La aparición del modelo de lenguaje grande (LLM) DeepSeek R1 a principios de este año señaló un momento transformador para la inteligencia artificial generativa (Gen AI). Este evento marcó un avance significativo, no solo tecnológicamente, sino también desde un punto de vista comercial y estratégico. DeepSeek demostró que los LLM sofisticados podrían desarrollarse a costos significativamente más bajos de lo que se creía anteriormente, y crucialmente, que esta innovación no se limitaba a Silicon Valley.
La aparición de DeepSeek presenta profundas implicaciones para el ecosistema de IA de Malasia, extendiéndose más allá de la rivalidad tecnológica en curso entre los EE. UU. y China, y el enfriamiento temporal del entusiasmo del mercado de valores de Malasia por los centros de datos.
La importancia del código abierto
Un aspecto clave de los LLM de DeepSeek es su base en la tecnología de código abierto. Modelos como DeepSeek R1 están disponibles bajo licencias de código abierto o de peso abierto, lo que significa que se pueden descargar, modificar y usar libremente. Esta naturaleza de código abierto tiene implicaciones sustanciales para la evolución y comercialización de los LLM.
Durante años, los gigantes tecnológicos chinos como Baidu, Alibaba y Tencent han estado desarrollando activamente modelos de IA de código abierto. Esta estrategia, respaldada por universidades chinas e iniciativas gubernamentales, adopta un enfoque de "innovación abierta", con el objetivo de acelerar la investigación y el desarrollo, y potencialmente superar a los Estados Unidos en capacidades de IA.
Sin embargo, el compromiso con la IA de código abierto se extiende más allá de China. Meta y Google también han lanzado LLM de peso abierto, motivados por factores competitivos. La lógica detrás de esto se basa en la estrategia comercial de "convertir en mercancía el complemento". Si una empresa depende en gran medida de Gen AI, puede ser más beneficioso invertir en alternativas de código abierto en lugar de depender únicamente de modelos propietarios como ChatGPT. Incluso si todavía se utilizan LLM propietarios, la disponibilidad de buenos modelos de código abierto debilita el poder de fijación de precios de proveedores clave como OpenAI.
Esta estrategia refleja las acciones tomadas por Oracle, un productor de servidores y equipos de redes. Oracle apoyó el sistema operativo Linux de código abierto para frenar el dominio de los precios del sistema operativo Windows de Microsoft.
Independientemente de las motivaciones, la disponibilidad de LLM de peso abierto y alta calidad reduce significativamente los costos para países como Malasia, abriendo nuevas puertas para la innovación.
Beneficios para el gobierno y las empresas
Para el gobierno de Malasia, los LLM de código abierto ofrecen la oportunidad de operar sus propios modelos de IA sin la necesidad de transferir datos confidenciales a terceros comerciales o naciones extranjeras. Esto fortalece la autonomía y la soberanía de los datos.
Para las empresas malasias, especialmente las nuevas empresas, los LLM de peso abierto crean un campo de juego uniforme. Pueden acceder a los mismos LLM fundamentales que sus contrapartes en China y los EE. UU., fomentando la innovación y la competencia.
Abordar los sesgos culturales y políticos
El auge de la IA china también destaca un desafío importante: el sesgo cultural y político. Los LLM chinos a menudo están capacitados para reflejar la narrativa histórica y las perspectivas políticas del Partido Comunista Chino (PCCh), adhiriéndose a las normas de censura dentro de China continental.
Incluso sin censura explícita, los modelos de IA inherentemente conllevan sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Si se entrenan principalmente con textos en inglés, los modelos reflejarán los puntos de vista y sesgos culturales occidentales.
La buena noticia es que los LLM se pueden volver a entrenar con relativa facilidad. De manera similar a cómo los LLM chinos reciben protecciones para promover la lealtad al PCCh, otros proyectos de código abierto han demostrado que DeepSeek R1 puede ser sometido a un post-entrenamiento para mitigar los sesgos percibidos.
Localización y sensibilidad cultural
Esta experiencia enfatiza la necesidad de que países como Malasia desarrollen su propia capacidad para localizar, entrenar y realizar un post-entrenamiento de los LLM para que se ajusten a las condiciones locales. Los modelos que no tienen en cuenta las sensibilidades raciales y religiosas, las jerarquías sociales o la jerga local de Malasia podrían tener un rendimiento inferior o generar contenido dañino.
Malasia ya posee algunas capacidades de desarrollo de LLM. Por ejemplo, la startup local Mesolitica lanzó el LLM MaLLaM de código abierto en enero, lo que demuestra una comprensión más matizada del bahasa malayo que los LLM convencionales como ChatGPT.
Sin embargo, la conciencia entre los legisladores malasios con respecto al potencial de la IA de código abierto y la importancia del desarrollo local de LLM sigue sin estar clara.
Estrategia Nacional de IA
La Hoja de Ruta Nacional de IA, redactada en 2021, hace poca mención del código abierto. Del mismo modo, los documentos recientes de la nueva Oficina Nacional de IA (NAIO) tampoco enfatizan la IA de código abierto.
Si bien predecir el futuro del desarrollo de la IA sigue siendo un desafío, la naturaleza de código abierto de la generación actual de LLM brinda a Malasia una oportunidad excepcional para ponerse al día con los líderes tecnológicos.
Aprovechando la oportunidad
Para capitalizar esto, Malasia necesita actualizar sus políticas para dar cabida a los LLM más pequeños y asequibles que están surgiendo. Esto incluye simplificar la adopción de estos modelos, hacer que Gen AI sea más accesible para las pequeñas y medianas empresas y permitir la implementación local, particularmente en las zonas rurales con acceso limitado a Internet.
Ampliar la capacidad de Malasia para desarrollar LLM, haciéndolos más relevantes para los idiomas locales y conscientes de la cultura local, es crucial. La inversión en la formación de LLM, potencialmente anclada en las universidades locales, puede considerarse un bien público, fomentando el talento nacional e impulsando la investigación y el desarrollo locales.
Autonomía de los datos y seguridad nacional
Alojar sus propios LLM es vital para garantizar la autonomía de los datos nacionales. Los datos recopilados por los LLM pueden ser valiosos y, en lugar de ser explotados por entidades extranjeras, esta información debe ser almacenada y utilizada por organizaciones locales.
Aquí hay un desglose más detallado de cómo Malasia puede capitalizar específicamente el movimiento de IA de código abierto:
Actualizaciones de políticas: Las políticas existentes deben revisarse y actualizarse para reflejar el panorama actual de la IA, con un enfoque específico en las oportunidades y los beneficios de los LLM de código abierto. Esto incluye la simplificación de las regulaciones para el uso de datos (manteniendo al mismo tiempo las salvaguardias de privacidad apropiadas), la provisión de financiamiento e incentivos para la investigación y el desarrollo de IA de código abierto y la promoción de la adopción de soluciones de IA de código abierto en todo el sector gubernamental.
Inversión en el desarrollo del talento: La creación de una fuerza laboral calificada es crucial. Malasia necesita invertir en programas educativos e iniciativas de capacitación centradas en la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Estos programas deben enfatizar las herramientas y tecnologías de código abierto, asegurando que los graduados estén bien equipados para contribuir al ecosistema local de IA. Las becas, las subvenciones de investigación y las asociaciones de la industria pueden alentar aún más a los estudiantes a seguir carreras en IA.
Investigación dirigida por la universidad: Las universidades locales deben estar a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de la IA. El gobierno puede proporcionar fondos para establecer centros de investigación de IA en las universidades, centrándose en áreas como la personalización de LLM, la adaptación cultural y el desarrollo de nuevas herramientas de IA de código abierto adaptadas a las necesidades específicas de Malasia. La creación de plataformas colaborativas entre las universidades y la industria puede acelerar la transferencia de conocimientos y tecnología.
Apoyo a las empresas emergentes y las PYMES: La IA de código abierto ofrece una oportunidad significativa para que las empresas emergentes y las PYMES innoven y compitan. Malasia debe brindar apoyo específico a estas empresas, incluido el acceso a financiamiento, tutoría y experiencia técnica. Este apoyo podría incluir subvenciones para desarrollar productos y servicios impulsados por IA, incubadoras y aceleradoras centradas en la IA y programas que conecten empresas emergentes con clientes e inversores potenciales.
Marco de gobernanza de datos: El establecimiento de un marco sólido de gobernanza de datos es esencial para garantizar el uso responsable y ético de la IA. Este marco debe abordar cuestiones como la privacidad, la seguridad y los sesgos de los datos, y debe estar alineado con las mejores prácticas internacionales. También debe promover el intercambio de datos dentro del ecosistema de IA, al tiempo que protege la información confidencial. Esto podría lograrse mediante la creación de un repositorio nacional de datos y el establecimiento de directrices claras para el acceso y el uso de los datos.
Asociaciones público-privadas: La colaboración entre los sectores público y privado es fundamental para impulsar la innovación en IA. El gobierno puede asociarse con empresas privadas para desarrollar e implementar soluciones de IA en áreas como la atención médica, la educación y el transporte. Estas asociaciones pueden aprovechar la experiencia y los recursos de ambos sectores, lo que lleva a resultados más eficaces e impactantes.
Infraestructura nacional de IA: La inversión en una infraestructura nacional de IA, incluidos los recursos informáticos de alto rendimiento y las instalaciones de almacenamiento de datos, es esencial para apoyar la investigación y el desarrollo de la IA. Esta infraestructura debe ser accesible para los investigadores, las empresas emergentes y las empresas de todo el país, proporcionándoles las herramientas que necesitan para innovar y competir.
Adaptación cultural de los LLM: Malasia debe invertir en proyectos centrados en la adaptación de los LLM de código abierto para que reflejen el panorama cultural y lingüístico único del país. Esto incluye el desarrollo de modelos fluidos en bahasa malayo y otros idiomas locales, y que sean sensibles a las diversas culturas y tradiciones de Malasia. Esto requiere un enfoque multidisciplinario que involucre a lingüistas, expertos culturales e ingenieros de IA.
Consideraciones de ciberseguridad: A medida que la IA se integra cada vez más en la infraestructura crítica, la ciberseguridad debe ser una prioridad máxima. Malasia necesita invertir en investigación y desarrollo de soluciones de ciberseguridad específicas para la IA, y establecer directrices claras para asegurar los sistemas de IA. Esto incluye el desarrollo de mecanismos sólidos para detectar y mitigar las amenazas relacionadas con la IA.
Promoción de la IA ética: Garantizar que la IA se desarrolle y se utilice de una manera ética y responsable es esencial. Malasia debe establecer un marco nacional de ética de la IA que describa los principios y valores que deben guiar el desarrollo y la implementación de la IA. Este marco debe abordar cuestiones como la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.
Al tomar estas medidas proactivas, Malasia puede aprovechar el poder de la IA de código abierto para impulsar el crecimiento económico, mejorar los servicios públicos y abordar algunos de los desafíos más acuciantes del país. La ventana de oportunidad está abierta y Malasia debe actuar con decisión para aprovecharla. El compromiso de fomentar un ecosistema de IA sólido, inclusivo y ético será fundamental para realizar todo el potencial de esta tecnología transformadora. El enfoque siempre debe estar en el empoderamiento, la innovación y el desarrollo sostenible a largo plazo.