El reciente lanzamiento de Mistral Medium 3, el último modelo multimodal de la startup francesa de inteligencia artificial Mistral AI, ha generado un gran revuelo en la comunidad de la IA. Se afirma que su rendimiento se acerca e incluso supera al de Claude Sonnet 3.7 de Anthropic, al tiempo que su costo es inferior al de DeepSeek V3 de China. Esta noticia indudablemente provocó un gran revuelo en el mundo de la IA, y muchos esperan que este modelo de IA nativo europeo pueda romper el monopolio de las empresas estadounidenses en el campo de la IA.
Sin embargo, el ideal es muy abundante, pero la realidad es muy escasa. Después del lanzamiento de Mistral Medium 3, muchos medios y usuarios de Internet lo probaron en la vida real, y los resultados fueron sorprendentes. Este modelo, que tenía grandes esperanzas, se desempeñó mucho peor en aplicaciones prácticas de lo que anunciaba oficialmente, e incluso algunas personas dijeron directamente que su rendimiento era “decepcionante” y sugirieron a los usuarios “no perder tiempo ni recursos en la descarga”.
Mistral Medium 3: La brecha entre la publicidad y la realidad
Mistral AI realizó una gran publicidad sobre el rendimiento de Mistral Medium 3 al lanzarlo, afirmando que había alcanzado más del 90% de Claude Sonnet 3.7 en múltiples pruebas de referencia, y que se desempeñó excepcionalmente bien en aplicaciones profesionales como la programación de código y la comprensión multimodal. Además, Mistral AI también enfatizó las ventajas de costos de Mistral Medium 3, afirmando que su costo de entrada por millón de tokens es de solo $0.4, y el costo de salida es de $2, que es mucho más bajo que DeepSeek V3.
Sin embargo, los resultados de las pruebas reales mostraron que existe una brecha obvia entre el rendimiento de Mistral Medium 3 y Claude Sonnet 3.7. En algunas revisiones, Mistral Medium 3 incluso se desempeñó peor que algunos modelos de código abierto. Por ejemplo, en la revisión basada en las preguntas de clasificación de vocabulario de la columna Connections del New York Times, Mistral Medium 3 quedó en último lugar, casi sin encontrarlo.
Lo que es aún más decepcionante es que algunos usuarios descubrieron después de usar Mistral Medium 3 que su capacidad de escritura no había mejorado significativamente y que todavía existían algunos problemas comunes, como una lógica poco clara y una expresión poco fluida. Además, Mistral Medium 3 también parece abrumado al lidiar con tareas complejas, lo que dificulta dar respuestas satisfactorias.
Los aspectos más destacados de Mistral Medium 3
Si bien el rendimiento general de Mistral Medium 3 es decepcionante, no es inútil. En algunas áreas específicas, Mistral Medium 3 aún muestra ciertas ventajas. Por ejemplo, en términos de programación de código, el rendimiento de Mistral Medium 3 es relativamente estable, puede generar código conciso y claro y se desempeña excepcionalmente bien en algunas tareas de codificación simples.
Además, Mistral Medium 3 también tiene algunas funciones de nivel empresarial, como soporte para implementación de nube híbrida, implementación local e implementación dentro de VPC, entrenamiento posterior a la personalización e integración en herramientas y sistemas empresariales. Estas funciones permiten a Mistral Medium 3 satisfacer mejor las necesidades reales de las empresas y proporcionarles soluciones de IA más flexibles y personalizables.
El “gran” plan de Mistral: Mistral Large
Si bien el rendimiento de Mistral Medium 3 no es el esperado, Mistral AI no se ha desanimado por ello. Al lanzar Mistral Medium 3, Mistral AI también reveló que están desarrollando un modelo más potente llamado Mistral Large, y afirmó que el rendimiento de Mistral Large superará con creces a Mistral Medium 3, e incluso se espera que supere a los modelos de IA más avanzados en la actualidad.
Esta medida de Mistral AI indudablemente ha traído nuevas expectativas a la gente. Si Mistral Large realmente puede alcanzar el nivel de rendimiento afirmado por Mistral AI, entonces se espera que se convierta en una estrella en ascenso en el campo de la IA, inyectando nueva vitalidad al desarrollo de Europa en el campo de la IA.
Servicio de chatbot de nivel empresarial: Le Chat Enterprise
Además de Mistral Medium 3 y Mistral Large, Mistral AI también ha lanzado un servicio de chatbot de nivel empresarial llamado Le Chat Enterprise. Le Chat Enterprise funciona con el modelo Mistral Medium 3 y tiene como objetivo proporcionar a las empresas una plataforma de IA unificada para resolver los desafíos de IA que enfrentan las empresas, como la fragmentación de herramientas, la integración de conocimiento insegura, los modelos rígidos y el lento retorno de la inversión, etc.
Le Chat Enterprise proporciona una herramienta de construcción de agentes de IA que puede integrar los modelos de Mistral con servicios de terceros como Gmail, Google Drive y SharePoint. Además, Le Chat Enterprise también admitirá el protocolo MCP, que es un estándar propuesto por Anthropic para conectar la IA con los sistemas de datos y el software.
Pruebas de usuarios de Internet: El rendimiento de Mistral Medium 3 no es bueno
Si bien Mistral AI ha promocionado enérgicamente a Mistral Medium 3, muchos usuarios de Internet han descubierto después de pruebas reales que su rendimiento no es tan poderoso como se jactaba oficialmente. Algunos usuarios de Internet incluso sugieren no descargar Mistral Medium 3 para evitar desperdiciar tráfico y espacio en el disco duro.
Un usuario de Internet llamado “karminski-dentista” dijo después de las pruebas reales que el rendimiento de Mistral Medium 3 es “decepcionante” y sugirió a los usuarios “no perder tiempo ni recursos en la descarga”. Otro usuario de Internet dijo que la capacidad de escritura de Mistral Medium 3 “no ha mejorado significativamente” y que todavía existen algunos problemas comunes.
Reseñas de los medios: Mistral Medium 3 es agridulce
Similar a las evaluaciones de los usuarios de Internet, las reseñas de los medios sobre Mistral Medium 3 también presentan una situación agridulce. Algunos medios creen que Mistral Medium 3 se desempeña excepcionalmente bien en ciertas áreas específicas, como la programación de código. Sin embargo, otros medios creen que el rendimiento general de Mistral Medium 3 es decepcionante y que existe una brecha obvia entre Mistral Medium 3 y Claude Sonnet 3.7.
Por ejemplo, The Verge señaló en un artículo de revisión que Mistral Medium 3 parece abrumado al lidiar con tareas complejas, lo que dificulta dar respuestas satisfactorias. TechCrunch dijo en un artículo de revisión que la capacidad de escritura de Mistral Medium 3 “no ha mejorado significativamente” y que todavía existen algunos problemas comunes.
Las limitaciones de Mistral Medium 3
En general, las limitaciones de Mistral Medium 3 se reflejan principalmente en los siguientes aspectos:
- Rendimiento insuficiente: Existe una brecha obvia entre el rendimiento de Mistral Medium 3 y Claude Sonnet 3.7, lo que dificulta satisfacer algunas aplicaciones que requieren un alto rendimiento.
- Capacidad de escritura limitada: La capacidad de escritura de Mistral Medium 3 no ha mejorado significativamente y todavía existen algunos problemas comunes, como una lógica poco clara y una expresión poco fluida.
- Capacidad insuficiente para manejar tareas complejas: Mistral Medium 3 parece abrumado al lidiar con tareas complejas, lo que dificulta dar respuestas satisfactorias.
Escenarios de aplicación potenciales de Mistral Medium 3
Si bien existen algunas limitaciones, Mistral Medium 3 todavía tiene algunos escenarios de aplicación potenciales, tales como:
- Programación de código: Mistral Medium 3 se desempeña relativamente estable en la programación de código y se puede usar para generar código conciso y claro.
- Aplicaciones de nivel empresarial: Mistral Medium 3 tiene algunas funciones de nivel empresarial, como soporte para implementación de nube híbrida, implementación local e implementación dentro de VPC, entrenamiento posterior a la personalización e integración en herramientas y sistemas empresariales, que se pueden usar para satisfacer las necesidades reales de las empresas.
- Chatbots: Mistral Medium 3 se puede usar para impulsar chatbots y proporcionar a los usuarios servicios de diálogo inteligentes.
La estrategia de precios de Mistral Medium 3
Mistral AI ha adoptado una estrategia de precios más baja para Mistral Medium 3, con el objetivo de atraer a más usuarios. El costo de entrada por millón de tokens de Mistral Medium 3 es de solo $0.4, y el costo de salida es de $2, que es mucho más bajo que DeepSeek V3.
La estrategia de precios más baja hace que Mistral Medium 3 sea más competitivo y se espera que gane una cierta participación en el mercado.
El método de implementación de Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 admite múltiples métodos de implementación, incluyendo:
- API: Mistral Medium 3 API se ha lanzado en Mistral La Plateforme y Amazon Sagemaker, y pronto aterrizará en IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry y Google Cloud Vertex.
- Implementación autónoma: Mistral Medium 3 se puede implementar en cualquier nube, incluido un entorno autohospedado con cuatro o más GPU.
Múltiples métodos de implementación permiten a Mistral Medium 3 satisfacer mejor las necesidades de diferentes usuarios y proporcionarles soluciones de implementación más flexibles y convenientes.
Mistral Medium 3: ¿La esperanza de la IA europea?
El lanzamiento de Mistral Medium 3 indudablemente ha traído nuevas esperanzas a la IA europea. Como una startup de IA nativa europea, el auge de Mistral AI se espera que rompa el monopolio de las empresas estadounidenses en el campo de la IA, inyectando nueva vitalidad al desarrollo de Europa en el campo de la IA.
Sin embargo, el rendimiento de Mistral Medium 3 es decepcionante y existe una brecha obvia entre Mistral Medium 3 y Claude Sonnet 3.7. Esto indica que la IA europea todavía necesita trabajar arduamente en tecnología para realmente alcanzar el nivel de liderazgo de los Estados Unidos.
Mistral Large: ¿Puede traer sorpresas?
Si bien el rendimiento de Mistral Medium 3 no es el esperado, Mistral AI no se ha desanimado por ello, sino que continúa desarrollando un modelo más potente, Mistral Large. Queda por ver si Mistral Large puede traer sorpresas y convertirse en una estrella en ascenso en el campo de la IA.
Conclusión
El lanzamiento de Mistral Medium 3 ha atraído una amplia atención en el campo de la IA, pero su rendimiento real está lejos de la publicidad oficial. Aunque Mistral Medium 3 ha mostrado ciertas ventajas en áreas específicas, su rendimiento general aún necesita ser mejorado. El desarrollo futuro de Mistral AI y si Mistral Large puede traer sorpresas serán focos de atención.
Resumen
El lanzamiento de Mistral Medium 3 es un hito importante en el desarrollo de la IA europea, pero su rendimiento también nos recuerda que la IA europea aún necesita trabajar arduamente en tecnología. Esperamos que Mistral Large pueda traer sorpresas, inyectando nueva vitalidad al desarrollo de la IA europea.