El mundo tecnológico está entusiasmado con MCP. Los principales actores en el espacio de los modelos de lenguaje grandes (LLM) se están uniendo, y en el mercado de valores, las acciones relacionadas con MCP son productos codiciados. Pero, ¿qué hay detrás de la exageración? ¿Puede MCP realmente convertirse en un estándar universal? ¿Cuál es la lógica empresarial que impulsa a las empresas LLM a adoptarlo? Y lo más importante, ¿señala el auge de MCP el amanecer de una nueva era de productividad impulsada por los Agentes de IA?
MCP: Un USB-C para Aplicaciones de IA
La integración de modelos de IA con herramientas externas ha sido durante mucho tiempo un desafío, plagado de altos costos de personalización e inestable estabilidad del sistema. Tradicionalmente, los desarrolladores tenían que crear interfaces específicas para cada nueva herramienta o fuente de datos, lo que conducía a un desperdicio de recursos y arquitecturas de sistema frágiles.
Presentamos MCP, diseñado para abordar estos puntos débiles estandarizando las reglas de interacción. Con MCP, los modelos y las herramientas de IA solo necesitan adherirse a los estándares del protocolo para lograr la compatibilidad plug-and-play. Esto simplifica la complejidad de la integración, permitiendo que los modelos de IA accedan directamente a bases de datos, servicios en la nube e incluso aplicaciones locales sin necesidad de capas de adaptación individuales para cada herramienta.
La capacidad de MCP para integrar ecosistemas ya es evidente. Por ejemplo, la aplicación de escritorio Claude de Anthropic, cuando se conecta a un sistema de archivos local a través de un servidor MCP, permite que el asistente de IA lea directamente el contenido del documento y genere respuestas conscientes del contexto. Mientras tanto, la herramienta de desarrollo Cursor, al instalar múltiples servidores MCP (como Slack y Postgres), permite la multitarea sin problemas dentro del IDE.
MCP se está convirtiendo en lo que Justin imaginó: un USB-C para aplicaciones de IA, una interfaz universal que conecta todo el ecosistema.
El viaje desde el lanzamiento de MCP hasta su popularidad actual es interesante.
Cuando MCP se lanzó en noviembre de 2024, rápidamente llamó la atención de desarrolladores y empresas. Sin embargo, no explotó en popularidad de inmediato. En ese momento, el valor de los agentes inteligentes no estaba claro. Incluso si se resolvió la complejidad de integración ‘MxN’ de los Agentes, nadie sabía si la productividad de la IA despegaría.
Esta incertidumbre se derivaba de la dificultad de traducir la tecnología LLM en rápida evolución en aplicaciones prácticas. Internet estaba lleno de opiniones contradictorias sobre los agentes inteligentes, lo que generaba una baja confianza en la capacidad de la IA para tener un impacto real. Incluso con algunas aplicaciones prometedoras que surgieron, era difícil saber si la IA realmente estaba impulsando la productividad o simplemente arañando la superficie. Tomaría tiempo averiguarlo.
El punto de inflexión se produjo con el lanzamiento del framework de Manus y el anuncio de OpenAI de soporte para MCP.
Manus demostró las capacidades colaborativas de múltiples Agentes, capturando perfectamente lo que los usuarios esperaban de la productividad de la IA. Cuando MCP habilitó una experiencia de ‘diálogo como operación’ a través de una interfaz de chat, permitiendo a los usuarios activar acciones a nivel de sistema como la gestión de archivos y la recuperación de datos simplemente ingresando comandos, comenzó un cambio en la percepción: la IA realmente podía ayudar con el trabajo real.
Esta innovadora experiencia de usuario impulsó la popularidad de MCP. El lanzamiento de Manus fue un factor clave en el éxito de MCP.
El apoyo de OpenAI elevó aún más a MCP al estado de ‘interfaz universal’.
El 27 de marzo de 2025, OpenAI anunció una importante actualización de su herramienta de desarrollo principal, AgentSDK, que admitía oficialmente el protocolo de servicio MCP. Con este movimiento del gigante tecnológico, que controla el 40% del mercado mundial de modelos, MCP comenzó a parecerse a una infraestructura fundamental como HTTP. MCP entró oficialmente en el ojo público y su popularidad se disparó.
Esto hizo que el sueño de un ‘HTTP para IA’ pareciera posible. Plataformas como Cursor, Winsurf y Cline hicieron lo mismo y adoptaron el protocolo MCP, y el ecosistema de Agentes construido alrededor de MCP creció.
MCP: ¿Se avecina un Ecosistema de Agentes?
¿Puede MCP realmente convertirse en el estándar de facto para la interacción de la IA en el futuro?
El 11 de marzo, el cofundador de LangChain, Harrison Chase, y el jefe de LangGraph, Nuno Campos, debatieron si MCP se convertiría en el futuro estándar para la interacción de la IA. Aunque no llegaron a una conclusión, el debate provocó mucha imaginación en torno a MCP.
LangChain también lanzó una encuesta en línea durante el debate. Sorprendentemente, el 40% de los participantes apoyó que MCP se convirtiera en el futuro estándar.
El 60% restante que no votó por MCP sugiere que el camino para convertirse en el futuro estándar para la interacción de la IA no será fácil.
Una de las principales preocupaciones es la desconexión entre los estándares técnicos y los intereses comerciales, como lo demuestran las acciones de los actores nacionales e internacionales después del lanzamiento de MCP.
Poco después de que Anthropic lanzara MCP, Google creó A2A (Agente a Agente).
Si MCP allanó el camino para que los agentes inteligentes individuales accedieran fácilmente a ‘puntos de recursos’, A2A tenía como objetivo construir una vasta red de comunicación que conectara a estos agentes, permitiéndoles ‘hablar’ entre sí y trabajar juntos.
Desde una perspectiva subyacente, tanto MCP como A2A están compitiendo por el control del ecosistema de Agentes.
Entonces, ¿qué está pasando en el mercado chino?
Más actividad se concentra entre las empresas LLM. Desde abril, Alibaba, Tencent y Baidu han anunciado su apoyo al protocolo MCP.
La plataforma Bailian de Alibaba Cloud lanzó el primer servicio MCP de ciclo de vida completo de la industria el 9 de abril, integrando más de 50 herramientas, incluyendo Amap y Wuying Cloud Desktop, permitiendo a los usuarios generar Agentes exclusivos en 5 minutos. Alipay se asoció con la comunidad ModelScope para lanzar el servicio ‘Payment MCP Server’ en China, permitiendo a los agentes inteligentes de IA acceder a las capacidades de pago con un solo clic.
El 14 de abril, Tencent Cloud actualizó su motor de conocimiento LLM para soportar plug-ins MCP, conectándose a herramientas del ecosistema como Tencent Location Service y WeChat Reading. El 16 de abril, Alipay lanzó el ‘Payment MCP Server’, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a las funciones de pago a través de comandos de lenguaje natural, creando un circuito cerrado para la comercialización de servicios de IA. El 25 de abril, Baidu anunció la compatibilidad total con el protocolo MCP, lanzando el primer MCP de transacción de comercio electrónico y el servicio MCP de búsqueda del mundo. La plataforma Smart Cloud Qianfan ha integrado un servidor MCP de terceros, indexando recursos en toda la red para reducir los costos de desarrollo.
El enfoque MCP de las empresas chinas LLM es un ‘circuito cerrado’. Desde la plataforma Bailian de Alibaba Cloud que integra Amap, hasta Tencent Cloud que soporta plug-ins MCP y se conecta a ecosistemas como WeChat Reading, hasta Baidu que lanza un servicio MCP de búsqueda, todos están utilizando MCP para aprovechar sus fortalezas y fortalecer sus barreras de ecosistema.
Hay una profunda lógica empresarial detrás de esta elección estratégica.
Imagine si Alibaba Cloud permitiera a los usuarios llamar a Baidu Maps o si el ecosistema de Tencent abriera interfaces de datos centrales a modelos externos. Las ventajas diferenciadas creadas por los fosos de datos y ecosistemas de cada empresa colapsarían. Es esta necesidad de control absoluto sobre la ‘conectividad’ lo que hace que MCP, debajo de su estandarización técnica, una redistribución silenciosa del control de la infraestructura en la era de la IA.
Esta tensión se está volviendo clara: En la superficie, MCP está promoviendo la estandarización de los protocolos técnicos a través de especificaciones de interfaz unificadas. En realidad, cada plataforma está definiendo sus propias reglas de conexión a través de protocolos privados.
Esta división entre protocolos abiertos y ecosistemas inevitablemente se convertirá en un obstáculo importante para que MCP se convierta en un estándar verdaderamente universal.
El Valor Real de MCP en la Ola de la Industrialización de la IA
Incluso si no hay un ‘protocolo unificado’ absoluto en el futuro, la revolución estándar provocada por MCP ha abierto las compuertas para la productividad de la IA.
Actualmente, cada empresa LLM está construyendo su propio ‘enclave ecológico’ a través del protocolo MCP. Esta estrategia de ‘circuito cerrado’ expondrá las profundas contradicciones de la fragmentación del ecosistema de Agentes. Sin embargo, también liberará las capacidades acumuladas por los constructores de ecosistemas, formando rápidamente matrices de aplicaciones y promoviendo la implementación de la IA.
Por ejemplo, las ventajas de las grandes empresas en el pasado (como la tecnología de pago de Alipay, la escala de usuarios y las capacidades de control de riesgos) se limitaban a sus propios negocios. Sin embargo, al abrirlas a través de interfaces estandarizadas (MCP), estas capacidades pueden ser llamadas por más desarrolladores externos. Por ejemplo, los Agentes de IA de otras empresas no necesitan construir sus propios sistemas de pago, pueden llamar directamente a las interfaces de Alipay. Esto puede atraer a más participantes a utilizar la infraestructura de la gran empresa, formando dependencia y efectos de red, y expandiendo la influencia ecológica.
Esta ‘innovación de recinto’ está acelerando la penetración industrial de la tecnología de IA.
Desde esta perspectiva, puede impulsar al futuro ecosistema de Agentes a presentar un patrón de ‘apertura limitada’.
Específicamente, las interfaces de datos centrales seguirán siendo firmemente controladas por las grandes empresas, pero en áreas no centrales, a través de la promoción de comunidades técnicas y la intervención de agencias reguladoras, pueden formarse gradualmente ‘micro-estándares’ multiplataforma. Esta ‘apertura limitada’ puede proteger los intereses ecológicos de los fabricantes y evitar un ecosistema técnico completamente fragmentado.
En este proceso, el valor de MCP también cambiará de una ‘interfaz universal’ a un ‘conector ecológico’.
Ya no buscará convertirse en el único protocolo estandarizado, sino que servirá como un puente para el diálogo entre diferentes ecosistemas. Cuando los desarrolladores puedan lograr fácilmente la colaboración entre Agentes inter-ecológicos a través de MCP, y cuando los usuarios puedan cambiar sin problemas los servicios de agentes inteligentes entre diferentes plataformas, el ecosistema de Agentes realmente marcará el comienzo de su edad de oro.
El requisito previo para todo esto es si la industria puede encontrar un delicado equilibrio entre los intereses comerciales y los ideales técnicos. Este es el cambio provocado por MCP más allá del valor de la herramienta en sí misma.
La construcción del ecosistema de Agentes no radica en la aparición de un determinado protocolo estándar. La implementación de la IA no radica en la conexión de un determinado enlace, sino en el consenso.
Como originalmente imaginó el ingeniero de Anthropic, David, ‘Necesitamos no solo un ‘enchufe universal’, sino también una ‘red eléctrica’ que permita que los enchufes sean compatibles entre sí’. Esta red eléctrica requiere tanto consenso técnico como un diálogo global sobre las reglas de la infraestructura de la era de la IA.
En la era actual de rápida iteración de la tecnología de IA, impulsada por MCP, los fabricantes están acelerando la unificación de este consenso técnico.