La aparición de Manus y sus capacidades
La creación de Manus está diseñada para funcionar como un agente de IA versátil, capaz de planificar, ejecutar y entregar resultados completos de forma autónoma. Este agente interactúa con sitios web en tiempo real, procesa varios tipos de datos y utiliza un conjunto de herramientas para lograr sus objetivos.
A pesar de estar en una fase de solo invitación, Manus rápidamente llamó la atención por sus impresionantes capacidades. Deedy Das, director de Menlo Ventures, elogió a Manus, afirmando: ‘Manus, el nuevo producto de IA del que todos hablan, vale la pena. Este es el agente de IA que nos prometieron’. Das destacó la capacidad del agente para condensar lo que normalmente serían dos semanas de trabajo profesional en aproximadamente una hora.
Andrew Wilkinson, cofundador de la empresa de tecnología Tiny, expresó un sentimiento similar y comentó: ‘Siento que acabo de viajar en el tiempo seis meses hacia el futuro’. Wilkinson incluso compartió que le encargó a Manus el desarrollo y la sustitución de una solución de software por la que su empresa paga actualmente $6,000 al año.
Manus ha mostrado una amplia gama de funcionalidades, que incluyen:
- Creación detallada de itinerarios: Generación de planes de viaje completos.
- Análisis de datos en profundidad: Realización de análisis exhaustivos de acciones y negocios.
- Generación de informes de investigación: Elaboración de informes sobre diversos temas.
- Diseño de juegos: Conceptualización y diseño de juegos.
- Cursos educativos interactivos: Desarrollo de experiencias de aprendizaje atractivas.
Los usuarios han descrito a Manus como una herramienta multifacética, que combina capacidades de investigación profunda, operación autónoma, funcionalidad de uso de computadora y un agente de codificación equipado con memoria.
Experiencia de usuario y evaluación comparativa del rendimiento
Más allá de sus capacidades ‘alucinantes’, como algunos lo han expresado, Manus también ha sido elogiado por su experiencia de usuario (UX). Victor Mustar, jefe de producto de Hugging Face, señaló: ‘La UX es lo que muchos otros prometieron, pero esta vez simplemente funciona’. El diseño de Manus también incorpora supervisión humana, requiriendo aprobaciones y permisos para diversas acciones.
Manus también se ha puesto a prueba en el benchmark GAIA, que evalúa a los asistentes de IA generales en su capacidad para resolver problemas del mundo real. Según los resultados informados, Manus demostró un rendimiento superior en comparación con Deep Research de OpenAI.
El debate del ‘Wrapper’ y el valor de Manus
Unos días después de la ola inicial de entusiasmo, algunos usuarios en X (anteriormente Twitter) descubrieron que Manus estaba operando sobre el modelo Claude Sonnet de Anthropic, junto con otras herramientas como Browser Use. Esta revelación provocó algunas expresiones de decepción, y algunos críticos sugirieron que Manus carecía de una ‘ventaja’ competitiva o única.
La realidad es que Manus, para lograr sus impresionantes capacidades, funciona como un ‘wrapper’ alrededor de algunos de los modelos de IA más avanzados disponibles. Este enfoque, sin embargo, a veces se ha encontrado con una percepción extrañamente negativa en las redes sociales. En última instancia, Manus ha demostrado tener éxito en la creación de una interfaz bien diseñada que aprovecha eficazmente el potencial de agente de un modelo de IA fundamental.
Aidan McLaughlin, un profesional de OpenAI, comentó en X que el aspecto del ‘wrapper’ no era una preocupación significativa. Enfatizó: ‘Si creó valor, merece mi respeto. Preocúpate por las capacidades, no por la arquitectura’.
Además, las revisiones iniciales de Manus destacan el potencial sin explotar de los modelos de IA actuales, capacidades que incluso los laboratorios que los desarrollan no han aprovechado por completo. Richardson Dackam, fundador de GitGlance.co, declaró: ‘Manus no solo colocó una API en un modelo. Construyeron un sistema autónomo que puede ejecutar investigación profunda, pensamiento profundo y tareas de varios pasos de una manera que ninguna otra IA ha logrado’.
Esto plantea una pregunta intrigante: si Manus se basa en modelos existentes de los Estados Unidos, ¿por qué los creadores de esos modelos no han podido ofrecer capacidades similares ellos mismos? Dean W Ball, un investigador de IA, sugirió: ‘Supongo que todos los laboratorios de EE. UU. tienen estas capacidades o mejores entre bastidores y no las están enviando debido a la aversión al riesgo, parte de la cual proviene del riesgo regulatorio’.
Aspiraciones de código abierto y la aparición de OpenManus
El hecho de que Manus se base en LLM existentes sugiere que sus capacidades podrían replicarse potencialmente. Esta constatación desató una ola de anticipación entre muchos usuarios en X, y algunos expresaron su esperanza de una versión de código abierto.
Estas esperanzas parecen haber sido respondidas con relativa rapidez. Un grupo de desarrolladores en GitHub ya ha creado una alternativa de código abierto a Manus, acertadamente llamada ‘OpenManus’. Este proyecto ahora está disponible públicamente en GitHub.
Críticas y desafíos que enfrenta Manus
A pesar de la recepción positiva, Manus también ha encontrado su parte de críticas. Algunos usuarios han informado que Manus tardó una cantidad excesiva de tiempo en completar las tareas y, en algunos casos, no las terminó por completo. Derya Unutmaz, una científica biomédica, comparó Manus con Deep Research de OpenAI, y señaló que, si bien este último completó una tarea en 15 minutos, Manus AI falló después de 50 minutos, quedando atascado en el paso 18 de 20.
Simon Smith, vicepresidente ejecutivo de IA generativa en Klick Health, atribuyó estos problemas a la posibilidad de que el modelo subyacente de Manus no sea tan robusto como el de Deep Research de OpenAI. Además, sugirió que, dado que Manus utiliza múltiples modelos, podría requerir más tiempo que Deep Research para generar un informe completo.
Otro usuario destacó que Manus a veces se atasca durante las búsquedas web, experimenta ‘interrupciones’ debido a problemas de contexto en tareas basadas en código y exhibe lentitud general.
Algunos críticos también han apuntado al enfoque de acceso solo por invitación de Manus, sugiriendo que las invitaciones se distribuyeron principalmente a influencers en las redes sociales para generar expectación.
El futuro de Manus y el panorama más amplio de la IA
Es importante reconocer que Manus aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo y es probable que experimente más refinamientos y mejoras. Sin embargo, queda una pregunta crucial: ¿cuánto tiempo pasará antes de que los principales actores como OpenAI, Anthropic o incluso Google introduzcan una versión más accesible de lo que Manus ofrece actualmente? La aparición de Manus sirve como una demostración convincente del potencial de los agentes de IA y el valor de crear interfaces fáciles de usar para desbloquear las capacidades de los modelos de IA existentes. Si bien existen desafíos y críticas, Manus representa un importante paso adelante en la evolución de las herramientas impulsadas por IA y su capacidad para abordar tareas complejas del mundo real. El desarrollo de OpenManus subraya aún más el interés de la comunidad en explorar y expandir las posibilidades presentadas por este nuevo enfoque de los agentes de IA. Es probable que el futuro vea una continua innovación y competencia en este espacio, impulsando el desarrollo de agentes de IA aún más sofisticados y accesibles.