Los chatbots de inteligencia artificial están en constante evolución, y muchos ahora ofrecen opciones de “investigación profunda”, permitiéndoles investigar temas específicos por ti. Estos robots actúan como agentes de IA autónomos, buscando en la web en tu nombre, encontrando recursos en línea relevantes, y luego proporcionándote informes detallados basados en sus hallazgos. El objetivo es ahorrarte el tiempo que tomaría revisar cientos o miles de sitios web por ti mismo.
La investigación profunda se está convirtiendo rápidamente en una función potente en varias IA. Puedes encontrarla en ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Perplexity AI e incluso Grok de xAI (que lo llama DeepSearch). Microsoft lanzó un tipo de investigación profunda con dos agentes de IA (Researcher y Analyst); sin embargo, requieren una licencia de Microsoft 365 Copilot y necesitan una suscripción empresarial o comercial, por lo que aún no están disponibles para los usuarios habituales de Copilot.
Esto ciertamente suena como una habilidad útil y provechosa. Pero, ¿cómo se desempeñan los diferentes servicios de IA cuando se enfrentan a este desafío? Para responder a esta pregunta, probé las funciones de investigación profunda de ChatGPT, Gemini, Perplexity AI y Grok. Presenté la misma consulta a cada servicio, pidiéndoles que “exploren cómo se representa el viaje en el tiempo en el cine y la televisión, y cómo refleja nuestros valores, miedos y deseos”.
Aquí está cómo funciona el modo de investigación de cada IA y cómo abordaron mi tema.
ChatGPT
ChatGPT de OpenAI ofrece dos modos diferentes de investigación profunda: Completo y Ligero. El modo Completo proporciona informes detallados y profundos, pero puede tardar hasta 30 minutos en encontrar las mejores fuentes y presentar sus hallazgos. El modo Ligero ofrece informes más cortos y menos profundos, pero generalmente se completa en solo unos minutos. Cuál puedes usar y cuántas consultas puedes enviar depende de tu plan.
Los usuarios de ChatGPT Plus, Team y Edu obtienen 25 consultas por mes (10 Completas y 15 Ligeras), los usuarios de Enterprise obtienen 10 (todas Completas), los usuarios de Pro obtienen 250 (125 Completas y 125 Ligeras), y los usuarios gratuitos obtienen 5 (todas Ligeras). Una vez que alcanzas tu límite para la investigación profunda Completa, tus consultas se convertirán automáticamente a Ligera.
Ya sea que estés utilizando el modo Completo o Ligero, el proceso es el mismo. También puedes usar las aplicaciones de escritorio para Windows o macOS. Escribe o di tu consulta en el indicador, elige el botón de investigación profunda y envía tu solicitud. Si el modo Completo está habilitado, prepárate para esperar un tiempo para obtener una respuesta. Si el modo Ligero está funcionando, no tendrás que esperar tanto.
Presenté la consulta sobre el viaje en el tiempo en el cine y la televisión tanto en la investigación profunda Completa como en la Ligera – usando mi suscripción Plus en el primer caso y una cuenta gratuita en el segundo. Ambos utilizaron el modelo GPT-4o. Ambos también me pidieron que aclarara el tipo de análisis que quería, como decidir entre un enfoque temático o uno más histórico, y si incluir solo películas y programas de televisión clásicos o modernos.
El modo Completo tardó aproximadamente 17 minutos en buscar en la web y compilar sus resultados, pero proporcionó un informe detallado y profundo con varios ejemplos y una tabla útil de programas de televisión y películas. El modo Ligero tardó solo unos 8 minutos de principio a fin, pero proporcionó un informe más corto y menos profundo – una versión Cliff’s Notes del informe completo. Ambos informes abordaron mi tema y fueron interesantes de leer, pero la investigación profunda Completa recibió crédito por su minuciosidad.
Google Gemini
El modo de investigación profunda de Gemini está disponible tanto para suscriptores como para usuarios gratuitos. Los suscriptores suelen obtener 20 consultas por día, pero ese número puede variar. Los usuarios gratuitos están limitados a cinco consultas por mes.
Para habilitar la investigación profunda, haz clic en el menú desplegable en la esquina superior izquierda que enumera el modelo actual. Los suscriptores pueden elegir entre 2.0 Flash, 2.5 Pro (Experimental) e Investigación profunda con 2.5 Pro. Los usuarios gratuitos pueden elegir entre 2.0 Flash o Investigación profunda. Una vez que selecciones el modelo deseado, el botón de investigación profunda debería aparecer debajo del indicador. Escribe tu pregunta en el indicador, elige el botón de investigación profunda (si aún no está resaltado) y envía tu solicitud.
Después de que presenté la consulta sobre el viaje en el tiempo, la investigación profunda de Gemini generó rápidamente un esquema de cómo planeaba abordar mi tema, que podía ajustar o aprobar tal como estaba. Le di un visto bueno, y Gemini comenzó a investigar en la web.
La IA me mantuvo informado sobre su progreso en cada paso, indicando lo que estaba haciendo, los sitios web que estaba consultando y cómo estaba progresando el informe. Todo el proceso tomó unos 10 minutos.
El informe resultante fue bastante profundo, completo y extenso. Me gustó la inclusión de una tabla con ejemplos de películas discutidas. El estilo de escritura de Gemini era más académico que el estilo de escritura de ChatGPT, que era menos formal e interesante de leer. Pero Gemini aún demostró ser valioso para la tarea.
Perplexity AI
El modo de investigación profunda de Perplexity está disponible tanto para suscriptores de pago como para usuarios gratuitos. Los suscriptores Pro obtienen hasta 500 consultas por día, mientras que los usuarios gratuitos reciben cinco consultas por día. En el indicador, escribe tu pregunta, elige el botón “Investigar” y envía tu solicitud.
Dejé que el modo de investigación de Perplexity analizara el mismo tema del viaje en el tiempo. Aquí, la IA me mantuvo informado sobre su progreso, diciéndome qué subtemas específicos estaba investigando y qué sitios web estaba analizando. Perplexity tardó solo unos cinco minutos en compilar sus hallazgos y entregar su informe. Pero los resultados fueron decepcionantes.
El informe en sí era mucho más corto que los generados por las otras IA. A cada tema o elemento se le dieron solo unos pocos párrafos, la mayoría de los cuales carecían de cualquier análisis en profundidad. El informe no estaba mal como una lectura rápida. Pero me recordó a la tarea entregada por un niño que solo quería terminarla sin dedicar demasiado tiempo y esfuerzo.
Grok AI
Grok 3 de xAI ofrece dos modos de investigación profunda: DeepSearch y DeeperSearch. DeepSearch examina una gran cantidad de recursos en línea, aunque no todos son útiles o confiables. Este modo también puede hacer el trabajo muy rápidamente. DeeperSearch es una versión mejorada de DeepSearch que utiliza más recursos de alta calidad y tarda más en ejecutarse, pero generalmente produce un informe más profundo.
Independientemente del modo que elijas, los suscriptores de X Premium+ disfrutan de un número ilimitado de consultas, mientras que los usuarios gratuitos y Basic están limitados a solo 10 consultas de DeepSearch por día.
Para probar la función, escribe tu consulta en el indicador de Grok, haz clic en la flecha hacia abajo para DeepSearch y elige DeepSearch o DeeperSearch. Una vez que estés listo, envía tu solicitud.
Le di la misma consulta sobre el viaje en el tiempo a Grok. En modo DeepSearch, la IA completó todo el proceso en solo un minuto y medio, estableciendo un récord de velocidad. DeeperSearch tardó un poco más, dos minutos y medio. Dada la velocidad, esperaba recibir un informe deficiente. Pero los resultados me sorprendieron gratamente. En ambos modos, Grok proporcionó un informe interesante e informativo, aunque breve. La investigación enumeró varios ejemplos, una tabla útil de programas de televisión y películas y algunos análisis ingeniosos. Nada mal en absoluto.
Entonces, ¿qué IA se desempeñó mejor? Tuve que declarar a ChatGPT como el ganador. Aunque tardó más, su informe fue el más completo, profundo, mejor escrito e interesante. De lo contrario, Grok definitivamente vale la pena si tienes prisa. Por supuesto, todo esto se basa en solo una consulta. Podría nombrar un campeón diferente para otros temas. Pero estos resultados aún valen la pena tenerlos en cuenta la próxima vez que necesites que la IA maneje tu propio tipo de investigación profunda.
Ahora, profundicemos en las diferencias específicas entre cada modelo de IA y exploremos sus fortalezas y debilidades únicas al abordar tareas de investigación complejas. Nos centraremos en varios aspectos clave:
- Calidad y diversidad de las fuentes de información: ¿Es la IA capaz de identificar y utilizar información de una variedad de fuentes confiables?
- Profundidad y perspicacia del análisis: ¿La IA simplemente repite información o es capaz de proporcionar análisis profundos y conocimientos valiosos?
- Claridad y legibilidad del informe: ¿Es el informe generado por la IA fácil de entender, lógicamente claro y bien estructurado?
- Tiempo y eficiencia de procesamiento: ¿Es razonable el tiempo que tarda la IA en completar la tarea de investigación y cómo se compara con otros modelos?
Al realizar una evaluación más detallada de estos aspectos clave, podemos comprender mejor las capacidades de cada modelo de IA y determinar qué modelo es el más adecuado para necesidades de investigación específicas.
Primero, revisemos el rendimiento de ChatGPT en la investigación profunda. Como se mencionó anteriormente, ChatGPT ofrece dos modos diferentes de investigación profunda: Completo y Ligero. El modo Completo proporciona un análisis más profundo y completo, pero tarda más en completarse. El modo Ligero es más rápido, pero compromete la profundidad y el detalle.
En términos de fuentes de información, ChatGPT parece ser capaz de acceder a una variedad de recursos en línea, incluidas revistas académicas, artículos de noticias, blogs y sitios web. Sin embargo, en algunos casos, puede depender de fuentes menos confiables, lo que podría afectar la precisión y credibilidad de sus informes.
En términos de profundidad y perspicacia del análisis, el modo Completo de ChatGPT generalmente es capaz de proporcionar análisis profundos y conocimientos valiosos. Puede identificar relaciones entre diferentes fuentes y presentar argumentos bien fundamentados. Sin embargo, el modo Ligero tiende a carecer de esta profundidad y puede proporcionar un análisis más superficial.
En términos de claridad y legibilidad del informe, ChatGPT generalmente es capaz de generar informes que son fáciles de entender, lógicamente claros y bien estructurados. Sin embargo, en algunos casos, su estilo de escritura puede ser demasiado formal o académico, lo que podría disminuir su atractivo.
En términos de tiempo y eficiencia de procesamiento, el modo Completo de ChatGPT tarda relativamente más en completar la tarea de investigación. Esto puede deberse a su análisis más completo y su dependencia de una gama más amplia de fuentes. El modo Ligero es más rápido, pero compromete la profundidad y el detalle.
A continuación, veamos el rendimiento de Google Gemini en la investigación profunda. Gemini ofrece un modo de investigación profunda que está disponible tanto para suscriptores como para usuarios gratuitos. Permite a los usuarios ajustar o aprobar un esquema de cómo la IA abordará el tema.
En términos de fuentes de información, Gemini parece ser capaz de acceder a una variedad de recursos en línea similares a ChatGPT. Sin embargo, puede tener una detección más estricta de la confiabilidad de ciertas fuentes, lo que podría mejorar la precisión y credibilidad de sus informes.
En términos de profundidad y perspicacia del análisis, la investigación profunda de Gemini generalmente es capaz de proporcionar análisis profundos y conocimientos valiosos. Puede identificar relaciones entre diferentes fuentes y presentar argumentos bien fundamentados. Sin embargo, su estilo de escritura puede ser más académico que el de ChatGPT, lo que podría disminuir su atractivo.
En términos de claridad y legibilidad del informe, Gemini generalmente es capaz de generar informes que son fáciles de entender, lógicamente claros y bien estructurados. Sin embargo, su estilo académico puede dificultar la comprensión para algunos lectores.
En términos de tiempo y eficiencia de procesamiento, la investigación profunda de Gemini generalmente es más rápida que el modo Completo de ChatGPT. Esto puede deberse a su análisis más eficiente y su dependencia de una gama más simplificada de fuentes.
Ahora, evaluemos el rendimiento de Perplexity AI en la investigación profunda. Perplexity ofrece un modo de investigación profunda que está disponible tanto para suscriptores de pago como para usuarios gratuitos. Informa a los usuarios sobre qué subtemas específicos está investigando y qué sitios web está analizando.
En términos de fuentes de información, Perplexity parece ser capaz de acceder a una variedad de recursos en línea similares a ChatGPT y Gemini. Sin embargo, puede tener una detección más estricta de la confiabilidad de ciertas fuentes, lo que podría mejorar la precisión y credibilidad de sus informes.
En términos de profundidad y perspicacia del análisis, la investigación profunda de Perplexity generalmente carece de profundidad y detalle. Puede proporcionar un análisis más superficial y puede no ser capaz de identificar relaciones entre diferentes fuentes.
En términos de claridad y legibilidad del informe, Perplexity generalmente es capaz de generar informes que son fáciles de entender, lógicamente claros y bien estructurados. Sin embargo, su naturaleza concisa puede hacer que carezca de atractivo.
En términos de tiempo y eficiencia de procesamiento, la investigación profunda de Perplexity generalmente es más rápida que ChatGPT y Gemini. Esto puede deberse a su análisis más eficiente y su dependencia de una gama más simplificada de fuentes.
Finalmente, veamos el rendimiento de Grok AI en la investigación profunda. Grok ofrece dos modos de investigación profunda: DeepSearch y DeeperSearch. DeepSearch examina una gran cantidad de recursos en línea, mientras que DeeperSearch utiliza más recursos de alta calidad y tarda más en ejecutarse.
En términos de fuentes de información, DeepSearch de Grok puede depender de fuentes menos confiables, lo que podría afectar la precisión y credibilidad de sus informes. DeeperSearch se centra más en fuentes de alta calidad.
En términos de profundidad y perspicacia del análisis, la investigación profunda de Grok generalmente es capaz de proporcionar informes interesantes e informativos, aunque su extensión es más corta. Puede identificar relaciones entre diferentes fuentes y presentar argumentos bien fundamentados.
En términos de claridad y legibilidad del informe, Grok generalmente es capaz de generar informes que son fáciles de entender, lógicamente claros y bien estructurados. Sin embargo, su naturaleza concisa puede hacer que carezca de atractivo.
En términos de tiempo y eficiencia de procesamiento, la investigación profunda de Grok es la más rápida de todos los modelos. Esto puede deberse a su análisis más eficiente y su dependencia de una gama más simplificada de fuentes.
En resumen, cada modelo de IA tiene sus propias fortalezas y debilidades únicas en la investigación profunda. ChatGPT proporciona el análisis más completo y profundo, pero tarda más en completarse. Gemini proporciona un análisis similar al de ChatGPT, pero con un estilo de escritura más académico. Perplexity AI es más rápido, pero carece de profundidad y detalle. Grok AI es el más rápido, pero puede depender de fuentes menos confiables.
En última instancia, el modelo de IA más adecuado para ti dependerá de tus necesidades de investigación específicas. Si necesitas el análisis más completo y profundo, y no te importa esperar más, ChatGPT puede ser la mejor opción. Si necesitas un análisis más eficiente, y un compromiso con el detalle es aceptable, Gemini o Perplexity AI pueden ser mejores opciones. Si necesitas el análisis más rápido, y no te importa depender de fuentes menos confiables, Grok AI puede ser la mejor opción.