En una colaboración innovadora, Fujitsu Limited y Headwaters Co., Ltd., un destacado proveedor de soluciones de IA, han concluido con éxito las pruebas de campo de una innovadora solución de IA generativa. Esta tecnología de punta está diseñada para agilizar y mejorar la eficiencia de la creación de informes de entrega para los miembros de la tripulación de cabina de Japan Airlines Co., Ltd. (JAL). Las pruebas, que se llevaron a cabo del 27 de enero al 26 de marzo de 2025, han demostrado notables ahorros de tiempo y prometen revolucionar la forma en que las tripulaciones de cabina gestionan sus flujos de trabajo.
El Desafío de los Informes de Entrega
Actualmente, los miembros de la tripulación de cabina de JAL invierten una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo en la creación de informes de entrega exhaustivos. Estos informes son esenciales para garantizar una transferencia de información fluida entre las tripulaciones de cabina entrantes y salientes, así como el personal de tierra. Los informes suelen incluir detalles sobre las necesidades de los pasajeros, las preocupaciones de seguridad, el estado del equipo y cualquier otra información relevante que deba comunicarse. La naturaleza meticulosa de estos informes, si bien es crucial para la eficiencia operativa y la seguridad de los pasajeros, puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, lo que desvía un tiempo valioso de la interacción directa con los pasajeros y otras tareas críticas.
Fujitsu y Headwaters reconocieron este desafío y buscaron desarrollar una solución que aliviara la carga de los miembros de la tripulación de cabina, manteniendo al mismo tiempo la precisión y la integridad de los informes de entrega. Su solución aprovecha el poder de la IA generativa para automatizar y agilizar el proceso de creación de informes, lo que permite a las tripulaciones de cabina concentrarse en brindar un servicio excepcional y garantizar el bienestar de los pasajeros.
La Innovadora Solución de IA
Para abordar el desafío de la generación de informes que consume mucho tiempo, Fujitsu y Headwaters aprovecharon las capacidades de Phi-4 de Microsoft, un modelo de lenguaje compacto pero poderoso (SLM) específicamente optimizado para entornos fuera de línea. Esta elección estratégica les permitió evitar la necesidad de un modelo de lenguaje grande (LLM) que requiere conectividad constante a la nube. En cambio, crearon un sistema basado en chat accesible en dispositivos de tableta, lo que permite a las tripulaciones de cabina generar informes de manera eficiente tanto durante como después de los vuelos, incluso en ausencia de una conexión a Internet.
La naturaleza en el dispositivo de la solución ofrece varias ventajas clave. En primer lugar, garantiza la privacidad y la seguridad de los datos, ya que la información confidencial permanece dentro de los confines del dispositivo y no es necesario transmitirla a través de una red. Esto es particularmente importante en la industria de la aviación, donde la seguridad de los datos es de suma importancia.
En segundo lugar, la funcionalidad fuera de línea garantiza que la solución esté siempre disponible, independientemente de la disponibilidad de la conectividad a Internet. Esto es crucial para las tripulaciones de cabina que a menudo operan en áreas con cobertura de red limitada o nula.
Finalmente, el uso de un modelo de lenguaje pequeño (SLM) minimiza los recursos computacionales necesarios para ejecutar la IA, lo que lo hace adecuado para la implementación en dispositivos de tableta con potencia de procesamiento y duración de la batería limitadas.
Las pruebas demostraron que la solución no solo ayuda en la creación de informes de alta calidad, sino que también logra una reducción sustancial en el tiempo dedicado a la generación de informes. Esto se traduce en una mayor eficiencia para los miembros de la tripulación de cabina, lo que les permite dedicar más tiempo al cuidado de los pasajeros y otras tareas esenciales.
Roles y Responsabilidades
La implementación exitosa de esta innovadora solución fue el resultado de un esfuerzo de colaboración entre Fujitsu y Headwaters, y cada empresa aportó su experiencia y recursos únicos.
Fujitsu, aprovechando su servicio de IA Fujitsu Kozuchi, asumió la responsabilidad de ajustar Microsoft Phi-4 utilizando los extensos datos de informes históricos de JAL. Este proceso implicó capacitar al modelo de IA para comprender el lenguaje específico, la terminología y las convenciones de formato utilizadas en los informes de entrega de JAL. Al adaptar el modelo de IA a las necesidades específicas de la tripulación de cabina de JAL, Fujitsu se aseguró de que los informes generados fueran precisos, relevantes y fáciles de entender.
Headwaters, por otro lado, se centró en desarrollar una aplicación de IA generativa específica para el negocio utilizando Phi-4. Esto implicó la utilización de tecnología de cuantificación para optimizar el modelo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos de tableta en entornos fuera de línea. Los consultores de IA de Headwaters desempeñaron un papel crucial en el análisis de los flujos de trabajo existentes, la identificación de áreas de mejora y el diseño de la interfaz de usuario para el sistema basado en chat. También brindaron orientación sobre la implementación de la IA, realizaron evaluaciones exhaustivas de las pruebas y gestionaron el proceso de desarrollo ágil. Además, los ingenieros de IA de Headwaters crearon un entorno de ajuste fino para Fujitsu Kozuchi y brindaron soporte técnico para la optimización adaptada al entorno de uso específico de JAL.
Perspectivas de Expertos
Shinichi Miyata, Jefe de la Unidad de Negocio de Soluciones Intersectoriales, Grupo de Negocio de Soluciones Globales, Fujitsu Limited
Shinichi Miyata expresó su entusiasmo por la aplicación exitosa de la IA generativa en las operaciones de cabina de Japan Airlines. Destacó la prueba de concepto conjunta como un importante paso adelante en el avance del uso de la IA generativa en entornos fuera de línea. Miyata enfatizó el potencial de esta tecnología para transformar las operaciones en diversas industrias y roles donde el acceso a la red es limitado. Atribuyó el éxito de la colaboración a las excepcionales capacidades de propuesta de Headwaters combinadas con la experiencia tecnológica de Fujitsu. De cara al futuro, Miyata reiteró el compromiso de Fujitsu de fortalecer su asociación con Headwaters para apoyar la expansión comercial de los clientes y abordar los desafíos sociales.
Yosuke Shinoda, CEO, Headwaters Co., Ltd.
Yosuke Shinoda expresó su honor de ser parte de la iniciativa para demostrar la eficiencia del uso de la IA generativa para los informes de la tripulación de cabina junto con Fujitsu y Japan Airlines (JAL). Enfatizó la capacidad de la tecnología para reducir el tiempo necesario para preparar y corregir los informes de entrega, destacando su gran promesa para una aplicación continua. Shinoda extendió su gratitud a Microsoft Japón por sus destacadas capacidades técnicas y su apoyo. Expresó su entusiasmo por continuar trabajando con Fujitsu para apoyar a JAL en la aplicación práctica de la IA generativa.
Keisuke Suzuki, Director Ejecutivo, Jefe de la División de Tecnología Digital, Japan Airlines Co., Ltd.
Keisuke Suzuki expresó su satisfacción por llevar a cabo la prueba de concepto para una solución de IA generativa destinada a mejorar la eficiencia de las operaciones de la tripulación de cabina a través de la colaboración con Fujitsu y Headwaters. Enfatizó que al aprovechar la IA generativa, JAL tiene como objetivo agilizar el proceso de creación de informes de entrega y reducir la carga de los miembros de la tripulación de cabina, lo que les permite brindar un servicio más personalizado y atento a cada cliente. Suzuki expresó su anticipación por mejorar aún más el servicio al cliente a través de esta iniciativa.
Tadashi Okazaki, Director Ejecutivo Corporativo, Director General Senior, División de Negocio de Soluciones de Nube e IA, Microsoft Japan Co., Ltd.
Tadashi Okazaki expresó su gratitud por la oportunidad de mostrar este ejemplo de utilización de SLM a bordo de aeronaves (fuera de línea), utilizando Fujitsu Kozuchi para Japan Airlines. Destacó el proyecto como una iniciativa innovadora dentro de Microsoft Japón, un testimonio de las altas capacidades técnicas y la sólida asociación entre Fujitsu y Headwaters. Okazaki expresó su creencia de que esto contribuirá al desarrollo posterior de las iniciativas de IA de Japan Airlines y mejorará la seguridad de los vuelos y la hospitalidad japonesa.
Planes Futuros
Sobre la base del éxito de las pruebas de campo, Fujitsu y Headwaters se comprometen a continuar sus esfuerzos de prueba hacia la implementación de la producción para JAL. Su objetivo final es integrar la solución de IA generativa en la plataforma de IA generativa existente de JAL, creando un flujo de trabajo integrado y sin interrupciones para los miembros de la tripulación de cabina.
Además, Fujitsu planea expandir las capacidades de Fujitsu Kozuchi mediante la incorporación de SLM adaptados a tipos específicos de trabajo. Esto permitirá a las organizaciones aprovechar el poder de la IA generativa para una amplia gama de tareas, desde el servicio al cliente hasta el análisis de datos.
Ambas empresas están dedicadas a apoyar la transformación operativa de JAL a través de la IA, contribuyendo a la resolución de problemas, la mejora del servicio al cliente y la resolución de los desafíos de la industria. Creen que la IA tiene el potencial de revolucionar la industria de la aviación, haciéndola más eficiente, segura y centrada en el cliente.
Esta colaboración entre Fujitsu, Headwaters y Japan Airlines representa un importante paso adelante en la aplicación de la IA generativa en la industria de la aviación. Al aprovechar el poder de la IA para agilizar los flujos de trabajo de la tripulación de cabina, estas empresas están allanando el camino para un futuro en el que la tecnología permite a los empleados brindar un servicio excepcional y mejorar la experiencia general del pasajero. Las pruebas de campo exitosas demuestran el potencial de las soluciones de IA generativa en el dispositivo para transformar las operaciones en diversas industrias donde el acceso a la red es limitado, abriendo nuevas posibilidades para la eficiencia, la productividad y la innovación. A medida que Fujitsu y Headwaters continúan perfeccionando y expandiendo sus ofertas de IA, están preparados para desempeñar un papel de liderazgo en la configuración del futuro del trabajo.
Profundizando en la Tecnología Subyacente
La implementación exitosa de esta solución de IA generativa se basa en una cuidadosa selección y adaptación de tecnologías de vanguardia. La elección de Microsoft Phi-4 como el modelo de lenguaje subyacente fue crucial. Phi-4, a pesar de su tamaño compacto en comparación con los LLM más grandes, ofrece un equilibrio impresionante entre rendimiento y eficiencia. Esto es particularmente importante para aplicaciones que deben funcionar en dispositivos con recursos limitados, como tabletas utilizadas por la tripulación de cabina.
El proceso de ajuste fino del modelo Phi-4 utilizando los datos históricos de informes de JAL fue otro factor clave de éxito. Este proceso permitió al modelo aprender el vocabulario específico, el estilo de escritura y los requisitos de formato de los informes de entrega de JAL. Como resultado, el modelo pudo generar informes que eran precisos, relevantes y fácilmente comprensibles para la tripulación de cabina. El uso de Fujitsu Kozuchi, la plataforma de IA de Fujitsu, facilitó este proceso de ajuste fino, proporcionando las herramientas y la infraestructura necesarias para entrenar y optimizar el modelo.
La tecnología de cuantificación, implementada por Headwaters, jugó un papel fundamental en la optimización del modelo Phi-4 para su despliegue en dispositivos de tableta. La cuantificación es una técnica que reduce el tamaño y la complejidad de un modelo de IA al reducir la precisión de sus parámetros. Esto puede resultar en una disminución del rendimiento del modelo, pero también puede reducir significativamente los requisitos de memoria y computación. Headwaters pudo aplicar la cuantificación de manera efectiva sin comprometer significativamente la precisión del modelo, lo que permitió que se ejecutara de manera eficiente en los dispositivos de tableta.
Además de estas tecnologías centrales, la solución también incorporó una serie de otras características importantes. El sistema basado en chat proporcionó una interfaz intuitiva y fácil de usar para la tripulación de cabina. La capacidad de generar informes fuera de línea fue crucial para garantizar que la solución estuviera siempre disponible, incluso en áreas sin conectividad a Internet. Las medidas de seguridad y privacidad de los datos implementadas por Fujitsu y Headwaters ayudaron a proteger la información confidencial contenida en los informes.
Beneficios Tangibles para Japan Airlines
La implementación de esta solución de IA generativa ha resultado en una serie de beneficios tangibles para Japan Airlines. El más obvio es la reducción del tiempo dedicado a la creación de informes de entrega. Según las pruebas de campo, la solución ha permitido a la tripulación de cabina reducir el tiempo necesario para generar un informe en un porcentaje significativo. Esto ha liberado tiempo valioso que puede utilizarse para otras tareas, como interactuar con los pasajeros y abordar sus necesidades.
Además del ahorro de tiempo, la solución también ha mejorado la precisión y la coherencia de los informes de entrega. Al automatizar el proceso de creación de informes, la solución reduce el riesgo de errores humanos y garantiza que todos los informes sigan un formato estándar. Esto facilita que la tripulación de cabina y el personal de tierra accedan a la información necesaria y la comprendan.
La solución también ha contribuido a mejorar la moral y la satisfacción laboral de la tripulación de cabina. Al aliviar la carga de la creación de informes, la solución permite a la tripulación de cabina concentrarse en los aspectos más gratificantes de su trabajo, como interactuar con los pasajeros y brindarles un excelente servicio. Esto puede conducir a una mayor satisfacción laboral y una menor rotación de personal.
Además de estos beneficios directos, la solución también tiene el potencial de generar beneficios indirectos para Japan Airlines. Al mejorar la eficiencia y la precisión de los informes de entrega, la solución puede ayudar a reducir el riesgo de errores y accidentes. Esto puede conducir a una mayor seguridad de los vuelos y una menor responsabilidad legal. La solución también puede ayudar a Japan Airlines a mejorar su reputación como una aerolínea innovadora y centrada en el cliente.
Implicaciones para la Industria de la Aviación
La implementación exitosa de esta solución de IA generativa tiene implicaciones significativas para la industria de la aviación en su conjunto. Demuestra el potencial de la IA para transformar la forma en que operan las aerolíneas y para mejorar la experiencia del pasajero.
La solución desarrollada por Fujitsu y Headwaters podría ser adaptada para otras tareas dentro de la industria de la aviación, tales como el mantenimiento de aeronaves, la gestión de inventario y la planificación de vuelos.
A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, es probable que veamos un uso aún mayor de la IA en la industria de la aviación en los próximos años. Esto podría conducir a una mayor eficiencia, seguridad y satisfacción del cliente.
Un Futuro Impulsado por la IA
La colaboración entre Fujitsu, Headwaters y Japan Airlines es un ejemplo de cómo la IA puede utilizarse para resolver problemas del mundo real y para mejorar la vida de las personas. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, podemos esperar ver aún más innovaciones emocionantes en el futuro. La IA tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos entre nosotros. Es importante que sigamos explorando las posibilidades de la IA y que trabajemos para garantizar que se utilice de manera responsable y ética.
La IA generativa, en particular, tiene un gran potencial para revolucionar diversas industrias. Su capacidad para generar contenido nuevo y original puede utilizarse para automatizar tareas, mejorar la creatividad y personalizar las experiencias. A medida que los modelos de IA generativa se vuelven más poderosos y eficientes, podemos esperar ver un uso aún mayor de esta tecnología en el futuro.
Fujitsu y Headwaters están a la vanguardia de este movimiento, desarrollando soluciones innovadoras que aprovechan el poder de la IA generativa para resolver problemas del mundo real. Su colaboración con Japan Airlines es un testimonio de su experiencia y su compromiso con la innovación. A medida que continúan desarrollando y expandiendo sus ofertas de IA, están bien posicionados para desempeñar un papel de liderazgo en la configuración del futuro del trabajo.