La Crítica de Li a DeepSeek
Robin Li, fundador de Baidu, generó controversia en la Conferencia de Desarrolladores de IA Create2025 con sus comentarios directos sobre DeepSeek, otro modelo de IA chino. Li criticó a DeepSeek por sus altos costos, tiempos de respuesta lentos y alta tasa de alucinación, y también señaló su funcionalidad limitada, particularmente su incapacidad para procesar datos multimedia como imágenes, audio y video. Si bien los comentarios de Li aparentemente tenían como objetivo destacar la destreza de Baidu en IA, en cambio desencadenaron una ola de reacciones negativas, y muchos cuestionaron sus motivos y acusaron a Baidu de ser quien se estaba quedando atrás. Algunos comentaristas en línea incluso sugirieron que los comentarios de Li reflejaban una sensación de ansiedad. A medida que DeepSeek continúa ganando terreno e intensificando la competencia tecnológica, Baidu enfrenta una presión cada vez mayor para reafirmar su liderazgo en la industria a través de productos tangibles e iniciativas estratégicas.
Durante su discurso en la conferencia, Li argumentó que las capacidades de DeepSeek se limitaban al procesamiento de texto, careciendo de la capacidad de comprender y generar datos de imagen y audio. Esta limitación, dijo, restringió la aplicabilidad de DeepSeek en varios casos de uso. Li también enfatizó que DeepSeek tenía una tasa de alucinación notablemente alta, lo que erosionó la confianza del usuario debido a los resultados inexactos, lo que dificulta que los usuarios confíen en el modelo como una solución central.
Contraofertas de Baidu
En contraste con DeepSeek, Li presentó los últimos modelos de Baidu, el Wenxin Large Model 4.5 Turbo y el Deep Thought Model X1 Turbo. Afirmó que estos modelos admitían entradas multimodales, poseían sólidas capacidades de razonamiento lógico y ofrecían importantes ventajas de costos. Li reveló que el Wenxin 4.5 Turbo tenía un precio de solo el 40% del modelo DeepSeek – V3, mientras que el X1 Turbo era solo el 25% del precio de DeepSeek – R1. Expresó la esperanza de que estos modelos rentables ayuden a los desarrolladores a reducir los gastos de implementación y fomentar la aplicación práctica de la tecnología de IA.
Escepticismo Público
Sin embargo, las críticas de Li no resonaron en todos. Algunos usuarios en línea acusaron a Baidu de hipocresía, con un comentarista notando sarcásticamente: ‘¿No acabas de integrar DeepSeek? Ahora lo estás criticando’. Los críticos sugirieron que Baidu carecía de autoconciencia, centrándose en culpar a los competidores en lugar de mejorar sus propios productos.
Énfasis de Li en las Aplicaciones y la Reforma de Costos
A pesar del rechazo, Li reiteró que la clave de la IA no reside en los modelos en sí, sino en su capacidad para aplicarse de manera efectiva. Argumentó que incluso los modelos más avanzados y computacionalmente poderosos no valen nada si no pueden admitir aplicaciones prácticas. Li sostuvo que las aplicaciones son el núcleo del futuro ecosistema de IA, y reducir las barreras de entrada, incluidos los costos, es crucial para fomentar la innovación entre los desarrolladores y las empresas.
Historia de la IA de Baidu y Oportunidades Perdidas
Baidu entró en la carrera de los modelos grandes a principios de 2023 con el lanzamiento de Wenxin Yiyan, aclamado como uno de los modelos de IA generativa pioneros de China. Sin embargo, su estrategia de cobro inicial obstaculizó su crecimiento. La tarifa de suscripción mensual de Baidu de 49,9 yuanes tenía como objetivo atraer usuarios de alta calidad, pero no logró alcanzar la escala necesaria. Como resultado, sus usuarios activos mensuales (MAU) se estancaron. En contraste, DeepSeek adoptó un modelo de código abierto y gratuito, atrayendo rápidamente a una gran cantidad de desarrolladores. En enero de 2024, el MAU de DeepSeek había alcanzado los 33,7 millones, superando significativamente los 13,05 millones de Wenxin Yiyan. Esta vasta base de usuarios facilitó un ciclo virtuoso de datos y avance tecnológico.
Ventajas de Costo y Rendimiento de DeepSeek
DeepSeek ha aprovechado su arquitectura de Mixture of Experts (MoE) y la tecnología de cuantificación FP8 para reducir los costos de inferencia a solo el 30% del promedio de la industria. Múltiples pruebas empresariales han demostrado que el uso de la plataforma Qianfan de Baidu Smart Cloud cuesta un promedio de 1,2 yuanes por 10 000 solicitudes, y una sola conversación cuesta alrededor de 0,8 yuanes. En contraste, el modelo de DeepSeek cuesta solo 0,25 yuanes, lo que reduce significativamente los gastos presupuestarios y los costos laborales en más del 40%.
Revés Temprano de Wenxin Yiyan y el Ascenso de DeepSeek a Través del Código Abierto
Baidu inicialmente tuvo la oportunidad de colaborar con Apple para integrar Wenxin Yiyan en los iPhones vendidos en China, lo que habría expandido significativamente su influencia. Sin embargo, la colaboración fracasó debido a preocupaciones técnicas y de privacidad, lo que llevó a Apple a elegir el modelo Qianwen de Alibaba en su lugar. Este revés causó que el valor de mercado de Baidu se desplomara en más de 10 mil millones de yuanes en un solo día, lo que subraya la importancia de la implementación efectiva de la tecnología y la ejecución comercial.
Cambio Estratégico de Baidu
Ante la presión del código abierto y la competencia de precios de DeepSeek, Baidu anunció la apertura del código fuente de su Wenxin Large Model a principios de 2025, lo que indica un cambio estratégico. Durante la conferencia, Li declaró que esperaba que el nuevo modelo redujera las barreras para usar la tecnología de IA, promoviera el desarrollo de aplicaciones y fomentara el crecimiento del ecosistema.
El Futuro de Baidu en la IA
A pesar de su inicio temprano en la IA, Baidu ha perdido varias oportunidades clave para la transformación del mercado. La compañía ahora necesita abandonar su mentalidad miope y centrarse en fortalecer su tecnología y competitividad de productos. Solo acelerando la innovación y fomentando un ecosistema de desarrolladores robusto puede Baidu recuperar su posición de liderazgo en el panorama global de la IA.
El Núcleo del Debate: Costo, Rendimiento y Accesibilidad
El núcleo de la disputa de ‘involution’ entre Baidu y DeepSeek, como se le llama en China, se centra en tres factores clave: costo, rendimiento y accesibilidad. DeepSeek, con su modelo de código abierto y su enfoque en la eficiencia, aparentemente ha ganado una ventaja en el departamento de accesibilidad. Al hacer que su modelo sea de uso gratuito y ofrecer una solución rentable, DeepSeek ha atraído a una gran base de desarrolladores y está fomentando la innovación a nivel de base.
Baidu, por otro lado, inicialmente adoptó un enfoque más tradicional y propietario con Wenxin Yiyan. Si bien el modelo puede haber poseído ciertas ventajas de rendimiento, su modelo de pago por uso obstaculizó su adopción y, en última instancia, permitió que DeepSeek lo superara en términos de base de usuarios y tracción en el mercado.
Las críticas de Li a la tasa de alucinación de DeepSeek y las capacidades multimodales limitadas pueden verse como intentos de resaltar posibles deficiencias de rendimiento. Sin embargo, estas críticas se han visto ampliamente eclipsadas por las preocupaciones sobre la percibida falta de competitividad de Baidu y su fracaso inicial en abrazar el movimiento de código abierto.
La Importancia de un Ecosistema de Desarrolladores Fuerte
El éxito de cualquier modelo de IA depende en última instancia de la fortaleza de su ecosistema de desarrolladores. Una comunidad de desarrolladores vibrante y comprometida puede contribuir a la mejora del modelo, expandir sus capacidades y crear aplicaciones innovadoras que impulsen la adopción.
El modelo de código abierto de DeepSeek ha sido fundamental para construir un ecosistema de desarrolladores fuerte. Al proporcionar a los desarrolladores acceso gratuito a su modelo y las herramientas para construir sobre él, DeepSeek ha fomentado un entorno colaborativo que fomenta la innovación y acelera el desarrollo.
El enfoque inicial de código cerrado de Baidu con Wenxin Yiyan limitó su capacidad para construir un ecosistema similar. Si bien la compañía desde entonces ha adoptado el código abierto, enfrenta el desafío de alcanzar a DeepSeek y otras compañías que ya han establecido una fuerte posición en la comunidad de código abierto.
El Cambio Hacia la IA Multimodal
Otro aspecto clave del debate es la importancia de la IA multimodal. La crítica de Li a la falta de soporte de DeepSeek para imágenes, audio y video destaca la creciente demanda de modelos de IA que puedan comprender y procesar diferentes tipos de datos.
La IA multimodal tiene el potencial de desbloquear una amplia gama de nuevas aplicaciones en áreas como la atención médica, la educación y el entretenimiento. Por ejemplo, un modelo de IA multimodal podría usarse para analizar imágenes médicas, generar experiencias de aprendizaje personalizadas o crear entornos de realidad virtual inmersivos.
El Wenxin Large Model 4.5 Turbo y el Deep Thought Model X1 Turbo de Baidu están diseñados para abordar la necesidad de IA multimodal. Al admitir entradas multimodales y poseer sólidas capacidades de razonamiento lógico, estos modelos están posicionados para competir en el panorama de la IA en rápida evolución.
Las Implicaciones Más Amplias para la Industria de la IA de China
La disputa entre Baidu y DeepSeek tiene implicaciones más amplias para la industria de la IA de China en su conjunto. Destaca la creciente competencia en el mercado chino de la IA y la presión sobre las empresas para innovar y adaptarse a las dinámicas cambiantes del mercado.
El auge de DeepSeek y otros modelos de IA de código abierto ha desafiado el dominio de los jugadores tradicionales como Baidu. Estos nuevos modelos están obligando a las empresas a repensar sus estrategias y adoptar nuevos enfoques para el desarrollo y la implementación.
El gobierno chino ha hecho de la IA una prioridad estratégica y está invirtiendo fuertemente en el desarrollo de la industria. A medida que el mercado continúa creciendo y madurando, es probable que la competencia se intensifique, impulsando una mayor innovación y creando nuevas oportunidades tanto para las empresas establecidas como para las nuevas empresas.
El Futuro de la IA en China
El futuro de la IA en China es brillante. El país tiene una economía grande y en crecimiento, un gobierno que apoya y un ecosistema vibrante de investigadores, desarrolladores y emprendedores.
A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, es probable que tenga un profundo impacto en todos los aspectos de la sociedad china. Desde la atención médica y la educación hasta la fabricación y el transporte, la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad de vida.
La disputa entre Baidu y DeepSeek es solo un ejemplo de la intensa competencia que está impulsando la innovación en el mercado chino de la IA. A medida que las empresas continúan compitiendo y colaborando, la industria china de la IA está preparada para un crecimiento y éxito continuos.
La Carrera Global por el Dominio de la IA
Los eventos que se desarrollan en China también son indicativos de la carrera global más amplia por el dominio de la IA. Países de todo el mundo están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de IA, reconociendo su potencial para transformar sus economías y sociedades.
Estados Unidos, China y Europa son los principales actores en el mercado global de la IA. Cada región tiene sus propias fortalezas y debilidades, y es probable que la competencia entre ellas se intensifique en los próximos años.
La carrera global por el dominio de la IA no se trata solo de tecnología. También se trata de talento, datos y consideraciones éticas. Los países que puedan atraer y retener a los mejores talentos en IA, recopilar y procesar grandes cantidades de datos y desarrollar directrices éticas para el uso de la IA estarán mejor posicionados para tener éxito.
Las Consideraciones Éticas de la IA
A medida que la tecnología de IA se vuelve más poderosa y omnipresente, es cada vez más importante considerar sus implicaciones éticas. La IA tiene el potencial de ser utilizada tanto para el bien como para el mal, y es crucial garantizar que se desarrolle e implemente de una manera responsable y ética.
Algunas de las consideraciones éticas clave de la IA incluyen:
- Sesgo: Los modelos de IA pueden perpetuar y amplificar los sesgos existentes en los datos, lo que lleva a resultados injustos o discriminatorios.
- Privacidad: Los modelos de IA pueden recopilar y procesar grandes cantidades de datos personales, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad.
- Transparencia: Los modelos de IA pueden ser opacos y difíciles de entender, lo que dificulta garantizar la rendición de cuentas y la equidad.
- Desplazamiento laboral: Los modelos de IA pueden automatizar tareas que actualmente realizan los humanos, lo que lleva al desplazamiento laboral y la desigualdad económica.
Es esencial abordar estas preocupaciones éticas de manera proactiva y desarrollar regulaciones y directrices que promuevan el uso responsable y ético de la IA.