y están explorando activamente la posibilidad de una integración profunda de DeepSeek con la industria legal. La empresa de IA con sede en Hangzhou ha comenzado a desplegar gradualmente soluciones legales especializadas, diseñadas para satisfacer las necesidades duales de eficiencia y precisión del departamento legal.
A nivel judicial, los tribunales y las fiscalías de varias regiones y jurisdicciones han iniciado programas de capacitación DeepSeek, e incluso han realizado despliegues, con el objetivo de utilizar herramientas de IA para mejorar la eficiencia judicial y promover aún más el desarrollo de la justicia inteligente. En marzo, la plataforma china de conveniencia judicial integró con éxito DeepSeek para proporcionar servicios de consultoría legal en línea.
Diferentes enfoques
Kevin Wang, director de operaciones de la empresa de tecnología legal L-Expert, cree que la disponibilidad de código abierto y la comercialización de DeepSeek permiten lograr funcionalidades comparables a las de los modelos de lenguaje grande de primer nivel a un costo significativamente reducido, lo que atrae la adopción generalizada por parte de las empresas tecnológicas chinas. Numerosos bufetes de abogados y proveedores de tecnología legal ya han comenzado a integrar DeepSeek para mejorar las capacidades integrales de búsqueda en bases de datos legales, generación de documentos y revisión de contratos.
"Los bufetes de abogados chinos han mostrado un gran entusiasmo por las aplicaciones de DeepSeek", observó Wang. "Muchos abogados están experimentando e investigando activamente para encontrar productos y estrategias de implementación que realmente mejoren su productividad". A nivel de empresa, "los socios gerentes dan prioridad a los productos que admiten la IA al seleccionar nuevos sistemas. Muchas empresas están colaborando con nosotros para desarrollar y probar las aplicaciones relacionadas", añadió Wang.
De hecho, L-Expert ha completado la implementación local de modelos de lenguaje grande de IA y está utilizando DeepSeek para mejorar la funcionalidad de sus productos, incluyendo un asistente de IA del sistema, búsqueda de documentos de IA entre bases de datos con organización automática y generación y gestión automatizadas de documentos.
A principios de marzo, el bufete de abogados Yingke también anunció la integración completa con DeepSeek, convirtiéndose en uno de los primeros bufetes de abogados en China en vincular formalmente DeepSeek con los servicios legales. Se ha informado que Yingke ha implementado una versión completa del modelo de inferencia DeepSeek-R1, diseñado para introducir soluciones inteligentes en el departamento legal.
"Para optimizar DeepSeek-R1 para aplicaciones legales, Yingke estableció un equipo profesional de varios dominios comerciales para analizar nuestra amplia experiencia en la industria", dijo la firma a Asian Legal Business Magazine. "Utilizando la tecnología de DeepSeek-R1, mejoramos aún más nuestros recursos de datos legales patentados, incluyendo grandes archivos de abogados, bibliotecas de casos, bases de datos regulatorias y plantillas de contratos, creando un marco integral de conocimiento legal. A través de la capacitación dirigida específicamente a la terminología, los principios y el razonamiento legal, DeepSeek-R1 puede comprender y aplicar el conocimiento legal con mayor precisión, brindando un sólido soporte a los servicios legales de Yingke".
Después de la integración con la versión completa de DeepSeek-R1, Yingke planea desplegar la tecnología en siete escenarios de trabajo clave para ayudar con las tareas legales correspondientes.
Primero, Yingke tiene como objetivo construir un sistema de conocimiento legal más multidimensional a través de DeepSeek-R1. Los recursos legales previamente dispersos se integrarán en una base de datos integrada, lo que permitirá a los abogados acceder y utilizar los recursos profesionales de manera más eficaz y mejorar la gestión del conocimiento.
En segundo lugar, para la investigación regulatoria, Yingke utilizará DeepSeek-R1 para implementar actualizaciones en tiempo real y un mantenimiento preciso de su base de datos regulatoria, garantizando así la autoridad y precisión al citar disposiciones legales.
En particular, la "Estación Espacial Legal AI Yingfobao" lanzada anteriormente por Yingke se actualizará completamente con las capacidades de inferencia y las tecnologías de destilación de conocimiento de DeepSeek-R1. El sistema mejorado comprenderá con mayor precisión los requisitos legales de los usuarios, abordando consultas legales generales, rutinarias y basadas en el conocimiento, al tiempo que reduce significativamente el consumo de recursos y los costos operativos.
Para la comunicación con el cliente, DeepSeek-R1 ayudará a organizar rápidamente las consultas de los clientes, a extraer palabras clave y a complementar la información relevante, lo que permitirá una coincidencia inteligente basada en el tipo de caso, las consideraciones geográficas y la experiencia del abogado, mejorando así la satisfacción del cliente y reduciendo los costos de comunicación.
Además, Yingke utilizará la tecnología de IA para clasificar y recuperar con precisión los casos históricos, proporcionando a los abogados una gran cantidad de materiales de referencia para comprender rápidamente los veredictos y las tendencias judiciales de casos similares, proporcionando soporte basado en datos para el desarrollo de estrategias de litigio.
En el ámbito de los servicios contractuales, el despliegue de DeepSeek-R1 mejorará la eficiencia y la calidad a través de funciones de generación y revisión inteligentes, incluyendo la identificación de riesgos, la generación de cláusulas y las funciones de comparación de versiones, lo que podría mejorar significativamente las capacidades de servicios no litigiosos del bufete de abogados.
Por último, Yingke utilizará la tecnología de IA para implementar la gestión inteligente de información multidimensional sobre la trayectoria profesional, el campo de especialización y los casos exitosos de los abogados, optimizando los procesos internos de gestión y asignación de negocios, al tiempo que facilita la colaboración entre los abogados.
El desafío de las alucinaciones
Al igual que muchos modelos de lenguaje grande de propósito general, la aplicación más profunda de DeepSeek en el ámbito legal plantea una serie de desafíos. Cuestiones como la seguridad de los datos, la protección de los derechos de propiedad intelectual, los sesgos algorítmicos y la definición de la responsabilidad legal deben abordarse con urgencia, al tiempo que imponen nuevos requisitos al funcionamiento normativo de todo el mercado de servicios legales.
Un escenario típico es que los abogados, al utilizar DeepSeek para generar contenido, descubrieron algunos datos inventados, o incluso disposiciones legales que simplemente no existen. Esto plantea la pregunta: ¿pueden los profesionales del derecho crear modelos específicos de dominio vertical confiables alimentando de forma independiente a DeepSeek con datos de capacitación para eliminar tales problemas?
Wang señaló que este fenómeno se conoce como alucinación, que ocurre cuando los modelos generan información que parece razonable pero que en realidad es inexacta o inexistente.
"Esto sucede porque los modelos aprenden de un vasto conjunto de datos durante el entrenamiento, pero sus mecanismos de generación se basan en la predicción probabilística en lugar de la recuperación de hechos. No es probable que proporcionar datos elimine las ‘alucinaciones’, y hacer que la IA se base en una base de datos específica para responder preguntas es teóricamente factible, pero operativamente altamente inviable en la etapa actual", dijo.
El problema fundamental radica en los métodos de entrenamiento y la arquitectura de los modelos de lenguaje grande. Wang explicó que "las respuestas producidas por modelos grandes como DeepSeek se generan al recombinar sus bases de conocimiento preentrenadas e información contextual proporcionada por los usuarios a través de arquitecturas complejas de aprendizaje profundo como Transformers. Por lo tanto, incluso si se proporcionan datos específicos, solo pueden mejorar la precisión hasta cierto punto y no pueden detener por completo la influencia de su base de conocimiento original. Además, aunque técnicamente es posible realizar modificaciones profundas en la arquitectura central del modelo, la inversión de capital, incluyendo recursos financieros, recursos de datos y desarrollo de ingeniería, es muy alta y los desafíos de implementación son significativos".
Yingke cree que garantizar la precisión de los modelos de lenguaje grande legales es un proceso complejo que requiere un enfoque basado en el modelado algorítmico, la evaluación de riesgos y el monitoreo de datos, respaldado por bases de datos legales autorizadas y una gran cantidad de literatura académica legal profesional.
"Yingke se toma muy en serio el problema de las alucinaciones de DeepSeek en entornos serios, que debe abordarse", añadió la empresa. "Aseguramos la calidad de los datos limpiando nuestros datos patentados para eliminar errores y ruido, al tiempo que anotamos y clasificamos los datos con precisión, por ejemplo, etiquetando las disposiciones legales con el alcance de la aplicación y los casos con el tipo de caso, el foco de la disputa y las disposiciones legales aplicables, para facilitar el aprendizaje y la comprensión del modelo. Además, incorporamos reglas lógicas del dominio legal en DeepSeek, lo que permite el razonamiento y el juicio basados en reglas para mejorar la precisión y la coherencia lógica del modelo al abordar cuestiones legales".