Repliegue Estratégico del Sueño de la AGI
El ejemplo más revelador es Baichuan, cofundada por Wang Xiaochuan, ex CEO de Sogou. En su reciente segundo aniversario, la compañía anunció un cambio de dirección, enfatizando la reducción de operaciones redundantes y concentrando recursos en IA en el sector de la salud. Este giro contrasta fuertemente con su visión original de convertirse en la versión china de OpenAI.
De manera similar, Zero One (01.AI), fundada por Kai-Fu Lee, ex presidente de Google China, también ha anunciado una estrategia de ‘pequeño pero exquisito’, abandonando sus ambiciones iniciales de construir una plataforma AI 2.0 y acelerar la llegada de la Artificial General Intelligence (AGI).
Otros ‘tigres’ como MiniMax están reduciendo su negocio empresarial (B2B) para centrarse en mercados extranjeros con aplicaciones de creación de videos con IA. Mientras tanto, Zhipu AI, Moonshot AI (Yuezhi Anmian) y Character AI (versión china), aunque siguen activas en la comunidad de código abierto, también están trasladando su enfoque al mercado B2B SaaS (Software as a Service). Algunos expertos consideran esta área como ‘la menos innovadora’ dentro de la industria de la IA.
El ‘Shock’ de DeepSeek y la Carga de los Costos
Este cambio estratégico sincronizado no es una coincidencia. Según el experto en tecnología Wang Wenguang, muchas compañías chinas de IA ya habían abandonado el entrenamiento independiente de LLMs debido a los altos costos de inversión y las dificultades para competir en términos de eficiencia económica.
Sin embargo, el verdadero punto de inflexión se produjo en enero de 2025, cuando la startup DeepSeek lanzó su modelo DeepSeek R1. Este modelo causó sensación con su poderoso rendimiento y su superior rentabilidad (posiblemente debido a técnicas de optimización patentadas). La aparición de DeepSeek R1 hizo que la mayoría de las startups de IA restantes, especialmente las pequeñas y medianas empresas, se dieran cuenta de que no podían seguir el ritmo de la carrera por los modelos fundacionales en términos de tecnología y costos. Este ‘shock’ impulsó directamente a los ‘Seis Tigres de la IA’ a buscar colectivamente nuevas direcciones.
Navegando los Desafíos del Mercado de Nicho
El cambio a mercados como la IA en el sector de la salud o el SaaS B2B no garantiza un éxito fácil. El mercado de SaaS B2B, aunque se considera más realista, también enfrenta una competencia feroz. Wang Wenguang señala que la barrera técnica para construir una plataforma LLM básica no es demasiado alta (‘Me tomó alrededor de medio año desarrollar una yo mismo’). Hay miles de plataformas similares en el mercado, que se copian fácilmente, lo que lleva a guerras de precios (Wang ofrece servicios B2B por solo 40,000-50,000 RMB, un precio con el que las grandes compañías tienen dificultades para competir).
En este contexto, los datos se convierten en el factor decisivo para la ventaja competitiva. ‘Para crear una ventaja competitiva, el factor determinante es qué datos posees, porque todos pueden usar el modelo’, enfatiza el experto de Alibaba Gao Peng. Esta es precisamente la debilidad de las startups en comparación con gigantes como Alibaba, ByteDance o compañías que han acumulado datos especializados como DeepSeek.
El Futuro de la IA en China
Los expertos, incluido Kai-Fu Lee, parecen estar de acuerdo en que la carrera para construir modelos de IA fundacionales en China pronto se consolidará en solo tres jugadores principales: DeepSeek, Alibaba y ByteDance. ‘Las startups que continúan persiguiendo la tecnología LLM fracasarán’, predice el experto Jiang Shao, quien pronostica que el líder (posiblemente DeepSeek) capturará del 50 al 80% de la cuota de mercado. La carrera final será ver quién logra la AGI primero.
DeepSeek es actualmente muy valorado por su talentoso equipo técnico, sus ideales y sus abundantes recursos. Wang Wenguang incluso sugiere que DeepSeek podría ascender al puesto número uno a nivel mundial si decide comercializar de forma más agresiva.
Para los alguna vez prometedores ‘Seis Tigres de la IA’, el futuro se ve menos brillante. Abandonar la carrera fundacional de LLM y buscar la supervivencia en nichos de mercado o mercados B2B competitivos revela una cruda realidad: sin una ventaja significativa en datos o una tecnología central verdaderamente diferenciada, crear milagros en la industria de la IA es extremadamente difícil. El sueño inicial de ‘derrotar a Estados Unidos y superar a OpenAI’ está dando paso gradualmente al objetivo más realista de la supervivencia y el desarrollo en un mercado de IA volátil.
Inmersión Profunda en los Cambios Estratégicos
La euforia inicial que rodeó a los ‘Seis Tigres de la IA’ pintó una imagen de rápida innovación y disrupción. El capital de riesgo fluyó libremente, alimentando ambiciosos proyectos destinados a crear modelos de IA de propósito general capaces de rivalizar con los desarrollados por OpenAI y otros líderes globales. Sin embargo, las realidades del mercado y los inmensos recursos necesarios para competir a ese nivel pronto se hicieron evidentes.
El giro de Baichuan hacia la IA en el sector de la salud es un excelente ejemplo de esta recalibración estratégica. El sector de la salud presenta una gran cantidad de oportunidades para las aplicaciones de IA, desde mejorar el diagnóstico y la planificación del tratamiento hasta acelerar el descubrimiento de fármacos y personalizar la atención al paciente. Al centrarse en este dominio específico, Baichuan puede aprovechar su experiencia para desarrollar soluciones específicas que aborden los desafíos del mundo real, generando potencialmente ingresos y estableciendo un modelo de negocio sostenible.
El cambio de Zero One hacia soluciones ‘pequeñas pero exquisitas’ refleja un reconocimiento similar de la necesidad de centrarse en áreas donde la compañía puede sobresalir. En lugar de intentar construir una plataforma de IA amplia que pueda hacer todo, Zero One se está concentrando en desarrollar herramientas y aplicaciones especializadas que satisfagan necesidades específicas. Este enfoque permite a la compañía aprovechar sus fortalezas y evitar dispersar demasiado sus recursos.
El enfoque de MiniMax en los mercados extranjeros con aplicaciones de creación de videos con IA es otro ejemplo de un giro estratégico destinado a encontrar un nicho donde la compañía pueda prosperar. La demanda de contenido de video está creciendo rápidamente, y las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a los creadores a producir videos de alta calidad de manera más eficiente. Al dirigirse a los mercados extranjeros, MiniMax puede aprovechar nuevas oportunidades y diversificar sus flujos de ingresos.
El cambio de Zhipu AI, Moonshot AI y Character AI hacia B2B SaaS refleja un deseo de encontrar una fuente de ingresos más estable y predecible. El mercado B2B SaaS ofrece el potencial de flujos de ingresos recurrentes y relaciones a largo plazo con los clientes. Sin embargo, la competencia en este mercado es feroz, y las compañías necesitan ofrecer soluciones convincentes que aborden necesidades comerciales específicas.
Comprendiendo la Ventaja de DeepSeek
La aparición de DeepSeek como un líder potencial en el panorama de la IA china se debe a varios factores. Primero, la compañía ha reunido un equipo técnico altamente talentoso con experiencia en áreas como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. En segundo lugar, DeepSeek tiene un fuerte compromiso con la investigación y el desarrollo, superando constantemente los límites de la tecnología de IA. En tercer lugar, la compañía tiene acceso a recursos significativos, lo que le permite invertir en la infraestructura y el talento necesarios para competir al más alto nivel. Finalmente, DeepSeek tiene una visión clara para el futuro de la IA, centrándose en el desarrollo de modelos de IA de propósito general que puedan resolver una amplia gama de problemas.
El modelo DeepSeek R1 de DeepSeek es un testimonio de la destreza técnica de la compañía. Se dice que el modelo es altamente eficiente y rentable, lo que permite a DeepSeek competir con los jugadores más grandes del mercado. El rendimiento del modelo ha impresionado a muchos observadores de la industria, y se espera que desempeñe un papel importante en la configuración del futuro de la IA en China.
Datos: El Nuevo Petróleo en la Era de la IA
En la era de la IA, los datos son el nuevo petróleo. Las compañías que tienen acceso a conjuntos de datos grandes y de alta calidad tienen una ventaja significativa sobre aquellas que no lo tienen. Los datos son esenciales para entrenar modelos de IA, y cuantos más datos se entrenen en un modelo, mejor será su rendimiento.
Sin embargo, no todos los datos se crean de la misma manera. Los datos de alta calidad son datos que son precisos, completos y relevantes para la tarea en cuestión. Los datos especializados son datos que son específicos de un dominio o industria en particular. Las compañías que tienen acceso a datos especializados están mejor posicionadas para desarrollar soluciones de IA que aborden necesidades específicas.
Esta es la razón por la que compañías como Alibaba, ByteDance y DeepSeek tienen una ventaja significativa sobre las startups de IA más pequeñas. Estas compañías tienen acceso a vastas cantidades de datos, que pueden usar para entrenar sus modelos de IA y desarrollar soluciones innovadoras.
El Camino a Seguir para las Startups de IA de China
Los cambios estratégicos que están teniendo lugar entre las startups de IA de China reflejan un reconocimiento de la necesidad de adaptarse a las realidades del mercado. La carrera para construir modelos de IA de propósito general es costosa y competitiva, y muchas startups se han dado cuenta de que no pueden competir a ese nivel.
En cambio, estas startups se están centrando en encontrar nichos de mercado y desarrollar soluciones especializadas que aborden necesidades específicas. Este enfoque les permite aprovechar su experiencia y evitar dispersar demasiado sus recursos.
Sin embargo, el camino a seguir para las startups de IA de China no está exento de desafíos. La competencia es feroz, y las compañías deben ofrecer soluciones convincentes que sean innovadoras y rentables. También deben poder atraer y retener a los mejores talentos, que tienen una gran demanda en la industria de la IA.
A pesar de estos desafíos, todavía hay motivos para el optimismo. China tiene un mercado de IA grande y en crecimiento, y hay mucho espacio para la innovación y el crecimiento. Las startups que puedan adaptarse al panorama cambiante y desarrollar soluciones innovadoras tienen el potencial de prosperar.
Las Implicaciones Más Amplias
La reducción de las ambiciones entre algunas de las startups de IA de China tiene implicaciones más amplias para el panorama global de la IA. Sugiere que la carrera para construir modelos de IA de propósito general se está concentrando cada vez más entre un pequeño número de grandes jugadores. Esto podría conducir a una reducción de la competencia y la innovación, ya que a los jugadores más pequeños les resulta cada vez más difícil competir.
Sin embargo, también sugiere que todavía hay muchas oportunidades para soluciones de IA especializadas que aborden necesidades específicas. Las startups que puedan identificar estas oportunidades y desarrollar soluciones innovadoras aún pueden prosperar, incluso en un mercado dominado por grandes jugadores.
Es probable que el futuro de la IA en China, y en todo el mundo, esté determinado por una combinación de factores, incluida la innovación tecnológica, la dinámica del mercado y las políticas gubernamentales. Queda por ver cómo se desarrollarán estos factores, pero una cosa está clara: la revolución de la IA aún se encuentra en sus primeras etapas, y hay muchas oportunidades para que tanto los jugadores establecidos como las startups tengan un impacto significativo.