Azure AI Foundry: Nueva Era IA

Entrando en el futuro con GPT-4.5

Una piedra angular de estos avances es la introducción de GPT-4.5, actualmente en vista previa en Azure OpenAI Service. Esta última iteración se basa en el éxito de sus predecesores, representando el modelo de propósito general más potente disponible. Su desarrollo significa un gran avance en las técnicas de aprendizaje no supervisado, logrado mediante el escalado tanto del pre-entrenamiento como del post-entrenamiento.

GPT-4.5 eleva la experiencia del usuario con interacciones más naturales. Su base de conocimientos ampliada y su ‘EQ’ mejorado contribuyen a un mejor rendimiento en tareas de codificación, escritura y resolución de problemas. Las capacidades del modelo se manifiestan en:

• Precisión mejorada: Los desarrolladores pueden confiar en GPT-4.5 para obtener respuestas más precisas y relevantes, como lo demuestra una tasa de alucinación significativamente menor (37.1% frente a 61.8%) y una mayor precisión (62.5% frente a 38.2%) en comparación con GPT-4o.
• Alineación humana mejorada: Las técnicas de alineación refinadas permiten que GPT-4.5 siga mejor las instrucciones, comprenda los matices y participe en conversaciones naturales. Esto lo convierte en una herramienta más eficaz para tareas como la codificación y la gestión de proyectos.

La versatilidad de GPT-4.5 abre las puertas a una amplia gama de aplicaciones, impulsando tanto la productividad como la creatividad:

1. Mejora de la comunicación: Los usuarios pueden aprovechar GPT-4.5 para redactar correos electrónicos, mensajes y documentación claros y eficaces.
2. Aprendizaje personalizado: El modelo facilita experiencias de aprendizaje y coaching personalizadas, ayudando a los usuarios a adquirir nuevas habilidades o profundizar sus conocimientos en áreas específicas.
3. Ideación creativa: Durante las sesiones de lluvia de ideas, GPT-4.5 sirve como una herramienta valiosa para generar ideas y soluciones innovadoras.
4. Asistencia en la gestión de proyectos: GPT-4.5 ayuda a organizar tareas, garantizando enfoques completos y eficientes para la planificación y ejecución de proyectos.
5. Automatización de tareas complejas: El modelo simplifica procesos y flujos de trabajo intrincados mediante el manejo de la automatización de tareas complejas.
6. Flujos de trabajo de codificación optimizados: Los desarrolladores pueden beneficiarse de la guía paso a paso y la automatización de tareas repetitivas, ahorrando tiempo y reduciendo errores.

Los clientes empresariales ahora pueden acceder a GPT-4.5 dentro de Azure AI Foundry, desbloqueando su potencial para remodelar varias facetas de sus operaciones.

Una nueva ola de modelos de IA especializados

Los últimos avances en modelos de IA comparten un hilo común: un enfoque en la entrega de capacidades especializadas con una eficiencia mejorada. Esta tendencia señala un cambio hacia la IA construida con un propósito, diseñada para sobresalir en dominios específicos y minimizar los requisitos de recursos computacionales. Azure AI Foundry presenta varios lanzamientos destacados:

Modelos Phi de Microsoft: Superando los límites de la eficiencia

Los modelos Phi de Microsoft continúan redefiniendo lo que es posible con arquitecturas más pequeñas y eficientes:

• Phi-4-multimodal: Este modelo integra a la perfección texto, voz y visión, lo que permite interacciones conscientes del contexto. Imagine quioscos minoristas que diagnostican problemas de productos a través de entradas de cámara y voz, eliminando la necesidad de descripciones manuales engorrosas.
• Phi-4-mini: Superando a los modelos más grandes en tareas de codificación y matemáticas, Phi-4-mini cuenta con un aumento del 30% en la velocidad de inferencia en comparación con sus predecesores.

Stability AI: Avances en la generación de imágenes

Stability AI impulsa los flujos de trabajo creativos con modelos diseñados para la generación acelerada de activos:

• Stable Diffusion 3.5 Large: Este modelo genera activos de marketing de alta fidelidad con mayor velocidad que las versiones anteriores, garantizando la coherencia de la marca en diversos estilos visuales.
• Stable Image Ultra: Logre el fotorrealismo en las imágenes de productos, reduciendo la necesidad de costosas sesiones de fotos a través de una representación precisa del material y la fidelidad del color.
• Stable Image Core: Una iteración mejorada de SDXL (el modelo de IA generativa de texto a imagen de Stability AI), Stable Image Core ofrece resultados de alta calidad con una velocidad y eficiencia excepcionales.

Cohere: Mejora de la recuperación de información

Cohere eleva la recuperación de información con su última tecnología de clasificación:

• Cohere ReRank v3.5: Este modelo ofrece resultados de búsqueda más precisos, aprovechando una ventana de contexto de 4,096 tokens y admitiendo más de 100 idiomas. Sobresale en la presentación de contenido relevante incluso sin coincidencias exactas de palabras clave.

Ampliación de la familia GPT-4o

La familia GPT-4o crece con dos variantes especializadas:

• GPT-4o-Audio-Preview: Este modelo maneja indicaciones de audio y genera respuestas habladas con la emoción y el énfasis apropiados, lo que lo hace ideal para asistentes digitales y aplicaciones de servicio al cliente.
• GPT-4o-Realtime-Preview: Experimente flujos de interacción verdaderamente humanos con una reducción de latencia innovadora, eliminando el retraso conversacional.

Estos avances colectivos marcan una evolución significativa en la IA, fomentando interacciones más naturales, receptivas y eficientes en un amplio espectro de casos de uso y entornos de implementación.

Potenciando la personalización con herramientas avanzadas

A medida que la biblioteca de modelos se expande más allá de las 1,800 ofertas, Azure AI Foundry continúa liderando en experimentación y observabilidad. Un nuevo conjunto de herramientas de ajuste fino complementa el auge de las técnicas de aprendizaje no supervisado:

• Flujos de trabajo de destilación: Azure OpenAI Service introduce un enfoque de código primero para la destilación de modelos con la API y el SDK de Stored Completions. Esto permite que los modelos más pequeños hereden el conocimiento de sus contrapartes más grandes, como GPT-4.5. El resultado es una reducción del costo y la latencia, al tiempo que se mantiene un alto rendimiento para tareas específicas.
• Ajuste fino de refuerzo: Actualmente en vista previa privada, esta técnica enseña a los modelos a razonar de formas novedosas. Recompensa las rutas lógicas correctas mientras penaliza el razonamiento incorrecto, lo que lleva a una mejor capacidad de resolución de problemas.
• Implementación aprovisionada para el ajuste fino: Azure OpenAI Service ahora ofrece implementaciones aprovisionadas para modelos ajustados. Esto garantiza un rendimiento y costos predecibles a través de Unidades de Rendimiento Aprovisionadas (PTU), además de la facturación basada en tokens.
• Ajuste fino para modelos Mistral: Disponible exclusivamente en Azure AI Foundry, Mistral Large 2411 y Ministral 3B ahora admiten el ajuste fino para tareas específicas de la industria. Un ejemplo de tal tarea específica es la redacción de documentos de atención médica.

Fortalecimiento de los agentes empresariales con seguridad y escalabilidad

En el panorama empresarial actual, la seguridad y la escalabilidad no son solo características deseables, sino imperativos estratégicos. Azure AI Foundry presenta dos potentes funciones para aprovechar de forma segura la IA para tareas de misión crítica:

• Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service ahora permite que todas las interacciones de agentes de IA, el procesamiento de datos y las llamadas a la API permanezcan de forma segura dentro de la propia red virtual de una organización. Esto elimina la exposición a la Internet pública, salvaguardando los datos confidenciales. Los primeros usuarios, como Fujitsu, están aprovechando esta capacidad para mejorar significativamente el rendimiento de las ventas. Su agente de creación de propuestas de ventas, impulsado por esta función, ha aumentado las ventas en un 67% al tiempo que ahorra innumerables horas. Esto permite una redirección de recursos hacia la interacción con el cliente y la planificación estratégica, todo ello manteniendo la integridad de los datos.
• Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): Disponible a través de Azure AI Foundry Labs, Magma revoluciona la orquestación de flujos de trabajo complejos. Lo logra coordinando cientos de agentes de IA en paralelo. Esta arquitectura permite abordar desafíos a gran escala, como la optimización de la cadena de suministro, con una velocidad y precisión sin precedentes. Efectivamente une el mundo agéntico físico y digital. Magma está disponible para la experimentación dentro de Azure AI Foundry.

La introducción de las características enumeradas anteriormente, y la mejora de las ya existentes, es un testimonio del compromiso de Microsoft con el desarrollo de la IA. La constante evolución de la IA es beneficiosa para muchas industrias, y es una fuerza que ha llegado para quedarse.