BitMart Research ha publicado un informe detallado sobre el innovador marco MCP+AI Agent, un nuevo paradigma para las aplicaciones de inteligencia artificial. El informe profundiza en los avances del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), su integración con agentes de inteligencia artificial criptográfica y el impacto transformador en la automatización de blockchain, las aplicaciones descentralizadas y la interoperabilidad entre plataformas. Los hallazgos de la investigación resaltan el potencial de este marco para mejorar las capacidades de la IA, simplificar integraciones complejas e impulsar el futuro de la IA en el ecosistema blockchain.
Introducción al concepto de MCP
El desarrollo del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) tiene como objetivo abordar los desafíos centrales en el desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente la complejidad de integrar herramientas externas. El objetivo principal de MCP es simplificar las interacciones de las herramientas de IA mediante la estandarización de los protocolos de comunicación, permitiendo así una integración perfecta de varios servicios externos. MCP simplifica fundamentalmente este proceso mediante el establecimiento de interfaces y especificaciones de comunicación estandarizadas, lo que permite que los modelos de IA interactúen con herramientas externas de manera más eficiente y efectiva.
El núcleo de MCP radica en el establecimiento de un estándar de comunicación unificado para las interacciones entre los agentes de IA y las herramientas externas, incluidos los datos de blockchain, los contratos inteligentes y los servicios fuera de la cadena. Esta estandarización aborda el desafío de desarrollo tradicional de la fragmentación de interfaces, lo que permite a los agentes de IA integrarse sin problemas con datos y herramientas multicadena, al tiempo que mejora significativamente sus capacidades de ejecución autónoma.
Integración de MCP y agentes de IA
MCP y los agentes de inteligencia artificial criptográfica comparten una relación complementaria. Los agentes de IA se centran principalmente en la automatización de blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración con aplicaciones descentralizadas. Por el contrario, MCP prioriza la simplificación de las interacciones entre los agentes de IA y los sistemas externos a través de protocolos estandarizados y la gestión contextual, mejorando así la interoperabilidad y la flexibilidad entre plataformas. Al aprovechar el protocolo MCP, los agentes de inteligencia artificial criptográfica pueden lograr una integración y operación entre plataformas más eficientes, mejorando así sus capacidades de ejecución.
Por ejemplo, un agente de IA centrado en DeFi que utiliza MCP puede acceder a datos de mercado en tiempo real y optimizar automáticamente las carteras. Además, MCP libera nuevas posibilidades de colaboración: a través de MCP, múltiples agentes de IA pueden colaborar a través de la especialización funcional, combinando diversas capacidades para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la confiabilidad generales. Para la automatización de transacciones en cadena, MCP coordina varios agentes de control de riesgos y transacciones para abordar problemas como el deslizamiento, la fricción de las transacciones y el MEV (valor extraíble del minero), lo que permite una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Específicamente, MCP permite a los agentes de IA utilizar datos y servicios externos de manera más confiable mediante la definición de especificaciones de interacción claras. Esto evita errores causados por interfaces inconsistentes y garantiza que los agentes de IA puedan acceder de manera consistente a la información requerida. Además, MCP también permite escenarios más avanzados, como la colaboración entre agentes de IA, creando así sistemas inteligentes capaces de manejar tareas financieras complejas.
En el contexto de DeFi, MCP puede mejorar enormemente la eficiencia de las transacciones. Los agentes de IA pueden utilizar MCP para acceder a datos de mercado en tiempo real y ejecutar transacciones automáticamente, optimizando así las carteras y reduciendo los errores humanos. Además, MCP también se puede utilizar para la gestión automatizada de riesgos, ayudando a proteger a los inversores de pérdidas mediante el monitoreo de las condiciones del mercado y el ajuste de las carteras en consecuencia.
En el ecosistema blockchain más amplio, MCP puede facilitar la interoperabilidad entre cadenas. Los agentes de IA pueden utilizar MCP para acceder a datos y servicios de diferentes blockchains, creando así aplicaciones descentralizadas que pueden operar en múltiples plataformas. Esto abre la puerta a nuevas aplicaciones innovadoras, como el comercio entre cadenas y los préstamos descentralizados.
Sin embargo, el potencial de MCP va mucho más allá de las finanzas. También se puede utilizar para una variedad de otras aplicaciones, como la gestión de la cadena de suministro, la atención médica y el Internet de las cosas. Al proporcionar una forma segura y confiable de compartir datos entre agentes de IA y sistemas externos, MCP puede ayudar a las empresas a automatizar procesos, mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones.
Una ventaja importante de MCP es su flexibilidad. El protocolo se puede adaptar a una variedad de formatos de datos y protocolos de comunicación, lo que facilita su integración en los sistemas existentes. Además, MCP está descentralizado, lo que significa que no está controlado por ninguna entidad única. Esto ayuda a garantizar la equidad y la transparencia, y reduce el riesgo de censura.
Aunque MCP todavía se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, tiene el potencial de revolucionar el panorama de las aplicaciones de IA. Al proporcionar una forma segura y confiable de compartir datos entre agentes de IA y sistemas externos, MCP puede ayudar a las empresas a automatizar procesos, mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, es probable que MCP desempeñe un papel cada vez más importante en el impulso del futuro de la IA.
Por ejemplo, en la gestión de la cadena de suministro, MCP se puede utilizar para rastrear bienes desde la producción hasta la entrega durante todo el proceso. Los agentes de IA pueden utilizar MCP para acceder a información sobre los niveles de inventario, los tiempos de envío y las condiciones climáticas, optimizando así la logística y reduciendo los retrasos. En el campo de la atención médica, MCP se puede utilizar para compartir de forma segura los datos de los pacientes, lo que permite a los médicos tomar decisiones más informadas y brindar una atención más personalizada. En el campo del Internet de las cosas, MCP se puede utilizar para conectar varios dispositivos y recopilar datos, lo que permite la automatización y mejora la eficiencia.
Una característica clave de MCP es su diseño modular. Esto facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones personalizadas y la ampliación de la funcionalidad del protocolo. Además, MCP admite una variedad de lenguajes de programación y plataformas, lo que facilita su integración en los sistemas existentes.
Otra ventaja importante de MCP es su seguridad. El protocolo utiliza tecnología de cifrado para proteger los datos del acceso no autorizado y garantiza que la comunicación entre los agentes de IA sea segura. Además, MCP está descentralizado, lo que significa que no está controlado por ninguna entidad única. Esto ayuda a garantizar la equidad y la transparencia, y reduce el riesgo de censura.
Proyectos Relacionados
Hay varios proyectos que están explorando el potencial de MCP. Estos proyectos están construyendo aplicaciones basadas en MCP y contribuyendo al desarrollo del protocolo. Estos son algunos proyectos notables:
DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada. Su objetivo es proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados de forma autónoma para agentes de IA, proporcionar a los desarrolladores una plataforma de implementación de ingresos compartidos comerciales para MCP y admitir el acceso único a los principales modelos de lenguaje grande (LLM). Los desarrolladores pueden obtener servicios mediante el pago con monedas estables (USDT, USDC). Al 8 de mayo, la capitalización de mercado de su token DMCP era de aproximadamente $1,62 millones.
El objetivo de DeMCP es crear un ecosistema de IA más abierto y accesible. Al proporcionar servicios MCP gratuitos y de código abierto, DeMCP está reduciendo las barreras de entrada para el desarrollo de IA y permitiendo que más desarrolladores creen aplicaciones innovadoras basadas en IA. Además, el modelo de ingresos compartidos comerciales de DeMCP incentiva a los desarrolladores a contribuir a la plataforma y construir servicios MCP de alta calidad.
El núcleo de DeMCP es su red MCP descentralizada. La red está compuesta por nodos que ejecutan software MCP, que en conjunto brindan servicios MCP a agentes de IA. La red está descentralizada, lo que significa que no está controlada por ninguna entidad única. Esto ayuda a garantizar la equidad y la transparencia, y reduce el riesgo de censura.
DeMCP también proporciona una plataforma de implementación de ingresos compartidos comerciales. La plataforma permite a los desarrolladores implementar y vender sus servicios MCP y compartir los ingresos con DeMCP. La plataforma brinda a los desarrolladores una forma de monetizar su trabajo e incentivarlos a construir servicios de alta calidad para la plataforma.
Además, DeMCP admite el acceso único a los principales modelos de lenguaje grande (LLM). Esto facilita a los desarrolladores la integración de LLM en sus aplicaciones y aprovecha el poder de los LLM.
DeMCP está trabajando para crear un ecosistema de IA más abierto y accesible. Al proporcionar servicios MCP gratuitos y de código abierto, DeMCP está reduciendo las barreras de entrada para el desarrollo de IA y permitiendo que más desarrolladores creen aplicaciones innovadoras basadas en IA.
DARK
DARK es una red MCP que se ejecuta en un entorno de ejecución confiable (TEE), construida sobre la cadena de bloques Solana. Su token $DARK ha aparecido en Binance Alpha, con una capitalización de mercado de aproximadamente $118,1 millones al 8 de mayo. Actualmente, la primera aplicación de DARK está en desarrollo, diseñada para proporcionar capacidades eficientes de integración de herramientas para agentes de IA a través de TEE y el protocolo MCP, lo que permite a los desarrolladores conectarse rápidamente a varias herramientas y servicios externos a través de una configuración sencilla. Aunque el producto aún no se ha lanzado por completo, los usuarios pueden unirse a la fase de acceso anticipado a través de una lista de espera por correo electrónico para participar en las pruebas y proporcionar comentarios.
DARK se centra en proporcionar servicios MCP seguros y fiables. Al ejecutar la red MCP en TEE, DARK garantiza que los datos y la comunicación entre los agentes de IA sean seguros. Además, DARK aprovecha las transacciones rápidas y de bajo costo de la cadena de bloques Solana para proporcionar servicios MCP eficientes.
La primera aplicación de DARK está diseñada para proporcionar capacidades eficientes de integración de herramientas para agentes de IA. La aplicación permitirá a los desarrolladores conectarse rápidamente a varias herramientas y servicios externos a través de una configuración sencilla. Esto reducirá la complejidad del desarrollo de la IA y permitirá que más desarrolladores creen aplicaciones innovadoras basadas en la IA.
DARK está trabajando para crear un ecosistema de IA más seguro y eficiente. Al proporcionar una red MCP que se ejecuta en TEE, DARK garantiza que los datos y la comunicación entre los agentes de IA sean seguros. Además, DARK aprovecha las transacciones rápidas y de bajo costo de la cadena de bloques Solana para proporcionar servicios MCP eficientes.
Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma dedicada a los agentes de inteligencia artificial en el ecosistema Web3, cuyo objetivo es proporcionar a los usuarios un índice integral de agentes de inteligencia artificial y un conjunto de herramientas de análisis. La plataforma ayuda a los usuarios a comprender y evaluar el rendimiento de varios agentes de IA al mostrar métricas como la influencia cognitiva, las capacidades de inteligencia adaptativa, la participación del usuario y los datos en cadena. El 24 de abril, la actualización de Cookie.API 1.0 introdujo un servidor MCP dedicado con una infraestructura específica para agentes plug-and-play, diseñado para desarrolladores y usuarios no técnicos sin necesidad de configuración.
Cookie.fun se centra en proporcionar información detallada sobre los agentes de IA. Al proporcionar un índice integral y un conjunto de herramientas de análisis, Cookie.fun ayuda a los usuarios a comprender y evaluar el rendimiento de varios agentes de IA. Esto permitirá a los usuarios tomar decisiones más informadas y elegir los agentes que mejor se adapten a sus necesidades.