El panorama de la inteligencia artificial en China está experimentando una transformación dramática, impulsada por el surgimiento de empresas innovadoras como DeepSeek e intensificada por las limitaciones impuestas por las prohibiciones de exportación de chips de EE. UU. Esta confluencia de factores ha creado un entorno único donde las empresas tecnológicas chinas están compitiendo para desarrollar y lanzar modelos de IA de código abierto, mientras que las startups se centran cada vez más en la creación de aplicaciones prácticas en lugar de modelos fundacionales.
El Impacto de DeepSeek en la Industria de la IA en China
El auge de DeepSeek ha inyectado nueva energía a la industria de la IA en China, atrayendo una financiación estatal sustancial y acelerando el impulso hacia la autosuficiencia tecnológica. El éxito de la compañía también ha desatado una feroz competencia entre las startups para desarrollar productos y servicios basados en su tecnología de código abierto de alto rendimiento. Esto está sucediendo incluso cuando las principales empresas tecnológicas chinas están lanzando sus propios modelos de IA.
Las prohibiciones de chips de EE. UU., junto con los logros de DeepSeek, han obligado al ecosistema de IA chino a acelerar la innovación, solidificando su posición en la arena tecnológica global. Estos factores también han impulsado a las startups a cambiar su enfoque hacia el desarrollo de aplicaciones más prácticas.
Según Kevin Xu, fundador de Interconnected Capital, el éxito de DeepSeek demuestra que los laboratorios de IA chinos pueden producir modelos de vanguardia incluso bajo restricciones de control de exportaciones. Este éxito también está alentando a más startups a concentrarse en la creación de aplicaciones y servicios, en lugar de dedicar recursos al desarrollo de modelos.
Cerrando la Brecha de Rendimiento
Si bien China se quedó atrás de los EE. UU. en la cantidad de modelos de IA producidos el año pasado, los modelos chinos están alcanzando rápidamente el rendimiento, según un informe del Instituto de Stanford para la IA Centrada en el Ser Humano. Sin embargo, las empresas chinas enfrentan desafíos importantes, incluidos los controles de exportación ampliados de EE. UU. que limitan el acceso a chips avanzados.
DeepSeek afirma haber entrenado su modelo de base V3, un sistema de IA a gran escala entrenado en conjuntos de datos masivos y adaptable a diversas tareas, utilizando chips Nvidia menos avanzados a un costo de aproximadamente $6 millones. Esto es significativamente menos que el costo de $100 millones + del entrenamiento del modelo GPT-4 de OpenAI.
Melanie Tng, analista de PitchBook, sugiere que las afirmaciones de eficiencia de DeepSeek están influyendo en el sentimiento de los inversores hacia las empresas de IA fuera de China. Si se pueden construir modelos de alto rendimiento a una fracción del costo, se cuestiona la sostenibilidad de los presupuestos de entrenamiento de miles de millones de dólares en otros lugares.
Xu cree que los inversores en China ahora dudarán en respaldar a las empresas de IA más pequeñas que aún se centran en los modelos fundacionales, ya que la tecnología de DeepSeek hace que sea más difícil para ellos competir. Si bien algunas empresas seguirán comprometidas con el avance de los modelos de IA, la mayoría se centrará en la creación de aplicaciones, servicios y agentes. Aquí es donde fluirá la inversión.
El Impulso de la IA de los Gigantes Tecnológicos
Los gigantes tecnológicos chinos están lanzando nuevos modelos de IA e invirtiendo miles de millones en investigación, lo que indica un futuro donde solo los principales actores competirán en el desarrollo de modelos de IA. Varias empresas han logrado avances significativos en esta área:
- Meituan: El gigante de la entrega de alimentos está desarrollando su propio modelo de IA, conocido como LongCat, destinado a mejorar la eficiencia operativa.
- Baidu: Baidu lanzó su Ernie Bot como un chatbot de IA gratuito, con clientes empresariales y desarrolladores que pagan por el acceso a funciones más avanzadas.
- ByteDance: El propietario de TikTok ha desarrollado Doubao 1.5, un modelo de IA de bajo costo diseñado para diversas aplicaciones.
- Alibaba: El gigante del comercio electrónico lanzó recientemente un modelo de IA de código abierto en su serie Qwen, haciéndolo accesible a una gama más amplia de desarrolladores.
- Zhipu: La startup lanzó un agente de IA gratuito construido sobre su propio modelo, afirmando que rivaliza con el rendimiento de DeepSeek en la ejecución de tareas de investigación y asistente personal.
Alibaba lanzó una versión de código abierto de su serie de modelos de lenguaje grande Qwen el primer día del Año Nuevo Lunar, poco después del anuncio de DeepSeek. La compañía también se comprometió a invertir $53 mil millones en los próximos tres años en su infraestructura de computación en la nube e IA y está lanzando la próxima generación de la serie Qwen LLM en las próximas semanas.
Tencent Holdings, Baidu y ByteDance también han lanzado nuevos modelos de IA. Baidu hizo que su chatbot Ernie Bot fuera gratuito para el público antes de lo previsto. El CEO de Baidu, Robin Li, declaró que el costo del entrenamiento del modelo ‘se puede reducir en más del 90% en 12 meses’. Enfatizó la necesidad de una inversión continua para permanecer a la vanguardia de la innovación tecnológica.
Meituan presentó su modelo de IA, LongCat, que ya está mejorando la eficiencia operativa. El fundador de Meituan, Wang Xing, prometió ‘miles de millones de yuanes’ para el desarrollo de la IA, prometiendo competir agresivamente con otras compañías.
Rui Ma, fundador de Tech Buzz China, cree que las grandes empresas tecnológicas tienen una ventaja sobre los rivales más pequeños en la investigación fundacional porque la monetización de la venta pura del acceso al modelo está disminuyendo debido a la rentabilidad de DeepSeek. Esto obliga a otras compañías a centrarse más en los productos.
El Giro Hacia las Aplicaciones Prácticas
Incluso antes de DeepSeek, las startups más pequeñas estaban respondiendo a la falta de entusiasmo de los inversores por financiar la investigación. Varias de los ‘seis pequeños dragones’ de China, las principales startups de IA del país, se han visto obligadas a girar a medida que ha disminuido el interés de los inversores y los consumidores. Baichuan detuvo su preentrenamiento de modelos a mediados de 2024 para centrarse en los servicios de IA médica, según el medio de comunicación tecnológico chino 36Kr. Otra startup, 01.ai, adoptará DeepSeek a medida que haga la transición de desarrollar sus propios modelos de IA a convertirse en un proveedor de soluciones, particularmente en los sectores financiero, de videojuegos y legal.
Zhipu lanzó un agente de IA gratuito construido sobre su propio modelo, afirmando que rivaliza con el rendimiento de DeepSeek. Estos agentes de IA ejecutan tareas de investigación y asistente personal, como reservar vuelos y pedir comida.
Celia Chen, una capitalista de riesgo con sede en Beijing, cree que girar para resolver ‘problemas del mundo real’ es una jugada inteligente. En lugar de unirse a la carrera armamentista de infraestructura de alto perfil, las startups de IA chinas pueden probar e implementar ideas a una fracción del costo necesario para competir en la construcción de grandes modelos.
Tendencias de Capital de Riesgo
A pesar del mayor respaldo estatal y un fervor nacionalista, la financiación de capital de riesgo en el espacio sigue siendo moderada. En el primer trimestre de este año, los capitalistas de riesgo invirtieron $1.2 mil millones en 144 acuerdos en IA y aprendizaje automático chinos, incluido el reconocimiento de voz y el control robótico, según PitchBook. El valor total del acuerdo cayó un 30% en comparación con el mismo período del año pasado.
Kayla Blomquist, directora del Oxford China Policy Lab, cree que esto puede ser beneficioso, ya que motiva a las empresas a crear productos de IA para generar ingresos. Señala que muchas startups se centran en construir sobre modelos fundacionales como el de DeepSeek, lo que puede reducir la necesidad de una inversión masiva y el respaldo de VC. Esto podría democratizar la IA de varias maneras.
El Futuro de la IA China
A medida que se espera el lanzamiento del modelo de próxima generación de DeepSeek, Butterfly Effect lanzó Manus, un agente de IA solo por invitación, el mes pasado. Afirmó que Manus es el primer agente de IA general del mundo, que puede realizar tareas con un grado de autonomía del que carecen los modelos de IA actuales.
La compañía anunció recientemente una asociación con Alibaba. El cofundador de Manus, Yichao ‘Peak’ Ji, dijo que el agente fue desarrollado utilizando múltiples modelos fundacionales, incluidos Claude de Anthropic y Qwen de Alibaba. A pesar de las caídas y los problemas técnicos, Manus ha generado entusiasmo por una generación completamente nueva de herramientas de IA con una amplia gama de aplicaciones.
Para las compañías chinas de IA, la combinación ganadora puede estar en combinar la IA con la experiencia en el dominio para ofrecer soluciones que las grandes tecnológicas no puedan replicar fácilmente. Esto incluye compañías que ayudan a producir diagnósticos médicos más precisos o flujos de trabajo comerciales más rápidos.
Están surgiendo oportunidades significativas no solo para los grandes jugadores, sino también para los fundadores del mercado masivo. Este cambio hacia aplicaciones prácticas y soluciones especializadas podría definir la próxima fase de la innovación en IA en China.
El Impacto de las Prohibiciones de Chips de EE. UU.
Las prohibiciones de chips de EE. UU. han tenido un impacto significativo en la industria de la IA china, creando tanto desafíos como oportunidades. Si bien limitar el acceso a chips avanzados ha obstaculizado algunos aspectos del desarrollo de la IA, también ha impulsado la innovación en otras áreas. Las compañías chinas se han visto obligadas a encontrar soluciones creativas para superar estas limitaciones, como desarrollar algoritmos más eficientes y utilizar hardware menos avanzado de manera más efectiva.
Esto ha llevado a un mayor enfoque en la optimización del software y la innovación algorítmica, permitiendo a las compañías chinas de IA lograr resultados impresionantes incluso con recursos limitados. El éxito de DeepSeek, que entrenó su modelo V3 utilizando chips Nvidia menos avanzados, es un testimonio de este ingenio.
Las prohibiciones de chips también han acelerado el desarrollo de capacidades nacionales de fabricación de chips en China. El gobierno ha invertido fuertemente en esta área, con el objetivo de reducir la dependencia del país de los proveedores extranjeros. Si bien puede llevar tiempo para que China logre una autosuficiencia completa en la producción de chips, las prohibiciones de chips sin duda han acelerado este proceso.
Modelos de IA de Código Abierto
El auge de los modelos de IA de código abierto en China es otra tendencia importante que está dando forma a la industria. Compañías como Alibaba y DeepSeek han lanzado sus modelos al público, permitiendo a los desarrolladores e investigadores acceder y construir sobre su trabajo. Esto ha fomentado un entorno colaborativo y ha acelerado el ritmo de la innovación.
Los modelos de código abierto reducen las barreras de entrada para las compañías y startups más pequeñas, permitiéndoles desarrollar aplicaciones impulsadas por IA sin tener que invertir fuertemente en la construcción de sus propios modelos desde cero. Esto ha llevado a una proliferación de productos y servicios impulsados por IA en varias industrias.
El movimiento de código abierto también fomenta la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de la IA. Al hacer que el código y los datos utilizados para entrenar estos modelos estén disponibles públicamente, los investigadores pueden analizar su rendimiento e identificar posibles sesgos o limitaciones. Esto puede conducir a sistemas de IA más robustos y confiables.
El Enfoque en los Agentes de IA
Los agentes de IA, que pueden realizar tareas con un grado de autonomía, están surgiendo como un área clave de enfoque en la industria de la IA china. Compañías como Butterfly Effect están desarrollando agentes de IA que pueden automatizar tareas, proporcionar recomendaciones personalizadas y ayudar a los usuarios de diversas maneras.
Estos agentes de IA tienen el potencial de transformar muchas industrias, desde la atención médica hasta las finanzas y la educación. Pueden automatizar tareas repetitivas, liberando a los trabajadores humanos para que se centren en actividades más creativas y estratégicas. También pueden proporcionar servicios personalizados adaptados a las necesidades individuales de cada usuario.
El desarrollo de agentes de IA requiere una combinación de tecnologías avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y la visión por computadora. Las compañías chinas de IA están invirtiendo fuertemente en estas áreas para desarrollar agentes de IA de vanguardia que puedan competir a escala global.
El Papel del Apoyo Gubernamental
El gobierno chino desempeña un papel importante en el apoyo a la industria de la IA a través de la financiación, las iniciativas políticas y los marcos regulatorios. El gobierno ha identificado la IA como una prioridad estratégica y está comprometido a fomentar su desarrollo.
La financiación gubernamental se dirige a instituciones de investigación, universidades y compañías dedicadas a la investigación y el desarrollo de la IA. Esta financiación ayuda a acelerar la innovación y garantizar que China permanezca a la vanguardia de la tecnología de IA.
El gobierno también promueve la adopción de la IA en varias industrias a través de iniciativas políticas y proyectos piloto. Estas iniciativas alientan a las compañías a integrar la IA en sus operaciones y desarrollar soluciones innovadoras impulsadas por la IA.
El gobierno también desempeña un papel en la regulación de la industria de la IA para garantizar que la IA se desarrolle y se utilice de manera responsable. Esto incluye abordar cuestiones como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y las implicaciones éticas de la IA.
Conclusión
La industria de la IA china está experimentando un período de rápido crecimiento y transformación, impulsado por una combinación de factores, incluido el auge de compañías innovadoras como DeepSeek, las limitaciones impuestas por las prohibiciones de chips de EE. UU. y el fuerte apoyo del gobierno al desarrollo de la IA.
Esto ha llevado a un mayor enfoque en las aplicaciones prácticas, los modelos de código abierto y los agentes de IA, y un énfasis creciente en la optimización del software y la innovación algorítmica. A medida que la industria de la IA china continúa evolucionando, está preparada para desempeñar un papel cada vez más importante en el panorama global de la IA.