La inteligencia artificial (IA) está remodelando a una velocidad sin precedentes diversas industrias a nivel mundial. Se prevé que para 2025, el sector de la IA genere alrededor de 97 millones de puestos de trabajo, lo que demuestra la creciente integración de la IA en la fuerza laboral global. De hecho, el 83% de las empresas ahora consideran la IA como una prioridad en sus planes estratégicos, el 48% de las empresas la utilizan para aprovechar mejor el Big Data y el 38% de los centros de atención médica ya la están utilizando para ayudar en los procesos de diagnóstico.
Estos datos apuntan a una realidad: la IA ha llegado para quedarse, y debemos adaptarnos a ella. Desde ChatGPT hasta Gemini, desde Grok 3 hasta DeepSeek, la IA es un socio de pensamiento para algunos y un competidor para otros. Entonces, ¿por qué no cambiar la pregunta de "qué puede hacer la IA" a "qué IA lo hace mejor"? En esta reseña de Grok 3 contra DeepSeek, realizaré una prueba cara a cara, y estoy seguro de que están ansiosos por saber quién ganará.
Con el fin de ayudar a los entusiastas de la tecnología, los desarrolladores y los profesionales de la IA a comprender qué modelo funciona mejor al realizar tareas específicas, este artículo proporcionará una comparación exhaustiva de los modelos de IA, incluidos los métodos de prueba, el análisis de indicaciones paso a paso, la evaluación del desempeño de los dos modelos de IA en términos de precisión, creatividad y usabilidad, y una conclusión final.
Grok 3 vs. DeepSeek: Resumen
Ir directamente a la prueba cara a cara no presenta una imagen completa. Para comprender mejor los resultados de estas 10 indicaciones de prueba, haré una breve revisión de Grok-3 y DeepSeek.
Grok 3, lanzado en febrero de 2025, es un modelo de IA desarrollado por xAI. xAI es una startup de inteligencia artificial fundada por Elon Musk, cuyo objetivo es competir con otros modelos como ChatGPT y Gemini. Cuando Grok 3 debutó junto con Grok 3 Mini, xAI confirmó que el modelo mostraba mejoras significativas en el razonamiento, las matemáticas, la codificación, el conocimiento mundial y el seguimiento de instrucciones.
Además, Grok 3 obtuvo buenos resultados tanto en los puntos de referencia académicos como en las preferencias del usuario en el mundo real, obteniendo una clasificación Elo de 1402 en Chatbot Arena. La compañía declaró además que las capacidades de razonamiento de Grok 3 se optimizaron a través del aprendizaje de refuerzo a gran escala, lo que le permite pensar durante segundos o minutos, corregir errores, explorar alternativas y proporcionar respuestas precisas.
¿Son ciertas estas afirmaciones? Siga conmigo para obtener más información en las siguientes secciones de la revisión de Grok-3 contra DeepSeek. Pero antes de comenzar, aquí hay algunos antecedentes: Grok se lanzó por primera vez a un grupo limitado de usuarios en noviembre de 2023 y se convirtió en código abierto en 2024. También hay otras versiones, como Grok-1, Grok-1.5, Grok-2 y Grok-2 Mini.
Cómo probé Grok 3 y DeepSeek
Sé que su curiosidad los impulsa a preguntar sobre los métodos de prueba. Me apresuro a saciar su curiosidad. Debido a que este artículo es una revisión de Grok3 contra DeepSeek, cada detalle está respaldado por experiencia práctica. Esto ayuda a actualizar su conocimiento y también ayuda a determinar el ganador.
Con eso en mente, creé un conjunto de indicaciones que cubren áreas clave como matemáticas, resumen, generación de ideas creativas, verificación de hechos, escritura creativa, noticias, conversación, escritura de guiones, marketing, traducción de temas complejos y resúmenes. Para determinar el ganador en cada categoría, evaluaré los dos modelos en función de la precisión, la creatividad, la claridad y la usabilidad general.
Indicaciones: ambos modelos de IA utilizaron la versión web gratuita
Comparación de indicaciones paso a paso: Grok vs Deepseek
Grok 3 vs. DeepSeek en generación de ideas creativas
- Indicación: Techpoint Africa está buscando expandir su cartera. Genere tres ideas comerciales creativas que se alineen con los objetivos de la plataforma e incluyan una estrategia clara para lograr el éxito, utilizando el mercado africano como estudio de caso.
Respuesta de Grok 3:
Grok 3 proporcionó un análisis completo que cubre aspectos clave como concepto, alineación con los objetivos de Techpoint Africa, estrategias para el éxito en el mercado africano y el impacto potencial de cada idea.
Respuesta de DeepSeek:
Deepseek proporcionó un análisis conciso que detalla el concepto, por qué funciona y las estrategias para el éxito. Su análisis es adecuado para aquellos que solo necesitan ideas pero se enfocarán en la estrategia y el impacto potencial.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en generación de ideas creativas
Ambos modelos proporcionaron ideas comerciales diversas que se alineaban con la instrucción para Techpoint Africa. Aunque Grok 3 proporcionó un análisis completo de ideas con un enfoque a largo plazo, DeepSeek intentó ser breve pero entregó ideas con un enfoque a corto plazo. Como alguien que aprecia la profundidad, elijo a Grok 3 como mi ganador, sin negar que DeepSeek también hizo un buen trabajo con la instrucción.
Grok 3 vs. DeepSeek en resolución de problemas matemáticos
- Indicación: Guíeme en la búsqueda del área de un triángulo con una base de 10 cm y una altura de 12 cm de la manera más simple posible, ¡sin necesidad de habilidades matemáticas avanzadas!
Respuesta de Grok 3:
Grok 3 proporcionó una solución clara y precisa. Siguió una progresión lógica, comenzando con la fórmula, sustituyendo los números y guiándome cuidadosamente a través de cada paso de cálculo, utilizando una analogía rectangular relevante. Además, el tono era bastante profesional.
Respuesta de DeepSeek:
Deepseek también respondió a la pregunta con precisión, pero con un estilo más atractivo, que incluía la adición de emojis y una verificación rápida. Este estilo podría ser eficaz para audiencias más jóvenes o usuarios no técnicos.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en resolución de problemas matemáticos
Ambos modelos respondieron con precisión a la pregunta pero con estilos diferentes. Si bien Grok 3 favoreció la claridad y la estructura, que se adaptaba a una audiencia profesional o académica, DeepSeek lo hizo más creativo y amigable, adaptado a una audiencia general o principiante. En base a esto, y como alguien con una comprensión matemática básica, DeepSeek es mi ganador.
Grok 3 vs. DeepSeek en generación de resúmenes
- Indicación: Resúmame este artículo. Asegúrese de capturar todos los detalles cruciales y las ideas principales para que lo entienda completamente sin sentir que me he perdido nada.
Artículo: Hasta hace poco, los hashtags reinaban en la visibilidad digital. Desde #ThrowbackThursday hasta #TGIF hasta #WCW, incluso hasta #EndSARS, los hashtags ayudaron a construir comunidades y conversaciones en Internet.
Sin embargo, a medida que avanzamos hacia 2025, la pregunta que resuena en los pasillos digitales es: ¿siguen siendo relevantes los hashtags?
Si bien no han desaparecido por completo, ciertamente han perdido su corona.
La caída del estatus de hashtag
Retrocedamos a 2014. Instagram ganaba terreno; las publicaciones de Twitter (ahora X) todavía tenían 140 caracteres y los hashtags eran oro. Ayudaron a que el contenido se propagara, trajeron visibilidad e incluso comenzaron movimientos sociales.
Estos hashtags eran principalmente una forma de impulsar las búsquedas de palabras clave. Ofrecieron sugerencias de contenido basadas en esas palabras clave.
Sin embargo, a medida que las plataformas evolucionaron, también lo hicieron sus algoritmos, lo que posiblemente empujó a los hashtags a una esquina.
Actualmente, el panorama digital se ha vuelto primero con el algoritmo, y los hashtags han sido relegados hasta cierto punto. TikTok, la principal plataforma de contenido para la Generación Z en África y más allá, no confía en los hashtags para mostrar contenido popular. En cambio, confía en los datos de comportamiento, es decir, lo que te gusta, cuánto tiempo lo miras y lo que comentas, para curar tu feed.
Instagram y X han seguido su ejemplo, cambiando hacia el descubrimiento basado en intereses. Se trata menos de lo que etiquetas y más de lo que el algoritmo cree que te gustará.
Los hashtags todavía existen; simplemente no son lo que solían ser.
"Los hashtags están perdiendo su atractivo, pero son útiles para los creadores de contenido nuevos y prometedores", dice Nathan Olori, un influencer de TikTok e Instagram. "No ves a las celebridades usando hashtags porque existen otras herramientas de redes sociales, pero siguen siendo relevantes hasta cierto punto para los nuevos creadores de contenido".
En el ecosistema de creadores africanos, particularmente en Nigeria, Kenia y Sudáfrica, los hashtags todavía sirven para propósitos específicos, construcción de comunidades (#TechpointDigest), agregación de eventos (#LagosStartupExpo2025) y activismo (#JusticeMustPrevail). Pero su función para mejorar la capacidad de descubrimiento es en gran medida obsoleta.
La documentación de Meta ahora dice que los hashtags son "señales secundarias" para el motor de recomendación de Instagram. ¿Traducción? Si quieres usarlos, úsalos, pero no esperes que hagan que tu publicación se difunda ampliamente.
Un video de un CEO de Instagram diciendo que los hashtags no necesariamente impulsan el compromiso surgió en Internet a principios de este año y generó debate entre los usuarios.
Algunos preguntaron: "Si ya no son relevantes, ¿por qué siguen siendo una opción al publicar?"
Estos hashtags a veces solo se utilizan para categorizar e indexar contenido, particularmente en plataformas como Instagram, por lo que sigue siendo una opción.
En la Encuesta de creadores africanos de 2025, el 73% de los creadores de contenido dijeron que confían en las tendencias en lugar de en los hashtags para crear contenido y promover el crecimiento de la audiencia. Esto es relevante porque la mayoría de estas tendencias se ven en la página "Para ti" en TikTok o en la página "Feed" y "Explorar" en Instagram.
Mientras tanto, en LinkedIn, los hashtags siguen activos. Los profesionales todavía los usan para etiquetar temas, unirse a conversaciones y aparecer en las búsquedas. Sin embargo, esto puede tener más que ver con el SEO que con la comunidad.
¿Qué está reemplazando a los hashtags?
En una palabra: algoritmos.
Los algoritmos se han vuelto tan avanzados que pueden entender de qué se trata el contenido sin un solo hashtag. Mediante el uso del reconocimiento de contenido impulsado por IA, las plataformas analizan elementos visuales, texto, voz y comportamiento para determinar quién debería ver una publicación.
Esta IA analiza el contenido de video, como el fondo, los sonidos, el texto de los subtítulos y los movimientos, para desglosar y enviar estos videos a la audiencia relevante.
Para los creadores, esto significa centrarse más en la narración de historias, la edición, el momento oportuno y el compromiso de la audiencia, en lugar de acumular #likefortags.
Mientras tanto, las comunidades se están moviendo de líneas de tiempo abiertas a espacios cerrados como canales de WhatsApp y grupos de Telegram, donde los hashtags son irrelevantes.
Hashtags en África
En África, donde las redes sociales a menudo son una herramienta para el emprendimiento, el activismo y la influencia, los hashtags alguna vez ocuparon un lugar especial. Campañas como la de Nigeria #EndSars, la de Camerún #EndAnglophoneCrisis y la de Liberia #RapeNationalEmergency demostraron el poder que tienen los hashtags para unir las voces de todo el continente.
Hoy en día, incluso los movimientos de base están evolucionando. Las herramientas impulsadas por IA, la cultura de los memes y los desafíos virales ahora también están liderando el camino. La información viaja no tanto debido a los hashtags, sino porque las plataformas etiquetan detrás de escena.
Entonces, ¿están muertos los hashtags en 2025? No del todo, pero han sido suplantados por algoritmos más inteligentes, mapeo de contenido de IA y modelos de descubrimiento primero de comportamiento.
Para los creadores, marcas y activistas africanos, el enfoque ahora está menos en lo que etiquetas y más en lo que creas y con quién te conectas.
Los hashtags aún pueden estar en tu teclado, pero ya no son la clave del éxito digital.
La era de los hashtags no ha terminado; simplemente se ha redefinido.
Respuesta de Grok 3:
Grok 3 proporcionó un resumen claro y estructurado centrado en los puntos principales, como el auge y la caída de los hashtags, el papel de los algoritmos y el uso de nicho actual. Si bien mencionó brevemente el contexto africano, la respuesta fue innecesariamente extensa, lo que podría desanimar a aquellos que solo quieren entender los puntos principales.
Respuesta de DeepSeek:
DeepSeek proporcionó un resumen conciso pero detallado que cubre no solo las tendencias generales, sino también los cambios de plataforma, el activismo, los hábitos de los creadores y el cambio hacia las comunidades cerradas. Incluyó más contexto, pintando una imagen más clara del artículo.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en generación de resúmenes
Ambos modelos de IA respondieron a la indicación, pero elegiría a DeepSeek como mi ganador porque capturó mejor todos los detalles cruciales, lo que se alinea con la solicitud de plena comprensión sin pérdida alguna en la indicación. Tan conciso como fue DeepSeek, incluyó hallazgos como el hecho de que el 73% de los creadores africanos priorizan las tendencias sobre los hashtags, así como ejemplos específicos de movimientos africanos, proporcionando más profundidad, lo que significa que el modelo de IA valora los detalles.
Grok 3 vs. DeepSeek en verificación de hechos
- Indicación: Verifique el siguiente reclamo: "Los estudiantes de medicina en Nigeria solo necesitan pagar 500,000 N para convertirse en médicos". Verifique su exactitud utilizando fuentes creíbles y actualizadas. Proporcione evidencia para confirmar si el reclamo es verdadero, parcialmente verdadero o falso y explique por qué.
Respuesta de Grok 3:
Grok 3 proporcionó una verificación de hechos detallada, que incluía evidencia y análisis, información contextual sobre el reclamo y por qué el reclamo es falso. El modelo de IA también incluyó contenido que consideró que podría haber sido una fuente de malentendido. Si bien la respuesta fue detallada y estructurada, podría sentirse demasiado larga para un lector ocasional.
Respuesta de DeepSeek:
DeepSeek dijo que el reclamo es "parcialmente correcto pero engañoso", lo cual es inexacto. Si bien determinó que la matrícula anual puede ser inferior a ₦500,000, no captó el costo total de seis años. Su verificación de hechos fue más corta y fácil de leer, pero no refutó adecuadamente el reclamo, dejando así una impresión incorrecta.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en verificación de hechos
Al comparar los dos modelos, Grok 3 ganó aquí. Fue preciso en los hechos y proporcionó información contextual detallada, aunque un lector ocasional podría encontrar la respuesta confusa. Sin embargo, DeepSeek, aunque fue más conciso, malinterpretó el corazón del problema y definió el reclamo como parcialmente correcto cuando debería haber sido etiquetado como completamente falso.
Según esta experiencia, recomendaría Grok 3 para verificaciones de hechos serias que requieran exactitud e información contextual completa. DeepSeek es más simple pero engañoso, lo que convierte a Grok 3 en un verificador de hechos más confiable para este reclamo.
Nota: La plataforma de verificación de hechos, FactCheckHub, ya ha verificado el reclamo, confirmando que es falso.
Grok 3 vs. DeepSeek en escritura creativa
- Indicación: En 2040, los periodistas en Techpoint Africa no usan computadoras portátiles; usan implantes de mapas mentales para escribir sus artículos. Cuenta una historia de 200 palabras sobre un periodista novato que lucha con la tecnología.
Respuesta de Grok 3:
La historia de Grok 3 está llena de emoción y está bien estructurada. Describió en detalle el viaje del personaje principal, que casualmente era un periodista novato en Techpoint Africa, mostrando un crecimiento genuino desde el fracaso hasta el éxito final con la ayuda. Tiene un comienzo, un medio y un final claros, lo que lo hace sentir completo. Sin embargo, aunque la indicación decía 200 palabras, la respuesta de Grok 3 fue de 174 palabras.
Respuesta de DeepSeek:
DeepSeek usó un fuerte sentido del humor y la imaginación. Mostró escenas divertidas y caóticas, como el bigote del personaje brillando y los videos de gatos inundando el feed de noticias. Esto hizo que la historia fuera memorable. La trama también se movió rápidamente y tuvo momentos sorprendentes y divertidos, importantes para la escritura creativa. Se mantuvo dentro del límite de 200 palabras.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en escritura creativa.
En general, ambos modelos de IA cumplieron bien con la tarea de escritura creativa, pero Grok 3 no cumplió con la marca de 200 palabras. Según mi experiencia con ambos, DeepSeek gana porque captó la atención de la gente más rápido con imágenes más intensas y humorísticas. Representó los elementos clave de una buena escritura creativa.
Grok 3 vs. DeepSeek en actualizaciones de noticias
- Indicación: Estoy confundido sobre el problema reciente entre Zap Africa y Zap de Paystack. ¿Puedes ayudarme a entender de qué se trata, incluido hasta dónde ha evolucionado el problema?
Respuesta de Grok 3:
Grok 3 mantuvo una vez más sus atributos detallados y bien estructurados. El modelo de IA me guió a través de los antecedentes, el problema, las medidas tomadas, el estado actual y el impacto más amplio sin ninguna información engañosa.
Respuesta de DeepSeek:
Sin embargo, DeepSeek se equivocó aquí. El modelo de IA intentó responder de manera concisa, pero la información era incorrecta. Por ejemplo, DeepSeek dijo que Zap Africa es una marca sudafricana cuando es una marca nigeriana. Esto podría significar que no entendió completamente el contexto de la indicación o que podría tener dificultades para mantenerse al tanto de detalles específicos.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en actualizaciones de noticias
Obviamente, mi ganador es Grok 3. Además de su análisis bien estructurado, proporcionó información precisa, a diferencia de DeepSeek, que contenía información inexacta. Si esto no fuera una prueba, DeepSeek estaría cómodamente engañando a los usuarios.
Grok 3 vs. DeepSeek en marketing
- Indicación: ¿Cuáles son las últimas tendencias y comportamientos entre los consumidores jóvenes africanos? ¿Cómo pueden las plataformas de medios tecnológicos adaptar su marketing para dirigirse a ellos?
Respuesta de Grok 3:
Grok 3 proporcionó un análisis profundo sobre los consumidores jóvenes africanos, que se centró en el comportamiento móvil primero, las tendencias de la tecnología financiera y la importancia de la relevancia cultural. Proporcionó un enfoque más amplio para enfrentar los desafíos. Sin embargo, podría ser demasiado extenso para aquellos que desean una respuesta concisa.
Respuesta de DeepSeek:
Sin embargo, DeepSeek recomendó adoptar un enfoque práctico y orientado a la acción, que destacó la eficacia de los memes, el humor local y las campañas interactivas (cuestionarios, filtros de AR) para llegar a la juventud africana. La respuesta del modelo podría no ser adecuada para aquellos que prefieren conocimientos completos.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en marketing
Ambos modelos fueron muy efectivos para presentar estrategias para llegar a los consumidores jóvenes africanos. Grok 3 proporcionó un análisis profundo de las tendencias, mientras que DeepSeek proporcionó estrategias directas y accionables. Aunque fue difícil elegir un ganador porque ambos modelos abordaron correctamente la indicación, elegí Grok 3 porque prefiero la profundidad.
Grok 3 vs. DeepSeek en la traducción de temas complejos
- Indicación: Explique cómo funciona un automóvil autónomo, utilizando ejemplos y analogías simples para que un niño de 10 años pueda entenderlo. Evite el uso de jerga técnica y relaciónelo con la vida cotidiana.
Respuesta de Grok3:
Una vez más, Grok 3 proporcionó una explicación completa, aunque extendió demasiado el análisis en algunas partes. La respuesta podría considerarse demasiado detallada para aquellos que prefieren una explicación rápida y concisa.
Respuesta de DeepSeek:
La respuesta de DeepSeek fue concisa y clara. Esto lo hizo adecuado para aquellos que buscan una explicación rápida. También construyó una base sólida con detalles para transmitir las ideas principales. El uso de ojos y oídos, cerebro, memoria y aprendizaje hizo que fuera fácil de leer y digerir. Sin embargo, su enfoque en los detalles superficiales podría no satisfacer a los lectores que quieran una comprensión más amplia.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en la traducción de temas complejos
Ambos modelos abordaron la indicación correctamente. Si bien Grok 3 proporcionó profundidad, DeepSeek fue conciso y relevante. Aunque prefiero la profundidad y habría elegido a Grok 3, para el contexto dado en la indicación, que incluía a un niño de 10 años, DeepSeek hizo un mejor trabajo aquí.
Grok 3 vs. DeepSeek en la conversación
- Indicación: Hola, charlemos como si fuéramos dos amigos que no se han visto en años. Sé un poco entrometido y pregúntame cosas sobre la vida, el trabajo, etc. Mantén la conversación natural.
Respuesta de Grok3:
Grok fue enérgico y usó muchas expresiones coloquiales. Sin embargo, se sintió un poco apresurado y no tan natural.
Respuesta de DeepSeek:
Sin embargo, DeepSeek se sintió más amigable y afectuoso, haciendo preguntas que invitan a la reflexión, manteniendo las cosas divertidas. Se sintió como hablar con un amigo que realmente quiere conocer las partes divertidas y serias de uno.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en la conversación
Aquí, prefiero a DeepSeek porque se sintió más genuino, mientras que Grok 3 es más adecuado para una conversación muy informal y divertida con un público más joven.
Grok 3 vs. DeepSeek en la escritura de guiones
- Indicación: Imagine que está escribiendo un guion para un cortometraje donde dos personajes se reencuentran después de muchos años de separación. Se encuentran en un café, la conversación comienza de manera ligera y alegre, pero gradualmente profundiza en temas más profundos como los arrepentimientos, los sueños y los cambios que han ocurrido en sus vidas. Escriba el diálogo entre ellos, mostrando el contraste entre sus personalidades a través de su tono, elecciones de palabras y reacciones. Mantenga el diálogo realista, emocional y atractivo. Complete esto en un máximo de 400 palabras.
Respuesta de Grok3:
Grok 3 proporcionó un tono más ligero y divertido, con personajes que eran enérgicos e intentaban ser divertidos en medio de la discusión seria. Noté dinamismo aquí.
Respuesta de DeepSeek:
Sin embargo, la respuesta de DeepSeek mostró un tono reflexivo y triste. El reencuentro de los personajes se sintió cargado de emoción, que se centró en los arrepentimientos y las oportunidades perdidas.
Mi ganador: Grok 3 vs. DeepSeek en la escritura de guiones
Grok es mi ganador aquí porque hizo un buen trabajo al mezclar momentos de humor con momentos serios. Era más vibrante y fácil de entender, lo que lo hacía más agradable.