El auge de DeepSeek, con su innovadora arquitectura y tecnología rentable, ha captado la atención de las comunidades tecnológica y de capital de riesgo globales este año. El ascenso de DeepSeek significa una aceleración de la integración de la IA en diversas industrias.
En el ‘Foro de Primavera de Inversión en Equidad 2025 – Reestructuración de Valor Tecnológico’ organizado por 21st Century Business Herald y el Centro de Educación Ejecutiva de la Escuela de Economía y Administración de la Universidad de Tsinghua, expertos de la academia, la industria y la inversión discutieron el impacto de DeepSeek, las aplicaciones de la IA en la robótica y la atención médica, y las estrategias para abordar los desafíos que plantea la IA.
El Ascenso de DeepSeek: Un Escaparate de la Innovación China
‘China ha demostrado su capacidad para ponerse al día en áreas como los vehículos de nueva energía y los modelos a gran escala’, señaló Chu Xiaojie, Gerente General de Cooperación Estratégica en GalaxySpace. ‘El surgimiento de DeepSeek destaca las oportunidades para el desarrollo diferenciado en China. Una tendencia similar también es evidente en el sector espacial comercial’.
Chu Xiaojie señaló que China tiene el potencial de rivalizar con los Estados Unidos en la industria aeroespacial tradicional después de décadas de desarrollo. Sin embargo, en los últimos 5 a 10 años, las empresas espaciales comerciales estadounidenses, encabezadas por SpaceX, han provocado una innovación disruptiva en la industria, tanto tecnológica como comercialmente.
Pei Wanchen, Socio Gerente de Xineng Venture Capital, cree que la importancia de DeepSeek radica no solo en sus menores costos de entrenamiento en comparación con ChatGPT, sino también en su capacidad para democratizar el conocimiento básico en diferentes segmentos de la sociedad china. Las personas pueden obtener rápidamente respuestas integrales a sus preguntas a través de las capacidades de búsqueda inteligente de DeepSeek. Sin embargo, DeepSeek ofrece conocimiento superficial en lugar de profundo porque agrega información disponible públicamente, que inherentemente tiene un retraso temporal. La comprensión profunda requiere interpretación individual y juicio posterior.
Cabe destacar que Xineng Venture Capital ha invertido en Muuxi Integrated Circuit, un actor upstream en la cadena industrial del modelo grande de IA. Pei Wanchen explicó que el equipo realizó entrevistas exhaustivas y la debida diligencia con casi todas las empresas nacionales de chips GPU antes de elegir invertir en Muuxi.
Ella cree que la colaboración temprana de Muuxi con la Universidad de Zhejiang para abordar las tecnologías centrales para las GPU de alto rendimiento producidas a nivel nacional y construir una cadena de suministro de GPU localizada y un ecosistema de aplicaciones completo le da a la compañía una ventaja distinta. Cuando DeepSeek irrumpió en escena, el equipo técnico de Muuxi se adaptó rápidamente y completó las pruebas de compatibilidad con las GPU de Muuxi el día del lanzamiento de código abierto. Esto convirtió a las GPU de Muuxi en los primeros chips de producción nacional en ser totalmente compatibles. En colaboración con Lenovo, Muuxi lanzó la primera solución doméstica DeepSeek todo en uno basada en la arquitectura ‘servidor/estación de trabajo Lenovo + GPU doméstica integrada de entrenamiento e inferencia Muuxi + algoritmo independiente’. Esto marca un paso significativo para Muuxi en el ecosistema de IA nacional y demuestra el compromiso de las empresas locales con la innovación continua en modelos grandes e IA. Muuxi está inyectando un nuevo impulso a la transformación inteligente de varias industrias a través de sus innovadores avances en la infraestructura de IA nacional.
Zhang Miao, cofundadora y directora de operaciones de Lingbao CASBOT, enfatizó las importantes diferencias entre los modelos grandes encarnados utilizados en robótica y los modelos más comunes DeepSeek, ChatGPT y Doubao. Simplemente implementar un modelo grande genérico en un robot solo resultará en un ‘altavoz con forma humana’ en lugar de un robot funcional.
Los modelos grandes encarnados se entrenan utilizando una combinación de datos virtuales y del mundo real. Los modelos entrenados en entornos simulados a menudo exhiben un rendimiento decente cuando se transfieren a robots del mundo real, pero aún existen brechas. Para abordar esto, el equipo complementa los datos de entrenamiento con datos operativos del mundo real recopilados en el sitio de tareas del robot. Este enfoque de entrenamiento híbrido mejora la usabilidad de los modelos grandes encarnados y el rendimiento general del robot.
Zhang Miao notó una marcada tendencia este año hacia la maduración e implementación de varios productos y tecnologías robóticas. En el frente comercial, los robots de Lingbao se utilizan en diversas aplicaciones B-end, incluyendo la fabricación industrial, el rescate de emergencia y las operaciones subterráneas, con una producción en masa a pequeña escala planificada para este año. En el mercado C-end, debido al continuo desarrollo de políticas y regulaciones, la compañía se relaciona principalmente con el público a través de interacciones B2C.
Aceleración de las Aplicaciones de IA en la Atención Médica
Con la llegada de la era DeepSeek en el sector tecnológico, las aplicaciones de IA en la atención médica también se están acelerando. Li Feiyu, Director Ejecutivo y Subdirector General de Yimai Sunshine, declaró que el núcleo de las imágenes médicas es manejar eficazmente tanto la adquisición como la generación de datos de imágenes, así como el análisis y la interpretación de estos datos. DeepSeek puede mejorar la eficiencia del análisis de datos de imágenes y la eficacia diagnóstica mediante la realización de aprendizaje profundo en big data de imágenes multimodales.
Por ejemplo, una tomografía computarizada de tórax para la detección de nódulos pulmonares produce más de 100 imágenes, lo que hace que la revisión manual por parte de los radiólogos requiera mucho tiempo. Además, los nódulos pulmonares diminutos, de solo unos pocos milímetros de tamaño, se pasan por alto fácilmente. Las herramientas de imágenes impulsadas por IA como DeepSeek pueden analizar rápida y minuciosamente las imágenes, identificando lesiones sutiles que pueden ser pasadas por alto por el ojo humano.
DeepSeek también ha facilitado la adopción de un modelo de negocio que combina equipos de imagen con servicios de IA, lo que permite a los fabricantes de hardware generar ingresos continuos vendiendo servicios de IA después de la venta inicial del producto. Además, las herramientas de IA como DeepSeek pueden ayudar a generar informes estructurados, lo que estandariza y normaliza los datos de imágenes, mejorando así su calidad general. Esto también fomenta el surgimiento de servicios de comercio y licencia de datos médicos.
Zheng Hongzhe, Vicepresidente y Presidente de Estrategia y Marketing de Yuyue Medical, señaló que la tecnología de IA, ejemplificada por DeepSeek, demuestra una gran capacidad para procesar datos multimodales, lo que la hace muy adecuada para aplicaciones en el sector de dispositivos médicos para el hogar.
Yuyue Medical se centra principalmente en tres enfermedades crónicas: enfermedades respiratorias, hipertensión y diabetes. Estas condiciones a menudo se superponen, lo que resulta en conjuntos de datos integrales. Yuyue está utilizando continuamente nuevas tecnologías para aumentar los datos convencionales de un solo punto con dimensiones adicionales, mejorando la precisión de los datos.
En segundo lugar, la gran cantidad de datos generados por los dispositivos médicos para el hogar es difícil de interpretar para los pacientes individuales, lo que crea la necesidad de simplificar los datos complejos para facilitar su comprensión y uso. La IA tiene un inmenso potencial para abordar este desafío proporcionando información y valor personalizados de los datos. Desde esta perspectiva, la IA puede desempeñar un papel de apoyo significativo, o incluso reemplazar parcialmente, roles como los de gestores de salud, nutricionistas y especialistas en rehabilitación de ejercicios en ciertos campos. Por ejemplo, en un entorno doméstico, la IA puede proporcionar recomendaciones no diagnósticas sobre gestión integral de la salud, gestión de la nutrición y salud del ejercicio para ayudar a las personas a optimizar sus estilos de vida.
La aplicación de la tecnología de IA también introduce ciertos desafíos, como las alucinaciones y los problemas de seguridad de los datos. Li Feiyu cree que la seguridad de los datos es un problema inevitable en las aplicaciones de IA, especialmente dada la sensibilidad de los datos médicos. El entrenamiento de herramientas de IA como DeepSeek requiere grandes volúmenes de datos de pacientes, incluyendo información personal, detalles clínicos y datos de imágenes. Cualquier violación de datos podría dañar los derechos y la privacidad de los pacientes.
‘Nos aseguramos de la seguridad y la confidencialidad de los datos de imágenes durante el almacenamiento, la transmisión y el uso. Nos adherimos estrictamente a las regulaciones nacionales utilizando la anonimización de datos y diversas medidas técnicas para garantizar que los datos puedan utilizarse legal, compatible y de forma segura’, dijo Li Feiyu.
Wei Qiang, Profesor y Jefe del Departamento de Ciencias de la Gestión e Ingeniería de la Escuela de Economía y Administración de la Universidad de Tsinghua, quien moderó la mesa redonda, concluyó que el tema del foro fue ‘Reestructuración de Valor Tecnológico’, pero independientemente de cómo la tecnología reestructure el valor, debe alinearse con el conocimiento humano, el sentido común, la moralidad y la ética. A medida que la tecnología se explora en diferentes escenarios, el conocimiento humano debe integrarse para determinar qué tareas deben realizar los humanos y cuáles las máquinas. ‘Un sistema verdaderamente útil para la humanidad no es un reemplazo completo de los humanos, sino más bien un sistema en el que los humanos participan y guían a un nivel superior, que es donde reside nuestro verdadero valor’.