Empoderando a Desarrolladores con Windows AI Foundry
Pavan Davuluri, Vicepresidente Corporativo de Windows + Dispositivos en Microsoft, articuló la visión de la compañía en una publicación de blog, enfatizando el objetivo de hacer de Windows una plataforma de primer nivel para desarrolladores. Esta visión se centra en integrar perfectamente la IA en el software, el hardware y las capas de silicio del sistema operativo.
La presentación de Windows AI Foundry marcó un paso significativo en esta dirección. La plataforma tiene como objetivo proporcionar un entorno unificado y confiable que admita todo el ciclo de vida del desarrollador de IA, desde la selección y optimización de modelos hasta el ajuste fino y la implementación en entornos de cliente y nube.
Windows AI Foundry otorga acceso a Windows ML, el motor de inferencia de IA dentro de Windows, a través de una serie de interfaces de programación de aplicaciones (APIs). Estas APIs facilitan las tareas de lenguaje y visión, que incluyen:
- Inteligencia Textual: Permitiendo que las aplicaciones comprendan y procesen datos textuales.
- Descripción de Imágenes: Generando automáticamente descripciones para imágenes.
- Reconocimiento de Texto: Extrayendo texto de imágenes y documentos.
- Prompt Personalizado: Adaptando los prompts de IA a las necesidades específicas de la aplicación.
- Borrado de Objetos: Eliminando objetos no deseados de las imágenes.
Windows ML opera como una interfaz agnóstica al hardware para los chipsets de aceleración de IA que se encuentran en las PCs, aprovechando el motor de tiempo de ejecución Onnx. Microsoft está colaborando con socios de hardware para garantizar la conformidad y la compatibilidad, trazando paralelos con el papel de la API DirectX para los desarrolladores de juegos que acceden a las unidades de procesamiento de gráficos.
Adobe Adopta Windows ML para un Rendimiento Mejorado
Adobe es una de las compañías de software prominentes que exploran el potencial de las nuevas APIs de IA en Windows. Volker Rölke, Científico Informático Senior de Aprendizaje Automático en Adobe, destacó los desafíos de administrar terabytes de metraje y cargas de trabajo de aprendizaje automático pesadas en aplicaciones como Adobe Premiere Pro y After Effects.
Rölke señaló que una API de Windows ML confiable que ofrezca un rendimiento constante en diversos dispositivos eliminaría obstáculos significativos, lo que permitiría a Adobe ofrecer características excepcionales más rápidamente. Enfatizó que Windows ML puede facilitar un enfoque agnóstico al hardware, reduciendo la necesidad de extensas comprobaciones del sistema y la toma de decisiones de bajo nivel.
Ajuste Fino y Personalización: Adaptación de Bajo Rango y Búsqueda Semántica
Microsoft también está ofreciendo funcionalidad de adaptación de bajo rango, que, según Davuluri, se puede utilizar con datos personalizados para ajustar el modelo de lenguaje local Phi Silica de Microsoft, integrado en las PCs Copilot+. Esto permite a los desarrolladores personalizar el motor de IA para que se adapte mejor a los requisitos específicos de su aplicación.
Además, Microsoft está proporcionando APIs para búsqueda semántica y recuperación de conocimiento. Estas APIs permiten a los desarrolladores incorporar capacidades de búsqueda en lenguaje natural y generación aumentada por recuperación en sus aplicaciones de Windows, mejorando la experiencia del usuario y proporcionando funcionalidades de búsqueda más inteligentes.
Davuluri enfatizó que Windows AI Foundry empodera a los desarrolladores para utilizar sus propios modelos e implementarlos en una gama de chipsets de AMD, Intel, Nvidia y Qualcomm, ofreciendo flexibilidad y elección en la selección de hardware.
El Auge de los Agentes de IA: Protocolo de Contexto de Modelo e Interacciones Multi-Agente
Al abrir la IA incorporada a los desarrolladores de Windows, Microsoft también está integrando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) con Windows. Esta integración proporciona un marco estándar para que los agentes de IA se conecten con aplicaciones nativas de Windows, fomentando un ecosistema más interconectado e inteligente.
Davuluri explicó que el MCP permite que las aplicaciones participen sin problemas en interacciones de agentes, exponiendo funcionalidades específicas para aumentar las habilidades y capacidades de los agentes instalados localmente en una PC con Windows. Esto abre nuevas posibilidades para la automatización y la asistencia inteligente dentro del entorno de Windows.
La Visión de Satya Nadella: Orquestando Flujos de Negocio con Agentes de IA
Durante la presentación principal de Build 2025, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, discutió el potencial transformador del MCP para permitir que los agentes coordinen los flujos de negocio. Visualizó un futuro en el que los agentes y los marcos multi-agente orquestan los flujos de trabajo de forma agentiva para cada rol y proceso de negocio, con cada aplicación de negocio funcionando como un servidor MCP.
Nadella cree que estas capacidades cambiarán las reglas del juego para los desarrolladores que crean soluciones de automatización de flujos de trabajo y procesos de negocio de próxima generación. La capacidad de integrar sin problemas agentes de IA en las aplicaciones y procesos de negocio existentes promete desbloquear nuevos niveles de eficiencia e innovación.
Profundizando en Windows ML: Un Enfoque Agnóstico al Hardware
El diseño agnóstico al hardware de Windows ML es un diferenciador clave, lo que permite a los desarrolladores apuntar a una amplia gama de dispositivos sin tener que escribir código separado para cada configuración de hardware específica. Esto se logra mediante el uso del ONNX Runtime, un motor de inferencia de código abierto que optimiza y ejecuta modelos de aprendizaje automático en diferentes plataformas de hardware.
Al abstraer las complejidades del hardware subyacente, Windows ML simplifica el proceso de desarrollo y permite a los desarrolladores centrarse en la creación de características innovadoras impulsadas por la IA. La colaboración con socios de hardware garantiza que Windows ML esté optimizado para los últimos chipsets, ofreciendo el mejor rendimiento posible en cada plataforma.
Adaptación de Bajo Rango: Adaptando Modelos de IA a Necesidades Específicas
La Adaptación de Bajo Rango (LoRA) es una técnica que permite a los desarrolladores ajustar los modelos de aprendizaje automático pre-entrenados con una cantidad relativamente pequeña de datos. Esto es particularmente útil cuando se trata de tareas o conjuntos de datos específicos que difieren de los datos utilizados para entrenar el modelo original.
Al usar LoRA, los desarrolladores pueden adaptar el modelo de lenguaje local Phi Silica de Microsoft a sus necesidades específicas, mejorando su precisión y rendimiento en sus tareas objetivo. Esta capacidad de personalización permite a los desarrolladores crear aplicaciones impulsadas por IA más especializadas y efectivas.
Búsqueda Semántica y Recuperación de Conocimiento: Mejorando el Acceso a la Información
Las APIs para búsqueda semántica y recuperación de conocimiento proporcionan a los desarrolladores herramientas poderosas para construir capacidades de búsqueda inteligentes en sus aplicaciones. Estas APIs permiten que las aplicaciones comprendan el significado y el contexto de las consultas de los usuarios, en lugar de simplemente hacer coincidir palabras clave.
Esto permite que las aplicaciones proporcionen resultados de búsqueda más relevantes y precisos, mejorando la experiencia del usuario y facilitando a los usuarios la búsqueda de la información que necesitan. Las capacidades de generación aumentada por recuperación mejoran aún más esta funcionalidad al permitir que las aplicaciones generen nuevo contenido basado en los resultados de búsqueda, creando una experiencia de usuario más interactiva y atractiva.
Protocolo de Contexto de Modelo: Facilitando Interacciones Agentivas
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un marco estándar que permite a los agentes de IA comunicarse e interactuar con aplicaciones nativas de Windows. Este protocolo proporciona una forma estandarizada para que los agentes descubran y accedan a la funcionalidad de las aplicaciones, lo que les permite realizar tareas en nombre del usuario.
Al usar MCP, los desarrolladores pueden crear aplicaciones que se integren sin problemas con los agentes de IA, lo que permite a los usuarios automatizar tareas y acceder a la información de una manera más natural e intuitiva. Esto abre nuevas posibilidades para la asistencia inteligente y la automatización dentro del entorno de Windows.
El Futuro de Windows AI: Un Ecosistema Centrado en el Desarrollador
Microsoft Build 2025 mostró una visión clara para el futuro de Windows AI: un ecosistema centrado en el desarrollador donde la IA se integra sin problemas en el sistema operativo y es fácilmente accesible para los desarrolladores. La compañía está empoderando a los desarrolladores con un conjunto integral de herramientas y APIs, lo que hace que sea más fácil que nunca construir aplicaciones innovadoras impulsadas por la IA.
Al abrir las capacidades de IA incorporadas de Windows y proporcionar a los desarrolladores los recursos que necesitan para tener éxito, Microsoft está fomentando una nueva era de innovación de IA en la plataforma de Windows. Esto promete transformar la forma en que interactuamos con las computadoras y crear nuevas oportunidades para empresas e individuos por igual.
Aplicaciones del Mundo Real: Transformando Industrias con Windows AI Foundry
Las capacidades ofrecidas por Windows AI Foundry están a punto de revolucionar varias industrias, impactando los flujos de trabajo y los procesos de manera profunda. Considere algunas aplicaciones potenciales:
- Atención Médica: Analizando imágenes médicas con mayor precisión para detectar enfermedades antes, personalizando los planes de tratamiento según los datos del paciente y automatizando las tareas administrativas para liberar a los profesionales médicos.
- Finanzas: Detectando transacciones fraudulentas en tiempo real, proporcionando asesoramiento financiero personalizado a los clientes y automatizando los procesos de cumplimiento normativo.
- Fabricación: Optimizando los procesos de producción, identificando defectos en los productos a través de la inspección visual y prediciendo fallas en los equipos para minimizar el tiempo de inactividad.
- Venta al por Menor: Personalizando las experiencias de compra, optimizando la gestión de inventario y detectando el hurto en tiendas con tecnología de visión por computadora.
- Educación: Creando experiencias de aprendizaje personalizadas, automatizando la calificación y la retroalimentación, y brindando a los estudiantes acceso a tutores impulsados por IA.
Estos son solo algunos ejemplos de las muchas formas en que Windows AI Foundry se puede utilizar para transformar industrias y mejorar vidas. A medida que los desarrolladores continúan explorando las capacidades de esta plataforma, podemos esperar ver aún más aplicaciones innovadoras e impactantes surgir en los próximos años.
El Poder de la Colaboración: Un Ecosistema Próspero para la Innovación en IA
El éxito de Windows AI depende no solo de la tecnología en sí, sino también de la creación de un ecosistema próspero de desarrolladores, socios de hardware e investigadores. Microsoft está fomentando activamente este ecosistema a través de:
- Iniciativas de Código Abierto: Contribuyendo a proyectos de código abierto relacionados con la IA y el aprendizaje automático, promoviendo la colaboración y la innovación dentro de la comunidad.
- Programas para Desarrolladores: Proporcionando a los desarrolladores acceso a herramientas, recursos y capacitación para ayudarlos a construir aplicaciones impulsadas por IA en Windows.
- Asociaciones de Hardware: Trabajando en estrecha colaboración con los fabricantes de hardware para garantizar que Windows ML esté optimizado para los últimos chipsets, ofreciendo el mejor rendimiento posible.
- Colaboraciones de Investigación: Asociándose con universidades e instituciones de investigación para avanzar en el estado del arte en IA y aprendizaje automático.
Al fomentar un ecosistema colaborativo y de apoyo, Microsoft está creando un entorno donde la innovación de IA puede florecer. Esto beneficiará no solo a los desarrolladores, sino también a las empresas y a las personas que en última instancia se beneficiarán del poder transformador de la IA.
Abordando los Desafíos: Desarrollo Responsable de la IA
A medida que la IA se vuelve más generalizada, es crucial abordar los desafíos potenciales y garantizar que la IA se desarrolle y se use de manera responsable. Microsoft está comprometido con el desarrollo responsable de la IA, centrándose en:
- Equidad: Asegurando que los sistemas de IA sean justos y no discriminen a ninguna persona o grupo.
- Confiabilidad y Seguridad: Construyendo sistemas de IA que sean confiables y seguros, minimizando el riesgo de errores o consecuencias no deseadas.
- Privacidad y Seguridad: Protegiendo la privacidad y la seguridad de los datos utilizados por los sistemas de IA.
- Transparencia: Haciendo que los sistemas de IA sean más transparentes y comprensibles, permitiendo a los usuarios comprender cómo funcionan y por qué toman ciertas decisiones.
- Rendición de Cuentas: Estableciendo líneas claras de responsabilidad por el uso de los sistemas de IA.
Al abordar estos desafíos y adherirnos a los principios de la IA responsable, podemos garantizar que la IA se utilice para el bien y que sus beneficios sean compartidos por todos.
Conclusiones Clave de Build 2025: Dando Forma al Futuro de la IA en Windows
Microsoft Build 2025 proporcionó una visión del futuro de la IA en Windows, destacando el compromiso de la compañía con:
- Democratizar la IA: Hacer que la IA sea más accesible para los desarrolladores de todos los niveles de habilidad.
- Empoderar a los Desarrolladores: Proporcionando a los desarrolladores las herramientas y los recursos que necesitan para construir aplicaciones innovadoras impulsadas por la IA.
- Crear un Ecosistema Próspero: Fomentando un ecosistema colaborativo y de apoyo para la innovación de la IA.
- Desarrollo Responsable de la IA: Asegurando que la IA se desarrolle y se use de manera responsable.
Al centrarse en estas áreas clave, Microsoft está posicionando a Windows como una plataforma líder para la innovación en IA, allanando el camino para un futuro donde la IA se integre sin problemas en nuestras vidas y transforme la forma en que trabajamos, aprendemos e interactuamos con el mundo. En última instancia, el enfoque de Microsoft en Build 2025 significa un cambio hacia un panorama de IA más colaborativo y accesible, poniendo el poder del aprendizaje automático a disposición de una gama más amplia de desarrolladores e industrias.