Experimento 1: Capeando el Temporal de Aplicaciones Meteorológicas
Mi incursión inicial en el descubrimiento de aplicaciones asistido por IA involucró la búsqueda de una nueva aplicación meteorológica. La instrucción fue sencilla:
“¡Hola [IA]! Me gustaría encontrar una nueva aplicación para Android que me diga el pronóstico del tiempo semanal y diario. Por favor, dame solo aplicaciones gratuitas.”
Buscaba algo más allá de los sospechosos habituales, las aplicaciones que inevitablemente dominan las listas de éxitos. Así es como le fue a cada chatbot:
El Pronóstico de ChatGPT:
- AccuWeather (más de 100 millones)
- The Weather Channel (más de 100 millones)
- Weather Underground (más de 10 millones)
- Windy (más de 10 millones)
- Google Weather (más de 1)
- 1Weather (más de 100 millones)
ChatGPT ofreció seis sugerencias respetables. Identificó útilmente las aplicaciones que eran gratuitas o gratuitas con soporte de anuncios. Sin embargo, la lista comprendía en gran medida aplicaciones bien establecidas y muy populares, precisamente lo que esperaba evitar.
El Informe Climático de Copilot:
- 1Weather (más de 100 millones)
- Flowx (más de 500 mil)
- The Weather Channel (más de 100 millones)
- AccuWeather (más de 100 millones)
- Awesome Weather - YoWindow (más de 10 millones)
La lista de Copilot fue un poco más corta, con cinco recomendaciones. De manera alentadora, incluía Flowx, una aplicación menos descargada que despertó mi interés. Copilot inicialmente especificó qué aplicaciones eran gratuitas, pero luego, inexplicablemente, se detuvo. Una característica redentora, sin embargo, fue la inclusión de fuentes, lo que me permitió verificar el contexto de cada recomendación, una característica ausente en los otros dos chatbots.
La Perspectiva de Gemini:
- AccuWeather (más de 100 millones)
- The Weather Channel (más de 100 millones)
- WeatherCAN (más de 500 mil)
La respuesta de Gemini fue la más concisa, ofreciendo solo tres sugerencias. Sin embargo, recomendó de manera intrigante WeatherCAN, una aplicación específicamente adaptada a mi ubicación (Canadá). Si bien fue un poco inquietante desde una perspectiva de privacidad, esto demostró un nivel de personalización que no se ve en las otras respuestas. Sin embargo, al igual que ChatGPT, Gemini no especificó el modelo de precios para cada aplicación.
En esta ronda inicial, ChatGPT ganó en cantidad, pero Copilot presentó una selección más intrigante, con una mayor proporción de aplicaciones menos conocidas. La recomendación específica de la ubicación de Gemini fue destacada, a pesar de la brevedad de su lista. La experiencia general fue aceptable, aunque no revolucionó del todo mi proceso de descubrimiento de aplicaciones.
Experimento 2: Tomando Nota de las Aplicaciones para Tomar Notas
A continuación, desafié al trío de IA a que me encontrara una aplicación para tomar notas con características específicas. Mi instrucción, esta vez, fue un poco más exigente:
“Hola [IA], necesito una nueva aplicación para tomar notas. Preferiría que incluyera un lugar para importar documentos PDF y tuviera un modo de escritura a mano. También me gustaría una opción para la sincronización de almacenamiento en línea.”
Inadvertidamente omití un detalle crucial: la plataforma (Android). Me preparé para una avalancha de recomendaciones solo para iOS, pero los chatbots me sorprendieron con su adaptabilidad.
Las Notas de ChatGPT:
- Notability (no está en Play Store)
- GoodNotes (más de 1 millón)
- Microsoft OneNote (más de 500 millones)
- Evernote (más de 100 millones)
- Zoho Notebook (más de 5 millones)
- Xodo (más de 10 millones)
ChatGPT, a pesar de mi descuido de la plataforma, entregó una lista sólida. Reconoció todas mis especificaciones (importación de PDF, soporte de escritura a mano y sincronización en línea) e incluso enumeró las plataformas disponibles para cada aplicación. También me presentó Zoho Notebook y Xodo, dos aplicaciones que no había encontrado antes.
Las Anotaciones de Copilot:
- GoodNotes (más de 1 millón)
- Notability (no está en Play Store)
- Microsoft OneNote (más de 500 millones)
- Evernote (más de 100 millones)
- LiquidText (no está en Play Store)
La respuesta de Copilot fue más genérica. A diferencia de Gemini, no abordó explícitamente el problema de la plataforma y carecía de los enlaces de origen que había proporcionado en el experimento anterior. La inclusión de LiquidText, que no está disponible en Play Store, fue un error notable.
Los Memorandos de Gemini:
- GoodNotes (más de 1 millón)
- Notability (no está en Play Store)
- Microsoft OneNote (más de 500 millones)
- Nebo (más de 500 mil)
- Samsung Notes (más de 1000 millones)
Gemini me impresionó con su manejo de mi instrucción defectuosa. Reconoció la especificación de la plataforma que faltaba, pero aun así proporcionó una lista bien organizada, categorizada por plataforma. También mencionó explícitamente las capacidades de anotación de PDF y escritura a mano.
En esta ronda, Gemini demostró una comprensión superior de mis necesidades, a pesar de mi error inicial. ChatGPT, sin embargo, también se desempeñó admirablemente, presentándome algunas opciones de aplicaciones genuinamente nuevas. Copilot se quedó atrás, ofreciendo una lista menos personalizada y menos precisa.
Experimento 3: Una Apuesta de Juegos
Para un experimento final adicional, decidí adentrarme en el mundo de los juegos. Estaba buscando juegos de novelas visuales y rompecabezas de pago en Play Store que compartieran el estilo y los temas de Danganronpa, un popular juego de resolución de misterios. Esta fue una solicitud más específica y, lamentablemente, los resultados fueron en gran medida decepcionantes.
Mi instrucción:
“Hola [IA], estoy buscando recomendaciones de juegos de novelas visuales y rompecabezas de pago en Play Store que coincidan con el estilo y los temas de Danganronpa.”
El Plan de Juego de ChatGPT:
- The Arcana: A Mystic Romance (más de 1 millón)
- Ace Attorney Trilogy Phoenix Wright (más de 10 mil)
- Dead Synchronicity: Tomorrow Comes Today (no está en Play Store)
- The Nonary Games: 999 & Virtue’s Last Reward (no está en Play Store)
- Doki Doki Literature Club! port móvil (no está en Play Store)
- Choice of Games: Choice of Robots (más de 10 mil)
- Reigns: Her Majesty (más de 100 mil)
- The Silent Age (no está en Play Store)
- Professor Layton and the Curious Village a través de emulador (no está en Play Store)
- Shattered Planet (no está en Play Store)
ChatGPT proporcionó una lista larga, pero una parte significativa de las recomendaciones no estaban disponibles en Play Store. Esto hizo que la respuesta fuera en gran medida inútil.
La Estrategia de Copilot:
- Zero Escape: The Nonary Games (no está en Play Store)
- Ace Attorney Trilogy (más de 10 mil)
- The House in Fata Morgana (no está en Play Store)
- Steins;Gate (más de 10 mil, requiere Crunchyroll)
- Death Mark (no está en Play Store)
A Copilot le fue aún peor, con solo dos de cada cinco recomendaciones disponibles en Play Store.
El Recorrido de Gemini:
- Ports móviles de la serie Danganronpa (1K-10K)
- Serie Ace Attorney (más de 10 mil)
- 7Days!: Mystery Visual Novel (más de 5 millones)
- Argo’s Choice: Visual Novel (más de 100 mil)
La respuesta de Gemini fue frustrante. Desperdició una recomendación al sugerir la propia serie Danganronpa, en lugar de un juego similar. Además, dos de sus cuatro sugerencias eran títulos gratuitos, lo que contradecía mi solicitud de juegos de pago.
Este experimento de juegos destacó una limitación significativa de los chatbots de IA: su lucha con las solicitudes específicas. Si bien tanto ChatGPT como Copilot se adhirieron a la instrucción de mostrar títulos de pago, sus recomendaciones fueron en gran medida inexactas o irrelevantes. Específicamente, esperaba ver Tribe Nine, un nuevo título de gacha de los creadores de Danganronpa, excluido de la lista, ya que es un juego de servicio en vivo. Las IA lo omitieron correctamente, demostrando al menos cierta comprensión de mis criterios.
El Arte de la Instrucción: Una Lección Crucial
Estos experimentos subrayaron una verdad fundamental sobre la interacción con los chatbots de IA: la calidad del resultado es directamente proporcional a la calidad de la entrada. Las instrucciones vagas o imprecisas producen resultados genéricos y, a menudo, inútiles. La especificidad es clave.
Mi error al no especificar la plataforma en el experimento de la aplicación para tomar notas resultó en algunas recomendaciones irrelevantes. Por el contrario, mi solicitud altamente específica en el experimento de juegos condujo a una cascada de sugerencias inexactas. Encontrar el equilibrio adecuado entre generalidad y especificidad es crucial para una interacción eficaz con la IA.
Otra preocupación es la capacidad de la IA para mantenerse al día con las aplicaciones recién lanzadas. Los chatbots públicos a menudo se entrenan con datos más antiguos, lo que significa que pueden perderse las adiciones recientes a Play Store. Esta es una limitación significativa para cualquiera que busque descubrimientos de aplicaciones verdaderamente nuevas. Si bien los chatbots de IA pueden ser herramientas útiles, están lejos de ser perfectos. Requieren instrucciones cuidadosas y una buena dosis de escepticismo. Por ahora, un toque humano, y la voluntad de examinar las listas de aplicaciones, sigue siendo esencial para desenterrar esas gemas ocultas en el vasto panorama digital de Google Play Store.