Redefiniendo el Campo de Juego de la IA
Anthropic se erige como un titán en el ámbito de los proveedores de modelos de IA, destacando especialmente en dominios como la codificación. Sin embargo, su asistente de IA insignia, Claude, aún no ha alcanzado la popularidad generalizada de ChatGPT de OpenAI. Según Mike Krieger, director de producto de Anthropic, la empresa no está obsesionada con conquistar el panorama de la IA creando un asistente de IA adoptado universalmente.
‘Si bien aspiro a que Claude llegue a una gran audiencia’, compartió Krieger durante una conversación en la conferencia HumanX AI, ‘nuestra gran visión no depende de lograr la adopción masiva del mercado de consumo en este momento’.
Una Estrategia Bifurcada: Modelos y Experiencias Verticales
Krieger explica que el enfoque actual de Anthropic es doble: crear modelos superiores y desarrollar lo que él denomina ‘experiencias verticales que desbloquean agentes’. La manifestación inicial de esta estrategia es Claude Code, la herramienta de codificación impulsada por IA de Anthropic, que rápidamente acumuló 100,000 usuarios en su primera semana. Krieger insinúa una serie de agentes especializados similares dirigidos a casos de uso específicos, programados para su lanzamiento este año. Además, Anthropic está desarrollando activamente ‘modelos más pequeños y económicos’ diseñados para desarrolladores. Y, por supuesto, las futuras iteraciones de su modelo más potente, Opus, están en el horizonte.
De Instagram a la IA: Un Viaje para Dar Forma a la Interacción Humano-IA
Krieger, reconocido como cofundador de Instagram y la aplicación de agregación de noticias Artifact, se unió a Anthropic hace casi un año. ‘Una razón fundamental para mi transición a Anthropic fue la creencia de que poseemos una capacidad única para dar forma a la trayectoria de la interacción humano-IA’, revela. ‘Nuestro enfoque es distinto. Nos esforzamos por empoderar a las personas en lugar de simplemente reemplazarlas. Nuestro objetivo es fomentar la conciencia tanto del inmenso potencial como de las limitaciones inherentes de la IA’.
Navegando por las Aguas de la Cautela y la Innovación
Históricamente, Anthropic ha sido percibido como uno de los laboratorios de IA más cautelosos. Sin embargo, la compañía ahora está indicando un cambio hacia la flexibilización de sus modelos. Krieger señala que su último lanzamiento, Sonnet 3.7, exhibe una reducción del 45% en el rechazo de prompts en comparación con su predecesor. ‘Imaginamos un espectro de modelos, que van desde los extremadamente aventureros hasta los excepcionalmente cautelosos’, explica. ‘Mi máxima satisfacción radicaría en que los usuarios percibieran que nuestros modelos logran un equilibrio armonioso’.
Una Inmersión Profunda en la Estrategia de Producto de Anthropic
La conversación en HumanX profundizó en varias facetas de las operaciones de Anthropic. Exploramos cómo Anthropic navega la competencia con sus clientes de API, como la herramienta de codificación de IA Cursor, las complejidades del desarrollo de productos dentro de un laboratorio de IA de vanguardia y los factores distintivos que diferencian a Anthropic de OpenAI.
Empresa vs. Consumidor: El Público Objetivo de Anthropic
Pregunta: A medida que Anthropic traza su rumbo para los próximos años, ¿es principalmente una empresa centrada en la empresa, orientada al consumidor o un híbrido?
Krieger: Nuestra misión principal es empoderar a las personas en su trabajo, ya sea codificación, tareas basadas en el conocimiento u otros esfuerzos profesionales. Nos atraen menos los casos de uso puramente de consumo centrados en el entretenimiento. Creo que todavía hay un potencial significativo sin explotar en el espacio de la IA del consumidor, pero no es nuestra prioridad inmediata.
Habiendo encabezado un servicio de mil millones de usuarios, puedo dar fe de la emoción y la satisfacción de construir a esa escala. Si bien espero que Claude llegue a una amplia audiencia, nuestras ambiciones no dependen actualmente de lograr una adopción generalizada por parte de los consumidores.
El Camino hacia el Liderazgo en IA: Más Allá de la Adopción Masiva
Pregunta: Si la adopción masiva no es el objetivo principal, ¿cuál es el camino de Anthropic hacia el liderazgo?
Krieger: Nuestra estrategia se desarrolla a lo largo de dos ejes principales. Primero, nos mantenemos firmes en nuestro compromiso de construir y entrenar los modelos de IA más avanzados del mundo. Nuestro excepcional equipo de investigación es un testimonio de esta dedicación. Continuaremos invirtiendo en esta área, aprovechando nuestras fortalezas y haciendo que estas capacidades sean accesibles a través de nuestra API.
Segundo, estamos enfocados en crear experiencias verticales que desbloqueen el potencial de los agentes de IA. Estos agentes van más allá de las interacciones de un solo turno, ayudando a los usuarios tanto en su vida personal como profesional. Claude Code representa nuestra incursión inicial en agentes verticales, específicamente dirigidos a la codificación. Tenemos planes de introducir agentes adicionales que aprovechen las fortalezas de nuestro modelo y aborden las necesidades específicas de los usuarios, incluida la integración de datos. Esperen vernos expandirnos más allá de Claude AI y Claude Code con una gama de agentes especializados en el próximo año.
Navegando la Competencia con los Clientes de API: Un Equilibrio Delicado
Pregunta: Muchos desarrolladores están entusiasmados con Cursor, que funciona con sus modelos. ¿Cómo decide Anthropic cuándo competir con sus clientes, como es el caso de Claude Code?
Krieger: Este es un tema matizado y delicado para todos los laboratorios de IA, y uno que abordo con sumo cuidado. Por ejemplo, contacté personalmente al CEO de Cursor y a nuestros clientes clave de codificación para avisarles con anticipación del lanzamiento de Claude Code, enfatizando su naturaleza complementaria. Estamos observando que los usuarios aprovechan ambas herramientas.
El modelo subyacente que impulsa a Claude Code es idéntico al que impulsa a Cursor, Windsurf e incluso a GitHub Copilot. Hace un año, la mayoría de estos productos ni siquiera existían, con la excepción de Copilot. Somos optimistas de que podemos navegar estas ocasionales adyacencias cercanas de forma colaborativa.
Impulsando la Nueva Alexa: Una Asociación Estratégica
Pregunta: Anthropic está desempeñando un papel clave en la potenciación de la renovada Alexa. Amazon es un inversor importante en su empresa. ¿Cómo se originó esta asociación de productos y qué significa para Anthropic?
Krieger: Se desarrolló durante mi tercera semana en Anthropic. Amazon mostró un fuerte deseo de innovar. La oportunidad resonó profundamente conmigo, ya que podíamos contribuir con nuestros modelos de vanguardia y nuestra experiencia en optimizarlos para casos de uso complejos. Amazon, a su vez, poseía un extenso ecosistema de dispositivos, un amplio alcance e integraciones establecidas.
Esta asociación en realidad marcó una de mis dos contribuciones de codificación en Anthropic. Más recientemente, tuve la oportunidad de crear algunas funciones para Claude Code, que es particularmente beneficioso para los gerentes. Les permite delegar tareas antes de las reuniones y luego revisar los resultados después. Con Alexa, desarrollé un prototipo rudimentario que demostraba la interacción con un sistema similar a Alexa impulsado por un modelo Claude.
Las Implicaciones del Acuerdo de Alexa: Más Allá de los Detalles
Pregunta: Sin profundizar en las complejidades financieras del acuerdo de Alexa, ¿cuáles son las implicaciones más amplias para sus modelos?
Krieger: Si bien no podemos revelar la economía precisa, la asociación resultó mutuamente emocionante. Sirvió como catalizador para nosotros, particularmente en términos de optimización de la latencia. Esencialmente, condensamos el valor de un año de esfuerzos de optimización en un período de tres a seis meses. Valoro a los clientes que nos desafían y establecen plazos ambiciosos, ya que en última instancia beneficia a todos. Muchas de estas mejoras se incorporan a los modelos disponibles para todos los usuarios.
Buscando Más Canales de Distribución: El Potencial de Siri
Pregunta: ¿Estaría Anthropic abierto a más asociaciones de distribución similares a Alexa? Parece que Apple podría estar buscando ayuda con Siri. ¿Es esa una dirección que considerarían?
Krieger: Estamos ansiosos por impulsar tantas de estas plataformas como sea posible. Nuestra fortaleza radica en la consulta y la asociación. El desarrollo de hardware no es un enfoque actual internamente, ya que necesitamos priorizar estratégicamente nuestras ventajas existentes.
Desarrollo de Productos en un Entorno Impulsado por la Investigación: Un Acto de Equilibrio
Pregunta: Como CPO, ¿cómo navega la dinámica de una empresa intensiva en investigación como Anthropic? ¿Cómo anticipa los desarrollos futuros cuando los avances de investigación innovadores podrían estar a la vuelta de la esquina?
Krieger: Dedicamos mucho tiempo a pensar en los agentes verticales que pretendemos entregar a finales de este año. Aspiramos a ayudar a los usuarios en la investigación y el análisis. Hay numerosos casos de uso convincentes para trabajadores del conocimiento que queremos abordar.
Si la incorporación de ciertos datos en la fase de preentrenamiento es crucial, esa decisión debe tomarse con prontitud para manifestar esas capacidades a mediados de año o más tarde. Debemos operar con agilidad en la entrega de productos y adaptabilidad, manteniendo una visión clara de nuestros objetivos a seis meses para informar la dirección de la investigación.
Concebimos la idea de productos de codificación más agénticos cuando me uní, pero los modelos no estaban del todo listos para soportar el producto deseado. A medida que nos acercábamos al lanzamiento de 3.7 Sonnet, nos sentimos seguros. Es un baile delicado. Esperar a que el modelo sea perfecto significa que es demasiado tarde para construir el producto de forma proactiva. Sin embargo, también debe estar preparado para que el modelo no esté exactamente donde lo necesita y ser flexible para ofrecer una iteración diferente del producto.
Destreza en la Codificación y su Impacto en la Contratación: Repensando los Roles de Ingeniería
Pregunta: Anthropic está a la vanguardia del desarrollo de modelos para la codificación. ¿Han comenzado a reevaluar sus estrategias de contratación y la asignación de personal para ingenieros?
Krieger: Recientemente hablé con uno de nuestros ingenieros que utiliza Claude Code. Destacó que el aspecto más desafiante sigue siendo la alineación con los equipos de diseño, gestión de productos, legal y seguridad para enviar realmente los productos. Como cualquier sistema complejo, resolver un cuello de botella a menudo revela otra área de restricción.
Continuamos contratando a un número considerable de ingenieros de software este año. A largo plazo, sin embargo, imaginamos que los diseñadores podrán avanzar más en la pila traduciendo sus diseños de Figma en versiones iniciales en funcionamiento, o incluso en múltiples versiones. Los gerentes de producto, como ya está sucediendo dentro de Anthropic, pueden prototipar versiones iniciales de sus ideas utilizando Claude Code.
Predecir el número absoluto de ingenieros necesarios es difícil, pero anticipamos entregar más productos y expandir nuestro alcance en lugar de simplemente acelerar el envío de los existentes. La velocidad de entrega del producto sigue estando más limitada por factores humanos que por la codificación sola.
La Ventaja de Anthropic: Cultura y Colaboración
Pregunta: ¿Qué le diría a alguien que está sopesando una oferta de trabajo entre OpenAI y Anthropic?
Krieger: Los animaría a pasar tiempo con ambos equipos. Los productos, y especialmente las culturas internas, difieren significativamente. Anthropic pone un mayor énfasis en la alineación y la seguridad de la IA, aunque esto podría ser menos pronunciado en el lado del producto en comparación con la investigación pura.
Una de nuestras fortalezas clave, que espero que preservemos, es nuestra cultura altamente integrada, desprovista de feudos y silos. Hemos fomentado una comunicación excepcional entre los equipos de investigación y de producto. Los investigadores dan la bienvenida activamente a los comentarios sobre los productos para refinar los modelos. Realmente se siente como un equipo y una empresa unificados, y el desafío a medida que escalamos es mantener esta cohesión.