El panorama de la inteligencia artificial (IA) está en constante cambio, con empresas que se adaptan continuamente a las nuevas tecnologías, las demandas del mercado y las presiones competitivas. Una vez aclamados como el futuro, varios unicornios de IA han atravesado transformaciones significativas, ofertas públicas iniciales (OPI) y rondas de financiación, cada uno trazando un camino único hacia adelante. Este artículo profundiza en el estado actual de 11 de estas compañías, examinando sus cambios estratégicos, rendimientos financieros y perspectivas futuras en una industria que evoluciona rápidamente.
El resurgimiento de las empresas de modelos de lenguaje grandes (LLM) de IA como puntos focales de la industria es indicativo de este entorno dinámico. Movimientos recientes, como la sustancial inversión de Cambricon en potencia informática LLM con una recaudación de fondos propuesta de casi 5 mil millones de yuanes, y el anuncio de Zhipu AI de una ronda de financiación de 3 mil millones de yuanes junto con los planes de OPI, resaltan el creciente interés e inversión en este sector. Simultáneamente, la industria LLM de China está experimentando un vigoroso crecimiento, con más de 320 grandes modelos de IA generativa registrados hasta marzo de 2025, lo que indica el comienzo de una intensa competencia en el mercado.
En medio de esta competencia, seis startups —Baichuan Intelligent, 01.AI, Zhipu AI, MiniMax, Moonshot AI y StepFun— han surgido como los "Seis Pequeños Tigres" en el campo LLM debido a sus capacidades tecnológicas avanzadas y su considerable potencial de mercado, con valoraciones que exceden varios miles de millones de dólares cada uno. A medida que estas nuevas fuerzas ganan impulso, la atención también se dirige hacia los "Cuatro Pequeños Dragones de la IA" —SenseTime, Megvii, CloudWalk e Yitu Technology—, que una vez encabezaron la revolución de la IA en China. Estas empresas, anteriormente destacados unicornios de la IA, ahora enfrentan una nueva ola de cambio tecnológico y rivalidad en el mercado. ¿Cómo les está yendo a estos antiguos líderes de la industria hoy? Es previsible que la creciente madurez y la amplia aplicación de las tecnologías LLM conduzcan a una profunda reorganización de la industria de la IA en China.
Cambricon: Ampliando la potencia informática LLM con financiación sustancial
Fundada en 2016 y con sede en Beijing, Cambricon se dedica a proporcionar soluciones de chips de alto rendimiento y bajo consumo de energía para aplicaciones de IA. Establecida por los hermanos Chen Tianshi y Chen Yunji, los productos de la compañía se utilizan ampliamente en terminales inteligentes, centros de datos y vehículos inteligentes, lo que la establece como una empresa líder en el sector de chips de IA de China.
Cambricon reveló recientemente su último plan de colocación privada, buscando recaudar no más de 4,98 mil millones de yuanes. Los ingresos están destinados a proyectos de chips y plataformas de software dirigidos a LLM, así como a complementar el capital de trabajo.
El proyecto de plataforma de chips para LLM está programado para recibir una inversión de 2,9 mil millones de yuanes, destinada a desarrollar una serie de productos de chips diseñados para varios escenarios de tareas LLM. Esto incluye chips para entrenamiento LLM, razonamiento, razonamiento multimodal y chips de conmutación para requisitos LLM. El proyecto de plataforma de software, con una inversión planificada de 1,6 mil millones de yuanes, construirá una plataforma de software para LLM, mejorando la apertura y la usabilidad del ecosistema de software de la compañía. Esto se adaptará mejor a los marcos convencionales como PyTorch y TensorFlow, reducirá los costos de migración de los desarrolladores y fortalecerá la adherencia al ecosistema.
El informe financiero de Cambricon para 2024 revela ingresos de 1,174 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 65,56%. La pérdida neta atribuible a la empresa matriz fue de 452 millones de yuanes, una reducción del 46,69% con respecto al año anterior. En cuanto al rendimiento del primer trimestre de 2025, la compañía logró ingresos de 1,111 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 4230,22%, y una ganancia neta atribuible a la empresa matriz de 355 millones de yuanes, un aumento interanual del 256,82%. Esto marca el segundo trimestre rentable consecutivo de Cambricon.
En particular, la línea de productos en la nube de Cambricon mostró un rendimiento notable en el informe financiero de 2024, generando ingresos de 1,166 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 1187,78%. Cambricon atribuyó el crecimiento de la demanda en su línea de productos en la nube a las necesidades de potencia informática impulsadas por la implementación nacional de aplicaciones LLM, particularmente la adopción acelerada de aplicaciones de IA liderada por DeepSeek.
SenseTime: Cambiando el enfoque a la IA generativa y reestructurando el negocio
SenseTime reveló recientemente su informe financiero de 2024, informando ingresos de 3,77 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 10,8%. El margen de beneficio bruto fue del 42,9%, con pérdidas que se redujeron un 33,7% interanual. La estructura comercial interna de la compañía experimentó ajustes significativos, con la IA generativa convirtiéndose en el principal impulsor del crecimiento de los ingresos, alcanzando más de 2,4 mil millones de yuanes para el año, un aumento interanual del 103,1%, y aumentando su participación en los ingresos totales del 34,8% en 2023 al 63,7%.
Por el contrario, los segmentos comerciales tradicionales de SenseTime enfrentaron desafíos. Los ingresos de IA visual fueron de 1,112 mil millones de yuanes, una disminución interanual del 39,5%, con su participación en los ingresos cayendo del 53,9% en 2023 al 29,5%. Los ingresos de automóviles inteligentes fueron de 256 millones de yuanes, una disminución interanual del 33,2%, con su participación en los ingresos cayendo del 11,3% al 6,8%. Estos cambios indican la rápida transición de SenseTime de la IA tradicional a la IA generativa.
SenseTime ha invertido constantemente en innovación tecnológica y construcción de infraestructura, proporcionando un sólido apoyo para el crecimiento empresarial. En 2024, la potencia informática a gran escala de SenseTime aumentó en un 92%, con una escala total de potencia informática operativa de 23.000 PetaFlops, y se completó un diseño preliminar a nivel nacional. Esta sólida base de potencia informática proporciona un fuerte apoyo para el entrenamiento y la optimización de modelos de IA generativa, mejorando aún más las barreras tecnológicas de SenseTime en el campo de la IA.
En 2024, SenseTime completó dos colocaciones de acciones, proporcionando un amplio apoyo financiero para el desarrollo comercial de la compañía. En junio, SenseTime completó una recaudación de fondos de acciones de aproximadamente 2 mil millones de dólares de Hong Kong, atrayendo inversores estratégicos y fondos líderes. En diciembre, SenseTime nuevamente recaudó aproximadamente 2,8 mil millones de dólares de Hong Kong a través de la colocación de nuevas acciones Clase B. Estos fondos apoyarán principalmente el desarrollo comercial central de la compañía, incluida la construcción de nubes de IA, la expansión de la escala de la potencia informática a gran escala, el apoyo a la IA generativa (como la investigación de modelos grandes y el desarrollo de productos) y los fondos operativos generales.
Para responder mejor a las oportunidades y desafíos que presenta la era de la IA 2.0, SenseTime completó una reestructuración organizativa estratégica el 4 de diciembre del año pasado, formando una nueva estructura "1+X". "1" representa el negocio principal de SenseTime Group, centrándose en la construcción de una nube de IA líder en la industria para lograr una integración perfecta de potencia informática a gran escala, modelos básicos y aplicaciones de IA. "X" representa la matriz de ecosistema reestructurada de SenseTime Group, que incluye el vehículo inteligente "Jueying", el robot familiar "Yuanrobot", la atención médica inteligente y el comercio minorista inteligente. Cada compañía del ecosistema establecerá un CEO independiente, responsable del desarrollo comercial, al tiempo que obtendrá mecanismos de incentivos y canales de financiación más flexibles. Actualmente, estos segmentos independientes están avanzando en asuntos de financiación.
El rápido desarrollo de la IA generativa se ha convertido en la narrativa central de SenseTime. En 2023, SenseTime comenzó a cambiar su enfoque comercial a la IA generativa, reorganizando su negocio en tres segmentos: IA generativa, IA tradicional y vehículos inteligentes. A fines de 2024, SenseTime reorganizó aún más su negocio en IA generativa, vehículos inteligentes e IA visual. Esta serie de ajustes indica que SenseTime está apostando completamente por la IA generativa para aprovechar las vastas oportunidades de mercado que ofrece esta tecnología emergente.
Megvii: Profundizando el ecosistema AIoT y aventurándose en automóviles inteligentes
Megvii, una empresa líder en IA en China, ha realizado recientemente movimientos frecuentes en financiación estratégica, diseño comercial y ajustes de estructura organizativa, lo que demuestra su ambición y diseño estratégico en el campo AIoT (Inteligencia Artificial de las Cosas).
En abril de 2025, Megvii completó una ronda de financiación estratégica de varios cientos de millones de yuanes. Los inversores incluyeron Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd., bajo Ant Group. Estos fondos se utilizarán principalmente para construir un ecosistema AIoT, fortalecer el motor de algoritmo de percepción visual autodesarrollado y el sistema operativo AIoT, y promover la integración profunda de IA e IoT en escenarios de consumo, ciudad y cadena de suministro.
El diseño comercial de Megvii se centra en tres escenarios centrales: IoT de consumo, IoT de ciudad e IoT de cadena de suministro. A través de su plataforma Brain++ autodesarrollada, ha logrado el suministro a escala y de proceso completo de tecnología de IA. La plataforma integra el marco de aprendizaje profundo MegEngine, la plataforma de computación en la nube MegCompute y la plataforma de gestión de datos MegData, lo que respalda la integración integral de la tecnología de IA desde la producción de algoritmos hasta la aplicación.
Megvii también completó recientemente un cambio industrial y comercial, aumentando su capital registrado de aproximadamente 5,715 millones de yuanes a aproximadamente 33,942 millones de yuanes. Este cambio no es una nueva financiación, sino para desmantelar la estructura VIE construida para una OPI en Hong Kong. Este ajuste indica que el diseño de Megvii en el mercado de capitales está cambiando, y puede haber más acciones estratégicas en el futuro.
En particular, el cofundador, presidente y CEO de Megvii, Yin Qi, se unió a Chongqing Automobile Company Lifan Technology (ahora renombrada Qianli Technology) con parte de su equipo después de terminar el proceso de cotización de cinco años de Megvii a fines de noviembre de 2024, convirtiéndose en el presidente de la compañía. Este movimiento muestra las intenciones estratégicas de Megvii en el campo de los automóviles inteligentes, con Yin Qi promoviendo principalmente la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías, incluida la conducción inteligente.
CloudWalk Technology: Buscando la transformación y apostando por los LLM de la industria con Huawei Ascend
CloudWalk Technology, una empresa líder en IA en China, publicó recientemente su informe del primer trimestre de 2025, que muestra que la compañía todavía se encuentra en un período crítico de transformación, enfrentando los desafíos duales de la disminución del rendimiento y el avance de la transformación.
En el primer trimestre de 2025, CloudWalk Technology logró ingresos operativos totales de 37,2332 millones de yuanes, una disminución interanual del 31,56%; el beneficio neto fue de -124 millones de yuanes, con pérdidas que disminuyeron en un 22,86% interanual. Aunque las pérdidas se han reducido, la disminución general de los ingresos es significativa, lo que refleja la considerable presión de la compañía en el ajuste comercial y la expansión del mercado.
En el año completo de 2024, CloudWalk Technology logró ingresos operativos de aproximadamente 398 millones de yuanes, una disminución interanual del 36,69%; el beneficio neto atribuible a la empresa matriz fue de -696 millones de yuanes, con pérdidas que se ampliaron en un 8,12% interanual. La disminución de los ingresos de la compañía se debe principalmente a la promoción proactiva de ajustes estratégicos en la cartera de productos y la estructura de clientes, reduciendo las unidades de negocio de bajo valor añadido, centrándose en grupos de clientes de alta calidad y promoviendo la optimización estructural de la calidad empresarial. Sin embargo, este ajuste condujo inevitablemente a una contracción en la escala de los nuevos pedidos.
Frente a la presión del rendimiento, CloudWalk Technology se ha embarcado en un camino de transformación de "cortar para sobrevivir". En 2024, CloudWalk Technology profundizó su cooperación con Huawei Ascend, lanzando conjuntamente la "Máquina Integrada de Entrenamiento y Razonamiento Calm LLM", y desarrollando aplicaciones LLM de la industria basadas en la base de hardware Ascend. Además, CloudWalk Technology planea modularizar la tecnología en campos verticales como las ciudades inteligentes y las finanzas, lanzar servicios de suscripción y desarrollar asistentes de IA y herramientas creativas para usuarios individuales.
A pesar de enfrentarse a muchos desafíos, CloudWalk Technology continúa llevando a cabo la investigación y el desarrollo de tecnología y los lanzamientos de productos. En abril de 2025, CloudWalk Technology lanzó el modelo DeepSeek Prover-V2, lo que demuestra su acumulación tecnológica y sus capacidades de innovación en el campo de la IA.
El camino de transformación de CloudWalk Technology está lleno de desafíos, pero también contiene oportunidades. A través de la cooperación con Huawei Ascend y la inversión continua en el campo de los LLM, se espera que CloudWalk Technology encuentre nuevos puntos de crecimiento en la vía de la integración de IA e IoT. Sin embargo, la compañía necesita optimizar aún más su estructura de costos y mejorar su rentabilidad al tiempo que mejora la calidad empresarial para ganarse la confianza del mercado de capitales.
Yitu Technology: Buscando avances en la IA médica e innovando con chips autodesarrollados
Fundada en 2012 y con sede en Shanghai, Yitu Technology es una empresa líder en IA en China. La compañía se centra en tecnologías centrales de IA como la visión por computadora, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural, y se compromete a promover la implementación de la tecnología de IA en la seguridad, las finanzas, la atención médica y otros campos.
En 2022, Yitu Technology escindió independientemente su unidad de negocio de atención médica inteligente para centrarse en el desarrollo del sistema de "médico digital". La plataforma de diagnóstico asistido por IA recién lanzada y su equipo de chips adoptaron un enfoque diferente, lanzando el primer chip de IA de "nube-borde-extremo" de escenario completo del mundo. En un parque de fabricación inteligente en Jiangsu, el sistema de inspección de calidad industrial de Yitu logra la detección de defectos a nivel de micras, con una tasa de detección falsa controlada por debajo del 0,02%.
Yitu Technology ha logrado resultados significativos en varios campos de la tecnología de IA, especialmente en la visión por computadora, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Su tecnología de reconocimiento facial ha ganado repetidamente el primer lugar mundial en evaluaciones autorizadas internacionales. En los últimos años, Yitu Technology ha lanzado varias tecnologías y productos innovadores, incluidos el Yitu Tianwen Large Model, Yitu Wanxiang y el primer chip de IA de "nube-borde-extremo" de escenario completo del mundo.
Financieramente, según Xinhua Finance, de 2017 a 2019, Yitu Technology logró ingresos operativos de 69 millones de yuanes, 304 millones de yuanes y 717 millones de yuanes, respectivamente, con un crecimiento de los ingresos que superó 9 veces en tres años. Sin embargo, la escala de las pérdidas también se está expandiendo. De 2017 a 2019, el beneficio neto atribuible a la empresa matriz de Yitu Technology fue de -1.166 millones de yuanes, -1.161 millones de yuanes y -3.642 millones de yuanes, respectivamente.
Baichuan Intelligent: Todo en IA para el cuidado de la salud, centrándose en campos verticales
Baichuan Intelligent es una empresa de alta tecnología centrada en la investigación y el desarrollo y la aplicación de la tecnología de IA, comprometida a promover la innovación y los avances en múltiples campos a través de la tecnología de modelos de lenguaje grandes (LLM).
En la segunda mitad de 2024, Baichuan Intelligent definió claramente su dirección estratégica de "Todo en IA para el cuidado de la salud", centrándose en la vía médica y deteniendo el preentrenamiento de nuevos LLM generales a ultra gran escala. Este ajuste estratégico tiene como objetivo concentrar los recursos para promover la aplicación profunda de la tecnología de IA en el campo médico.
En julio del año pasado, Baichuan Intelligent completó una ronda de financiación Serie A, con un monto total de financiación de 5 mil millones de yuanes y una valoración que aumentó a 20 mil millones de yuanes. La financiación atrajo a muchos inversores conocidos, incluidos los principales fabricantes como Alibaba, Tencent y Xiaomi, así como el Fondo de Inversión de la Industria de la IA de Beijing y el Fondo de Inversión de la Industria de la IA de Shanghai. Después de completar la financiación Serie A, Baichuan Intelligent planea lanzar una financiación Serie B con una valoración de 20 mil millones de yuanes para expandir aún más su influencia en el campo de la IA.
En particular, en marzo de 2025, los dos cofundadores de Baichuan Intelligent, Chen Weipeng y Hong Tao, renunciaron sucesivamente. Chen Weipeng se está preparando para un proyecto de inicio orientado a la codificación de IA, mientras que la renuncia de Hong Tao está relacionada con el ajuste estratégico de Baichuan Intelligent para centrarse en los negocios médicos centrales.
01.AI: Ajuste estratégico de LLM generales a aplicaciones de la industria
01.AI fue fundada en mayo de 2023 por Kai-Fu Lee, presidente de Innovation Works y ex vicepresidente global de Microsoft, centrándose en la investigación y el desarrollo y la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías de IA relacionadas. Los miembros del equipo central de la compañía provienen de las principales compañías de tecnología como Google, Microsoft, IBM y Baidu, con sólidas capacidades de investigación y desarrollo técnico y una rica experiencia en la industria.
En agosto de 2024, 01.AI completó una ronda de financiación de varios cientos de millones de dólares estadounidenses, con participantes que incluyen un inversor estratégico internacional, un consorcio del sudeste asiático y Alibaba. Anteriormente, 01.AI también había recibido varios cientos de millones de dólares estadounidenses en financiación de ronda ángel de Alibaba Cloud, y la valoración de la compañía ha superado los mil millones de dólares estadounidenses, convirtiéndose en una empresa unicornio en el campo de la IA. Esta ronda de financiación se utilizará para promover aún más la investigación y el desarrollo de tecnología y la expansión del mercado, especialmente en el diseño de modelos grandes de nivel empresarial y aplicaciones de IA.
En 2025, 01.AI anunció que cambiaría su enfoque de desarrollo de la búsqueda de modelos ultra grandes al desarrollo de modelos de la industria de tamaño moderado y de parámetros pequeños, prestando más atención a la comercialización y las aplicaciones de la industria. El CEO Kai-Fu Lee declaró claramente que la compañía ya no considera a AGI (Inteligencia Artificial General) como un objetivo a corto plazo, sino que se centra en el preentrenamiento y la implementación de modelos ligeros. Este ajuste estratégico convierte a 01.AI en el primer miembro de los "Seis Pequeños Tigres de la IA" en adoptar completamente la tecnología DeepSeek.
En enero de 2025, 01.AI y Alibaba Cloud llegaron a una cooperación estratégica para establecer el "Laboratorio Conjunto de Modelos Grandes Industriales", con el objetivo de acelerar la aplicación de modelos grandes en escenarios industriales. Las dos partes llevarán a cabo una cooperación en profundidad en tecnología, potencia informática, negocios y talento para promover la implementación de la tecnología de IA en finanzas, manufactura, transporte, energía y otros campos.
El 17 de marzo de 2025, 01.AI lanzó oficialmente la "Plataforma Integral de Modelos Grandes Empresariales Wanji" y proporcionó soluciones de personalización de implementación de DeepSeek a nivel empresarial. La plataforma admite el razonamiento localizado y el aislamiento de datos, adecuada para industrias con requisitos extremadamente altos para la seguridad de los datos, como las finanzas y los asuntos gubernamentales.
En el mercado nacional, 01.AI se centrará en el negocio To B (orientado a los negocios), lanzando el modelo de código cerrado Yi-Large, que ha servido a muchas compañías Fortune 500 globales. En 2024, los ingresos generales de la compañía superaron los 100 millones de yuanes, con el negocio B-end representando hasta el 70%, y el negocio C-end también acercándose a la rentabilidad.
En el mercado extranjero, 01.AI continúa explorando el negocio To C. Su herramienta de oficina de IA PopAi ha estado en línea durante 9 meses, con casi 10 millones de usuarios y un retorno de la inversión que se acerca a 1. Además, la compañía planea escindir una compañía de aplicaciones de IA "Oasis", centrándose en el desarrollo de aplicaciones en juegos y otras direcciones, y buscando financiación externa.
Zhipu AI: Lanzando una OPI después de múltiples rondas de financiación, acelerando la comercialización
Zhipu AI es una empresa de alta tecnología centrada en la investigación y el desarrollo y la aplicación de la tecnología de IA, incubada por el Laboratorio de Ingeniería del Conocimiento del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua. Los miembros del equipo central de la compañía son todos de la Universidad de Tsinghua, con el CEO Zhang Peng, el presidente Liu Debing y el presidente Wang Shaolan, todos ex alumnos de Tsinghua. Zhipu AI está comprometida con el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías de IA relacionadas, promoviendo la aplicación de la IA en múltiples campos.
Zhipu AI ha completado múltiples rondas de financiación en el último año, con la escala de financiación y la valoración alcanzando repetidamente nuevos máximos. En diciembre de 2024, Zhipu AI completó una ronda de financiación de 3 mil millones de yuanes, con nuevos inversores que incluyen varios inversores estratégicos e instituciones de capital propiedad del estado, y antiguos accionistas como Legend Capital continuaron haciendo lo mismo. En marzo de 2025, Zhipu AI completó una financiación estratégica de más de mil millones de yuanes, con inversores que incluyen Hangzhou Chengtou y Shangcheng Capital, entre otros capitales estatales municipales de Hangzhou. Además, Zhipu AI también recibió una financiación Serie E+ de 500 millones de yuanes en marzo de 2025, invertida por Zhuhai Huafa Group.
Hasta ahora, Zhipu AI ha completado al menos 15 rondas de financiación, con un monto total de financiación que supera los 16 mil millones de yuanes y una valoración posterior a la inversión que supera los 20 mil millones de yuanes. En abril de 2025, Zhipu AI completó oficialmente la presentación de la guía de OPI con la Oficina Reguladora de Valores de Beijing, convirtiéndose en la primera empresa en los "Seis Pequeños Tigres de Modelos Grandes" de China en lanzar el proceso de cotización.
Zhipu AI ha logrado un progreso significativo en la investigación y el desarrollo de tecnología y los lanzamientos de productos. En 2024, Zhipu AI lanzó sucesivamente múltiples productos de modelos grandes, incluidos GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall y GLM-4-Voice. Estos modelos se desempeñan de manera excelente en la generación multimodal, el razonamiento profundo, la generación de video y otros campos, con algunos indicadores de rendimiento que se acercan o alcanzan niveles líderes internacionales.
En 2025, Zhipu AI continúa aumentando sus esfuerzos de código abierto, anunciando el código abierto CogAgent-9B, el modelo base de GLM-PC. Además, Zhipu AI también lanzó el modelo de razonamiento profundo GLM-Zero-Preview, que se desempeña de manera excelente en la lógica matemática y el razonamiento de problemas complejos.
El proceso de comercialización de Zhipu AI también se está acelerando. En 2024, los ingresos comerciales de Zhipu AI aumentaron en más del 100% en comparación con 2023, con la plataforma MaaS bigmodel.cn atrayendo a 700.000 usuarios empresariales y desarrolladores. El producto C-end Zhipu Qingyan App tiene más de 25 millones de usuarios, con ingresos anualizados que superan los 10 millones. Además, Zhipu AI también se ha asociado con los teléfonos móviles Samsung, llevando las experiencias de Agent a los últimos teléfonos de Samsung.
El diseño estratégico de Zhipu AI se centra en la innovación tecnológica y la comercialización. La compañía continuará promoviendo la investigación y el desarrollo de modelos grandes, especialmente en los campos del multimodal y el razonamiento profundo. Al mismo tiempo, Zhipu AI también está aumentando su exploración del mercado To C, planeando lanzar más aplicaciones para usuarios individuales.
MiniMax: Tecnología líder, los LLM multimodales empoderan las aplicaciones B y C-End
MiniMax es una empresa de alta tecnología centrada en la inteligencia artificial general (AGI) y la investigación y el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM), fundada en diciembre de 2021. La compañía fue fundada por Yan Junjie, ex vicepresidente de SenseTime, y los miembros de su equipo central tienen sólidos antecedentes técnicos, comprometidos con la promoción de la aplicación generalizada de la IA a través de modelos grandes generales desarrollados de forma independiente.
MiniMax completó una financiación Serie B de 600 millones de dólares estadounidenses en marzo de 2024, con una valoración que alcanzó los 2.5 mil millones de dólares estadounidenses, convirtiéndose en una empresa unicornio en el campo de los modelos grandes. La financiación fue liderada por Alibaba, lo que demuestra su alto reconocimiento de su solidez técnica y sus perspectivas de mercado. Anteriormente, MiniMax había completado al menos tres rondas de financiación, incluidas múltiples rondas de apoyo de instituciones de inversión conocidas.
MiniMax ha logrado un progreso significativo en la tecnología de modelos grandes. La compañía tomó la iniciativa en la realización de la combinación del mecanismo de atención lineal y la tecnología MoE (Mezcla de Expertos), desarrollando modelos grandes representados por la serie MiniMax-01. En enero de 2024, MiniMax lanzó completamente el modelo de lenguaje grande abab6, y en abril del mismo año, lanzó el modelo de lenguaje grande MoE de billones de parámetros abab6.5. Estos modelos se desempeñan de manera excelente en varias pruebas de capacidad central, acercándose a los principales modelos de lenguaje grandes globales como GPT-4.
El modelo grande multimodal de MiniMax tiene capacidades integrales en el primer escalón mundial, que admite múltiples modalidades como texto, voz, música, imágenes y video, lo que proporciona un fuerte apoyo técnico para la implementación eficiente de AI Agent y muchos escenarios de la industria.
MiniMax tiene un diseño amplio tanto en los mercados B-end como en los C-end. En el B-end, la plataforma abierta MiniMax proporciona a las empresas y desarrolladores servicios API seguros, flexibles y confiables, lo que ayuda a construir rápidamente aplicaciones de IA. En el C-end, la compañía ha lanzado múltiples aplicaciones nativas, como la herramienta de productividad "Seashell AI" y la comunidad inmersiva de contenido de IA "Starry Field".
Moonshot AI: El asistente inteligente de texto largo Kimi muestra promesa, explorando comunidades de contenido
Moonshot AI es una empresa de alta tecnología centrada en la inteligencia artificial general (AGI) y la investigación y el desarrollo de tecnología de modelos grandes, fundada en marzo de 2023. La compañía fue fundada por Yang Zhilin, un graduado de la Universidad de Tsinghua, y los miembros de su equipo central han participado en la investigación y el desarrollo de múltiples modelos grandes como Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP y Wu Dao, con sólidos antecedentes técnicos.
Múltiples fuentes de la industria muestran que Moonshot AI ha completado más de cinco rondas de financiación desde 2024, con inversores que incluyen Alibaba, Sequoia China, Xiaohongshu y Gaorong Venture Capital.
Moonshot AI ha logrado importantes avances técnicos en el campo de los modelos grandes. En octubre de 2023, la compañía lanzó su primer producto de asistente inteligente que admite la entrada de texto largo, Kimi Chat (luego renombrado Kimi Smart Assistant). En 2025, Moonshot AI continuó aumentando sus esfuerzos de innovación tecnológica, lanzando múltiples modelos nuevos, incluidos Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover.
Moonshot AI también ha logrado importantes avances en la comercialización y el diseño estratégico. En abril de 2025, la compañía anunció una asociación de contenido con Caixin Media para proporcionar a los usuarios contenido financiero más profesional y confiable. Además, Moonshot AI se ha asociado con fabricantes de teléfonos móviles como Huawei para equipar la versión Kimi Harmony en los teléfonos Pura X de Huawei.
Las últimas noticias muestran que Moonshot AI está probando en escala de grises su primer producto de comunidad de contenido. Este movimiento se considera un intento importante de mejorar la fidelidad del usuario y explorar las vías de comercialización. Al construir una comunidad de contenido, Moonshot AI espera comprender mejor las necesidades de los usuarios y sentar las bases para la futura monetización comercial.
StepFun: Cultivando profundamente modelos grandes multimodales, empoderando diversas aplicaciones de la industria
StepFun es una empresa de alta tecnología centrada en la inteligencia artificial general (AGI) y la investigación y el desarrollo de tecnología de modelos grandes multimodales, fundada en abril de 2023 y con sede en Shanghai. La compañía fue fundada por el Dr. Jiang Daxin, ex vicepresidente corporativo de Microsoft, y los miembros de su equipo central provienen de las principales compañías de tecnología como Microsoft, ByteDance y Google.
StepFun toma el "retroalimentación positiva sobre la innovación de la alta densidad de talento" como su competitividad central, comprometida con la promoción de la integración de la tecnología multimodal y los avances de la tecnología AGI, y explorando activamente las aplicaciones de implementación en múltiples industrias como terminales inteligentes, automóviles inteligentes, finanzas y creación de contenido.
StepFun ha logrado importantes avances técnicos en el campo de los modelos grandes multimodales, y ha lanzado un total de 15 modelos grandes multimodales, clasificándose repetidamente en primer lugar en China en el campo multimodal en listas autorizadas nacionales y extranjeras. La matriz de modelos Step series autodesarrollada de la compañía cubre múltiples direcciones como lenguaje, imagen, video y voz, con las características de diseño integral, rendimiento líder e iteración rápida. Los modelos principales incluyen Step-2/Step-1V/Step-Video-T2V/Step-R1-V-Mini y otros.
StepFun promueve activamente la aplicación de modelos grandes multimodales en múltiples industrias, cubriendo terminales inteligentes, fintech, creación de contenido, fabricación inteligente y otros campos. En el campo de los terminales inteligentes, ha cooperado con Geely Automobile, OPPO y otros para lanzar sistemas inteligentes para automóviles y funciones de búsqueda multimodal para teléfonos móviles; en fintech, lacompañía ha lanzado el primer modelo de billones de parámetros de la industria de valores "Junhong Lingxi" para lograr la interpretación inteligente de datos financieros; y en la creación de contenido, admite el desarrollo de juegos interactivos IP y la generación de video a nivel de película 4K.