La generación de música con IA ha experimentado una explosión, transformándose de una novedad a una poderosa herramienta creativa. Lo que antes era rudimentario y discordante se ha vuelto accesible e innovador, empoderando a una nueva ola de creadores. Este progreso ha derribado las barreras tradicionales, como la formación formal y el equipamiento costoso, permitiendo que casi cualquier persona produzca audio personalizado de alta calidad.
La revolución de la música con IA: Un análisis del mercado
Esta transformación evoca tanto entusiasmo como preocupación en las industrias creativas. Algunos ven a los generadores de música con IA como una nueva frontera, que ayuda a superar los bloqueos creativos, a crear prototipos rápidos de ideas y a realizar conceptos musicales antes inalcanzables. Muchos reportan un profundo impacto personal, como letristas sin habilidades para cantar que finalmente escuchan sus palabras interpretadas, o músicos aficionados que desarrollan ideas en pistas completas. Sin embargo, este estallido creativo está ensombrecido por importantes preocupaciones legales y éticas, especialmente en lo que respecta a los derechos de autor, el valor del arte humano y la definición misma de creatividad. Las plataformas capaces de generar canciones enteras, completas con voces similares a las humanas, han suscitado feroces debates y batallas legales que podrían remodelar la industria de la música. Este análisis examina las principales plataformas, sus capacidades y las vitales compensaciones entre el potencial y el riesgo que todo usuario debe considerar.
Comprendiendo los niveles de la generación de música con IA
Para navegar eficazmente por el creciente mercado de la generación de música con IA, es crucial comprender sus segmentos. Las plataformas varían enormemente en las necesidades de los usuarios, las habilidades técnicas y las tolerancias al riesgo. Este mercado puede dividirse en cuatro niveles principales, cada uno definido por su funcionalidad central y su público objetivo.
Nivel 1: Creadores de canciones todo en uno (de texto a canción con voces)
Esta avanzada categoría presenta plataformas que generan canciones completas, listas para compartir, a partir de una sola indicación de texto. Estas herramientas integran a la perfección la composición, la escritura de letras, la interpretación vocal y la producción. Suno y Udio son las plataformas líderes, que cautivan al público con composiciones originales y voces notablemente similares a las humanas. Sin embargo, su fortaleza tecnológica se ve igualada por la controversia, ya que se enfrentan a importantes desafíos legales por parte de la industria de la música con respecto a los datos de entrenamiento. SendFame pretende mejorar este concepto agrupando la generación de canciones completas con vídeos musicales y portadas de álbumes creados por IA, proporcionando un "paquete artístico completo" desde una única interfaz.
Nivel 2: Generadores de música instrumental y de fondo
Este nivel incluye herramientas para los creadores que necesitan música instrumental personalizable y de alta calidad para vídeos, podcasts, anuncios y juegos. Estas plataformas priorizan el control del usuario, la personalización y la seguridad legal. Entre los actores clave se encuentran Soundraw, AIVA, Beatoven y Ecrett Music. A diferencia de las plataformas de nivel 1, estas herramientas suelen enfatizar las licencias libres de derechos y los datos de entrenamiento de origen ético o propio, ofreciendo una opción más segura para los usuarios comerciales.
Nivel 3: Modelos y API centrados en el desarrollador
Esta categoría atiende a un público más técnico, incluyendo desarrolladores, investigadores y empresas que pretenden integrar audio generativo en sus aplicaciones, productos o flujos de trabajo. Stable Audio, desarrollado por Stability AI, es el principal ejemplo. Ofrece tanto un producto de cara al usuario como herramientas para desarrolladores, incluyendo una API y modelos de código abierto que pueden ajustarse e implementarse de forma independiente. Otras plataformas, como Soundraw, también proporcionan acceso API para clientes empresariales, reconociendo la creciente demanda de generación de música programática.
Nivel 4: Herramientas experimentales y de nicho
Este nivel incluye plataformas que sirven para propósitos específicos o experimentales. Boomy se centra en la facilidad de uso, permitiendo a los usuarios generar canciones con un solo clic y distribuirlas a los servicios de streaming para su monetización. Su interfaz está diseñada para la accesibilidad frente a un control creativo profundo. Riffusion, una herramienta gratuita y experimental, genera música a partir de espectrogramas, que a menudo se utiliza para crear bucles, sonidos y explorar texturas sónicas no convencionales. Estas herramientas son para aficionados, estudiantes y aquellos que experimentan con la música con IA sin una inversión significativa.
La gran división en la generación de música con IA
El mercado de la generación de música con IA de 2025 se define por una importante división, que obliga a los usuarios a tomar decisiones estratégicas. No se trata sólo de características o precios, sino de filosofía empresarial y estrategia legal. Por un lado, están los creadores de canciones todo en uno, Suno y Udio, que ofrecen capacidades impresionantes al convertir los pensamientos en canciones vocalizadas. Sin embargo, este poder tiene un precio: están en batallas legales con la industria discográfica por acusaciones de utilizar música con derechos de autor sin permiso para entrenar sus modelos. Su existencia depende del argumento legal del "uso justo".
Por otro lado, están plataformas como Soundraw y Stable Audio, que construyen su valor sobre la "IA ética". Soundraw entrena sus modelos con música creada por sus productores, mientras que el modelo abierto de Stable Audio utiliza conjuntos de datos públicos con licencia. Esto ofrece a los usuarios una propuesta de menor riesgo con música libre de derechos y legalmente más segura. La contrapartida es que estas plataformas se han centrado históricamente en la música instrumental, careciendo de las capacidades vocales completas de sus homólogas.
La pregunta de "¿Cuál es la mejor IA para la generación de música?" no puede responderse simplemente. Depende de la posición del usuario en el espectro de riesgo frente a recompensa. Un aficionado que crea una canción por diversión podría no preocuparse por la demanda de la RIAA contra Suno, pero una corporación que desarrolla una campaña publicitaria global lo vería como una responsabilidad inaceptable. El mercado se está segmentando por función y por la tolerancia al riesgo legal y comercial del usuario.
La definición de "generación de música" se está expandiendo más allá de la composición. Las primeras herramientas de IA se centraban en la creación de archivos MIDI, dejando la producción al usuario. Suno y Udio han integrado la composición, la interpretación y la producción en un solo paso. Ahora, plataformas como SendFame están agrupando la generación de música con la creación impulsada por IA de vídeos musicales y portadas de álbumes. El futuro de esta tecnología reside en la generación de un ecosistema creativo completo en torno a una idea musical. La "mejor" herramienta puede ser la que ofrezca la suite de creación de contenido más integrada.
Suno vs. Udio: La vanguardia de la generación vocal
Introducción a los contendientes
En la música con IA, Suno y Udio definen el state of the art en la generación de canciones completas. Estas plataformas han ganado atención al crear canciones coherentes y de alta calidad con instrumentación, letras y voces realistas a partir de indicaciones de texto. Son los principales competidores en el segmento más ambicioso del mercado.
Su rivalidad se ve amplificada por su experiencia compartida en la investigación de IA de élite. El equipo de Suno tiene experiencia en Meta, TikTok y Kensho, mientras que el equipo de Udio proviene de Google DeepMind. Esto los ha convertido en las fuerzas dominantes que impulsan los límites de la generación de música, estableciendo el estándar para otras plataformas.
Capacidades básicas: Sonido, estructura e indicaciones
Si bien tanto Suno como Udio generan canciones a partir de texto, difieren en su producción, creando una elección matizada para los objetivos creativos de los usuarios.
Calidad y fidelidad de audio
Ambas plataformas producen audio que a menudo suena como pistas producidas por humanos. Sin embargo, las reseñas revelan diferencias sutiles pero importantes. Udio a menudo es elogiada por producir pistas que suenan "más nítidas", "armónicamente complejas" y pulidas. Su producción se describe como que tiene mayor fidelidad y una sensación "humana". Suno es elogiado por su producción de alta energía y la combinación de géneros, pero algunos análisis sugieren que las pistas de Suno pueden sentirse más "prosaicas" en su textura sónica en comparación con los resultados estratificados de Udio.
Adherencia a las indicaciones e interpretación creativa
Cada plataforma interpreta las indicaciones de manera diferente, revelando distintas filosofías creativas. Suno se destaca por su fuerte adherencia a las indicaciones, generando de manera confiable canciones que se alinean con el género y el estado de ánimo especificados. Esto lo hace excelente para los usuarios con una visión clara que necesitan que la IA la ejecute fielmente. Udio es más un colaborador creativo, exhibiendo una tendencia a ser más impredecible y sorprendente en sus interpretaciones. Podría desviarse de las indicaciones, introduciendo giros melódicos o rítmicos que el usuario no solicitó, lo que puede ser útil para encontrar inspiración pero frustrante para los usuarios que necesitan un control preciso. Suno ofrece confiabilidad, mientras que Udio ofrece una experiencia más colaborativa.
Versatilidad de género
Ambas plataformas generan música en una variedad de géneros, desde pop y rock hasta country y jazz. Pueden sobresalir en géneros populares como el rock y la música electrónica, pero pueden tener dificultades con géneros más complejos o históricamente matizados. Un análisis encontró que ambas plataformas tenían dificultades para generar música clásica alegre, lo que indica que si bien su rango de género es amplio, la profundidad de su "comprensión" de cada género puede variar.
Generación vocal y lírica
La capacidad de generar voces de alta calidad distingue a este nivel de IA, siendo Suno un pionero. Udio es igualmente elogiado por su salida vocal "increíblemente realista". Ambas plataformas permiten a los usuarios ingresar sus propias letras o hacer que la IA las genere en función de la solicitud. Sin embargo, las letras generadas por IA a veces pueden ser un punto débil, con las letras de Suno siendo "genéricas o raras" y las de Udio degenerando en "disparates absolutos" a medida que avanza una canción.
Funciones avanzadas y control creativo
Proporcionar a los usuarios herramientas más poderosas para editar y refinar la salida de la IA es una respuesta a las limitaciones de las primeras herramientas de música de IA y la falta de control creativo.
Extensión y estructura de pistas
El flujo de trabajo central implica generar clips cortos (30-33 segundos) y extenderlos para construir una canción de larga duración. El modelo V3 de Suno permitió la creación de canciones de 4 minutos. Udio también admite la creación de pistas extendidas, con informes que sugieren longitudes de hasta 15 minutos.
Edición e Inpainting
Udio lidera en esta área con funciones de edición avanzadas, incluida una función de "Recortar y extender" e "Inpainting". Inpainting permite la edición de segmentos, donde los usuarios pueden seleccionar regiones y hacer que la IA regenere material, lo que permite ajustes afinados. Suno también ofrece capacidades de edición en planes de pago, incluida una función de separación de stems que puede dividir una pista en stems vocales e instrumentales, dando a los usuarios control sobre la mezcla.
Cargas de audio
Ambas plataformas permiten a los usuarios cargar sus clips de audio, transformando la herramienta de un generador puro en un socio colaborativo.
Interfaz de usuario y experiencia
Tanto Suno como Udio tienen interfaces intuitivas, lo que hace que la generación de música sea accesible. Suno ofrece una aplicación móvil e integración con Microsoft Copilot, mientras que Udio ha lanzado su propia aplicación iOS. La interfaz web de Udio incluye un feed de la comunidad, lo que permite a los usuarios descubrir música hecha por otros y copiar las indicaciones utilizadas para crear esas pistas.
Precios y uso comercial
Las estructuras de precios y los derechos comerciales son similares, vinculando los derechos de uso comercial a suscripciones de pago, lo cual es fundamental para cualquier persona que monetice sus creaciones generadas por IA.
Precios de Suno
Suno tiene un modelo freemium con tres niveles:
Plan gratuito: 50 créditos por día, uso no comercial.
Plan Pro: $8 por mes, 2,500 créditos por mes, derechos de uso comercial, separación de stems, procesamiento prioritario.
Plan Premier: $24 por mes, 10,000 créditos por mes, todas las funciones del plan Pro.
Precios de Udio
Udio también utiliza un modelo freemium con dos niveles de pago:
Plan gratuito: 10 créditos por día, límite mensual de 100 créditos.
Plan estándar: $10 por mes, 1,200 créditos por mes, procesamiento prioritario, cargas de audio, inpainting, carátula personalizada.
Plan Pro: $30 por mes, 4,800 créditos por mes, acceso temprano a nuevas funciones.
La experimentación casual es gratuita, pero la comercialización requiere una suscripción de pago.
Kit de herramientas del creador: Análisis de las plataformas líderes
Más allá de Suno y Udio, ha surgido un ecosistema de generadores de música de IA, que atienden a necesidades específicas al tiempo que ofrecen un enfoque conservador de la creación.
Soundraw: El caballo de batalla de origen ético
Soundraw ha construido su plataforma sobre la seguridad legal y el abastecimiento de datos éticos, generando música instrumental libre de derechos de alta calidad que los usuarios comerciales pueden usar con confianza. Sus modelos están entrenados en sonidos originales y patrones musicales creados por su equipo interno, no raspados de Internet. Esto contrasta con los competidores y es su principal punto de venta para las empresas reacias al riesgo.
Los usuarios generan música seleccionando de un menú estructurado de parámetros, que incluyen género, estado de ánimo, tema, duración de la pista y tempo. Una vez que la IA genera 15 pistas, los usuarios pueden personalizar la estructura instrumental o cambiar la instrumentación. Este enfoque es ideal para encontrar música de fondo para vídeos o podcasts.
El modelo de licencia de Soundraw ofrece una licencia perpetua y gratuita para usar la música generada en proyectos comerciales, incluida la monetización en YouTube y la distribución a servicios de streaming. Esto lo hace ideal para creadores de contenido, YouTubers, podcasters, vendedores y pequeñas empresas que necesitan una fuente confiable de música de fondo. La plataforma también ha colaborado con artistas importantes y ofrece una API para la integración empresarial.
AIVA: Virtuoso clásico convertido en compositor multigénero
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) comenzó con música clásica y sinfónica, entrenada en obras de compositores como Bach, Beethoven y Mozart. Esto permitió a AIVA evolucionar hacia un compositor capaz de generar música en más de 250 estilos, incluidos rock, pop y jazz.
La plataforma genera composiciones estructuradas, pero su característica más significativa es la exportación de pistas como archivos MIDI. Un compositor puede usar AIVA para generar una idea orquestal, exportar los datos MIDI e importarlos a su DAW para editar cada nota, reasignar instrumentos e integrar la composición generada por IA. AIVA también incluye un editor similar a un DAW.
Su modelo de licencia introduce "el derecho de autor como una característica". Si bien sus planes Free y Standard conservan la propiedad de AIVA, su plan Pro otorga a los usuarios la propiedad total de los derechos de autor de sus composiciones, un diferenciador importante. Para los artistas, compositores de cine y desarrolladores de juegos que necesitan poseer su propiedad intelectual, esta característica es invaluable, lo que convierte a AIVA en la elección para los profesionales que necesitan capacidades de edición y propiedad legal.
Boomy: Puerta de entrada a la creación y monetización instantánea de música
Boomy se centra en la accesibilidad, democratizando la creación de música para usuarios sin experiencia. Su filosofía central es la simplicidad, personificada por el flujo de trabajo "haga clic en un botón, obtenga una canción". Los usuarios seleccionan un estilo (lo-fi, EDM o rap) y la IA genera una pista completa. Esta interfaz elimina las barreras técnicas, lo que la hace atractiva para los curiosos.
Si bien Boomy ofrece algunas herramientas de personalización, no es un reemplazo de DAW. Su característica destacada es su canal de distribución. Boomy facilita el envío de canciones generadas por IA a más de 40 plataformas, incluidas Spotify y Apple Music, con potencial de regalías.
Boomy opera en un modelo freemium. El plan gratuito permite la generación de canciones con guardados limitados, mientras que los planes de pago ofrecen más guardados, descargas de MP3 y derechos de uso comercial. Boomy conserva los derechos de autor de la música, pero a los suscriptores se les otorga una licencia para uso comercial, lo que posiciona a Boomy como la herramienta para los aficionados que desean experimentar con la creación de canciones y se sienten atraídos por el camino integrado hacia la monetización.
Stable Audio: La elección del desarrollador y el retador de alta fidelidad
Emergiendo de Stability AI, Stable Audio aporta una estrategia dual al dominio del audio, como producto para creadores y como conjunto de herramientas para desarrolladores.
Su tecnología central se basa en un modelo de difusión latente, conocido por producir audio de alta fidelidad. Stable Audio 2.0 puede generar pistas coherentes de hasta tres minutos de duración y tiene una capacidad de generación de audio a audio. Un usuario puede cargar una muestra y usar una solicitud de texto para transformarla en una pieza musical.
Stability AI ha lanzado Stable Audio Open, un modelo de código abierto para generar muestras cortas, efectos de sonido y elementos de producción. Este modelo se entrenó en un conjunto de datos de origen ético con licencia de Freesound y Free Music Archive, lo que construye una base sólida para los desarrolladores. La licencia incluye un nivel gratuito para uso no comercial y planes de pago que otorgan licencias comerciales. Los modelos de código abierto están disponibles bajo licencias y una API permite la integración. Stable Audio sirve a los creadores que exigen fidelidad y a los desarrolladores que necesitan una base examinada para construir aplicaciones de audio.
El mercado revela una división filosófica trilateral con respecto a los datos para entrenar modelos, yendo más allá de las especificaciones técnicas para dar forma al riesgo legal, la transparencia y la postura ética. El primer enfoque de datos, ejemplificado por Suno y Udio, es el modelo de "Datos no divulgados/raspados". Estas plataformas no han divulgado conjuntos de datos, pero su producción sugiere que se entrenaron en material con derechos de autor raspado sin licencia. Este enfoque produce capacidad pero conlleva un riesgo legal.
El segundo enfoque es el modelo de "Datos patentados/internos", defendido por Soundraw. Aquí, la empresa invierte en la creación de su conjunto de datos desde cero, lo que ofrece control de calidad pero opera como una "caja negra".
La tercera filosofía es el modelo de "Datos públicos/permisivos", utilizado por AIVA y Stable Audio para algunas ofertas. Los modelos de AIVA se entrenaron en música clásica de dominio público, mientras que el modelo de código abierto de Stable Audio se entrenó en contenido con licencia. Este enfoque ofrece transparencia y bajo riesgo legal, pero puede estar limitado por la calidad de los datos disponibles.
El dilema de los derechos de autor: Riesgos legales y licencias
La música generativa de IA ha creado una crisis de la ley de derechos de autor. La pregunta central de quién posee la música generada por IA es la consideración más importante para cualquier creador que use estas herramientas. La respuesta es compleja y varía entre plataformas.
La doctrina de la "autoría humana": La postura de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU.
La ley de derechos de autor de EE. UU. requiere autoría humana. Según la Oficina de Derechos de Autor, para que una obra sea elegible para la protección, debe ser el resultado de la creatividad humana. Esta doctrina afecta a la música generada por IA.
La Oficina de Derechos de Autor aclara que una obra creada únicamente por un sistema de IA no puede tener derechos de autor. Escribir una solicitud de texto no se considera suficiente para reclamar la autoría de la canción resultante porque la Oficina de Derechos de Autor considera la solicitud como una idea, que carece de influencia sobre la salida final. Incluso la "ingeniería de solicitudes" no se considera suficiente para justificar la protección de los derechos de autor.
La situación cambia cuando la IA se usa en un proceso colaborativo. En tales casos, la obra puede tener derechos de autor, pero solo para los elementos creados por el humano. Por ejemplo, si un humano escribe letras originales y usa una IA para generar la música, las letras son susceptibles de derechos de autor, pero la música no lo es.
Esto crea un "vacío de derechos de autor" donde las frases generadas por IA entran efectivamente en un nuevo dominio público donde un usuario teóricamente puede generar la misma melodía que otro, ya que no está protegida. Esta falta de protección para la salida de IA sin procesar incentiva a los creadores a agregar su aportación creativa para asegurar la propiedad de su producto.
El elefante en la habitación: Las demandas de Suno y Udio
La ley de derechos de autor ha chocado con la realidad en las demandas presentadas contra Suno y Udio por la RIAA y Universal Music Group alegando infracción de derechos de autor. Las demandas afirman que las plataformas entrenaron sus modelos de IA con música con derechos de autor sin obtener licencias, buscando daños que podrían ascender a una amenaza existencial si la demanda tiene éxito.
Se espera que las plataformas de IA argumenten que su proceso de capacitación constituye un "uso justo", lo que permite el uso limitado de material con derechos de autor. Sin embargo, la naturaleza comercial de las plataformas, el volumen de datos utilizados y el posible daño al mercado de las creaciones humanas hacen que sea poco probable que se encuentre un uso justo.
El resultado de estas demandas tendrá consecuencias para la industria de la IA. Mientras tanto, Udio se asoció con Audible Magic para crear un "canal de control de contenido" que registra la huella digital de cada pista generada en la plataforma de Udio, lo que permite a los titulares de derechos identificar el contenido generado por Udio y aplicar las reglas de licencia. Para los usuarios, esta batalla crea incertidumbre. Usar una plataforma como Suno o Udio ya no es una decisión del consumidor,