El ‘foso’ de OpenAI
Incluso OpenAI, con una valoración de $157 mil millones, se enfrentó a la pregunta directa de Kate Rooney de CNBC: ‘¿Cuál es su foso?’.
Kevin Weil, quien ha sido el director de producto de OpenAI durante los últimos 10 meses, reconoció que la era de una ventaja de 12 meses ha terminado. Señaló que la realidad actual de una ventaja de tres a seis meses sigue siendo ‘realmente valiosa’.
Weil contrastó el ritmo actual de desarrollo con ciclos anteriores, donde, por ejemplo, ‘una base de datos era una base de datos’. Capturó el espíritu de la época actual al observar que ‘cada dos meses, hay algún modelo nuevo, [que] puede hacer algo que las computadoras nunca antes habían podido hacer’.
A pesar de los plazos de entrega cada vez más cortos, OpenAI cuenta con números impresionantes. Weil afirmó que 3 millones de desarrolladores utilizan la API, más de 400 millones de personas interactúan con ChatGPT semanalmente y más de 2 millones de empresas emplean sus productos empresariales. Estas cifras subrayan el alcance y el impacto significativos de OpenAI en el panorama de la IA.
Anthropic y Claude Code
Un momento destacado de la conferencia fue la conversación entre Alex Heath, editor adjunto de The Verge, y Mike Krieger, CPO de Anthropic. Profundizaron en las complejidades de construir una empresa de modelos y la estrategia de Anthropic para desarrollar aplicaciones. En particular, Claude Code, lanzado solo unas semanas antes, ya había acumulado 100,000 usuarios en una sola semana.
Krieger reveló que se acercó proactivamente a los principales clientes de la API de código de Anthropic antes del lanzamiento. Este fue un movimiento estratégico, considerando que Claude Code compite directamente con estos clientes, incluyendo Anysphere (fabricante de Cursor), Windsurf de Codeium y Copilot de GitHub.
Enfatizó el imperativo de tener productos propios en el mercado, afirmando: ‘simplemente no se puede obtener ese tipo de retroalimentación si solo eres un proveedor de API’. Esta interacción directa con los usuarios proporciona información invaluable que no se puede obtener únicamente a través de la provisión de API.
Los aprendizajes obtenidos de estos productos propios se integrarán directamente en el modelo, ‘proporcionando un campo de juego nivelado, siendo transparentes y luego sintiéndolo’. Este proceso iterativo asegura la mejora y adaptación continuas.
Krieger expresó su esperanza de que ‘todos podamos navegar por las adyacencias ocasionalmente más cercanas’, reconociendo el potencial de una mayor competencia y colaboración dentro del ecosistema de IA en evolución.
En una nota más filosófica, Krieger compartió que se unió a Anthropic debido al papel fundamental que podría desempeñar en ‘guiar el futuro de la interacción humano-IA’. Enfatizó la necesidad de ir más allá de los simples chatbots, afirmando: ‘Si solo son cuadros de chat y chatbots dentro de un año, todos habremos fallado’. Esta visión subraya el compromiso de Anthropic de dar forma a un futuro más significativo e impactante para la interacción humano-IA.
Mistral, código abierto y modelos más pequeños
Mistral AI, con sede en Francia, se distingue de Anthropic y OpenAI al defender un enfoque de código abierto para la construcción de modelos. Esta estrategia tiene como objetivo fomentar un panorama de IA descentralizado, evitando el dominio de unas pocas empresas selectas. Arthur Mensch, CEO y cofundador de Mistral, destacó la considerable demanda de soluciones de código abierto, particularmente entre aquellos con requisitos de gobernanza de datos y necesidades soberanas.
‘Lo que aportamos además de nuestros modelos de código abierto es una plataforma para la implementación, para la creación de agentes, para la gestión de datos, para la gestión de comentarios que se puede implementar de forma totalmente aislada’, explicó Mensch. Esta plataforma integral complementa sus modelos de código abierto, ofreciendo un conjunto robusto de herramientas para diversas aplicaciones.
El enfoque de Mistral en modelos más pequeños ha llevado a su participación activa en aplicaciones robóticas. ‘Tener un pequeño modelo de visión a acción desplegado en hardware específico va a ser extremadamente importante en los próximos años, y estamos trayendo la pila de software para eso’, afirmó Mensch. Esta dirección estratégica posiciona a Mistral a la vanguardia de la integración de la IA con sistemas físicos.
La compañía colabora con Helsing en tecnología de drones y está activamente involucrada con empresas de robótica en el Área de la Bahía, solidificando aún más su presencia en el dominio de la robótica.
Mistral inicialmente se centró en servir a clientes empresariales. Sin embargo, Mensch señaló que poseer APIs inherentemente acerca a una empresa a tener un producto orientado al consumidor. Esta realización llevó al lanzamiento del producto de consumo de Mistral, Le Chat, el mes pasado, marcando una expansión significativa de su alcance.
Próxima conferencia
Mirando hacia el futuro, HumanX se trasladará a San Francisco el próximo año, reflejando la concentración de la inversión en IA en el Área de la Bahía. Con proyecciones que indican que casi el 30% de las empresas que se presentan en HumanX son posibles objetivos de adquisición, el panorama de la conferencia podría sufrir una transformación dramática en el próximo año. La dinámica de la innovación, la competencia y la consolidación sin duda darán forma al futuro de la industria de la IA, haciendo de la HumanX del próximo año un evento para observar de cerca. La rápida evolución de la tecnología de IA, junto con las maniobras estratégicas de los actores clave, promete un flujo continuo de desarrollos y avances en los próximos años. El traslado a San Francisco coloca a HumanX en el epicentro de esta actividad, proporcionando un asiento de primera fila para el futuro de la IA que se desarrolla.
La conferencia HumanX AI, una reunión masiva de más de 3.000 asistentes, incluyéndome a mí, se desarrolló en Las Vegas la semana pasada. El tema central que resonó a lo largo del evento de tres días fue la confianza; específicamente, cómo cultivar resultados confiables a partir de una tecnología que es tan poderosa como inherentemente probabilística.
El momento de la conferencia coincidió con la decisión de Apple de posponer el lanzamiento de sus funciones de IA debido a preocupaciones sobre su precisión. Destacando aún más los desafíos de la implementación de la IA, una estadística de un estudio de AWS (que solo el 6% de los proyectos de IA llegan a producción) se mostró de manera prominente, sirviendo como un duro recordatorio de la experimentación en curso en el campo.
A pesar de estos obstáculos, el sector de la IA fue testigo de una asombrosa inversión de más de $100 mil millones en 2024, marcando un aumento del 80% con respecto a 2023, según un informe conjunto de HumanX y Crunchbase preparado para la conferencia.
La conferencia en sí fue una mezcla dinámica de paneles de discusión y lanzamientos de productos repartidos en múltiples escenarios en una extensa sala de exposiciones. Salas más pequeñas albergaron sesiones de preguntas y respuestas y demostraciones de productos, mientras que los espacios expansivos estaban salpicados de asientos de salón, cápsulas y una aplicación dedicada para la creación de redes.
En medio de la gran cantidad de contenido, lo que particularmente me llamó la atención fueron las ideas compartidas por algunas de las principales empresas de modelos de IA, poco más de dos años después de que ChatGPT de OpenAI catapultara la IA generativa a la corriente principal.