Google lanza la vista previa pública de Gemini 1.5 Pro, su avanzado modelo de IA. Pasando de un nivel gratuito limitado a opciones de pago robustas, ofrece mayor capacidad para desarrolladores y empresas. Este movimiento estratégico intensifica la competencia en IA, desafiando a rivales como OpenAI y Anthropic con potentes capacidades de razonamiento y contexto largo.
Google revela la estructura de precios para su motor de IA avanzado, Gemini 2.5 Pro, a través de API. El modelo destaca en codificación y razonamiento, posicionándose como una oferta premium con un sistema escalonado basado en 'tokens' y comparándose estratégicamente con competidores como OpenAI y Anthropic, reflejando tendencias del mercado.
Google acelera el lanzamiento de modelos Gemini como 2.5 Pro y 2.0 Flash, superando a competidores como OpenAI. Sin embargo, la falta de documentación de seguridad oportuna ('model cards'), a pesar de compromisos previos y normas de la industria, plantea interrogantes sobre si la innovación está superando la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de IA.
La IA de OpenAI enfrenta acusaciones de usar material con copyright sin permiso. Un nuevo estudio detecta 'memorización' en modelos como GPT-4 usando palabras de 'alta sorpresa', hallando evidencia de textos retenidos. Esto intensifica el debate sobre 'fair use' y transparencia.
Meta enfrenta retrasos y problemas de rendimiento con Llama 4, quedando atrás de rivales como OpenAI. La empresa se enfoca en una API empresarial para compensar, mientras la ansiedad del mercado crece ante la intensa competencia en IA y las dudas sobre la estrategia y ejecución tecnológica de Meta.
Meta se prepara para lanzar Llama 4, su próximo gran modelo lingüístico, enfrentando desafíos técnicos y la presión competitiva. La inversión masiva y las estrategias de despliegue, incluyendo posibles arquitecturas MoE y un enfoque de código abierto, son cruciales en la carrera por la supremacía de la IA.
Nvidia invierte estratégicamente en Runway AI, líder en vídeo por IA, para impulsar la demanda de su hardware, expandir su ecosistema y entrar en mercados creativos. Esta alianza refuerza el liderazgo de Nvidia en IA, conectando software avanzado con la necesidad de sus potentes GPU y asegurando su papel central en la creación de contenido futuro.
Qvest y NVIDIA intensifican su colaboración en IA para transformar la industria de medios, presentando en NAB Show soluciones Applied AI para optimizar flujos de trabajo, analizar contenido en vivo y de archivo, y desbloquear valor utilizando la tecnología de NVIDIA. El objetivo es ofrecer herramientas prácticas que impulsen la eficiencia y la innovación.
AMD Ryzen AI enfrenta escrutinio por fallos de seguridad críticos en drivers y SDKs. Las vulnerabilidades de alto riesgo en NPU y SDK exponen a usuarios y desarrolladores a divulgación de información, corrupción de datos y ejecución de código arbitrario. AMD ha lanzado parches y urge a actualizar.
Un estudio de UC San Diego muestra que GPT-4.5 superó el Test de Turing, convenciendo a los jueces más que los humanos. Esto cuestiona si la prueba mide inteligencia real (AGI) o solo imitación sofisticada, revelando sesgos humanos en la evaluación de la 'humanidad' conversacional. ¿Necesitamos nuevas formas de evaluar la IA?
